AIoT智慧物聯網應用實習-使用Arduino C程式語言結合ESP32-CAM開發板：附MOSME行動學習一點通：診斷.加值
1.利用ESP32-CAM開發板拍照並進行人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作。附完整範例，不需要事先訓練，也不需要了解辨識演算法，就能完成辨識。 & 2.搭配不需使用信用卡註冊的物聯網網站，並使用手機門號、LINE帳戶與Google帳號，即可免費取得本書操作所需的物聯網金鑰。 & 3.搭配LINE Bot，即可用蘋果或安卓手機進行遠端拍照、控制接點、人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作，辨識結果可直接傳回手機。 &
AI開發的機器學習系統設計模式
幫助您更了解如何實務開發中應用機器學習技術 本書是機器學習系統設計模式的集合，範例使用的平台是Docker和Kubernetes，以確保程式碼的可重複執行。本書描述機器學習從訓練、評估和QA，到發布和運行推理器的順序，以及架構和代碼。藉由本書的指引，能夠幫助您更有效地使用機器學習的技術，將其應用在實際的系統開發中。 本書可以幫助您： ．了解如何MLOps這種機器學習付諸實用的開發維護方法 ．了解建置機器學習系統的方法，包括專為機器學習設計的系統（機器學習管線或實驗管理）與專為使用機器學習設計的系統（發佈或推論器），以實現MLOps ．了解改善機器學習系統品質的方法，以及如何透過後續的維護改善模型 來自讀者的讚譽 ＂蘊含了MLOps的精華＂ ＂詳細介紹了如何開發在商業環境中應用機器學習的系統＂ ＂資訊豐富，是開發大型系統極佳的參考資料＂
打造元宇宙中的另一個你：虛擬偶像AI實作
★輕鬆打造專屬於你的虛擬偶像★ 從虛擬偶像的發展歷程開始解說，帶領讀者逐步體驗虛擬偶像的完整製作過程。 本書介紹了2D/3D建模工具和深度學習框架PyTorch、TensorFlow在虛擬偶像製作中的應用。 原理結合實踐，大量實際範例講解如何建模、AI表情動作遷移等流程，從擬真人物建模到表情動作的即時捕捉，再到傳輸至動作引擎中驅動人物動作，向讀者展現了人工智慧技術的強大與魅力。 本書實作性和系統性強，適合有一定IT背景並對虛擬產業關注的廣大讀者閱讀。 【本書特點】 ．基於TensorFlow的人臉檢測演算法 ．基於PyTorch的動作同步演算法 ．Live2D建模流程、Blender 3D建模流程全解析 ．機器學習驅動的3D模型 ．動作捕捉技術 ．Live2D模型接入 ．Cubism SDK+ARKit實現 ．Live2D+FaceRig方案實現 【適合讀者群】 ．具IT背景、對虛擬產業感興趣的讀者
機器學習聖經：最完整的統計學習方法
第一版熱賣加印十幾萬冊！第二版內容更完整！ ☆☆統計學習方法全書☆☆ 統計學習方法即為機器學習方法，是電腦及其應用領域的重要學科之一。 本書分為監督學習、無監督學習兩篇，全面系統地介紹了統計學習的主要方法。 將監督學習和無監督學習中最常用、最重要的各類方法以系統性的方式論述，每章講解一種方法，各章內容相對獨立且完整，也有相關習題、參考文獻，並於最後加以總結。讀者可以將全書詳讀，也可以選擇單章細讀。期望讓讀者可以順利掌握完整又清晰的相關知識，進而打下穩固的基礎，並能準確地使用。 本書涵蓋感知機、k近鄰法、單純貝氏法、決策樹、邏輯回歸及最大熵模型、支持向量機、提升方法、EM演算法、隱馬可夫模型、條件隨機場、聚類法、奇異值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、潛在語義分析、機率潛在語義分析、馬可夫鏈蒙地卡羅法、潛在狄利克雷分配(LDA)、PageRank演算法等。 【適合讀者群】 ．具高等數學、線性代數和機率統計的基礎知識 ．從事資訊檢索、自然語言處理、文字資料探勘等領域的學生與研究人員 ．從事電腦應用相關專業的研究人員
AI無所不在的未來：當人工智慧成為電力般的存在，人類如何控管風險、發展應用與保住工作？
金融時報／麥肯錫最佳商業書《被科技威脅的未來》作者重磅力作 當任何人都能輕易使用AI，生活究竟會有什麼不同？ 擺脫炒作與誇大，重新認識AI的第一本書！ ★亞馬遜4.5星好評．Goodreads 4.2星好評★ & 不用等到2030年，AI早已在顛覆各大產業。AI也許無法取代人類，但將變成不可或缺的通用技術。面對這一波浪潮，你一定要知道AI到底有多重要。 & AI已存在數十年，為什麼現在必須更認真看待？ & 只要有智慧型手機，我們口袋裡就有AI，臉部辨識解鎖、召喚語音助理幫忙、觀看平台推薦影音，人類生活早已與它密不可分。但是，真正的革命才要展開。 & 現在，無論是製作漢堡、開發新藥、診斷疾病，AI都能辦到。很快地，它將和電力一樣無所不在，也不可或缺，所有人、甚至所有產業都能輕鬆活用這項技術。為此，各國巨頭企業與政府正紛紛投入研發以搶占優勢與商機。 & 再度成為關注焦點的AI，這次會帶來不同的熱潮嗎？透過多年來的研究、觀察、與眾多專家對話，作者帶我們用更全面的角度去看待這項技術，並且解答最重要的問題： & ● 影響力將和電力有得比？為什麼？ ● 究竟會不會擁有人類心智？ ● 實際的發展程度與應用範圍？ ● 帶來的好處與風險？如何超前部署與克服？ ● 真的會顛覆所有產業，讓大多數人沒工作嗎？
FB、IG互動濾鏡超級玩家：Spark AR擴增實境玩創意
自己的濾鏡特效自己做， 24個AR實例，只要拖、拉、放， 零程式上手超Easy 無論是在Facebook還是Instagram平台上， 藉由手機鏡頭搭配主題創造出各種有趣的畫面與特效， 已成為年輕世代熱衷的娛樂項目。 近年來，有許多商業活動也會將AR融入其中， 為消費者創造帶有故事的體驗情境，達成宣傳行銷目的。 使用FB與IG濾鏡進行行銷的案例也越來越多， 無疑替社群行銷與內容行銷的市場帶來一場轉型的浪潮。 Spark AR是由Facebook(Meta公司)推出的AR擴增實境創作工具， 也是發展元宇宙商機的一環，藉此培養創作者生態。 特色是完全免費，且資源多；開發時間短，不用寫程式，上手容易； 具有臉部辨識、圖像辨識、平面辨識與手部辨識； 具有後台介面，可查閱數據…等。 創作者可自由創造AR濾鏡並且分享至Facebook與Instagram平台上， 讓朋友或他人體驗到AR濾鏡的魅力。 如何藉由各種多元範例的引導而學會製作FB與IG濾鏡， 就是本書的主軸。 本書適合： 1.AR初學者：想學習AR技術卻不知道如何開始。 2.平面/插畫設計師：想增加AR創作技能與思維。 3.行銷人員：想提升活動內容的創意與互動性。 4.產品設計師：想開發具AR技術的創意產品。 5.所有創作者：有想法卻不會寫程式的所有創作者。 附：範例素材/專案檔/附錄PDF電子書(超值163頁)
超入門實作 Python R2多功能智能車-使用Raspberry Pi 4B (IPOE R2)-最新版-附MOSME行動學習一點
使用AI時代最火紅的Python語言 深入剖析麥克納姆輪移動原理與四軸機器手臂夾爪的控制 使用OpenCV配合攝影機達成顏色、人臉的AI辨識 活用TensorFlow Lite、SVM演算法、SSD演算法 打造多功能自駕車智能系統，實現偵測道路、辨識號誌與行駛速度的深度學習模型 &
圖解機器學習與資料科學的數學基礎|使用Python
