GPT5新時代：多模態深度學習精實操練
本書包括四大部分，第一部分包括第1、2章，第1章介紹多模態資訊的基本概念、難點、使用深度學習方法的動機、多模態資訊處理的基礎技術，以及這些技術的發展歷史，第2章介紹主流多模態研究任務。第二部分包括第3、4章，分別介紹多模態深度學習模型中常用的文本表示和圖像表示技術。第三部分包括第 5∼8 章，分別介紹針對特定任務，以深度學習為基礎的多模態表示、對齊、融合和轉換這 4 種技術，且每章都提供了一個可運行的、完整的實戰案例。第四部分即第9章，介紹綜合使用上述基礎技術，並以學習通用多模態表示或同時完成多個多模態任務為目標的多模態預訓練技術，在現今AI技術範式轉換的時代，將會是你精通人工智慧的重要參考資料。
新範式來臨：用PyTorch了解LLM開發微調ChatGLM全過程
★從0開始打造自己的LLM ★動手實作中英文都通的ChatGLM ★PyTorch 2完整實作NLP ★各種神經網路實作：CNN、RNN、GRU、Transformer、BERT、GPT ★預訓練模型、編碼器、解碼器、Seq2Seq2 ★獎勵模型的RLHF、PPO、Rewarded Model ★LLM在專業領域的應用：金融、醫療 ★使用PEFT、LORA等Huggingface函式庫進行LLM的Finetune 大型語言模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向。全書使用PyTorch 2.0作為學習大型語言模型的基本框架，以中英文通曉的ChatGLM為範例，詳細講解大型語言模型的基本理論、演算法、程式實現、應用實戰以及微調技術，完整演示大型語言模型開發技術。 全書共18章，內容包括人工智慧與大型語言模型、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch 2.0、深度學習基礎演算法詳解、以PyTorch卷積層為基礎的的MNIST分類實戰、PyTorch資料處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、PyTorch循環神經網路的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大型語言模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調。 &
用ChatGPT詠唱來點亮React&前端技能樹
☆★☆改寫自第15屆iThome鐵人賽自我挑戰組熱門文章☆★☆ ☆★☆免費版ChatGPT-3.5，人人皆可用且簡易上手☆★☆ ☆★☆豐富的問答與範例☆★☆ ☆★☆依個人需求自訂義設定ChatGPT，打造專屬助手☆★☆ ☆★☆章節皆附QR Code，問答內容與程式碼一鍵複製☆★☆ ☆★☆深度掌握React與前端工程師必備相關知識☆★☆ ☆★☆學會如何使用ChatGPT幫助工作與學習☆★☆ 內容結合ChatGPT使用示範與前端技術教學，協助前端工程師打造更為精湛的React開發技能之餘，更學習如何與AI共融進步。 透過ChatGPT使用和設定教學，你將學到如何善用這個強大的工具，不僅提升開發效率，更能打造個人專屬的程式碼助手，了解其應用於算數問題以及程式碼開發、運維的種種可能性。 涵蓋JavaScript、TypeScript、React基礎與進階主題，深入剖析網頁基礎、ES6語法、異步操作、React狀態管理、以及Redux等重要概念。每一個章節都以ChatGPT為導師，搭配專業的技術指引，使你能夠輕鬆掌握前端開發的核心技能。 書中更探討自動測試的重要性，引導讀者使用Jest單元測試和Storybook來處理UI文件與測試，確保程式碼品質和穩定性。最後，透過ChatGPT的引導，你將走遍React與前端技能樹的各個角落，建立起堅實的技術基石。 本書希望讀者明白AI並不是取代自己的敵人，而是推進自己的忠心夥伴。讓ChatGPT與你攜手，開啟前端學習之旅，使技能樹在ChatGPT的詠唱中綻放光芒。 &
AI 神助攻！程式設計新境界 – GitHub Copilot 開發 Python 如虎添翼 ： 提示工程、問題分解、測試案例、除錯
【程式設計新浪潮 . 開發生態大革命】你還在研讀程式語法手冊？還在網路上找程式碼來修修改改？還要繼續埋首在手刻程式碼的低效循環中掙扎嗎？就是現在，程式設計生態發生了史無前例的變革！GitHub Copilot 是由 GitHub 與 OpenAI 大型語言模型（LLMs）合作開發的 AI 程式設計助手，它從巨量程式碼庫中學會所有的程式設計技巧，將人類過往的程式精華融為一體。只要你學會用正確的方法、下達明確的提示詞、妥善地用自然語言與其溝通，就能發揮它的無窮力量，大幅幫助你提高開發軟體的成效。本書作者：兩位資訊教育學家 Leo Porter 博士與 Daniel Zingaro 博士為了 AI 程式設計時代的到來，在本書規劃出「函式設計循環」流程，整本書的編排圍繞著這個設計循環所需的技能，一遍遍演練、一步步學會進入 AI 程式設計必備的新技能。幫助你以正確的方式掌握 Python 程式設計（當然，其它程式語言也適用），高效快速解決實務上的任務。【開發程式的重點：從寫程式轉換為寫提示詞】與傳統的入門程式設計課程相比，使用 GitHub Copilot 協助寫程式需要學習新的技能，特別是問題分解、提示工程、測試與除錯技巧（如果您對這些技能還不太熟悉也無需擔心，本書都會詳細介紹），這些新技能對於現職的程式設計師來說同樣重要。在以往傳統的程式設計課程中，學生往往需要將精力灌注在語法的細節上，然而在 AI 時代，程式語法已經有 GitHub Copilot 這位大神在身邊，完全不用你操心，你該學的是如何用自然語言，寫出有意義且 AI 工具能正確理解的提示詞，讓它為你寫出符合預期的程式碼。如果你真的很不會寫提示詞，Copilot 除了能夠反向幫助程式產生提示詞，甚至還可以利用提示模式（prompt patterns）翻轉問答對象，讓 Copilot 主動提問以達成你的目標。本書特色● 精心設計為 AI 工具而生的函式設計循環。● 使用與業界接軌的 Visual Studio Code 開發工具。● 善用 Copilot Chat、inline Chat 提高生產力好助手。● 撰寫提示詞：學會用 AI 看得懂的自然語言溝通。● 看懂程式碼：程式由 AI 寫, 但你需要看得懂。● 問題分解：用 Top-Down 設計將大問題分解成小任務。● 測試案例：設計常見案例與邊界案例確認函式正確。● 除錯技巧：當 AI 使不上力的時候要學會自救。● 從設計模式轉變為提示模式的初體驗。
智慧機電裝備系統設計與實例
智慧製造裝備是指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的製造裝備，它是先進製造技術、資訊技術和人工智慧技術的高度集成和深度融合。製造領域重點發展智慧製造裝備，核心是以高端數控技術為核心的智慧成套生產線，智慧控制系統，智慧感測和測試儀器儀表關鍵基礎零部件、元件及通用的和專用的智慧製造裝備。 & 本書圍繞智慧製造裝備系統展開，全書分7章內容。第1章對智慧製造裝備的概念和發展趨勢進行介紹；第2章介紹智慧製造裝備機械本體的設計方法和數位化設計；第3章對智慧製造裝備驅動系統的設計和智慧驅動系統進行介紹；第4章主要介紹智慧製造裝備感知系統的設計和智慧感測技術的發展趨勢；第5章講述智慧製造裝備控制系統的設計和實現；第6章介紹智慧物聯網系統的概念和應用；第7章以筆者所在課題組研發的自動塗膠機為例，介紹了中空玻璃成型工藝和高性能運動控制裝備系統的設計和開發過程。 & 全書內容豐富，材料翔實，可供裝備設計和控制系統研發人員使用，也可供高等院校相關科系師生閱讀參考。 &
資料驅動的半導體製造系統調度
調度問題普遍存在於工業工程中，其本質是透過對有限資源的合理配置， 尋求系統目標的最大化。資源（包括物質資源和時間資源）的限制與目標（如產量、效率、速度等）的追求之間存在著廣泛而多樣的客觀的矛盾，因此調度問題一直是學術界與工程技術界的研究熱點之一。 & 雖說調度問題的實際表象有多種，如生產系統調度、交通運輸調度、人員時間調度、專案進度調度等，但製造系統的調度毫無疑問是眾多調度問題中受關注最多、研究時間最長的一類。製造系統調度是企業生產活動組織和管理的中心問題，是提高企業綜合效益的有效途徑。它對提高企業生產管理水準、節省成本、改進服務品質、提高企業競爭力、加速收回投資以及獲得更高的經濟效益有著十分重要的意義。借助于先進的生產計畫與調度方法，可以在不增加或少增加投入的基礎上為企業贏得更大的產出與利潤，獲得更大的投資報酬率。 & 自1954年約翰森發表了第一篇關於生產調度的經典論文以來，製造系統的調度問題走過了單機調度、多機調度、流水車間（flow-shop） 調度、作業車間（job-shop）調度、柔性製造系統（FMS, Flexible Manufacturing System） 調度等由簡單到複雜的發展過程。期間，大量相關研究工作及成果的累積也進一步奠定了製造系統調度在調度研究領域中舉足輕重的地位。如果說調度領域內許多早期的工作是在製造業的推動下發展起來的，那麼不斷產生於製造業的實際問題還在提出新的挑戰。根據勞勒等的觀點，隨著經典調度問題的四個基本假設（即單件加工方式、確定性、可運算性和單目標性）不斷被突破，關於調度的研究重心已逐漸由經典調度問題移向新型調度問題。本書重點討論的半導體製造系統調度就屬於這一類新型調度問題。 & 1980年代末1990年代初，美國的庫瑪教授針對半導體、膠捲等行業的生產特點，提出了類多重入複雜製造系統的概念，並將其列為有別於flow-shop 和job-shop的第三類生產製造系統。半導體製造系統作為類多重入複雜製造系統的典型代表，其調度問題具有大規模、不確定、多目標等綜合複雜性，集中體現了新型調度問題的多項特徵。關於半導體製造系統調度方面的研究在理論上具有極強的挑戰性，而且也具有十分顯著的應用意義。 & 全書共分為8章。第1章對半導體製造系統調度問題進行了概述，主要介紹了半導體製造流程、半導體製造系統調度及其發展趨勢。第2章介紹了資料驅動的半導體製造系統調度框架，實現了一種基於資料的複雜製造系統調度體系結構。第3章圍繞半導體製造系統資料預處理進行展開，介紹了幾種資料預處理方法：資料規範化、資料缺失值填補、基於資料聚類分析的異常值探測、基於變數聚類的冗餘變數檢測。第4章從長期性能指標和短期性能指標的角度，對半導體生產線性能指標相關性分析進行了介紹。第5章介紹了智慧化投料控制策略，著重論述了基於極限學習機的投料控制策略。第6章以某實際生產線為背景，提出了一種基於類比費洛蒙機制的動態派工規則，並採用資料採擷的方法對動態派工規則進行參數優化。第7章介紹了兩種不同的閉環調度方法：基於負載均衡的半導體生產動態調度方法和性能驅動的半導體生產線動態調度方法。第8章主要介紹了大資料環境下的半導體製造系統調度發展趨勢。以工業4.0 為開端，接著介紹了工業大資料及其發展的三個階段及大資料環境下半導體製造調度發展趨勢，最後以應用實例說明了大資料環境下半導體製造調度問題。 & 本書面向從事半導體製造系統計畫、調度和優化等相關領域研究工作的科研人員，自動控制、工業工程等專業院校研究生和教師，製造管理及微電子製造行業生產管理或工程技術人員等，力求在半導體製造系統及其智慧調度的理論方法、技術及應用案例等方面為讀者提供有價值的參考和輔助。 &