搞懂不會背叛你的數學，進一步提升你的程式功力！本書透過圖表解說人工智慧與資料科學領域的相關數學知識，並告訴你如何將其轉換為程式碼，除了可以吸收關於數學的知識之外，也能立即運用在工作上。 透過機率統計的學習，了解如何改善業務流程本書將AI與資料科學的相關數學知識分成四大篇，第一篇的「機率統計、機器學習篇」介紹的是了解工作情況，篩選出必要資訊的流程，以及位於這個流程背後的機率統計、機器學習的數學知識。能掌握工作情況就能知道該如何改善相關業務，也能進一步觀察未來的變化。 了解最佳化的步驟，學會職場所需的最佳化流程第二篇「數理最佳化篇」介紹最佳化業務的流程，以及解決業務問題的方法。要最佳化業務，就必須先了解哪些部分需要改善效率，換言之，最佳化的重點在於找出問題。了解最佳化的步驟與問題的種類，就能學會工作職場所需的最佳化流程。 透過預測病毒的傳播模式，了解相關的數學理論 第三篇「數值模擬篇」則以傳染染病的傳播為主題，學習預測這類傳播模式的微分。只要了解微分，就能了解病毒的傳播模式，也能利用動畫說明傳播模式與製作出臨場感十足的簡報。最後的「深度學習篇」則會先說明近年來發展神速的深度學習技術原理，再說明這些原因都於哪些技術或職場應用。 來自讀者的讚譽 「這是我買過最實用的書」 「這本書可以讓你知道如何將數學應用在現實世界的工作之中」 「這本書拯救了文科出身，在工作上又不得不面對數學的我」
計算機組成原理：基礎知識揭密(第二版)
初學者輕鬆學習計算機組成原理 詳盡的圖文解說能讓你快速上手 精選的主題循序漸進更簡單操作 電腦，又被稱為計算機或者是電子計算機，其廣大的應用程度幾乎已到了每個人不知不覺的境界.。對現代人而言，人手不離手機，而手機，其實就是一台小型的電腦，而如果想要了解電腦，第一步就是得了解計算機系統。 書籍內容以講解現代計算機科學的重點精華為主，現代計算機組成的重點篇章： 1.作業系統 2.計算機組織與結構 3.網路通訊原理 書中以三大技術領域做概論性的介紹，快速地掌握到計算機的重點精華。 本書也在設計上打破了傳統教科書的設計，以淺顯易懂的語言文字來描述內容，能輕鬆學會作業系統的基本概念。 &
開發者傳授PyTorch秘笈
～ 2022 開發者唯一指定 PyTorch 祕笈！～ 深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】 ★ 作者品質保證 ★ 經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價！ ～ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發，一氣呵成 ～ 本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎，從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層，由淺入深介紹深度學習的原理，並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法： ● CNN (卷積神經網路) ● YOLO (物件偵測) ● GAN (生成對抗網路) ● DeepFake (深度偽造) ● OCR (光學文字辨識) ● ANPR (車牌辨識) ● ASR (自動語音辨識) ● BERT / Transformer ● 臉部辨識 ● Knowledge Graph (知識圖譜) ● NLP (自然語言處理) ● ChatBot ● RL (強化學習) ● XAI (可解釋的 AI) 本書特色 入門深度學習、實作各種演算法最佳教材！ ★以【統計／數學】為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎 ★以【程式設計取代定理證明】，讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼，縮短學習歷程，增進學習樂趣 ★摒棄長篇大論，輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法 ★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】！直接可在實際場域應用。 ★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用 ★介紹 PyTorch 最新版本功能 ★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配，可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow &
電腦視覺機器學習實務|建立端到端的影像機器學習
「本書全面介紹深度電腦視覺的最先進作法，在Keras中建構端到端生產系統，提供經過實戰檢驗的最佳實務解決方案。」 —François Chollet 深度學習研究者和Keras創造者 這本實用指南向您展示了如何使用機器學習模型從影像中淬取資訊。ML工程師和資料科學家將會學習經過驗證的ML技術來解決各種影像問題，包括分類、物件偵測、自編碼器、影像產生、計數和圖說產生。本書卓越的介紹了端到端深度學習：資料集建立、資料前置處理、模型設計、模型訓練、評估、部署和可解釋性。 Google工程師Valliappa Lakshmanan、Martin Görner和Ryan Gillard向您展示了如何開發準確且可解釋的電腦視覺ML模型，並使用強大的ML架構以靈活且可維護的方式將它們投入大規模生產。您將學習如何使用以TensorFlow和Keras編寫的模型進行設計、訓練、評估和預測。 您將學習如何： ‧為電腦視覺任務設計機器學習架構 ‧選擇適合您的任務的模型(例如ResNet、SqueezeNet或EfficientNet) ‧建立端到端ML生產線來訓練、評估、部署和解釋您的模型 ‧前置處理影像以進行資料擴增進行並支援可學習性 ‧納入可解釋性和負責任的AI的最佳實務 ‧將影像模型部署為Web服務或在邊緣設備上 ‧監控和管理機器學習模型
PyTorch深度學習：電腦視覺流行專案親自動手
從實踐中理解深度學習，從專案中掌握電腦視覺知識 零數學公式，PyTorch入門的最佳選擇！ 本書分為基礎講解和專案實例兩個部分，以程式撰寫為主，理論解析為輔。 在基礎講解部分，本書透過程式設計實驗對深度學習理論進行展示，讓讀者能夠擺脫複雜難懂的數學公式，在程式設計的過程中直觀了解深度學習領域晦澀的原理。介紹scikit-learn和PyTorch兩個函數庫的組成模組，以及每個模組能解決的問題。 在專案實例部分，為了幫助初學者快速了解深度學習中的一些細分領域（如物件辨識、圖型分割、生成對抗網路等）的技術發展現狀，本書對相應領域的經典演算法進行了介紹，並根據經典演算法的想法，針對性地設計了適合初學者學習的實例專案。這些專案去除了演算法中的繁瑣細節，僅保留最基礎的邏輯，力求讓讀者在撰寫程式之前，更進一步地了解任務想法。我們為讀者挑選了很多在業界有實際應用場景的深度學習專案，重點介紹它們的想法以及程式實現。 【本書特點】 ．最紮實的Sklearn根基 ．最好用的PyTorch+Anaconda+Jupyter實作 ．最簡單的實例完勝卷積神經網路 ．物件辨識、圖型分割、以圖搜圖 ．GAN生成對抗網路產生高清圖片 ．ONNX模型全平台部署 【適合讀者群】 ．深度學習相關的科學研究工作者 ．電腦視覺從業者 ．想要了解深度學習技術的程式設計師 ．對深度學習感興趣的入門讀者 &
電腦資訊科技應用 設計寶典
「初學者的第一本電腦書籍，讓您輕鬆具備基本技巧。」 & 在我們的生活中，電腦扮演著積極的角色，在家庭、學校、職場，您與電腦已脫離不了闗係。作者以其從事電腦著作多年的經驗來撰寫本書，除了加強電腦與資訊的素養外，對於文書處理、試算表、資料庫等所需具備的基本技巧都有詳實的說明，而對於目前正熱門的影像處理、網頁設計及物件導向程式設計也都有實務的解說，本書從電腦的軟、硬體到網際網路，從基本原理到實務應用都有詳盡的解析，可讓學生對電腦有個整體的概念，極適合做為入門的第一本教科書。 & 本書帶領使用者一步一步地深入電腦的領域，是初學者的第一本電腦書籍，它除了讓您對電腦有一整體的概念外，對於所需具備的基本技巧也有詳實的說明及實務上的應用。 & ◆ 對於電腦的硬體，除了了解其組成，各部門的運作原理外，對於其週邊裝置也有詳盡的描述，它們足以讓您依自己的需求規劃出所要的規格與配備。 & ◆ 在軟體方面，除了作業系統、應用軟體及程式語言的介紹外，對於基礎的應用軟體亦另闢章節作更詳盡的解說，可奠定電腦處理的根基。 & ◆ 在網際網路方面，除了瀏覽網站外，並告訴您如何設計自己的網站，其他如電子商務、電子交易的安全機制、防火牆等也都有詳盡的描述。 & ◆ 數位相機的風行帶動了影像處理的風潮，在影像處理方面，本書也告訴您如何輕鬆學習Photoshop工具及特效的使用。 & ◆ 在程式語言方面，除了系統分析與程式設計有詳盡的解說外，對於目前正風行的物件導向程式設計，本書也有實務上的範例讓您一窺其堂奧。 &
MetaTrader 基礎程式 設計寶典
「外匯市場24小時交易時間不間斷！ 敏銳觀察力，EA工具來輔助您！」 世界金融危機爆發，給全球經濟帶來了巨大的負面影響。美國現行的所有政策，正在不可避免地把全球帶入下一輪惡性通脹。由於許多國家都長期持有大量美元作為儲備貨幣，要應付金融危機，美國惟一的辦法是大印美鈔，相當於稀釋所有美元持有者的財富，充當美國經濟復甦的鋪路石。與股票、期貨不同，外匯是一個24小時不停歇的國際市場，交投十分活躍，交易量十分巨大，一天有4萬億美元的成交量。這樣幾個特點不難看出外匯市場幾乎不可能被某個財團操縱，受某個國家經濟政策的影響也非常小，我們聽說過某某基金組織操縱了股市，甚至操縱了某地區的金融市場，還帶來了金融風暴，但我們絕對沒聽說過某財團組織操縱外匯市場的傳聞，由此，我們得出了一個結論：外匯行情最適合用技術分析手段來把握。 二十四小時盯盤，不停地做行情分析，頻繁地進行交易，你是個鐵人都會有倒下的時候，要知道炒外匯不是我們生活的全部，我們有權利去享受炒外匯以外的更多的生活樂趣，精通智慧交易系統程式編寫，善於使用智慧交易系統程式，就能為你爭取到更多的時間和精力。 此書整理了一些針對MT4平臺的豐富圖文教程，不要被外界的傳聞嚇到自己，更不要自己勸退了自己，因為你來學習這門技術的目的是為了能更好的享受生活！因此，我們能很肯定的說，當你一輩子只需寫出三隻完美程式，就別再錯過你與本書的第一次邂逅。 &
WFDuino 創客實戰 設計寶典
「做中學！ 學中做！ 培養全新體感遊戲實作基礎。 從簡單的積木堆疊中，了解程式設計的邏輯。」 愛玩是小朋友的天性，Scratch正是針對小朋友的這一天性而開發的，讓孩子自己設計好玩的卡通、動畫和遊戲，寓教於樂。儘管Scratch與專業的程式設計語言還有很大的差距，但是其基本概念如座標、方向、邏輯運算、條件等都是一樣的。因此，學好了Scratch，無疑為以後學習更高階的程式設計語言打下良好的基礎。 Arduino是一塊單板的微控制器搭配著一套開發軟體，它的硬體包含一個以Atmel AVR單片機為核心的開發板與其他各種I/O元件。在本書中我們採用的便是凱斯電子公司開發的Scratch多功能整合板。它實際上就是在一張Arduino Uno開發板上預設安裝了按鍵開關、拉桿可變電阻、光敏電阻、LED燈、麥克風及蜂鳴器等最常用的電子元件，從而省去了透過跳線連接這些電子元件的麻煩。讓我們可以輕鬆享受Arduino硬體與Scratch軟體進行互動的環境。 本書共包含了二十一個章節，由淺入深的為讀者介紹Scratch與Arduino互動的重要程式設計技巧，並且透過範例對其進行詳細的講解。其中內容包含基礎概念入門、背景設計、角色設計、角色的移動、角色外觀控制、對話及聲音、畫筆控制、運算與變數、偵測及變數控制、WFDuino+Arduino的開發環境、整合板零件控制與應用、沙丘魔寶、星際大戰以及打造Arduino藍牙智慧車等。相信經過課程的綜合演練，必定能讓讀者融會貫通軟硬體互動的應用開發技巧，還能輕鬆將設計理念融入今後的設計當中，創作出更為優秀的遊戲作品。 &
Scratch3.0(mBlock5)程式設計-使用mBot2機器人-含IRA智慧型機器人應用認證初級(Fundamentals Level) - 最新
本書利用mBlock軟體開發了一套可以充分發揮學生「想像力」及「創造力」的教材。其主要特色為： 1. 親自動手組裝，訓練學生的觀察力與空間轉換能力。 2. 親自撰寫程式，訓練學生的專注力與邏輯思考能力。 3. 親自實際測試，訓練學生的驗證力與問題解決能力。 【使用「MOSME行動學習一點通」！】 登入會員與書籍序號後，搭配學科題庫線上測驗，可自我練習增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評，強化試題熟練度。 學科：以「數位線上閱讀電子書模式」提供IRA學科試題，讓您隨時隨地可使用行動裝置閱讀學習。 影音：點選目錄中想看的題目「開啟影音」，即可看到影音解題。 診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練度。 評量：結合IRA智慧型機器人應用認證，提升考取認證的實力。 加值：提供本書程式範例檔下載使用。
圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras ＋ Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識
TensorFlow 2是最受歡迎的「人工智慧與深度學習」平台，學會了TensorFlow 2，對於你的現有工作提升與未來轉職都有很大的幫助，然而多數人在學習過程中卻遇到了很多困難，而本書能解決學習TensorFlow 2的障礙。 ✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 本書是《圖解TensorFlow 2》系列叢書的第一本初學篇，本系列叢書主要是幫助初學者解決進入此領域的障礙，循序漸進有系統地學習「TensorFlow 2與人工智慧、深度學習」，本系列叢書詳細說明於本書序言。 ✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 很多讀者都是在百忙之中抽空學習，本書以很多的「圖解」來解說深度學習原理與程式系統的架構圖。由於「一張圖勝過千言萬語」，比起文字的說明，「圖解」更可讓原理易懂且印象深刻。 ✪Step by Step實作快速上手 你只需要有Python基礎，依照本書範例程式碼Step by Step的詳細解說，便可讓你快速學會實作不同的深度學習模型。 ✪節省訓練模型的時間與金錢 本書介紹Google Colab，只需要有Google帳號與瀏覽器，就能夠免費使用GPU訓練模型，加快訓練速度十多倍以上，可節省你採購與安裝顯示卡的昂貴費用。 ✪培養「深度學習模型」直覺式的理解 本書介紹玩TensorFlow Playground理解深度學習的原理。透過實際示範，讓你眼見為憑（有圖有真相），例如：什麼是「神經元」？什麼是「過度擬合」（overfitting）？並了解如何設定超參數等。 ✪學會TensorFlow 2的最新技術 本書介紹TensorFlow 2的高階API tf.keras建立多層感知器（MLP）與卷積神經網路（CNN） 模型，能簡化模型建立與訓練，還介紹三種建立模型的方式以及四種儲存模型方式。 ✪學會影像辨識從原理到實作 本書介紹影像辨識原理，以視覺化顯示CNN模型每一層特徵圖，讓你理解卷積層與池化層如何提取特徵。