聚合物積層製造技術
21 世紀是全球經濟蓬勃發展的時代，是世界科學力量角逐的時代。隨著經濟水準的不斷提高和科學技術的迅猛發展，人們對物質文化生活的要求也越來越高。如何提升產品更新換代的速度以適應人們越來越高的要求，成為每一個產品設計者、製造者首要考慮的問題。當前備受關注的積層製造技術能很好地解決產品設計成本高、更新換代週期長的問題。 積層製造（Additive Manufacturing, AM）俗稱3D 列印，是依據三維模型資料將材料製作成物體的過程，可以直接將電腦輔助設計數位模型快速而精密地製造成三維實體零件，實現真正的自由製造。積層製造技術涉及機械設計、機械電子工程、電腦輔助設計與製造技術、逆向工程技術、分層製造技術、數控技術、材料科學和雷射技術等，是一門綜合型和交叉型的前沿製造技術。目前積層製造技術在航空航太、汽車、機械、生物醫療、藝術設計等領域已經獲得一定規模的應用，其應用的深度和廣度仍存在較大的發展空間。從技術創新角度，積層製造技術已成為且仍將是製造業的研究熱點，許多國家都對其展開了大量深入的研究。 本書以美國材料與試驗協會（ASTM）的標準ASTM F2972 對積層製造技術的分類為依據，介紹了七種積層製造技術的原理、材料、設備、工藝以及應用等，並加入了大量的最新研究進展。本書聚焦聚合物材料的積層製造技術，同時考慮到部分工藝在金屬、陶瓷等材料上也有廣泛應用，對所涉及內容也作了相關介紹，全書共8章：第1章簡要介紹積層製造技術的基礎知識，包括積層製造技術的定義、優缺點、分類以及標準等；第2～8章從成形原理、成形材料、成形工藝、製品性能及應用等方面分別對熔融沉積成形技術、光固化成形技術、粉末床熔融成形技術、材料噴射成形技術、黏合劑噴射成形技術、定向能量沉積技術、層積成形技術進行介紹。 &
機器學習的高風險應用|負責任的人工智慧方法
「作者完美呈現監管單位觀點、風險管理、可解釋性與其他諸多主題的概觀，同時提供實務建議與程式碼範例。」 —Christoph Molnar Interpretable Machine Learning作者 「使用獨特戰術處理方式，解決ML系統風險，讓本書脫穎而出。透過細微差異的處理降低ML風險，為讀者提供寶貴資源，以負責任又可持續的方式成功佈署ML系統。」 —Liz Grennan Digital Trust, McKinsey&Company初級合夥人暨全球事務共同領導者 過去十年，見證了人工智慧與機器學習(AI/ML)技術的廣泛採用。然而，疏於監督這些廣泛實施的技術，導致原本可由適切風險管理來避免的事故與不良後果。在認識AI/ML真正的好處前，從業人員必須瞭解如何降低風險。 本書說明負責任AI的處理方式：建立在風險管理、資安、資料隱私上，並套用社交科學的最佳實作，提升AI/ML技術、商業程序與文化能力的完整框架。作者Patrick Hall、James Curtis與Parul Pandey創作了這本指南，以期能協助企業、客戶與大眾改善真實世界AI/ML系統結果的資料科學家。 ‧學習完整涵蓋可解釋性、模組驗證與除錯、偏見管理、資料隱私與ML安全性的負責任AI技術處理 ‧學習如何建立成功的、有影響力的AI風險管理實作 ‧對採用AI技術的現有標準、法律與評估方式有基本瞭解，包括近期的NIST AI Risk Management Framework ‧使用GitHub與Colab的互動式資源
射頻辨識系統設計及智慧製造應用
物聯網技術被認為是資訊產業的一次革命。在物聯網中，物品能夠彼此交流，其本質就是利用射頻辨識技術。射頻辨識技術是電子產品代碼技術的載體和完美展現者。射頻辨識技術能夠使商品實現唯一辨識，使供應鏈具有即時監控、可追溯與追蹤以及透明化管理的特點，而這正是供應鏈管理者多年來夢寐以求的技術。物聯網要實現全世界範圍內物品的廣泛物聯，廉價且易用的電子標籤是實現該目標的正確選擇，因此可以說射頻辨識技術是物聯網學科的核心，是構建物聯網的技術基礎。 如今射頻辨識技術已經在各個行業嶄露頭角，成為這些行業實現自動化、智慧化的關鍵技術之一，其中部分行業涉及智慧製造核心產業，例如電力、化工、交通、建築等。雖然射頻辨識技術在工業生產中有各種應用，但是因為物聯網本身是一個構建在現有互聯設備基礎上的超級複雜的系統，且技術實現良莠不齊，行業規範也沒有建立起來，所以射頻辨識技術還遠遠沒有達到技術標準化的水準，在很多行業的應用尚停留在研究或者試驗階段，雖有工業應用也只是行業範例而已。 本書選取射頻辨識技術在代表性工業應用中的範例，解讀本行業內技術的進展和應用前景，以期讀者對射頻辨識系統在智慧製造領域內的應用和發展前景，既有一定的認識，又能掌握技術脈絡。 本書前3章重點論述了射頻辨識技術和智慧製造的背景意義，說明了適用于智慧製造行業的射頻辨識系統的組成和工作原理，討論了物聯網中關於射頻辨識技術的三大網路服務。第4～6章介紹了射頻辨識中核心電路設計、高頻小信號分析方法以及射頻辨識中的天線理論。第7章重點介紹物聯網中形勢越來越嚴峻的安全問題、安全性原則和安全機制。第8章重點介紹5G通訊技術、MQTT協議以及NBIoT和LoRa兩種物聯網中的長距離區域網路通訊技術。第9章和第10章分別給出射頻辨識在汽車生產領域、刀具管理領域和在智慧物流、智慧倉儲中應用的實例。 本書內容很好地展現了射頻辨識技術的即時性、視覺化、可溯源三大技術特徵，從裝置到組網技術，再到智慧生產應用案例，逐步深入地介紹射頻辨識技術，邏輯清晰，技術全面，案例新穎，具有很強的實作性。 &
迎接人形機器人時代：解讀未來語言的機械奇蹟
人形機器人已不再是科幻小說的幻想 在未來將成為現實中不可或缺的存在 NVIDIA 創始人兼 CEO 黃仁勳提出人工智慧下一個浪潮將是「具身智慧」機器人，即像人一樣能與環境交互感知，自主規劃、決策、行動、執行能力的機器人，或者說仿真人，並稱之為人工智慧的終極形態。而黃仁勳所描述的「具身智慧」機器人，再具體來說，就是人形機器人。 在未來無論是在醫療、教育、法律還是娛樂和服務行業，人形機器人都以各種方式為我們的生活帶來便利和助力。 這是一本深入探討人形機器人科技的書籍，分為六個章節，從基礎概念、製造技術，到在醫療、教育、法律、照護、家庭生活以及軍事領域的應用，全面解析了人形機器人的多面向。書中涵蓋了人形機器人的歷史演進、智慧大腦、物理軀體、感知系統等方面的研究，並探討其在現實生活中的影響和未來發展趨勢。從商業角度出發，書中還剖析了人形機器人產業鏈，介紹了相關投資機會和商業巨頭的動向。最終，書中深入討論了人形機器人未來與人類共存的可能性，以及可能帶來的道德和社會挑戰。本書為讀者提供了一個全面而深入的了解，引領他們進入這個前所未見的未來科技領域。 這本書不僅是一場對未來科技的奇幻冒險，更是一次對人性、社會和道德的深刻反思。讓我們隨著作者的筆觸，一同探索這個未來世界，看人形機器人如何真的來到我們的生活中，為我們帶來了無窮的可能性。 &
人臉表情辨識算法及應用
隨著電腦技術的不斷發展，人們在享受電腦帶來的方便與快捷的同時，對人機互動的需求也不斷增加。人機智慧互動變得尤為重要。如果電腦像人類一樣能主動適應周圍的環境，並且還能觀察、理解和產生各種「情感」，這將從根本上改變人與電腦之間的關係，最終實現自然、富有情感、和諧的人機交互，使電腦能夠更好、更全方位地為人類服務。由於人臉表情傳遞著豐富的個人情感資訊，是人們非語言交流的一種重要方式，在人與人之間的交流中扮演著重要的角色，因此電腦通過對人臉表情進行辨識，可以感知人的情感和意圖，與人類的交互就會變得更加智慧。近年來，人臉表情辨識已成為國內外模式辨識和人工智慧領域的研究熱點，其內容涉及到心理學、社會學、數學、認知科學、生物學、電腦科學等眾多學科，是一個極富挑戰性的交叉課題。 本書以人臉表情辨識為研究對象，比較全面系統地研究了人臉表情辨識系統的基本理論、演算法設計和應用，設計了一套主動視覺人臉追蹤與表情辨識系統。書中分別以動態人臉表情、微表情、魯棒表情為辨識對象，介紹了相關特徵提取、分類演算法的技術方法。書中各部分主要內容如下：第1章是人臉表情辨識系統的概述，還介紹了相關技術的國內外發展現狀。第2章針對複雜背景彩色圖像人臉快速檢測的問題，提出了一種人臉檢測與定位的方法。第3章針對動態人臉表情特徵提取的問題，提出了基於Candide3 模型的人臉表情追蹤及動態特徵提取方法。第4章詳細討論了基於動態圖像序列的表情圖像分類及實現方法。第5章研究並討論了基於主動外觀模型的人臉動態序列圖像表情特徵提取演算法。第6章設計了基於子空間分析和改進最近鄰分類的表情辨識演算法。第7章針對微表情序列圖像的分析，提出了一種微表情序列圖像的預處理方法。第8章設計了基於多尺度LBP-TOP 的微表情特徵提取方法。第9章提出了基於全域光流特徵提取與LBP-TOP 特徵結合的微表情特徵提取演算法。第10章討論了基於支持向量機和隨機森林的微表情辨識的分類器設計方法。第11章提出了一種基於Gabor 多方向特徵融合與分塊長條圖的表情特徵提取方法。第12章針對光照變化下的表情分析問題，研究了基於對稱雙線性模型的光照魯棒性人臉表情分析。第13章針對局部遮擋情況下的表情特徵提取問題，研究了一種基於局部特徵徑向編碼的局部遮擋表情特徵提取方法。第14章針對局部遮擋表情特徵提取，設計了局部累加核支援向量機分類器演算法。第15章設計了一套基於主動視覺的人臉追蹤與表情辨識系統。 本書可供從事模式辨識、表情辨識、人臉辨識系統研究的科研人員、相關專業的研究生或高年級大學生使用。
說的比畫的好看：Prompt魔幻大法 - MidJourney版
☆★☆市面最豐富的MidJourney提示詞辭典☆★☆ ☆★☆6大主題、580多個關鍵詞☆★☆ ☆★☆精度渲染+構圖視角+風格類型+色彩質感+場景呈現☆★☆ ☆★☆創意設計+輔助創作+激發靈感☆★☆ 本書以Midjourney軟體為主，分6大主題：精度渲染、構圖視角、風格類型、色彩質感、場景呈現，共蒐羅了580多個關鍵詞，每個關鍵詞都提供中英文對照及多張圖片效果示例。內容豐富詳盡，無論是在創意設計、輔助創作還是激發靈感上，都能提供極大的幫助。 &
Generative AI - Diffusion Model擴散模型現場實作精解
☆最流行的AIGC技術介紹 ☆Diffusion Model的基礎 ☆擴散模型的高效採樣 ☆擴散模型的似然最大化 ☆將擴散模型應用於具有特殊結構的資料 ☆擴散模型與其他生成模型的連結 ☆擴散模型的應用 ☆GPT及大型語言模型 & 人工智慧創造內容的浪潮已來臨，其中包括兩項關鍵技術：大模型技術（如ChatGPT）和擴散模型技術（如Midjourney等AI繪畫）。這些技術背後的深度生成模型可以根據現有資料和程式生成新資料。在現實世界中，資料通常維度高、分佈複雜，尤其是圖像資料，它們在二維空間中的像素點之間存在著複雜的互動關係。這對傳統模型擬合資料分佈提出了挑戰。人們希望AI生成的內容既真實又新穎，不僅是複製既有內容。擴散模型能夠捕捉複雜的資料分佈，產生真實且創新的內容，並實現高效的個性化生產，因此受到廣泛關注。本書為少數從理論及實作上都兼顧的教材，對當今AI狂潮席捲的新時代來說，不想被AI取代的你，這本書是最好的起點。 & 本書介紹了許多當今重要擴散模型的技術，第1章介紹AIGC與相關技術，第2章從三個角度介紹擴散模型的基本理論、演算法，此外介紹了擴散模型的神經網路架構和程式實踐。第3章、第4章、第5章分別從擴散模型的高效採樣、擴散模型的似然最大化、將擴散模型應用於具有特殊結構的資料三個方面系統介紹擴散模型的特點，以及後續的改進工作。第6章討論了擴散模型與其他生成模型的連結，包括變分自編碼器、生成對抗網路、歸一化流、自回歸模型和基於能量的模型。第7章介紹了擴散模型的應用。第8章討論了擴散模型的未來——GPT及和大型語言模型。 & 作者介紹 作者簡介 & 楊靈 & 北京大學博士在讀，研究興趣是機器學習和生成式AI，作為第一作者在ICML、CVPR等人工智慧頂會、頂刊發表過多篇論文，長期擔任TPAMI、ICML、NeurIPS、CVPR、KDD、AAAI等多個頂級學術會議或期刊的程式委員會成員、審稿人。現與OpenAI、史丹佛大學等AI研究機構進行長期的科研合作。曾獲北京大學國家獎學金、學術創新獎、三好學生等獎項。 & 張至隆 & 北京大學碩士在讀，本科畢業於北京大學數學科學學院，研究興趣是擴散模型。曾獲北京大學國琴獎學金、優秀畢業生、三好學生等獎項。 & 張文濤 & 蒙特利爾學習演算法研究所（Mila）博士後研究員。博士畢業於北京大學電腦學院，師從崔斌教授。研究興趣為大規模圖學習，作為第一作者在機器學習、資料採擷和資料庫等領域發表論文10餘篇。曾獲Apple PhD Fellowship、WAIC雲帆獎和北京大學優秀博士學位論文等獎項。 & 崔斌 & 北京大學電腦學院教授、博士生導師、北京大學電腦學院副院長。擔任中國電腦學會資料庫專委會副主任，VLDB理事會理事，IEEE TKDE、VLDB Journal、DAPD等國際期刊編委。中國電腦學會傑出會員、IEEE高級會員、ACM會員，2016年入選教育部長江學者特聘教授。 &
AI職場：智慧浪潮的工作新規則
★☆★☆★【AI幫腔 – 廣徵天下英才】★☆★☆★ ★☆★☆★【排名衝衝衝 – AI助你深挖SEO秘笈】★☆★☆★ ★☆★☆★【業績飛揚揚 – AI看透對手能知未來】★☆★☆★ ★☆★☆★【AI引領品牌故事 – 塑造企業新口號】★☆★☆★ ★☆★☆★【AI影視革命 – 企業故事新篇章】★☆★☆★ ★☆★☆★【AI音樂演奏 – 激發企業文化新活力】★☆★☆★ ★☆★☆★【超越模仿 – AI助你創新飛躍】★☆★☆★ ★☆★☆★【Sora – Gemini】★☆★☆★ 全面運用AI工具後，讀者將能深入掌握以下企業運用的理念與技巧： ◎ Prompt巧思 - 與AI聊天的訣竅 ★ 講台灣話給AI聽 ☆ 帶AI走 - 學會用Prompt開話題 ★ 設計Prompt - 讓AI回答更對味 ☆ Emoji的妙用 - 用表情符號說故事 ★ 扮演知識家 - 跟AI深聊專業話題 ☆ 模仿起跑 - AI助你創新飛躍 ◎ AI幫忙打造智慧人資時代 ★ AI幫腔的徵才廣告怎麼寫 ☆ AI幫你寫的離職單不失禮 ★ AI來助攻員工教育訓練 ☆ 用AI打造貼心的內部通知 ★ AI策畫的員工旅遊更有趣 ◎ 美編新浪潮 – AI開啟創意新領域 ★ 美編加分秘訣 - AI來幫忙 ☆ 用AI找創意概念和靈感 ★ AI怎麼幫你寫出讚的宣傳海報文案 ☆ 跟上設計趨勢 - AI給的建議 ◎ AI行銷話術 - 用科技語言藝術攻略市場 ★ 排名衝衝衝 - AI助你深挖SEO秘笈 ☆ E-mail行銷秘訣 - 讓AI來幫你搞定 ★ 用AI預測未來趨勢 - 看透對手動向 ☆ 讓AI幫你打造企業形象和標語 ◎ 手到擒來變身自動化 - AI如何翻新企業罐頭信 ★ 罐頭信大解密 - AI如何放大其優勢和應用 ☆ 客服部門 - AI讓服務更溫暖 ★ 銷售郵件 - 用AI贏得客戶心 ☆ 內部通告 - AI幫你說得更清楚 ★ 財務通知 - AI的精準投遞 ☆ 技術支援 - AI讓解答無遠弗屆 ◎ AI加持 - 讓你的簡報既快又有創意 ★ 文字簡報怎麼弄 - AI來幫忙 ☆ 圖文並茂簡報 - AI輕鬆搞定 ★ Gamma AI簡報 - 讓創意飛揚 ◎ AI加碼 - 考題與問卷創新思維 ★ 企業深度解剖 - AI帶你實戰考試與問卷 ☆ AI語言大考驗 - 多語種精準評量 ★ AI智力挑戰賽 - 創新思維全面開花 ☆ 員工的心聲 - AI問卷聽你說 ★ 用AI聽客戶心聲 - 全面了解滿意度 ◎ AI助攻的心聲交融 - 老闆與員工的對話藝術 ★ 領航者心聲 - 老闆視角的AI透視 ☆ 橋梁者迴響 - 中階主管的真實感受與AI互動 ★ 基石之聲 - 小職員內心獨白與AI共鳴 ◎ 用AI來加強企業的行政與法務效率 ★ ChatGPT幫你搞懂行政與法務的那些事 ☆ AI怎麼幫你準備合約模板 ★ 用AI來解決勞資間的問題 ◎ AI變革來襲 - 從文書自動化到智慧排程 ★ Line報名秒變Excel - AI輕鬆搞定資料處理 ☆ 郵件裡的聯絡人一把抓 - AI幫你秒擷取 ★ 用AI來排工作 - 生產力效率UpUp ☆ 番茄工作法的AI - 時間管理新玩法 ◎ AI如何升級你的Excel技能 - 讓公司團隊更上一層樓 ★ 深入淺出數據清洗 - AI教你梳理數據 ☆ AI智慧修正Excel儲存格格式 - 讓資料更整齊 ★ 遇到缺失值怎麼辦？AI有建議有解答 ◎ 企業數據分析高手 - Data Analyst透視 ★ 分析師的工具箱 - 檔案類型全解析 ☆ 銷售數據分析 - AI的戰場勝利秘訣 ★ 客戶資料分析 - 用AI揭開消費者心理 ◎ AI視覺幫手 - Diagrams:Show Me ★ 流程圖 - 讓你懂 ☆ 甘特圖 - 輕鬆搞定 ★ 心智圖 - 一目了然 ☆ 用戶旅程圖 - 體驗滿分 ◎ AI加持下的創新突破 - 打造企業專屬的免費機器人 ★ 教你打造GPT英翻機 - 跨越語言障礙的第一步 ☆ 企業倫理測驗不求人 - 自製考試機器人教程 ★ 客服無煩惱 - 深智數位案例見證客服機器人的力量 ◎ AI聊天機器人界的新星光 - 探索熱門新夥伴 ★ 微軟Copilot全方位解析 - 聊天機器人的新進化 ☆ Gemini揭秘 - 當AI遇上創新 ◎ Coze開發平台大解密 - 打造專屬AI聊天機器人 ★ 動手實作機器人程式 - AI開發入門指南 ☆ 自製天氣查詢機器人 - Coze平台應用實例 ★ 如何Publish你的機器人 - 平台串接簡介 ◎ AI繪圖魔法 - 開啟視覺創意新紀元 ★ AI繪圖必學共通規則 - 創作的黃金指南 ☆ Midjourney與Niji - AI繪圖界的雙子星 ★ Leonardo.Ai - AI繪圖的新秀亮相 ☆ 行銷文案中AI繪圖成果大比拼 - 視覺創意的力量 ◎ 用AI打造企業形象 - FlexClip影片製作全攻略 ★ 一鍵去除預設片頭 - 影片製作小技巧 ☆ 給你的影片添音樂 - 增加觀看吸引力 ★ 高效影片輸出流程 - 快速分享到各大平台 ☆ 深度編輯 - 打造專屬企業形象影片 ★ AI影片革命 - 從文字到影片的魔法轉換 ◎ AI影片創作新浪潮 - 從Runway探索到Sora的創意旅程 ★ 從文字到影片 - AI的創意轉換 ☆ 圖像變影片 - 解鎖AI的視覺魔法 ★ 文字與圖像的完美融合 - 創造無限可能 ☆ 認識OpenAI的Sora - AI影片創作的新星 ★ Leonardo.Ai將圖像轉為影片 ◎ 讓圖像開口說話 - 探索AI影片的魔法 ★ D-ID平台導覽 - 啟動你的AI影片製作之旅 ☆ AI人物的魅力 - 為影片賦予生命 ★ 創建AI播報員 - 賦予靜態圖像新靈魂 ☆ D-ID與Synthesia - AI影片平台大比拼 ◎ 讓影片說中文 - 使用Memo AI快速加字幕 ★ Memo AI快速上手指南 - 下載與安裝步驟 ☆ 一步步教你為影片加入中文字幕 ◎ AI音樂魔法 - 演繹企業文化的新篇章 ★ AI音樂轉譯企業精神 - 應用場景全探索 ☆ 從文字到旋律 - AI音樂創作的奇幻旅程 &
Dobot Magician 多功能機械手臂實務與應用：使用Dobot Studio圖形程式與LiberCAD繪圖軟體 - 附MOSME與MLC認證
*內容簡單易懂，讓讀者易學易懂易上手。 *詳細操作步驟，讓讀者在實作中不迷航。 *使用開源軟體，讓讀者不用多花一毛錢。 使用「MOSME行動學習一點通」，登入會員與書籍序號，可使用以下功能： ◈評量：本書搭配MLC創客學習力認證，以創客指標6向度：外形（專業）、機構、電控、程式、通訊、AI難易度變化進行命題，培養學生邏輯思考與動手做的學習能力。 ◈詳解：在線上即時練習書內題目後，可立即核對答案，查閱解析。 &
ChatGPT~IG行銷最強魔法師~：AI智慧繪圖撰文、視覺行銷、攬客吸睛、拍照秘技、Hashtag心法等，一次到位的精準銷售攻略(暢銷回饋版)
IG行銷必備好書，暢銷回饋中！ & 本書將帶你從零開始初試 IG 的異想世界，了解 Instagram 對社群團體的重要性。逐步提供一看就懂的 Instagram 介面設定、拍照、PO文操作、分享、回饋、Hashtag、限時動態、行動召喚、@建立交叉推廣、IG 影片行銷、IG 廣告、IG SEO、IG行銷最強魔法師──ChatGPT等功能技巧。徹底實踐不用花大錢，小品牌也能利用 IG 痛快行銷；並時刻在書中介紹新世代會燒眼按讚、零秒買單的行銷關鍵心法。 & 【精彩內容】 ✦認識社群與品牌、社群行銷的特性 ✦IG 介面操作、申請帳號、瀏覽 / 搜尋 / 編輯、發佈相片 / 影片 ✦貼文撰寫、拍照 / 編修、相片縮放 / 裁切、影片拍攝、直播 ✦加入主題標籤、創造專屬的主題標籤 ✦認識限時動態、IG 影片行銷、廣告投放、SEO ✦ChatGPT 在行銷領域的應用 ✦活用 GPT-4 撰寫行銷文案 ✦AI寫 FB、IG、Google、短影片文案 ✦文字轉圖片：用 Dall-e 2 生成圖片 ✦文字轉影片：用 ChatGPT 和剪映軟體製作影片 ✦D-ID 讓照片人物動起來 ✦附錄 Instagram 視覺化行銷相關專業術語 & 【目標讀者】 個人企業主、企業行銷窗口、品牌產品經理、數位行銷專員、社群小編、有意經營自媒體的人 &
世界第1強AI ChatGPT Turbo自學魔法寶典- Data Analyst ＋GPTs ＋ DALL-E ＋ Copilot ＋ Prompt ＋Midjourney ＋ Suno ＋ D-ID ＋ Runway ＋ Gamma