多個範例程式實作了影像預處理、建立模型、訓練、測試模型、預測結果、儲存模型。 ✪學會訓練深度學習模型的實務經驗 本書教你使用DropOut、Regularization、BatchNormalization、EarlyStop、ImageDataAugment等方法，可有效降低overfitting與提高準確率。將Cifar CNN模型原本準確率69%大幅提高至90%。 本書特色 繼台灣人工智慧領域最暢銷著作《TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用》之後，大數據分析大師、暢銷名作家 林大貴最新力作《圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識》嶄新登場！解決學習TensorFlow 2的障礙，輕鬆進入深度學習與人工智慧領域！ ✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 ✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 ✪Step by Step實作快速上手 ✪Colab節省訓練模型的時間與金錢 ✪養成深度學習模型直覺式的理解 ✪學會TensorFlow 2的最新技術 ✪學會影像辨識模型從原理到實作 ✪學會訓練深度學習模型的實務經驗 &
ESP32物聯網專題製作實戰寶典
學會使用ESP32開發無線物聯網專題所需的各種開發知識 使用ESP32開發板來開發各種物聯網專案可完整涵蓋感測器到雲端平台之間的安全資料通訊技術，有助於您使用EPS32系統單晶片來開發各種產品級的物聯網解決方案。您將學會如何使用各種類型的序列通訊協定來介接不同的感測器與致動器，藉此將ESP32應用於物聯網(Internet of Things, IoT)專案中。 本書會說明為何某些專案需要對終端使用者的立即性輸出，也會透過範例來驅動各種顯示模組來介紹不同的顯示技術。本書特色在於透過專門章節搭配實作範例來說明數位安全性。在學習過程中，您會理解藍牙低功耗(BLE)與BLE網格網路，並製作一個完整的智慧家庭專案，其中的所有節點都可透過 BLE網格網路來通訊。後續章節則示範為何物聯網應用大多時候都會需要雲端連線能力以及允許智慧型裝置的遠端存取。您也會知道整合各款雲端平台與第三方服務如何能為終端使用者開啟了無限的可能性，例如大數據分析以及預防性維修好將成本最小化。 本書告訴你使用ESP32開發無線物聯網專題所需的各種開發技能，並製作直擊核心且高效率的安全性方案來滿足專題需求。 本書精彩內容： ．探索進階使用情境，例如UART通訊、聲音與相機功能、低功耗情境以及透過RTOS進行排程 ．在專案中整合不同類型的顯示模組來滿足對使用者的立即性輸出 ．連接Wi-Fi與藍牙進行本地端網路通訊 ．透過不同的物聯網訊息通訊協定來連接各種雲端平台 ．將ESP32整合語音助理與IFTTT等第三方服務 ．探索用於實作產品等級之物聯網安全功能的各種最佳方式
AWS 職場實戰手冊 - 企業架站、安全防護、費用監控，用最省錢的方式紮實學會！
AWS (Amazon Web Services) 已經是職場上越來越重視的 IT 技能，可以用來建置快速、穩定的 IT 服務，範圍涵蓋企業架站、機器學習、區塊鏈、物聯網、擴增實境...等，這也使得「AWS 雲端工程師、AWS 維運工程師、AWS 雲端架構師...」各職務不斷出現，很明顯，這年頭 IT 人不學 AWS 就落伍了！ & 然而對從未接觸過 AWS 的新手來說，隨便上官網都可以查到，AWS 提供超過 200 種服務功能，實在一時不知從何切入學習，重點是滿多都得付費，也不可能隨便嘗試跟荷包開玩笑... & 先從這本書開始吧！本書是您邁向 AWS 雲端工程師的最佳入門指南！ & 不花點錢一定學不好，本書帶您用最省錢的方式紮實學會！ & 【職場實戰最有用！】 面對琳瑯滿目的 AWS 服務，本書會聚焦在建置網站、線上商店等各種型態的 Web 應用程式 (Web Application) 方面，以最常見的企業應用帶讀者體驗 AWS 實務操作技巧。 & 書中以【職場實戰】為出發點，聚焦在搭建「全雲端化」的 Web 應用程式。職場上建置網站絕不是用一些架站工具，花 30 分鐘不到就輕鬆架好開始 run，多的是各種眉眉角角要去注意！本書會教您利用 AWS 服務將實體網路架構、伺服器裝置全面雲端化，從安全性、性能表現、流量監控全方位把關！您可以學會「建置 AWS 雲端設施 → 部署應用程式 → 網站運作、監測」的完整搭建工作。 & 【漸進式範例 + 大量圖解最好懂！】 由於 Amazon 上各服務 (VPC、EC2、ELB、RDS、...) 的設定區都密密麻麻，一頭栽入片斷地學絕對搞得暈頭轉向，為此本書精心設計一個【漸進式 Web 應用程式範例】，一開始先勾勒出雲端設施的架構，後續各章便一一用各種 AWS 服務來完成建置，最終您可以見識到各 AWS 服務如何協同運作。 & 此外，所有流程都提供了大量中文操作畫面，更有大量【編註】、【小編補充】儘可能補充最需要留意的地方，讓您安心操作不卡關。 & 【幫您事先體驗各種付費機制，學習之路最省錢！】 最後，想要一窺職場上的 AWS 用法，絕對免不了動手嘗試一些付費功能，依小編親身體驗，不少書都帶你「淺嘗即止」，但沒有實際給它「＄按下去＄」做做看，您是感受不到系統跑起來是什麼情況，包括費用異常增加時如何趕緊找出問題...等，都得實際做過一遍您才會留下深刻印象。只憑想像是學不會的！您絕對不希望在職場上才手忙腳亂處理各種問題！ & 但請放心，在學習之路上，小編已幫您事先嘗試本書會用到的所有付費功能，模擬如何用最省錢的方法來學習，並附上逐月參考帳單讓您更有概念，希望讓您學得深刻又省荷包！ & 本書特色 & □ 搭建 AWS 雲端設施 → 部署應用程式 → 網站運作、監測，搭建工作完整揭露& □ 網路架構、伺服器全面雲端化的實戰演練 □ 精選 VPC／EC2／S3／RDS／ELB／Route 53／SES／ElastiCache／Redshift／CloudFormation／IAM／CloudWatch／Cost explorer／Billing 服務，帶您學好學精& □ 全中文介面操作！所有實作都提供大量中文操作圖，輕鬆擺脫繁瑣的 AWS 設定 □ 本書由【施威銘研究室】監修, 書中針對原書進行大量補充, 並適當添加註解, 幫助讀者更加理解內容！ □ 別本書看不到！小編帶您精算費用，輕鬆省荷包！ &
計算機概論：基礎科學、軟體與資訊安全導向
初學者循序漸進學會基礎知識 詳盡的實作由淺入深解析範例 精選的主題強化資訊安全案例 & 本書是專為初學者們所撰寫的計算機概論，在內容設計上除了有基本原理之外，還討論了軟體、資訊安全以及讀者問答等內容。在這些內容當中，資訊安全的主題最為重要，主要是在這近幾年來，資安問題層出不窮，因此書中的案例，讓讀者能認識資訊安全之後，避開這些陷阱，就可以進而保護自己。 & 目標讀者 ●高中生、大學生 ●非資訊等相關本科系的社會人士 ●想了解計算機概論的人 ●想認識資訊安全的人 & 精彩內容 ➢計算機與我們的生活。 ➢進入計算機科學的基礎知識：二進位、十進位、十六進位、CPU、記憶體、作業系統、位元、網路通訊原理、程式語言、軟磁碟、硬碟、資料、資訊、訊息。 ➢計算機的種類：超級電腦、大型計算機、工作站、微型計算機、伺服器與客戶端。 ➢知識加油站：暫存器、主機板、硬體、軟體、產品開發的世代演變、計算機的應用。 ➢軟體的基礎知識：人性化操作設計、軟體與硬體、CPU 與作業系統、目錄設定實習、檔案介紹與類型、軟體的安全性。 ➢資訊安全與駭客技術簡介：木馬程式、勒索軟體、外部入侵計算機、釣魚網址。 ➢計算機對社會的影響：政治、軍事、金融交易、社會影響。 &