世界第1強AI ChatGPT Turbo 自學魔法寶典 Data Analyst +GPTs + DALL-E+ Copilot + Prompt& Midjourney + Suno + D-ID + Runway + Gamma& （頂級雪銅紙全彩印刷版） & ★☆★☆★【用最正確觀念學習ChatGPT Turbo】★☆★☆★ ☆★☆★☆【內容最多：應用範圍最廣】☆★☆★☆ ★☆★☆★【ChatGPT引領：教育與日常的智慧融合】★☆★☆★ ☆★☆★☆【AI畫師：數位藝術的新境界】☆★☆★☆ ★☆★☆★【GPTs的藝術：從應用到設計的精妙旅程】★☆★☆★ ☆★☆★☆【旋律智慧：探索AI音樂的魔法】☆★☆★☆ ★☆★☆★【智慧簡報：AI如何改變演講之藝】★☆★☆★ ☆★☆★☆【智慧分析：數據的深度探索】☆★☆★☆ & 本書將以最正確觀念引領讀者學習ChatGPT Turbo，讀者同時可以學會下列應用： ◎ChatGPT多模態的輸入與應用 ★認識AI幻覺(AI hallucinations) ☆文字、語音與文件輸入 ★工作與學習效率提升 ☆Excel到Data Analyst的數據分析 & ◎AI視覺與智慧 ★上傳與分析5大類檔案 ☆認識AI智慧 & ◎ChatGPT在生活的應用 ★英語翻譯機與英語學習機 ☆文藝創作 ★戀愛顧問 & ◎ChatGPT在教育的應用 ★學生提高學習效率 ☆輔導學生未來應徵工作 ★老師教學增強教學效能 & ◎ChatGPT在企業的應用 ★SEO關鍵字掌握 ☆行銷應用 ★企業公告與談判 ☆法律文件生成與檢視 & ◎Prompt提示工程 ★專家角色扮演 ☆讓ChatGPT了解你的問題 ★讓ChatGPT了解你期望的輸出 ☆有效率的與ChatGPT聊天 & ◎ChatGPT App ★ChatGPT App與iPhone捷徑 ☆Siri啟動ChatGPT ★ChatGPT App智慧聊天 & ◎GPTs機器人 ★聰明應用當下最熱門的機器人程式(GPTs) ☆5個GPTs實例教你打造你的工作GPTs & ◎Copilot ★Copilot多模態聊天 ☆Copilot繪圖/視覺 ★Designer ☆手機應用–Copilot App & ◎Copilot側邊欄 ★網站閱讀與分析 ☆撰寫創意文件 & ◎AI繪圖 ★從ChatGPT、DALL-E到Midjourney ☆聊天繪圖到風格轉換 ★邁向心靈畫家之路 & ◎musicLM ★情境文字生成音樂 ☆圖像生成音樂 ◎Suno的AI音樂 ★文字情境生成中文歌曲 ☆AI歌曲編輯 & ◎D-ID影片 ★AI影片 ☆AI播報員 & ◎Runway影片 ★文字生成影片 ☆圖片生成影片 ★文字 + 圖片生成影片 & ◎Gamma AI簡報 ★主題生成簡報 ☆簡報匯出與分享 & ◎程式設計 ★生成創意程式 ☆撰寫程式註解與Markdown格式文件 ★除錯、重構與重寫 ☆ChatGPT的多語言程式能力解說 &
為什麼你不懂AI？讓它成為你的超級助理
☆★☆AI時代全面解析☆★☆ ★為什麼連比爾．蓋茲都說我們未來只需要工作三、四天？ ☆全面覆蓋ChatGPT基本概念與教學 ★如何用AI在5分鐘內製作圖片/簡報/影片/網站/爬蟲 ☆在AI時代正確的心態，怎麼跟AI一起生活與工作 未來的AI將像我們今天使用手機、網路和Google一樣自然。從改變日常工作效率，到孩子教育、自我學習，AI會無所不在。本書講述了每個人都將擁有一位AI小助手，解決日常生活中的任何問題，從個人能力提升，到建立AI個人化公司，AI都能助我們一臂之力。 這本書深入探討了AI跟ChatGPT基礎理論，如何將每個人的創造力激發成發明家的潛能。如何與AI有效溝通、多種不同AI工具用、培養AI思維，跟AI如何影響我們的生活跟教育。 本書不僅是對AI技術的介绍，它更是一份指南，引領你進入一個與AI和諧共生的新時代。從個人生活到職業發展，從日常學習到創業夢想，AI將在我們的生活中扮演越來越重要的角色。 &
說的比畫的好看：Prompt魔幻大法 - StableDiffusion版
☆★☆市面最豐富的Stable Diffusion提示詞辭典☆★☆ ☆★☆5大主題、700多個關鍵詞☆★☆ ☆★☆人物類型+人物細節+面部細節+人物服飾+人物動作☆★☆ ☆★☆創意設計+輔助創作+激發靈感☆★☆ & AI繪圖看起來很簡單，只要用簡單的文字敘述，不懂繪畫的人也能生成好看的圖片。但有些時候，「簡單的文字敘述」才是最困難的地方。 & 「這件服裝該如何稱呼？」「這個配件叫什麼名字？」「這樣的髮型要怎麼描述？」「如何讓人物擺出我想像的姿勢？」這本書將為讀者解答這些問題。 & 本書分5大主題：人物類型、人物細節、面部細節、人物服飾、人物動作，共蒐羅了700多個關鍵詞，每個關鍵詞都提供中英文對照、詞語解釋及多張圖片效果示例。內容豐富詳盡，無論是在創意設計、輔助創作還是激發靈感上，都能提供極大的幫助。 &
邊緣AI|使用嵌入式機器學習解決真實世界的問題
邊緣AI正轉變著電腦與現實世界的互動方式，讓物聯網裝置能夠重拾先前因成本、頻寬或電力限制而被捨棄的99%感測器資料，進而做出決策。透過嵌入式機器學習等技術，開發者就能精煉人類直覺並將其部署到各種目標上，涵蓋了超低功耗微控制器到嵌入式Linux裝置。 這本實用指南為專業工程人士，包括產品經理和技術主管，提供了一個運用邊緣AI技術來解決實際工業、商業和科學問題的端對端框架。你將有機會探索從資料收集、模型最佳化再到調校測試的所有階段，學習如何設計和支援邊緣AI和嵌入式機器學習產品。邊緣AI必定會成為系統工程師的標準工具，本書中的高階路線圖可幫助你快速上手。 ．奠定關於邊緣裝置的AI和ML專業知識 ．了解哪些專案最適合使用邊緣AI來解決 ．探索邊緣AI應用的關鍵設計模式 ．學習開發AI系統的迭代工作流程 ．打造一支能夠解決實際問題的團隊 ．遵循負責任AI過程來製作有效的產品 「本書針對如何結合現今的AI智慧技術和嵌入式系統做了完美的介紹」 —Elecia White 《Making Embedded Systems》書籍作者與Embedded數位廣播節目主持人 「任何剛踏入這個新興領域的人都會受益於本書所提供的深刻見解和清晰思緒」 —Aurélien Geron 曾任YouTube自動影片分類小組主管與暢銷書作家 「我可以想像這本書被大家當作參考書來反覆查找」 —Fran Baker Arm永續與社會影響力部門主任
文科生也看得懂的電路學 第二版 (修訂版)
只要有興趣，就能看得懂的基礎電路學 這本書是寫給有心瞭解電的初學者或想認真研究電學知識，處於準備階段的人。書中內容已經過篩選，只要具備國中程度，都能看懂本書的說明。 這些重點你記住了嗎？ ．電是一顆一顆的粒子，分成正電與負電。 ．電子移動的方向與電流流動的方向相反。 ．電路是讓電荷循環移動的東西。 ．電阻愈大，電流愈不易通過。 ．電流通過電阻時會發熱。 ．電磁力的強弱取決於磁通密度。 ．磁場的強弱取決於電流大小。
圖解元宇宙|核心技術 x 商業應用 x 未來發展
📌 【一目瞭然的插圖】X【精簡易懂的解說】 📌 從零開始快速了解元宇宙的核心技術、商業應用、未來發展! ・解說元宇宙的程式設計和伺服器機制 ・確實掌握NFT與區塊鏈等對元宇宙發展極具貢獻的最新技術 ・了解元宇宙對生活與商務帶來的改變 ・了解元宇宙所帶來的商機與未來發展 ・一次掌握元宇宙的關鍵字 推薦給以下讀者： ・想要了解元宇宙整體概念 ・對元宇宙沒概念而感到困擾 ・想了解元宇宙相關技術 ・對元宇宙背後的新技術感興趣 ・想了解元宇宙的新事業應用 ・想了解現場實際情況與相關事件的最新動向
無料AI：ChatGPT ＋ Bard ＋ Claude ＋ Bing ＋ Copilot ＋ PlaygroundAI ＋ Ideogram ＋ Suno ＋ D-ID ＋ Runway ＋ Gamma -「文字、繪圖、視覺、音樂、影片、簡報」創意無限
★★★最高CP值的免費AI工具一次收錄★★★ ★★★文字：不擅寫作？AI幫你寫詩寫文案★★★ ★★★繪圖：不會畫圖？用文字讓AI幫你繪圖★★★ ★★★視覺：不會描述圖片內容？AI陪你分析圖片、看圖說故事★★★ ★★★音樂：不懂樂理？AI為你寫一首歌★★★ ★★★影片：不會拍片？用圖片和文字讓AI幫你生成影片★★★ ★★★簡報：不會做簡報？AI協助你整理、分析資料★★★ & 在這個資訊爆炸的時代，人工智慧(AI)已成為我們生活中不可或缺的一部分。這本書籍，不僅是對當前AI技術的全面展示，更是對未來無限可能性的探索。書籍主標是「無料 AI」，重點就是整本書探討免費的AI應用，所以本書所探討的ChatGPT不是付費版的ChatGPT 4 Turbo，而是免費版的ChatGPT 3.5。 & AI時代來了，這本書不會涉及較深的程式設計技術細節，而是著重於全面探討「文字」、「繪圖」、「視覺」、「音樂」、「影片」、「簡報」等六大領域，共11套線上AI軟體，於生活與工作上無限可能的應用。除此之外，我們還會讓讀者全面了解與體驗當前AI的應用趨勢。 & 無論您是學生、教師、員工、企業家，還是對AI充滿好奇的一般讀者，本書都會為您提供實用的指南和建議。透過本書，您不僅可以了解如何有效地使用這些工具，還可以發掘它們在不同領域的潛在價值。研讀本書，讀者可以獲得下列多方面的知識： & □無料ChatGPT徹底應用 ●AI生活顧問 ●高效AI辦公室 ●出題、摘要、報告、專題撰寫等教育應用 ●公告、面試、行銷、腳本設計等企業應用 ●短、中或長篇小說 ●詩詞創作 ●英語翻譯機與英語學習機 ●ChatGPT簡報轉Word與PowerPoint ●提升Excel工作效率 ●輔助程式設計 & □Chrome線上商店 ●ChatGPT for Google – 回應網頁搜尋 ●WebChatGPT – 網頁搜尋 ●Voice Control for ChatGPT – 口說與聽力 ●ChatGPT Writer – 回覆訊息與代寫電子郵件 & □AI最強競爭者Claude ●安全理念 ●寫作和分析、問答、數學、編碼、翻譯、摘要 ●讀取與摘要PDF文件 ●同時讀取與比較多個檔案內容 ●資料分析，例如：分析機器學習資料 & □Google Bard ●語音輸入與輸出 ●訪問網站與摘要輸出 ●表格式報告與Google雲端試算表 ●Google雲端文件整合Bard回應輸出 ●AI繪圖與視覺 ●Bard與Gmail整合 & □Bing Chat ●Bing AI多模態聊天 ●Bing繪圖/視覺 ●Bing Image Creator ●手機應用 - Bing App & □Copilot輔助功能 ●網站閱讀與分析 ●撰寫創意文件 & □PlaygroundAI繪圖 ●AI繪圖 ●圖像生成圖像 & □Ideogram繪圖 ●海報設計 ●生成含文字的圖像 & □musicLM ●情境文字生成音樂 ●圖像生成音樂 & □Suno的AI音樂 ●文字情境生成中文歌曲 ●AI歌曲編輯 & □D-ID影片 ●AI影片 ●AI播報員 & □Runway影片 ●文字生成影片 ●圖片生成影片 ●文字 + 圖片生成影片 & □Gamm AI簡報 ●主題生成簡報 ●簡報匯出與分享 & 在閱讀這本書的過程中，您將會發現AI不僅是一項技術，更是一種藝術，一種創造力的表達。寫過許多的電腦書著作，本書沿襲筆者著作的特色，實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間認識相關軟體，有一個豐富「文字」、「繪圖」、「視覺」、「音樂」、「影片」、「簡報」的AI之旅。 &
腦機介面：從醫學到教育再到超越人類想像的未來
人類將進入智腦時代 本書將讀者引領進入一場前所未有的探索之旅。讓我們一同踏上這條腦機介面之路，從醫學領域的奇蹟開始，一直延伸至教育的變革，最終超越我們對未來的所有想像。 本書將深入探討腦機介面的起源、演進。透過探討腦機介面的各種形式，包括侵入式、非侵入式和介入式，我們將全面理解這項技術的多樣性與應用前景。 揭示腦機介面在醫學領域中的革命性應用。本書將深入研究腦機介面在治療肢體運動障礙、意識與認知障礙、精神疾病、感覺缺陷等方面的卓越表現。同時，透過實例深入剖析機械義肢的奇蹟，以及腦機介面在治療抑鬱症等心理疾病方面的優勢。 探究腦機介面在軍事領域的應用，從智能裝備、士兵增強到軍事戰略，將揭開腦機介面在保衛國家安全上的嶄新面貌。同時，我們將思考這種應用所帶來的倫理和社會挑戰。 展望腦機介面的未來，從智慧互動、教育變革、遊戲體驗到軍事應用，深入探討腦機介面在不同領域中的潛在影響。並瞭解腦機介面如何改變人機互動模式、重塑教育模式，甚至在軍事領域中發揮其威力。 探究腦機介面在商業領域中的發展，從產業落地、領先方案到商業化的進展。 &
ChatGPT在資訊科技的萬用技巧
本書全面而深入地探討了ChatGPT在資訊科技各領域的應用，並透過豐富的實例呈現其驚人的實用價值。本書適合廣泛的讀者群，特別針對以下族群將提供寶貴的幫助與啟發： & ● 程式設計初學者：對程式語言和演算法感興趣的初學者，透過ChatGPT的應用，輕鬆入門程式設計世界。 ● 資料科學愛好者：對資料處理和大數據分析感興趣的讀者，學習如何運用ChatGPT在資料處理中加速工作流程。 ● 網路行銷從業者：對網路行銷和SEO策略有興趣的行銷專業人員，了解ChatGPT在行銷領域的實用性。 ● 遊戲開發者：對遊戲設計充滿熱情的遊戲開發者，探索ChatGPT在遊戲創作中的創新應用。 ● AI研究者與開發人員：對人工智慧和機器學習有追求的專業人員，深入了解ChatGPT在AI領域的角色。 ● 辦公室工作者：希望提高效率並優化日常工作流程的辦公室工作者，掌握ChatGPT在Office應用中的技巧。 ● 創意藝術愛好者：對電腦繪圖和設計軟體有興趣的創意藝術愛好者，發掘ChatGPT在繪圖領域的應用可能性。 無論是想了解ChatGPT的基本概念，還是希望深入探索其在不同領域中的應用範例，本書將提供豐富且實用的內容，助您在資訊科技的旅程中展翅高飛。 & 本書特色 & 深入剖析ChatGPT：揭開資訊科技新一代工具的神祕面紗。 程式設計、網路行銷、資料處理、一般應用……一書囊括無盡可能。 實例驗證：從程式語言到AI，看ChatGPT如何應用於各領域。 提升效率：學會使用ChatGPT進行優化，將您的工作推向新高峰。 實用指南：附有常見問題解答及資源推薦，讓您無煩惱、輕鬆上手。 &
向Level-5前進：全方位自動駕駛感知原理與實作
＊CNN、輕量化CNN、Vision Transformer Backbone模型、ResNet和MobileViT ＊YOLOv5、YOLOX、NanoDet和YOLOv5 Lite演算法 ＊車輛檢測、行人檢測、交通標識牌檢測和交通信號燈檢測實作 ＊語義分割、STDC、TopFormer輕量化、Cityscapes資料集 ＊UNet演算法、Line Anchor的LaneATT演算法、CULane資料集 ＊多目標追蹤、SORT、DeepSORT、ByteTrack、ReID的相關知識 ＊OpenCV、CUDA、TensorRT、ONNX、NCNN進行NanoDet的部署 本書是一本系統講解自動駕駛感知技術的圖書，書中展示了具體的實踐案例及自動駕駛感知技術的實作部署方案，從理論到實踐層面講解與自動駕駛感知相關的技術，可讓讀者全面、深入、透徹地理解所講解的演算法。 電腦視覺技術的不斷發展，在自動駕駛感知領域獲得了廣泛應用，如交通標識牌檢測、車輛檢測、行人檢測、3D雷射點雲物件辨識、可行駛區域劃分、車道線檢測，以及多目標追蹤等感知功能都用到了電腦視覺技術。多初學者或想要進入自動駕駛感知領域的人很難系統地學習自動駕駛感知技術，本書正好可以滿足這個需求。作者是自動駕駛行業的深度開發者，有豐富的業內經驗，可以幫助讀者進入自動駕駛領域，同時加快自動駕駛的實作與發展。 &
萬顆GPU的訓練：分散式機器學習系統工程與實戰
＊分散式機器學習機礎，包括資料、模型、管線的並行 ＊集合通訊的重要性、參數伺服器PS-Lite ＊PyTorch DataParalle、PyTorch DDP的基礎及動態邏輯 ＊Uber Horovod的原理及實作 ＊GPipe、PyTorch的管線並行及PipeDream基礎架構及實作 ＊Megatron原理及實作、PyTorch的模型並行原理實作 ＊分散式運算的最佳化器 ＊TensorFlow的分散式環境，靜態架構、動態邏輯 ＊分散式架構的策略基礎、MirroredStrategy、ParameterServerStrategy 本書書以PyTorch為主體講解，從系統和實踐的角度對分散式機器學習進行整理。 包括了第1篇分散式基礎，介紹了分散式機器學習的基本概念、基礎設施，以及機器學習並行化的技術、框架和軟體系統，然後對集合通訊和參數伺服器PS-Lite進行了介紹。 第2篇介紹資料並行，將計算負載切分到多張卡上，實作為PyTorch及Horovod。 第3篇介紹模型並行，主要說明了張量模型並行及管線模弄並行，讓模型可以放入多節點上。 第4篇NVIDIA Megatron進行分析，講解如何進行層內分割模型並行，然後學習PyTorch如何支援模型並行。 第5篇則是將全書的內容用TensorFlow實作，讓已經熟悉TensorFlow的使用者不必重新學習新的框架。 &
一本精通：AI 繪圖奧義
☆★☆Midjourney × Leonardo.Ai × Bing Image Creator☆★☆ ★☆★400種AI繪圖風格一次掌握★☆★ ★探究AI繪圖的本質 ☆Midjourney完整教學 ★Leonardo.Ai完整教學 ☆Bing Image Creator完整教學 ★20+個AI繪圖應用範例 ☆100+個AI繪圖功能展示 ★400+種AI繪圖風格提示詞 想要來場AI數位藝術的奇幻冒險嗎？這本書不僅為讀者呈現生成式AI的精華和AI繪圖的本質，更完整介紹了引領著數位創作風潮的三款AI繪圖工具：Midjourney、Leonardo.Ai和Bing Image Creator，書中運用大量的應用範例和400種風格提示詞，為讀者開啟 AI 繪圖的魔法大門，迎接一場充滿創意和驚喜的冒險之旅。 本書深入探討了主流AI繪圖工具的發展歷程、技術特點以及操作技巧，運用Midjourney的風格多樣性、Leonardo.Ai的模型靈活性以及Bing Image Creator的超強理解力，搭配400種以上的繪圖風格提示，從基礎到進階的一窺AI繪圖精髓，這不僅是一本教學手冊，更是創作者們與AI技術共舞的藝術之旅，將數位藝術創作推向嶄新高度。 無論你是尋找創作靈感的藝術家、追求創新的設計師，還是對AI繪圖充滿好奇的讀者，這本書都將帶領你探索AI繪圖的未知領域，讓你在無窮的數位畫布上，盡情揮灑創意。期望這本書能成為你在AI繪圖旅程中的得力助手，激發你的創意和想像力，探索出獨特的創作旅程，繪製屬於自己的藝術之夢。 &
AIGC 創意美學之路
AI 生成圖像技術 不只要「利用」，更要「善用」和「活用」 本書帶您以 AI 繪圖鍛鍊想像力與創造力，走向屬於自己的創意美學之路 在 2023 年之後，許多原本應該是人類才能做的事情，漸漸開始被人工智慧取代。為了因應科技的發展，OECD 原本要在 2022 年推動創造力評測，希望我們教育青少年的重點從過往的閱讀、數學，轉移到創造力與想像力上。但因為 Covid19 疫情，這個創造力評測順延舉辦。 本書作者在大學教授資訊視覺化，Midjourney 問世之後，開始在一些會議分享相關主題，隨後在政大、國體大等學校開設工作坊，累積了上百小時的教學經驗，並於許多大學教發中心與其他老師分享。 書中累積作者教授中學生、大學生、社會人士及專業工作者的經驗，還有在教學中收集的寶貴想法與意見，結合生成藝術過去幾十年發展累積的研究，整理成一本適合自學也能拿來教學的入門書，希望透過最新的生成圖像技術，讓讀者能使用這樣的工具來提升創造力與想像力，並提升對美及藝術的鑑賞力，最後能夠在自己的生活當中，將藝術變成一種溝通方式。 本書特色 •近 300 張精美作品範例，逐步驟引導完成創作 •市面上各種生成工具優缺點比較，快速瞭解最符合自己需求的工具 •深度分析 AI 繪圖與提示詞的特性，詳細瞭解文字如何影響圖像 •「博物館參觀法」寫出精準提示，下提示不再亂槍打鳥 •以 AI 繪圖鍛練原創、改善、合併 3 大想像力，迎接 AI 時代 •培養創造力的 23 題豐富練習，不只生成圖片，更是自我成長 &
TensorFlow模型解析與範例大全
TensorFlow認證考試最佳參考書 附解說檔及練習題400題 & ｜本書專為有志於認證考試或想深入了解人工智慧原理者而設計｜ 提供大量的習題及解說（超過400個），同時深入解說神經網路的運作原理，無論是初學者或進階者都適合閱讀。 & ｜繪製獨門的示意圖｜ 利用Excel的工作表來展示各種演算法的運算過程，將抽象概念具體化。 & ｜詳細解說損失函數、 激發函數、優化器、標籤編碼、單熱編碼、正規化、標準化、學習率、正向傳播、反向傳播及梯度下降法等機器學習的基礎觀念，以厚植人工智慧的實力｜ 這些觀念是開發人工智慧軟體的關鍵，也是一般學子最難搞懂的部分，本書以問答集的形式呈現，共計41個主題，例如：為何要使用交叉熵函數來計算誤差？如何選擇激發函數？如何建構孿生神經網路？何謂梯度消失與梯度爆炸？如何使用自注意力機制？ & 【目標讀者】 ✔各級學校的學生。 ✔有志於認識人工智慧及參加認證考試的各界人士。 &
ChatGPT 開發手冊 Turbo×Vision 進化版—用 OpenAI Chat/Assistants API.Function calling 設計 GPTs action.LINE/Discord bot.股市分析/自動助理
在 ChatGPT 帶起生成式 AI 百家齊放的新世紀, 整合語言模型已勢不可擋。隨著 OpenAI 釋出更厲害的新模型與整合度更高的 API, 善用語言模型理解文意與能言善道的超強特性, 邁入『自然語言就是程式語言』的願景已經不再是夢想。終端用戶將使用自然語言操控應用程式, 由語言模型自主理解規劃邏輯流程, 我們的程式則是語言模型背後的軍火庫, 串接外部各式各樣的功能。| 用真實上線的 GPTs 學 action 開發 |即使 GPTs 已經提供搜尋網路、上傳檔案的功能, 仍然無法隨意取用外部功能, 因此 GPTs 最關鍵的環節就是 action 外掛系統, 讓語言模型與外界接軌。本書會帶大家用真實上線的台鐵時刻表查詢專家當範例, 手把手教你設計 GPTs action, 補強客製 GPTs 欠缺的功能。| 串接 Google OAuth2 API 管控 action 使用者 |客製的 GPTs 要能針對不同使用者提供客製服務才是真客製, 本書會說明如何串接 Google OAuth2 API, 幫 GPTs action 加上登入 Google 帳號機制, 以便後端程式可以根據登入的使用者提供不同的服務, 設計出真正客製的 ChatGPT。| Chat/Assistants API 全解析 |Assistants API 是 OpenAI API 家族的大禮, 以往我們必須自己處理的對話記錄、網路搜尋、向量資料庫、程式執行工具、文字生圖等等功能, 現在全部整合在 Assistants API 中, 成為實作 AI 助理的基石。本書會帶大家深度瞭解 Chat API 與 Assistants API 的差異, 讓你針對問題挑選適當的 API。 | 深入 function calling 機制 |即使是最新的 gpt-4 模型, 訓練資料也僅止於 2023 年 4 月, 模型本身也不能連網取得新知, 更無法介接外部 API。透過 function calling 機制, 就可以撰寫各式各樣的函式作為延伸語言模型能力的外掛, 任由模型取用。新版模型更強化功能, 提供 parallel function calling, 即使複雜問題也能自動分解由多個函式完成。| 整合 gpt-4-vision 模型 |gpt-4-vision 讓模型長眼睛, 本書就利用這項功能結合 code interpreter 工具, 帶大家製作一個給它網頁截圖就能模仿生出近似網頁檔的助理, 甚至還可以幫你從其他語言的 API 串接程式碼生成 JavaScript 程式碼, 以後看到欣賞的網頁, 就可以透過這種方式快速學習設計方法。| 透過 Assistants API 讓語言模型幫你生 SQL |SQL 語法博大精深, 有的時候我們很明確知道想要從資料庫裡找出什麼結果, 但就是沒辦法把 SQL 語句寫對, 本書特別展示了一個簡單的小助理, 讓你用說的就能操作資料庫。| 利用 Retrieval 工具設計 RAG 助理 |Assistants API 除了能夠記錄對話, 還提供額外的工具, 其中 Retrieval 工具免除我們自己將文件分段作 embedding 以及管理/存取向量資料庫的麻煩, 只要把檔案丟給它, 就可以快速開發檢索增強式生成 (RAG, Retrieval Augmented Generation) 助理。| 善用 Assistants API 開發 LINE/Discord bot |用語言模型幫即時通訊軟體長大腦, 變成隨身客製版的 ChatGPT, 不但能理解文字, 還能創意生圖改圖, 也能分析股市, 更能看圖說故事。| 設計字幕與旁白自動生成助理 |加字幕是拍片後最繁瑣的工作, 透過 Whisper 模型, 就可以自動從語音轉出加上時間點的字幕檔, 或者也可以反向從字幕檔利用 TTS 模型生成旁白音檔, 有效提升自媒體工作效率。| 微軟 Azure OpenAI API 差異說明 |除了 OpenAI 自己, 微軟的 Azure 平台也提供有 OpenAI API, 這兩個看似系出同門的 API 在使用上卻存在一些差異, 如果沒有注意, 就可能落入陷阱, 本書已經幫你測試過, 協助你無縫接軌轉移應用程式到 Azure 平台。| 設計串流即時輸出的聊天架構 |想要像是 ChatGPT 可以即時顯示生成內容, 避免讓使用者痴痴等待全部內容生成, 沒問題, OpenAI 也提供有串流模式, 本書也將串流功能與 function calling 整合進聊天框架, 讓你可以快速實作出具備即時顯示、又可彈性增減外部功能的對答程式。| 詳解 OpenAI API 個別參數 |不想被語言模型弄瘋, 就要瞭解 OpenAI API 的各項參數, 才能掌握語言模型生成的各種變數, 怎樣可以讓語言模型生成內容避開不想要出現的字詞？怎樣可以讓語言模型選用偏好的字詞？為什麼生出內容有怪怪的東西？這些都可以透過 API 的參數控制, 如果不瞭解參數, 就只能任由語言模型恣意亂為了。本書特色: ‣ 解析實際上線的 GPTs 學會 action 開發‣ 串接 Google 帳號認證 GPTs action 使用者身分‣ 善用 Assistants API 設計 Discord 股票分析助理‣ 結合 gpt-4-vision/code interpreter 設計看圖生成網頁的自動助理‣ 使用 Assistants API 用說的就能操控 SQL 資料庫‣ 利用 function calling 幫 LINE AI 機器人突破限制開外掛‣ 整合 OpenAI Image API 設計 AI 文字生圖/改圖/修圖工具‣ 詳解 OpenAI API 參數/掌握語言模型輸出變化‣ 實作自動字幕/旁白產生器‣ 微軟 Azure OpenAI API 差異說明, 無縫接軌轉移應用程式到 Azure 平台
精通機器學習|使用Scikit-Learn， Keras與TensorFlow 第三版
建立智慧型系統的概念、工具與技術& & 深度學習在經歷了一系列的突破之後，已經推動了整個機器學習領域的發展。如今，即使是對於這項技術非常陌生的程式設計師，也能夠使用簡單、高效率的工具，寫出能從資料中學習的程式。這本暢銷書使用具體的例子、最少的理論，以及具備生產水準的Python框架(Scikit-Learn、Keras和TensorFlow)來協助你直接瞭解智慧系統的建構概念與工具。& & 在這本第三版中，作者Aurélien Géron將探索一系列的技術，從簡單的線性回歸開始，逐步發展到深度神經網路。本書包含許多範例程式和習題來幫助活用所學，只要具備一些程式設計經驗即可入門。& & ‧使用Scikit-Learn自始至終完成機器學習專案& ‧探索多種模型，包括支援向量機、決策樹、隨機森林，和集成方法& ‧運用無監督學習技術，例如降維、聚類法和異常檢測& ‧深入探討神經網路架構，包括摺積神經網路、遞迴網路、生成對抗網路、自動編碼器、擴散模型、轉換器& ‧使用TensorFlow和Keras建構和訓練神經網路，以進行計算機視覺、自然語言處理、生成模型和深度強化學習 & 好評推薦 & 「這是一本出色的機器學習資源，包含淺顯易懂的解說，以及豐富的實用技巧。」 —François Chollet，Keras作者，《Deep Learning with Python》作者& & 「本書是運用神經網路來解決問題的絕佳入門資源，涵蓋理論及實踐。推薦給想學習實用機器學習技術的人。」 —Pete Warden，TensorFlow行動主管 &
科技巨頭的演算法大揭祕：資料科學家必讀的資料科學與機器學習實戰筆記(iThome鐵人賽系列書)【軟精裝】
♚瞭解資料科學：說明資料科學概念，深入淺出演算法 ♚掌握實例應用：學習科技公司技術，掌握各種應用場景 ♚運用實戰案例：涵蓋各種機器學習模型來打造實用功能 ♚清楚內容編排：針對所需主題閱讀，充分理解演算法概念 【內容簡介】 本書內容改編自第14屆iThome鐵人賽AI Data組的冠軍系列文章《那些在科技公司和App背後的資料科學》。你是否好奇全球頂尖的科技公司是如何利用資料科學打造出創新且成功的產品呢？本書將會深入介紹Spotify、Meta、Netflix、Uber和Airbnb等科技巨頭如何借助於資料科學和機器學習的技術，來為其產品注入革命性的創新。 本書整理及解析頂尖科技公司的機器模型與應用，內容從閱讀本書所需具備的概念開始，包括推薦系統、多臂式吃角子老虎機、A/B測試及排序模型的常見指標，再分別介紹科技巨頭的演算法內容，如Spotify和Netflix的多媒體內容推薦、Meta的社交內容推薦及排序、Airbnb的搜尋系統及房源排序模型、Uber和Uber Eats的預測模型及推薦系統等，我們將可瞭解這些演算法的理論知識，更可透過案例來學習這些模型是如何應用於實際產品之中。 【目標讀者】 ✔想要對科技公司的演算法一探究竟的資料科學家。 ✔想借鏡於頂尖科技公司如何利用資料科學，來改善個人的產品或服務的科技產業工作者。 ✔想進一步發展自身技能的資料科學家和工程師。 ✔對資料科學、科技和創新有濃厚興趣的讀者。 本書特色 學習頂尖公司的演算法與資料科學，啟發AI創新應用！ 完整蒐集頂尖科技公司的演算法，學習AI世界的經驗精華！ 全面解析及整理頂尖科技公司的機器學習模型，借鏡打造AI創新路徑！ 專業推薦 「本書非常有結構地介紹現在科技巨頭賴以維生的各種推薦與媒合演算法。內容由淺入深地討論這些科技巨頭如何使用海量數據來揣度人心，闡釋為何看似相同的推薦與媒合問題在不同公司卻有本家家難念的經。」─ 黃從仁，國立臺灣大學心理學系模型建構與資訊學實驗室 &
聰明提問AI的技巧與實例：ChatGPT、Bing Chat、AgentGPT、AI繪圖，一次滿足
聰明提問AI實例與技巧指南 ☑ AI聊天工具深入解析：探索ChatGPT、Bing Chat、AgentGPT等AI工具。 ☑ 實用基本功與秘技：15個基本功和22種私房秘技，提高AI工具的熟練度。 ☑ 解答ChatGPT常見問題：針對15個常見狀況提供解決建議，確保無障礙使用。 ☑ 多領域AI應用：生活、學習、職場等場合的實際案例，展示多用途應用。 ☑ 網站資源推薦：最受歡迎的提示詞範本網站，提升提問和互動效率。 ☑ AI繪圖探索創意：實踐AI繪圖藝術，發揮無限創意潛力。 廣達董事長林百里在出席「2023高等教育改革論壇」，一直說自己是「AI迷」，並表示AI使學習行為不同了，因此教育模式也要跟著改變。他提到以前的教育模式下，好學生要很會「答」問題，但現在由於AI都能很快地回答問題，反而是很會「問」問題的人，才是好學生。而本書主題寫作的靈感，就是筆者看到了這則中央社的報導。 筆者希望能夠為您提供一個全面而深入聰明提問AI的實例與技巧指南，幫助您更有效地利用AI技術來解決日常生活、學習、工作和娛樂中的各種問題。例如，在本書中，我分享了如何提高提示詞的精確度，以及如何避免常見的問題。這些原則和技巧可以幫助您更有效地與AI工具互動，獲得更好的結果。 在本書第2章中，精心梳理了與ChatGPT互動時應遵循的基本原則。從角色扮演以提高溝通精確度，到明確、具體地表達問題，避免開放式問題，選擇恰當的上下文和背景，並謹慎避免使用模糊不清或多義性的詞彙。這些基本功是有效提問的基石，也是避免誤解與提高互動品質的重要工具。 第3章則是針對ChatGPT使用中可能遇到的常見狀況提供解決方案，無論是回答的正確性、回應速度，或是處理錯誤訊息和限制性問題，本章節都提供了實用的建議。 而第4章則提供了一系列私房秘技，這些技巧從格式設定、利用標記符號、控制回答字數到提供範本給AI參考，都是提高交流效率的妙法。這些技巧不僅能讓AI的回答更緊貼需求，也能在提問時節省時間，優化整體的交流體驗。 在第5章和第6章中，筆者則分享了如何利用ChatGPT來解決日常生活和學習中的問題。從美食推薦到程式語言學習，這些提問實例和技巧都是基於我自己的經驗和研究。第7章則介紹了許多職場與專業ChatGPT提問實例與技巧，這些實例也真實地幫助了筆者提昇工作效率及增加職場專業知識的含金量。 此外，筆者還介紹了一些實用的與一些新興的AI繪圖或AI影片工具，如Midjourney、Playground、Bing Image Creator、HeyGen、PixAI.art等，及提示詞(Prompt)範本網站，最後，還列出了一些我認為非常有用的外掛擴充功能。希望這些工具可以幫助您更方便地使用ChatGPT和Bing Chat，以及其他AI工具。 【本書精彩內容如下】 💣認識ChatGPT、ChatGPT Plus 與GPT-4 💣ChatGPT提示詞重要原則基本功 💣ChatGPT常見狀況與解決建議 💣ChatGPT聰明提示的私房秘技 💣生活上ChatGPT提問實例與技巧 💣學習與教育ChatGPT提問實例與技巧 💣職場與專業ChatGPT提問實例與技巧 💣Bing Chat與AgentGPT提問實例與技巧 💣提示詞(Prompt)範本網站大搜密 💣AI繪圖藝術提問實例與技巧 💣功能強大實用的外掛擴充功能 &