自己動手做虛擬機器：解析程式語言的設計與實現(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽IoT組優選系列文章《拿到錘子的我想在微控制器上面執行Ruby》。在學習程式語言的過程中，隨著我們理解的知識、技巧越來越多，我們難免需要更加深入了解我們所使用的語言。而這是一本關於程式語言設計的書籍，我們將透過mruby這款設計給嵌入式系統的Ruby語言，一步一步重現Ruby虛擬機器的部分功能，並藉由這樣的方式逐步了解一個語言的實現，且將其在開發板上執行，另外這也幫助我們重新思考使用程式語言時虛擬機器的運作及語言的關聯。 【內容重點】 我們將從閱讀原始碼開始，從前人的經驗學習如何打造一個語言虛擬機器，逐步實現一個能在ESP8266開發板上執行，並具備物件導向特性的精簡版虛擬機器。 ✪加法虛擬機器 實現一個語言的虛擬機器，並沒有我們想像中的困難，我們第一個虛擬機器會以將Ruby的「加法」實現出來為目標，透過數百行的程式碼完成一個最簡單的虛擬機器。 ✪實現邏輯判斷 加入能夠在我們的虛擬機器中進行if類型的判斷，透過這樣的虛擬機器實現，進而能夠讓程式按照我們的預期進行複雜的行為。 ✪實現物件導向 Ruby語言的一大特色就是物件導向特性，我們將會討論如何管理物件的封裝資訊，以及將C語言的程式碼轉換成可以在Ruby中直接被呼叫的方法等機制。 ✪用測試驗證想法 本書的目標是實現一個能夠在ESP8266開發板上執行的虛擬機器，為了減少反覆上傳程式到開發板的步驟，我們可以透過撰寫測試的方式，來驗證每一個虛擬機器的實現是否如我們所預期的來運作。 【目標讀者】 ✪想了解程式語言運作原理的人。 ✪想更好撰寫程式的人。 ✪想在開發板上使用不同程式語言的人。 本書特色 逐步打造語言虛擬機器，深入了解程式語言的運作原理 ✪每項功能都有完整實作，可更容易了解語言虛擬機器的實現方式 ✪搭配撰寫測試驗證程式，可在學習實作之外，也學習到軟體測試的技巧 ✪詳細分析mruby虛擬機器的基本原理，並透過簡化的方式引導學習語言虛擬機器 強力推薦 創造自己的程式語言絕對不是不可能的夢想，本書透過虛擬機器來教導「創造自己的程式語言」所需要的知識，幫助你學習新的東西，可以閱讀這本書的大家實在是很幸運！──Ruby語言之父 松本行弘（Matz） &
人工智慧入門應用-使用RoboMaster S1機甲大師AI智慧機器人-附MOSME行動學習一點通：診斷‧評量
1.本書內容包含人工智慧、機器人、程式設計、機械等相關知識。 & 2.將機器人理論與程式設計實踐操作結合，並穿插章節活動課與賽事課，使讀者能夠以興趣驅動，並在實踐中培養探索精神。 & 3.每章節第一節為知識儲備，說明理論知識；第二節為工程實踐，即實踐練習。每單元末搭配MLC實作題與小測試，可讓讀者鞏固所學知識。
人工智慧最後的祕密：權力、政治、人類的代價，科技產業和國家機器如何聯手打造AI神話？
AI ≠ 人工 + 智慧 模擬人類微笑的Amazon彎曲箭頭背後，誰受益、誰為此犧牲？ 為何Google不惜一切代價避免提到或暗示人工智慧？ 從沙漠到海洋，從岩石到城市，從樹木到超大型企業，從跨洋航線到原子彈， 誰在AI後面？誰背叛了AI？ & ―――――― 從神話到魔化，從地球、雲端到太空，破解AI背後的6個祕密，探索人工智慧的另一種可能！ 當代AI研究先驅、微軟研究院資深首席研究員第一手揭露人工智慧豐功偉業背後的陰暗面！ ―――――― ▌幽靈代價，我們為AI付出了什麼？ ◎人工智慧既非人工的，也不是智慧的，那些看似萬能的智慧是如何「製造」出來的？ ◎從內華達沙漠到內蒙古巨大的人工湖、從亞馬遜倉庫到太空殖民，直擊人工智慧帝國全景地圖！ ◎人工智慧充滿隱藏成本，從自然資源和勞力到隱私和自由都是代價，深入了解我們為人工智慧付出了什麼？ ◎人類為人工智慧制定的倫理架構非常失敗，程式碼和演算法並非致命毒藥，那麼到底哪裡出了錯？ ▌「AI」，一個兩字的短語，隱含了一則神話和六個幽靈！ 當我們跟Siri聊天、開著特斯拉電動車上路、用Google搜尋、上傳IG自拍、觀看抖音影片，以為自己生活在人工智慧的美好新世界，但事實上許多看似有價值的自動化系統能運作，背後都隱藏著幽靈。運行一個自然語言處理模型產生的二氧化碳排放量，相當於從紐約搭機往返北京125次！精心打造的魔鬼細節，讓我們相信智慧機器在做那些神奇的工作。 人工智慧不只是演算法、資料與硬體的混合物，它關乎自然界、政治、歷史，有時甚至也和美有關。當人工智慧滲入政治生活、耗盡地球之時，會發生什麼事？人工智慧如何形塑我們對自己及對社會的理解？ 本書作者凱特•克勞馥是當代對人工智慧的影響最深思熟慮的研究者之一，以人文主義者的眼光、藝術家的感知、科學家的嚴謹，揭露人工智慧真實的樣貌。她憑藉十多年的研究，揭示了人工智慧神話背後隱藏了什麼，從打造與支持人工智慧基礎設施所需的能源和礦物、剝削「自動化」服務背後的勞工，到人工智慧從我們身上取得的資料，破除人工智慧的迷思。 全書以地圖集的概念來看待人工智慧，提供我們重新閱讀世界的可能性。在人工智慧的地景中，我們會造訪礦坑、耗能資料中心裡長長的走廊、顱骨檔案庫、影像資料庫，以及日光燈照亮的物流倉庫，了解每一種分類都有自己的後果。世界上最富有公司的人工智慧系統正榨取各種資源，將人類的思考能力商品化，以服務當代科技的一瞬間。 沒有單一的黑盒子，沒有單純的祕密，錯綜複雜的權力系統交織，映射了一組複雜的期望、意識形態、欲望和恐懼！ &
最新計算機概論(第十版)
豐富圖表：透過豐富圖表，提升學生的理解程度及學習興趣。 資訊部落：透過資訊部落，對其它專業的技術或議題做進一步的探討。 隨堂練習：透過隨堂練習，即刻驗證文中所學所識。 本章回顧：章末均提供簡短摘要，加深學習印象。 學習評量：章末均提供學習評量，以檢測學習效果，或做為課後作業之用。 訪察國內多所院校之資電科系、理工科系教師意見編寫而成的教學書籍，內容兼顧深度與廣度，涵括最新資訊科學的核心內容，並依據教學時數設計章節篇幅，讓學習過程順暢又井然有序，並將研究所入學考試題型融合至內文、隨堂練習與學習評量，為學生將來升學與就業提早做準備。 本書除了包含扎實的學理基礎，更將最新的資訊融入相關章節，例如：雲端運算、大數據、物聯網、元宇宙、虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)、混合實境(MR)、虛擬貨幣、區塊鏈、模式辨認、自然語言、人工智慧(AI)、機器學習、深度學習、機器人、智慧物聯網(AIoT)、自駕車、無人機、無人商店、智慧家庭、智慧交通、智慧製造、Wi-Fi無線上網、4G/5G行動通訊、資訊安全、無線網路安全、雲端防毒、手機防毒、軟體工程素養與軟體所有權、智慧財產權、著作權法、專利法、營業秘密法等。
人工智慧應用在我家 - 使用KNERON AI Dongle(耐能AI加速棒) - 附MOSME行動學習一點通：診斷．評量．影音．擴增．加值
1. 主題學習：循序漸進介紹人工智慧領域中數據處理、數據標記、神經網路、機器學習、物件辨識等重要概念。 2. 輕鬆入門：結合公開、免費與好用的開源工具與網頁，引導讀者輕鬆進入機器學習的領域。 3. 時下最夯：介紹目前人工智慧趨勢 — 邊緣運算，並說明雲與端如何相互依存與協同作業。 4. 生活應用：藉由 AI 加速棒的實作，帶領讀者體驗AI的落實應用。 & MOSME行動習一點通： 使用「MOSME行動習一點通」，登入會員與書籍密碼，可線上閱讀、觀看範例影片、下載補充資料與範例程式。 ‧ 診斷：可線上練習本書題目，檢視學習成效。 ‧ 評量：每次實作經創客師核可，可取得創客學習力認證，累積學習歷程。 ‧ 影音：於學習資源「影音教學」專區，可觀看範例操作影片。 ‧ 擴增：線上提供相關補充資料，供自主學習或教學參考之用。 ‧ 加值：附書中範例程式，方便讀者下載使用。 &