Raspberry Pi 錦囊妙計 第四版|軟硬體問題與解決方案
Simon Monk對Raspberry Pi百科全書般的豐富知識讓本錦囊妙計第四版成為任何嘗試邁入數位製作世界者的完美指南。本書細節的廣度和深度同時適合初學者和經驗豐富的自造者！ ------Raspberry Pi的共同創造者Peter Lomas 如果你已經開始玩Raspberry Pi，將會發現它的能力持續在擴充。這本膾炙人口的錦囊妙計第四版提供超過200個實作範例(皆附上程式碼)，示範如何於此迷你且低成本的電腦執行Linux，用Python為它寫程式，將它接上感測器和馬達來玩物聯網(IoT)。此新版包含關於Raspberry Pi Pico和以Raspberry Pi做機器學習的新章節。 多產的駭客暨作者Simon Monk也會教導基本原則，引導你利用Raspberry Pi使用新技術。透過簡易的範例說明如何： ．設定你的Raspberry Pi並連接網路 ．使用它的Linux作業系統 ．用Python為你的Raspberry Pi寫程式 ．使用電腦視覺賦予你的Pi一雙眼睛 ．使用機器學習從影像和聲音辨識物體 ．藉由GPIO連接器控制硬體 ．使用你的Raspberry Pi控制不同類型的馬達和顯示器 ．使用開關、數字鍵盤和其他數位輸入裝置 ．使用感測器測量溫度、光線和距離 ．以不同方法連接至Iot裝置來自動化你的家 ．使用Raspberry Pi Pico微控制器版
AI時代從基本功下手：深入電腦底層運作原理
☆★341張圖例，一次弄懂電腦底層運作的原理★☆ ☆★重點說明作業系統、處理程序、執行緒、程式碼協同底層架構★☆ ☆★從前模模糊糊，似懂非懂的概念，竟然一本書就打通，全腦舒暢，寫程式每個字都知道在做什麼！★☆ 全書共分6章。 第1章闡述了程式語言的概念和編譯器的工作原理，解釋了程式碼生成可執行程式的過程。 第2章著重於程式執行時期，介紹了作業系統、處理程式、執行緒等概念，並強調回呼函式、同步、非同步、阻塞、非阻塞等對程式設計師的重要性。 第3章帶領讀者認識記憶體的作用，深入探討了指標、堆積區域、堆疊區域等記憶體相關概念，並介紹了函式呼叫的實現原理和記憶體分配器的方法。 第4章詳細介紹了電腦系統中最重要的CPU，包括其實現原理、數字識別方式和演變歷程，並解釋了複雜指令集和精簡指令集的出現原因，以及如何利用CPU和堆疊實現函式呼叫、中斷處理、執行緒切換和系統呼叫等機制。 第5章深入講解了電腦系統中的cache，解釋了cache的必要性，並提供了程式設計師編寫cache友善程式的建議。 第6章關注I/O（輸入輸出），介紹了電腦系統實現I/O的過程，解釋了在程式中呼叫read函式時底層的讀取過程，同時提供了高效處理I/O的建議。 本書的特色，就是用最簡單的方式，讓程式設計師快速了解程式執行過程中底層細節的理解和心智模型，以及電腦系統的奧秘。 現代電腦系統被層層抽象，程式設計師在高階語言中撰寫程式時不必關心底層細節，但當遇到較為複雜的問題時，對底層的理解不足會讓解決問題變得困難。而程式設計高手則能輕易解決這些問題，因為他們清楚自己的程式對電腦系統的影響，擁有深入的心智模型。 本書通過視覺化的方式呈現內容，擁有多達341張圖片來解釋相關內容，使閱讀更加直觀易懂。同時使用通俗易懂的語言，從概念的起源開始解釋，讓讀者不僅了解是什麼和為什麼，還能理解其中的來龍去脈，降低對內容的門檻。 這本書旨在幫助讀者建立更深入的心智模型，揭示電腦系統底層的奧秘，讓程式設計師能更有效地解決問題並提升技能水準。 &
Scratch x WFDuino 運算思維能力養成
「做中學! 學中做! 培養全新體感遊戲實作基礎。從簡單的積木堆疊中，了解程式設計的邏輯。」針對小朋友開發的Scratch，讓孩子自己設計好玩的卡通、動畫和遊戲，寓教於樂。儘管Scratch與專業的程式設計語言還有很大的差距，但是其基本概念如座標、方向、邏輯運算、條件等都是一樣的。因此，學好了Scratch，無疑為以後學習更高階的程式設計語言打下良好的基礎。Arduino是一塊單板的微控制器搭配著一套開發軟體，它的硬體包含一個以Atmel AVR單片機為核心的開發板與其他各種I/O元件。在本書中我們採用的便是凱斯電子公司開發的Scratch多功能整合板。它實際上就是在一張Arduino Uno開發板上預設安裝了按鍵開關、拉桿可變電阻、光敏電阻、LED燈、麥克風及蜂鳴器等最常用的電子元件，從而省去了透過跳線連接這些電子元件的麻煩。讓我們可以輕鬆享受Arduino硬體與Scratch軟體進行互動的環境。本書共包含了二十一個章節，由淺入深的為讀者介紹Scratch與Arduino互動的重要程式設計技巧，並且透過範例對其進行詳細的講解。其中內容包含基礎概念入門、背景設計、角色設計、角色的移動、角色外觀控制、對話及聲音、畫筆控制、運算與變數、偵測及變數控制、WFDuino+Arduino的開發環境、整合板零件控制與應用、沙丘魔寶、星際大戰以及打造Arduino藍牙智慧車等。相信經過課程的綜合演練，必定能讓讀者融會貫通軟硬體互動的應用開發技巧，還能輕鬆將設計理念融入今後的設計當中，創作出更為優秀的遊戲作品。
HuggingFace模型及資料大公開：利用BERT建立全中文NLP應用
●&& &自然語言處理大本營Huggingface介面安裝及說明 ●&& &Huggingface模型、資料集，空間介紹 ●&& &AutoModel、AutoTokenizer介紹 ●&& &Attention架構完整實作介紹 ●&& &PyTorch建立Transformer完整說明 ●&& &TensorFlow建立Transformer完整說明 ●&& &用Huggingface手動架設一個BERT HuggingFace提供了一套強大的自然語言處理工具和標準研發流程。 第1章介紹了這一流程和工具的概述。 第2章深入介紹了編碼工具，展示了其工作原理和應用案例。 第3章詳細介紹了資料集工具，包括資料集倉庫和基本操作。 第4章評價指標的載入和使用方法。 第5章引入管道工具，說明高效地處理自然語言處理任務。 第6章示範訓練工具的使用，展示模型訓練的流程。 從第7章到第10章，透過一系列中文自然語言處理實戰任務，包括情感分類、填空任務、句子關係推斷和命名實體識別，展示了工具集的實際應用能力。 第11章探索了使用TensorFlow框架完成命名實體識別任務的方式。 第12章深入研究了自動模型的使用，包括情感分類任務和原始程式碼的閱讀，以更好地理解模型內部工作原理。 第13章和第14章則手動實現了Transformer模型和BERT模型，強調了底層模型理解和自訂模型的重要性。 &
GPT就是這麼來的：最新自然語言處理技術詳解
●&& &NLP專用Python開發環境架設 ●&& &自然語言處理的發展歷程 ●&& &無監督學習的原理與應用及實作 ●&& &Pretraing的完整實作 ●&& &文字分類、機器閱讀理解、命名實體辨識 ●&& &ChatGPT的原理 - 文字生成 ●&& &損失函式與模型瘦身 大型語言模型已經成為現代AI的範式，不管是ChatGPT或是llama、Falcon等，這個新興學科是人工智慧時代最熱門的話題，沒有一個有志於AI的人可以忽略這個趨勢。而大型語言模型的基礎，當然就是自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）。自然語言處理主要工作包括了語言理解、語言生成、機器翻譯、語音識別等。目前見的應用非常多，包括了自動化客服、垃圾郵件檢測、社交媒體情感分析、醫療記錄分析、金融預測和新聞摘要等。 總結來說，自然語言處理是一個動態且充滿潛力的領域，它正在不斷改變我們與計算機和數字訊息互動的方式。隨著技術的不斷發展，我們可以期待在更多領域看到 NLP 的創新應用，同時也需要持續關注與其發展相關的倫理和社會問題。本書最重要目的就是將你帶入這個行業，如果你是程式設計師，網頁設計師，又或者是App的開發者，如果不想被人工智慧搶掉工作，加入是最好的選擇。 &
ESP32物聯網實作入門與專題應用
建立ESP32實驗平台，輕鬆探索手機應用語音互動專題 [深入淺出]引導玩家以ESP32結合手機實現聽話、對話互動功能 [動手實作]以精簡C程式碼控制ESP32實現語音互動專題應用 [技術探討]ESP32不須連網中文聲控、支援紅外線IOT居家應用 [專題活用]各項主題可用於專題製作，學生專題製作有方向可循 本書帶您完成具有ESP32與Android手機連線功能的語音互動專題製作，學會程式設計後，可從軟體、簡單硬體都自行設計、製作和使用，享受真正DIY控制的樂趣及成就感。期許能引導想做專題的初學者，輕鬆地以ESP32玩出您自己的互動精彩專題。 本書特色 ❑ ESP32將Android手機變為聲控機器人基礎應用探索。 ❑ ESP32結合手機建立低成本聲控、說話互動系統。 ❑ 可用Google 聲控，也可以不需連網，聲控後發射紅外線信號，可以設計各式聲控創意教學實驗。 精彩內容 ✪ 探索ESP32 SOC內部資源及基礎應用。 ✪ 以LCD 介面及遙控器開啟ESP32 C程式設計開發平台。 ✪ 紅外線遙控器按鍵解碼及發射信號。 ✪ Google聲控點歌、Google聲控車、溫室控制、聲控家電應用。 ✪ ESP32 內建藍牙與手機端連線做智慧音箱實驗。 ✪ ESP32 與WIN10藍牙連線做自動鋼琴彈奏。 ✪ WIFI 基礎實驗：網路時間、LED控制、溫濕度監控。 ✪ WIFI整合教具設計及應用。 ✪ 分享ESP32分散式控制器設計技巧。 適用對象 高職及大專院校電子、電機、資訊、自動控制系，物聯網、單晶片、微處理機及專題製作參考教材。一般學生、工程師、創客，設計Arduino及專案製作教材。 &
元宇宙與計算機概論： Web 3.0X人工智慧X區塊鏈XVR/ARX數位分身X虛擬展廳含MCT元宇宙應用國際認證-Metaverse Comprehensive Capability(Specialist Level、Expert Level) - 最新版 - 附MOSME行動學習一點通：評量．詳解．擴增
1.完整整合元宇宙與Ｗeb 3.0相關技術，一次徹底了解元宇宙架構相關應用與服務。 2.結合實務範例與實作單元，讓元宇宙與Ｗeb 3.0不再只是抽象概念。 3.每個單元均收錄Youtube相關說明影片，擴大讀者視野，吸收多元觀點。 4.盧希鵬教授指導與元宇宙四大名師點出相關技術與發展。 5.結合MCT元宇宙應用國際認證：涵蓋MCT認證考試範疇，可學習知能並奠定考證的能力。 6.模擬試題：課後習題結合MCT認證，可自我檢視學習成效並協助讀者通過認證考試。 &
ChatGPT應用手冊(增訂版)
AI不會取代人類，但不會用AI的人類則會被取代！踏入2023年，相信讀者們接觸得最多的科技名詞，一定是ChatGPT及AI。本書在2023年3月推出，是香港首批介紹ChatGPT及AI的專著。短短三個月間，全球的AI市場已掀翻天覆地的改變：ChatGPT推出了4.0版本、新競爭者的出現、ChatGPT + Search Engine可以靈活配合，而對香港用家最重要的，是使用ChatGPT比以前更方便。增訂版不但會解說ChatGPT的基本背景及使用方法，也會重點報導ChatGPT近期的重要變革。書中會介紹超過30款AI工具，當中涉及業務經營、多媒體作品生成，甚至是日常生活應用等不同範疇，並以免費及簡單易用為準則，希望為一群對ChatGPT或AI涉獵不深、又欠缺IT背景的讀者，帶來步入AI年代的入門手冊。
AI＋IoT佈建邊緣運算：電腦視覺業界專案原理及實作
※本書結構 本書共5篇，第1篇、第2篇重點介紹以YOLO為代表的一階段物件辨識神經網路；第3篇、第4篇重點介紹物件辨識神經網路在雲端和邊緣端的部署，其中對邊緣端的量化原理進行了重點介紹；第5篇重點介紹當前較為流行的自動駕駛的資料計算原理和物件辨識。本書實用性非常強，既適合對電腦視覺具有一定了解的高等院校大學生、所究所學生及具有轉型意願的軟體工程師入門學習，又適合電腦視覺工程項目研發和營運人員參考閱讀。 第1篇，以知名電腦視覺競賽任務為例，旨在介紹物件辨識應用場景下的基本概念和約定，以及資料標注工具和格式，讓讀者具備特徵融合網路、預測網路的設計能力。對於資料後處理技術則介紹了解碼網路、資料重網路拓樸路、NMS演算法等後處理演算法，在此基礎上結合各式各樣的骨幹網路，讀者就可以架設完整的一階段物件辨識神經網路模型了。 第2篇，旨在介紹物件辨識神經網路的訓練全流程。本篇從資料集製作到損失函式設計，從訓練資料監控到NaN或INF異常處理，特別是對不同損失函式的設計，進行了非常詳細的原理性闡述。相比神經網路設計，損失函式的設計是最具有可解釋性的，也是電腦視覺研究中比較容易出成果的研究方向。 第3篇，旨在運用物件辨識神經網路的訓練成果，架設完整的物件辨識推理模型。推理模型支援雲端部署和邊緣端部署。對於雲端部署，以主流的亞馬遜雲端為例介紹；對於邊緣端部署，以GoogleCoral開發板為例，介紹神經網路量化模型的基礎原理和模型編譯邏輯。 第4篇，結合作者主導過的智慧交通、智慧後勤等專案，旨在介紹實際電腦視覺資料增強技術，以及神經網路性能評估的原理和具體應用。本篇還結合應用同樣廣泛的算能科技（比特中國）SE5邊緣計算閘道和瑞芯微RK3588邊緣計算系統，介紹實際專案中如何使用邊緣計算硬體加速人工智慧的產業化應用。根據邊緣計算硬體特性對神經網路進行針對性修改，是真正考驗一個開發者對神經網路理解程度的試金石。跟隨本書介紹熟練掌握2～3款邊緣計算硬體，就能更快速地將電腦視覺應用到實際生產中，在具體應用中創造價值。 第5篇，旨在將讀者引入三維電腦視覺中最重要的應用領域之一：自動駕駛。圍繞KITTI資料集，本篇介紹了自動駕駛資料的計算原理，並重點介紹了PointNet++等多個三維物件辨識神經網路。 附錄列表說明了本書所參考的物件辨識原始程式碼、Python運行環境架設，以及TensorFlow的基本操作。對基本操作有疑問的讀者，可以根據附錄中的說明登入相關網站進行查閱和提問。
Bing Chat與Copilot邁向文字、視覺、繪圖、語音、程式的AI體驗王者歸來(全彩印刷)
Bing Chat與Copilot 邁向文字、視覺、繪圖、語音、程式的AI體驗 王者歸來(全彩印刷) ★★★★★【國內第 1 本】★★★★★ ★★★★★【深度認識Bing Chat】★★★★★ ★★★★★【Copilot功能探索】★★★★★ ★★★★★【招數最多、功能最強的AI體驗】★★★★★ 這本書不會涉及較深的程式設計技術細節，而是著重於如何在實際場景中使用和應用Bing Chat 與Copilot。研讀本書，讀者可以獲得下列多方面的知識： 【深度認識 Bing Chat】 ★ 登入和登出 Bing Chat ☆ 認識聊天界面 ★ 選擇交談模式 ☆ Bing Chat 聊天特色 【Bing App】 ★ 手機 Bing Chat 對話 ☆ Bing App 與 GPT-4 切換 【Copilot 功能探索】 ★ 產生頁面摘要 ☆ 深入分析頁面資訊 ★ 翻譯與摘要國外新聞 ☆ 依情境產生草稿 ★ 依據書籍名稱生成摘要與心得 ☆ 生成影像 【AI 繪圖】 ★ 聊天生成影像 ☆ Bing Image Creator 生成影像 ★ 影像分享與搜尋 ☆ 生成不同風格的影像 ★ 依據彩畫素材、攝影鏡頭、畫面角度生成影像 【AI 視覺】 ★ 用視覺執行數學運算 ☆ 識別各類影像 ★ 用視覺創作七言絕句 ☆ 圖片的比較 【生活應用】 ★ 國外語言學習 ☆ 交友顧問 ★ 文藝創作 【教育應用】 ★ Bing Chat 是你的活字典 ☆ 協助摘要、心得、報告、專題撰寫 ★ 依據程度學習體驗 ☆ 教師講義、問卷、考試題目 【企業應用】 ★ 貼文格式、銷售建議 ☆ 行銷文案與活動 ★ 拍攝行銷活動的腳本設計 ☆ 面試者與面試官 ★ 企業公告 ☆ 加薪與企業談判議題 ★ 提升 Excel 的工作效率到輔助工作分析 【程式設計】 ★ 輔助 Python 學習 ☆ 重構你的程式 ★ 重寫程式 ☆ 閱讀程式錯誤訊息，協助除錯 (Debug) ★ 為程式加上註解 ☆ C、Java 與 Python 程式語言的切換 &
AI與大數據技術導論(基礎篇)：發展歷程、產業鏈、運算模式、機器學習……從理論概述到核心技術，深度探索人工智慧！
「沒有大量資料支撐的人工智慧就是人工智障」 AI是什麼？為什麼熱門？是否已經成熟？ 跟著本書搞懂資料科學，跟上未來趨勢！ ▎人工智慧用於何處？ 2017年是人工智慧（Artificial Intelligence，AI）年，人工智慧技術越來越多的應用到日常生活的各個方面。AlphaGo ZERO替代AlphaGo實現自我學習；百度無人汽車上路；iPhone X開啟Face ID；阿里和小米先後發表智慧音箱；肯德基上線人臉支付……這些背後都是人工智慧技術的驅動！ 【人工智慧概述】 首先為讀者解釋了AI的基礎概念，探索其技術的成熟度，並對美國和中國的AI現狀進行比較。此章還概述了AI與雲端運算和大數據的深層關係及歷史發展。 【AI產業、資料及機器學習】 從AI產業的基礎層、技術層到應用層逐層深入，並介紹大數據的基本概念、現狀及其在中國的運算模式。此外，機器學習作為AI的核心，我們著重於其基本概念和資料的預處理方法。 【模型和機器學習的演算法】 從模型的基礎訓練到評估，以及各類型的機器學習演算法，如支援向量機、KNN和決策樹等，這些都為讀者提供了全面的視野。 【探討深度學習】 深度學習是AI的另一個重要分支，本章專門探討此領域，涵蓋從基本神經網路到卷積神經網路的各種技術。 本書特色 本書全面講述人工智慧與大數據涉及的技術，共分7章，包括人工智慧概述、AI產業、資料、機器學習概述、模型、機器學習算法、深度學習等。閱讀完本書後，讀者將對人工智慧技術有全面的理解，並能掌握AI整體知識架構。 &
AI與大數據技術導論(應用篇)：TensorFlow、神經網路、知識圖譜、資料挖掘……從高階知識到產業應用，深度探索人工智慧！
「沒有大量資料支撐的人工智慧就是人工智障」 了解人工智慧各方面，深度學習其重點技術和平臺工具 將技術應用到實際工作場景中，共同創建一個智慧的時代！ 【TensorFlow】 從第一個TensorFlow程式的簡單介紹開始，涵蓋了過擬合、特徵工程等核心概念，為讀者提供了穩固的基礎。接著闡述幾個高階主題，包括特徵交叉、正則化、邏輯迴歸和分類。 【神經網路】 本章全面介紹神經網路的概念和技術。從基本的定義到如何訓練神經網路，再到多類別神經網路和嵌入技術，讀者可以獲得一個完整的神經網路知識架構。 【知識圖譜】 本章深入探討知識圖譜，從基本定義到建構的關鍵技術，再到知識運算及其應用，提供了一個全面視角，幫助讀者理解知識圖譜在現代技術中的重要性。 【資料挖掘】 本章集中於資料挖掘的概念和技術。資料挖掘是大數據領域的核心，涵蓋了資料探勘方法、大數據思維等關鍵概念，對於想要深入了解大數據領域的讀者來說，這一章節提供了扎實的知識基礎。 【AI和大數據應用於特定領域】 專門探討了AI和大數據在特定領域的應用，包括銀行、醫療等行業。不僅分析了這些領域的現況，還提供了實例分析，幫助讀者了解AI和大數據如何在實際場景中產生價值。 【附錄】 最後提供了3個附錄，為讀者提供了大數據和人工智慧的線上資料，以及本書中採用的AI中英文術語和術語列表，這對於想要進一步探索這一領域的讀者來說是非常有幫助的資源。 本書特色 本書全面講述人工智慧與大數據涉及的應用，共分8章，包括TensorFlow、神經網路、知識圖譜、資料挖掘等，詳細說明了人工智慧在各領域的潛在價值及實際案例分析。閱讀完本書後，讀者將對人工智慧技術有全面的理解，並能掌握AI整體知識架構。 &
Make： Electronics 圖解電子實驗專題製作 第三版
別擔心搞破壞，放膽動手做，是最佳的學習方法。 「這是最棒的教材！」 —Hans Camenzinnd, 最被廣泛使用的555定時IC發明人 「一本內容廣泛而實用的書，內含專業的插圖、清晰的照片和圖表，並且提供了最好的學習方法。」 —Kevin Kelly, in Cool Tools 這是一本讓電子同好學習與交流的DIY書籍 Make雜誌：《圖解電子實驗專題製作》以「探索式學習」概念，徹底顛覆入門書籍原有的學習架構，創造了2009年在美國售出超過200,000冊的紀錄。 如今《圖解電子實驗專題製作》第三版更進化了。 從最基本的概念開始，本書將帶著您使用負擔得起的零件和工具，親手搭建實驗來進行學習。 在學習過程中，您可能燒斷保險絲，可能使繼電器發出可怕的嗡鳴聲，或者是燒壞發光二極體。但請不用擔心，在書中沒有所謂失敗的實驗，因為所有的實驗，都是你所經歷最有價值的學習過程。 在本書中，你將學習搭建反射測試儀、入侵警報器、一組問答遊戲或密碼鎖，並且可以修改它們，以達成更多功用。 在有了電壓、電流、阻抗、電容和電感的基本概念之後，更將帶您進一步探索數位邏輯IC、無線電、微控制器、甚至電磁學的基礎知識。而且每個項目都能獨立在麵包板搭建實驗，無須焊接。 所有實驗，大多只需使用安全的低電壓(9伏特)電池作為電源。 《圖解電子實驗專題製作》吸引各年齡層的讀者，無論是10歲孩子，或是退休人士，都可透過這本書，滿足對電子電路的好奇心。
設計機器學習系統|迭代開發生產環境就緒的ML程式
「簡而言之，這是關於如何在公司構建、部署和擴展機器學習模型以獲得最大影響的最佳書籍。 」 —Josh Wills WeaveGrid軟體工程師和前任Slack資料工程總監 「在蓬勃發展但混亂的生態系統中，提供了ML從端到端的原則性視角，既是地圖又是指南針；大型科技公司內外的從業者必讀。」 —Jacopo Tagliabue Coveo人工智慧總監 機器學習系統既複雜又獨特，複雜之處在於系統組件繁多，並涉及許多不同的持份者。獨特之處在於系統依賴資料，且資料在不同使用案例中大有不同。在本書，您將學習一種整體方法來設計可靠、可擴展、可維護，並能適應不斷變化環境和業務需求的機器學習系統。 Claypot AI的聯合創始人、作者Chip Huyen考慮了每項設計決策—如何處理和創建訓練資料、使用哪些功能、重新訓練模型的頻率以及監控範圍，讓系統全面達標。本書提出的迭代框架結合實際案例研究，案例背後具大量參考文獻支持。 本書將幫助您應對以下場景： ‧規劃資料並選擇正確的指標來解決業務問題 ‧自動化流程以持續開發、評估、部署和更新模型 ‧開發監控系統，以快速檢測和解決模型在生產環境可能遇到的問題 ‧構建跨用例服務的ML平台 ‧開發負責任的機器學習系統