讓AI安全上工：新觀念隱私保護機器學習
結合時下熱門人工智慧與必備的資訊安全 基本觀念到實際應用層層堆疊 智慧學習與隱私保護環環相扣 & ▍本書主要內容 本書深入分析機器學習與資訊安全，屬於進階的結合應用。然而基於讀者可能會有資安跨機器學習或者機器學習涉及隱私應用等可能，故在各章節前都有充分的引導，例如基本的機器學習模型有哪些；各類神經網路的初步介紹；安全計算的技術層面逐一帶入，由秘密分享而至加密處理。前幾章的充分介紹足以建立讀者探究本書所需的資訊。 & 本書中章將觀念更進一步，私有集合交集是如何不揭示交集之外的結果；主流安全多方計算框架裡在取捨優缺點後，如何傾向底層的電腦語言編譯，又或者以隱私保護為軸心出發。視覺化的樹模型和數學上直觀的線性模型在計算能力突破後迎來的神經網路是如何深入我們的日常。常見的關鍵字搜尋後各網站與應用程式的推薦就盡是相關事物，一探隱私保護推薦系統如何無所不用其極地避免取用不公開資料的情況下，將最精確的商品或資訊提供給使用者。 & ▍本書特點 1.機器學習各基本模型介紹 2.混淆電路最佳化分析 3.秘密分享與加密觀念引導 4.私有集合各演算法應用 5.計算框架與協定 6.各模型實際應用與神經網路 7.了解推薦系統 8.安全多方計算的現況與未來要點 &
Google翻譯實作：機器翻譯NLP基礎及模型親手打造
★☆★☆★【全中文自然語言處理】★☆★☆★ 有了多拉A夢翻譯年糕誰還要找翻譯社？人人都可以當口譯哥！ 旅遊網紅用手機環遊世界溝通無礙！ 當Google翻譯像空氣一樣自然的存在時，我們仿佛忘了機器翻譯走了幾百年，篳路藍縷有多麼的艱辛。身為使用者在享受這些科技的成果時，技術人員則更好奇些神奇應用底層的科學是如何發展出來的。熟悉史丹佛CS224n NLP課程的人，一定對大師Chris Manning對機器翻譯的重點十分讚嘆。本書就是堪比大師NLP和機器翻譯的真正鉅作。從機器翻譯的歷史、數學原理、理論細節、實作理論、參考資源、最新發展、從最細節到最宏觀的高度都放入書中。NLP是AI上皇冠上的一個明珠，機器翻譯更是最能展現NLP技術的極緻精華。從事NLP的技術人員、資料科學家、神經網路演算法科學家，如果想要真正進入NLP的世界，本書將會是20年來最重要，最完整、最能精進技術的一個重要提升。 本書技術重點 ✪理性主義及資料主義 ✪統計語言建議 ✪詞法/語法分析，以機率圖/分類器模型 ✪科學方法評估翻譯品質 ✪以詞、扭曲度/繁衍度、短語、句法模型的翻譯方法 ✪Google大殺器：神經機器翻譯建模 ✪循環神經網路模型/注意力機制，卷積神經網路模型 ✪Transformer，自注意力機制 ✪神經網路翻譯模型訓練/推論/結構最佳化 ✪小型裝置上的神經網路機器翻譯 ✪多模態/多層次機器翻譯 ✪當代機器翻譯的應用及佈署 本書特色 ◎機器翻譯簡介 說明了從理性主義一直進入到資料主義的過程。接下來說明統計語言建模的基礎，進一步進入詞法語法分析的原理，其中並穿插了翻譯品質的評鑑標準。 ◎統計機器翻譯 介紹了以詞、扭曲度、繁衍度、短語、句法為基礎的機器翻譯原理及實作。 ◎近代機器翻譯的新世代 – 神經機器翻譯 介紹了神經網路及神經語言的建模、循環神經網路模型、卷積神經網路模型及自注意力機制的模型。 ◎神經翻譯系統的細節 包括模型訓練及最佳化，模型的推論，更有針對神經網路系統的結構精進，以及使用低資源的神經網路(如資料蒸餾)，以及多模態、多層次的機器翻譯，也介紹了新一代神經網路的應用及發展。 &
不再理論化：聯邦學習親自動手工程專案實作
想了解如何兼顧資料共享與隱私安全？ 讓你腳踏實地，將理論知識深化為實踐能力！ & ★金融業工程師 實戰必備 ★專案實作、延伸領域 一應俱全 & ▍本書介紹 & 隨著社會發展，資料隱私安全的關注度正不斷提高，資料擁有者極力反對無限制計算和使用敏感性資料。在未經許可下，隱私資訊若被商業機構利用即被視為違規，而不同領域間的資料分析也將變得越來越困難。 & 聯邦學習正是解決這些挑戰的關鍵技術。過去幾年不論在研究領域或產業領域，都見證了聯邦學習從無到有、由面對質疑到逐步嶄露頭角的過程。聯邦學習以同態加密等方法來保證本地訓練資料的隱私，同步實現多個資料擁有者協同訓練一個共用的機器學習模型。根據不同的應用場景，逐步發展出了橫向聯邦學習、縱向聯邦學習、聯邦遷移學習等類型。 & 本書不僅限於背景歷程、演算法模型、平台框架、應用實戰，更延伸至電腦視覺、自然語言處理等領域的思考與展望，是新一代AI工程師必備的技術參考。 & 本書特色 & ．FinTech和深度學習結合& ．新一代機器學習，更安全穩定快速 ．聯邦學習演算法，模型實作及多種演算法 ．使用聯邦學習的推薦系統 ．Docker/K8s的聯邦學習平台架設運行 ．信用卡/保險評鑑機制的建立 ．聯邦學習在電腦視覺、NLP、醫療、物聯網的實作專案 &
計算機組成原理：作業系統概論Ⅱ
初學者由淺入深理解作業系統 詳盡的完整強化CPU基礎知識 多元化循序漸近學會組合語言 & 本書是延續MP22169《計算機組成原理：作業系統概論Ⅰ》 一書，同時也是作業系統中最關鍵的基本知識，內容化繁為簡的介紹作業系統與組合語言，讓讀者能更輕鬆學會。書中的範例實驗放在每個章節的最後，供讀者透過「做中學」，可依照個人學習進度作練習。 & 本書定位為作業系統的進階篇，我們把本書給分成三大部分，第一章到第三章的內容主要是加強8086 CPU的概論，第四章到第九章的內容主要是從組合語言邁向作業系統的初步暖身，希望各位能循序漸進了解作業系統，奠定基礎，邁向專業的程式設計師之路。 &
金融機器學習與資料科學藍圖
從建構交易策略到使用Python的機器人投資顧問 機器學習和資料科學將在未來幾年顯著改變金融業。透過本實用指南，避險基金、投資和零售銀行以及金融科技公司的專業人士將學到如何建構對該行業極為關重要的ML演算法。您將研究ML概念和20多個案例研究，包括了監督式、非監督式和強化學習，以及自然語言處理(natural language processing, NLP)。 分析師、交易員、研究人員和開發人員還將深入研究投資組合管理、演算法交易、衍生性商品定價、詐欺偵測、資產價格預測、情緒分析和聊天機器人開發。您將探索現實生活中的問題，並學習以程式碼和範例作為後盾的科學上合理的解決方案。 本書包括： ‧基於迴歸的監督式學習交易策略和衍生性商品定價模型 ‧基於分類的監督式學習信用違約風險預測與詐欺偵測模型 ‧投資組合管理與收益率曲線建構中的降維技術及實例研究 ‧利用演算法和分群技術尋找交易策略和投資組合管理中相似物件的案例研究 ‧建立交易策略的強化學習模型和技巧，衍生性商品避險和投資組合管理 ‧使用Python函式庫(例如NLTK和Scikit-learn)的NLP技術
2023超前部署 趨勢先端計算機概論 (全工科適用)
超新版計算機概論，專為資訊、工科相關科系學群、大專院校通識性課程設計的最佳教材 ◆ 精要輕鬆的說解，照應豐富圖像與文字配搭，呈現時下最夯資訊新知。 ◆ 羅列整理、詳細敘述必備之核心知識，讓您隨時掌握教與學的方向。 ◆ 破除教材枯燥乏味的舊印象，淺顯易懂、循序漸進，讓您能融會貫通。 ◆ 重點式架構內容編寫，幫助您快速建立起資訊學習的清晰脈絡。 ◆ 精心規畫課後評量，針對問題特性供讀者預複習，紮深資訊學習基礎。 本書專為全國大專院校通識性課程或資訊暨工科相關科系之教學設計編著，圖文搭配詳細解說必備核心知識，隨時掌握現代趨勢。 本書涵蓋計算機概論基礎原理及時下最新科技及資訊新知，包括電腦軟硬體、流行裝置與平台、多媒體與行動科技、網路通訊及安全和電子商務、程式語言與數位邏輯、資料庫暨大數據與人工智慧、資料結構與演算法等，清楚的章節架構和圖文內容，方便學習者迅速掌握計算機概論核心，並於各章課後附有評量，可作為教學者課程使用及學習者的自我評測，可隨時預複對照並有效提升學習效能。 精心規畫以下教學內容，更有效率擴充資訊領域知識 ‧電腦發展與科技新生活 ‧電腦資料表示法與數字系統 ‧電腦系統單元 ‧電腦的周邊裝置 ‧輔助記憶裝置 ‧電腦軟體 ‧大話程式語言 ‧多媒體概說 ‧現代化資訊管理 ‧資料庫、大數據與人工智慧 ‧通訊網路實務 ‧無線網路與行動科技 ‧網際網路、雲端運算與物聯網 ‧網路安全的認識與防範 ‧電子商務導論 ‧資訊倫理與相關法律研究 ‧布林代數與數位邏輯 ‧資料結構與演算法 &
Azure雲端運算實戰：使用PaaS服務快速打造交談式聊天機器人(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
本書內容改編自第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Microsoft Azure 組冠軍系列文章 《白眼狼的30天Azure跳槽計畫》 第一本使用 Azure 雲端服務與 TypeScript 語言開發聊天機器人專書，帶讀者從需求出發，靈活使用 Azure 雲服務，設計自己的雲端系統架構解決方案，快速建置聊天機器人。本書旨在讓者具備自學雲端的能力，將來在面對不同應用場景，能使用你擅長的開發工具，選擇適合的雲端服務，靈活使用 Azure 雲端服務設計自己的應用程式。 精選主題 訊息交換平台 Microsoft Teams、LINE 使用 Webhook 將 Web Service 連接至 Microsoft Teams 理解 LINE Messaging API 打造聊天機器人 無伺服器運算 Azure Functions 打造 Serverless API 打造事件訂閱 Webhooks 使用指令開發、測試、部署函式 資料庫服務 Azure Cosmos DB 、Azure Cache for Redis 使用 SQL/Core API 搜尋 Cosmos DB 資料 開發 RESTful API 存取 Cosmos DB 資料 使用 Azure 建立 Redis Cache 緩存資料 訊息服務 Azure Service Bus 使用 Queues 佇列傳訊 使用發佈/訂閱 Topics 主題傳訊 部署 Service Bus Trigger 事件觸發器 認知服務 LUIS、Custom Vision 使用 LUIS 建立自然語言理解模型 使用 Custom Vision 建立影像辨識模型 整合認知服務加值聊天機器人 適合讀者 -有基本程式基礎，想自學使用雲端運算 -對 Micorsoft Azure 有興趣的學生、新手工程師 -已有雲端經驗但還不熟悉 Micorsoft Azrue 本書特色 新手也能輕鬆學 Azure!四大主題(無伺服器運算、資料庫服務、訊息服務、認知服務)一次滿足，手把手帶你用 TypeScript 實作！ 詳細的圖解操作流程，讓你熟悉使用 Azure 雲端平台 整合 Azure 與聊天機器人，帶你建置、管理及部署應用程式 列舉一個雲端架構，引導你善用 Azure 服務設計屬於自己的解決方案 專業推薦 本書涵蓋雲端運算的概念與型態、技術實作、趨勢應用與產品實務，作者以自學累積的知識與實務經驗，結合了現行趨勢應用的聊天機器人，一步步帶你進入雲端世界。無論是對雲服務有興趣者，抑或是新踏入雲世界的你，透過本書將讓你更了解如何善用 Microsoft Azure 設計屬於自己的應用程式! 張沛晴 Microsoft One Commercial Partner Marketing Assistant Manager &
深度學習：邁向Meta Learning
► The Quest for Deep Learning Meta Learning ► 常常看到、聽到卻不知道如何入手 ► 最徹底、最過癮的深度學習理論基礎大公開 ► 有趣、有用、有深度 ► 讓28個矽谷資深AI大師把最重要的100道面試題說清楚、講明白 本書特色 Hulu是矽谷著名串流影音的平台，在廣告投放效果上甚至超越著名的NetFlix。一群來自於Hulu的AI大師，作者智商總和最高，畢業於史丹佛、北大、北京清華等名校，聯手完成了深度學習史上最重要的100個問題。這些問題是對原來已經了解深度學習的高手們可說是做一個總整理。但對剛入門的新手來說也是一本有趣、有用、有深度，極具價值的參考書。 專家重磅推薦 本書是諸葛越博士及其團隊再次將電腦科學與具體應用相結合推出的一本工具書。如何在實踐應用中結合深度學習的演算法和模型，本書提供了一些借鑒，相信電腦的從業者和非電腦專業的工程人員都能從中受益匪淺。 吳軍 /《浪潮之巔》、《數學之美》作者 近十年來深度學習引發了人工智慧相關領域的突飛猛進，落地應用層出不窮。本書由多位Hulu演算法研究員編寫，對深度學習核心概念、演算法模型、企業應用等方面都有精要介紹，更難能可貴的是通過類似面試問答的形式展開，有易有難，非常適合有志於加入人工智慧領域的開發人員或相關的從業人員參考使用。 華先勝 / 阿里巴巴達摩院人工智慧中心主任，IEEE Fellow 本書透過知識點問答為讀者層層揭開深度學習的神秘面紗，其一大亮點是囊括了一系列前沿領域的新進展。如果你想搶在別人前面掌握它們，千萬不要錯過這本書。 李沐 / AWS首席科學家 本書秉承作者寫作的一貫風格：技術上有深度，深入淺出講得透徹；實踐上有溫度，言傳身教講得到位。近些年來深度學習前沿研究及產業應用如火如荼，過江名士多於鯽，但真正能得其一二要領並嫺熟運用於分析和解決實際問題者，其實還非常匱乏，相關人才缺口巨大。這本關於深度學習的書，也因此特別值得你去深度學習。 孫茂松 / 清華大學人工智慧研究院常務副院長
全中文自然語言處理：Pre-Trained Model方法最新實戰
★★★★★【全中文自然語言處理】★★★★★ 還在對huggingface上的預訓練模型(bert-base)等都是針對歐美語系感到困擾嗎？ 本書就是為中文世界讀者專屬打造的，讓你一窺中文模型的自然語言處理！ 自然語言處理(NLP)號稱「人工智慧皇冠上的珍珠」，是AI世界中最先進也是應用最廣的領域。從早期的知識模型，到中間的統計模型，一直到最新的神經網路模型，早已服務於你所看到的任何大型系統，包括Google的關鍵字排名、Google翻譯、購物網站推薦系統、Siri/OK Google等，都是NLP產出的精華。如果你還以為CNN、GAN等圖型處理的AI架構很有趣，換到NLP領域中，你會發現更多驚奇！ 本書從預訓練模型的角度對理性主義和經驗主義這兩次重要的發展進行了系統性的論述，能夠幫助讀者深入了解這些技術背後的原理、相互之間的聯繫以及潛在的局限性，對於當前學術界和工業界的相關研究與應用都具有重要的價值。本書由中文自然語言處理的首席單位「哈爾濱工業大學」完成，其在Huggningface的Transformer模型上有貢獻多個純中文模型，由這些專家親著的內容，絕對是你想了解中文NLP專業的第一選擇。 本書技術重點 ✪詞的獨熱表示、詞的分散式表示、文字的詞袋表示 ✪文字分類問題、結構預測問題、序列到序列問題 ✪NLTK 工具集、LTP 工具集、大規模預訓練資料 ✪多層感知器模型、卷積神經網路、循環神經網路、注意力模型 ✪情感分類實戰、詞性標注實戰 ✪Word2vec 詞向量、GloVe 詞向量 ✪靜態詞向量預訓練模型、動態詞向量預訓練模型 ✪預訓練語言模型、GPT、BERT ✪模型蒸餾與壓縮、DistilBERT、TinyBERT、MobileBERT、TextBrewer ✪生成模型、BART、UniLM、T5、GPT-3、可控文字生成 ✪多語言融合、多媒體融合、異質知識融合 ✪VideoBERT、VL-BERT、DALL·E、ALIGN 本書特色 ◎不只英文，還有中文模型的自然語言處理 以往的自然語言處理專書多以處理歐美語系為主，令使用中文為母語的我們甚感遺憾，如今，本書就是你第一本可深入了解「中文模型的自然語言處理」最棒的書籍！ ◎中文自然語言處理的首席單位專家親著 本書由中文自然語言處理的首席單位「哈爾濱工業大學」完成，其在Huggningface的Transformer模型上有貢獻多個純中文模型，由這些專家親著的內容，絕對是你想了解中文NLP專業的第一選擇。 ◎精美圖表、專業講解 本書內含作者精心製作的圖表，有助於讀者理順思緒、更好地學習自然語言處理的奧妙。
打好AI的基礎：一探機器學習底層數學運作
★★★★★【機器學習】、【底層數學】★★★★★ 數學是科學之母，想在AI領域發光發熱，先要打下穩固的數學基礎！ 本書技術重點 ✪一元多元函數微積分 ✪線性代數、向量、矩陣分解 ✪偏導數、漢森矩陣、雅可比矩陣、無窮級數 ✪最佳化方法、泛函數極值與變分法 ✪機率統計理論、柴比雪夫不等式 ✪資訊理論、交叉熵、條件熵 ✪隨機過程、馬可夫過程、高斯過程 ✪圖論、拓撲排序演算法、拉普拉斯矩陣 本書特色 ◎完美圖解，通俗易懂 本書對數學知識採取圖解演示。透過圖解，許多問題都變得簡單，一點就通。 ◎生活化的實例，簡單又有趣 例如隨機過程的典型代表，馬可夫過程（Markov Process）的章節中，作者就用了天氣與降雨這種生活化的例子講解，拉近讀者與知識的距離。 ◎深入淺出，透析本質 機器學習的數學知識難度不低，許多概念的定義讓讀者難以理解。本書透過點出關鍵的地方，讓讀者一看就豁然開朗，推導再也不是問題。 ◎機器學習、數學，相輔相成 本書從機器學習的角度講數學，又從數學的角度講機器學習，言簡意賅、知識滿點、循序漸進，是你學習機器學習的最好夥伴。
統計之美：人工智慧時代的科學思維
透過本書，讀者能夠理解人工智慧時代的思維模式，應對迅速變化的世界，入門AI統計基礎！ ※96個生活故事讀懂人工智慧科學思維 ※一條條暗藏脈絡建立人工智慧統計基礎 ※有趣、有味、有智慧、如飲醇酒、如沐春風 本書特色 ■ 統計與科學 ■ 資料與數學& & ■ 資料視覺化& & ■ 模型與方法 ■ 大數據時代 ■ 數據的陷阱 ■ 統計在人工智慧上之應用
Flag`s創客‧自造者工作坊用AI影像辨識學機器學習
不同於常見機器學習皆是由 Python 語言實作, 本書使用 JavaScript 語言於瀏覽器實作機器學習, 搭配著名的 JS 機器學習函式庫 ml5.js 可以更快速且便利地達成 AI 網頁應用, 對於許多熟悉 JS 語言的前端工程師或使用者更為親近, 實驗過程使用 p5.js 程式庫, 讓沒有太多程式設計基礎的使用者也可以更輕鬆將結果視覺化, 再搭配使用 p5.js web editor 線上開發環境, 只需要使用瀏覽器就可以開始輕鬆設計網頁, 不需要在自己的主機建構繁瑣的開發環境, 再搭配 Python 編寫控制板程式, 將應用結合至感測器或實體輸出裝置, 實現更完整的機器學習應用實例。 & 本書一開始會先介紹機器學習概念與 p5.js web editor 線上開發環境基本操作, 接著直接體驗使用 ml5.js 中的現有模型, 實作可以辨識特定物件的影像分類器。 & 除了網頁實作神經網路外, 可再串連硬體控制板, 藉由控制板輸出預測結果, 比如使用物件偵測來判斷是否有人出現, 對應的 OLED 顯示器模組就會出現迎賓文字或相關訊息；或是語音辨識讓玩家用語音來控制遊戲, 遊戲結束後會通知控制板啟動振動馬達回饋給玩家。 & 最後會使用 ml5 程式庫實際訓練自己的神經網路模型, 首先為利用控制板蒐集感測器資料, 再透過神經網路訓練解決迴歸問題, 如藉由溫度感測器的訊號, 找出感測值與實際溫度的關係, 做出自製即時電子溫度計, 再結合可以即時顯示畫面去背效果的 U-Net 模型, 就可以使用環境溫度來改變虛擬背景特效。 & 接著為解決分類問題的神經網路, 使用現成的 Facemesh 模型找出臉部特徵點, 分別蒐集臉部不同的角度資料進行訓練, 最終得到一個可以辨識是否打瞌睡的模型, 再串接實體蜂鳴器在打瞌睡時, 發出警報聲提醒使用者。 & 最後訓練的神經網路為卷積神經網路, 透過蒐集配戴口罩與否的不同照片作為訓練資料, 經過卷積神經網路訓練後, 就可以用此模型來判斷畫面中的人是否有正確配戴口罩, 再結合模擬門鎖的伺服馬達, 建構出一套口罩門禁系統的概念。 & 本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。 & 本產品 Windows / Mac 皆適用 操作本產品需要視訊鏡頭及麥克風 (筆電內建或 USB 外接 webcam 皆可) 本書特色 & ● 用 JavaScript 升級網頁添加機器學習能力 ● 結合硬體展現機器學習成果實作物聯網應用 ● 從感測器蒐集資料、訓練模型到應用完整學習
元宇宙技術革新關鍵：AI 人工智慧如何成就新一波未來趨勢
回顧歷史，人工智慧的發展曾歷經許多變革，隨著元宇宙聲量擴散到許多國家，人們開始重新思考兩者結合的可能性。 如本書與各位談到現今人工智慧在醫療、金融、製造、零售、農業再到智慧城市的產業應用外，作者還特別分享元宇宙與人工智慧的三大關鍵指標：數據、演算法及電腦算力，如何藉此進一步帶動新的人工智慧產業鏈技術，進而虛實整合應用創造更多新的商業模式。 但即便科技及技術的發展越趨多元，人工智慧面臨的最大挑戰其實並不是技術不足，很多時候反倒是機器時代理性思考的困境、倫理道德，甚至是中美間政治局勢的影響。 因此許多科技巨頭如 Google、百度等大公司開始積極佈局自家人工智慧的資安、技術版圖，與此同時歐盟、英國、日本、德國也同樣把人工智慧的技術應用留在自己的國家，是否能藉由元宇宙、虛擬貨幣的發展帶動國與國之間的人工智慧技術結合，無疑是一大挑戰。
TensorFlow.js學習手冊
以JavaScript開發機器學習 「Gant在這本書中開門見山的教導您，網頁開發者使用JavaScript和瀏覽器需要知道的重要知識。」 —Laurence Moroney AI倡議領導者, Google 「《TensorFlow.js學習手冊》讓您可以邁入TensorFlow.js，讓所有JavaScript開發者獲得新一代網頁應用開發的超能力。& —Jason Mayes Google TensorFlow.js資深工程師 「Gant神奇的解釋了複雜的機器學習概念，避免過於複雜的數學陷阱，您很難再找到更好的JavaScript資料科學介紹了。」 —Lee Warrick 全端JavaScript開發者 鑑於對AI的需求和JavaScript的無所不在，TensorFlow.js的狂潮是不可避免的。借由這個Google框架，可以協助經驗豐富的AI老手和Web開發人員推動AI驅動網站的未來發展。在這本指南中，作者Gant Laborde(機器學習與web領域，Google開發人員及專家)為資料科學家、工程師、web開發人員、學生和研究人員等廣大技術受眾，提供了TensorFlow.js實務操作基礎方法。 您將首先學習TensorFlow.js中的一些基本範例，再深入研究神經網路架構、DataFrames、TensorFlow Hub、模型轉換、遷移學習等。讀完本書後，您將瞭解如何使用TensorFlow.js建構和部署產出就緒的深度學習系統。 ‧探索張量(tensors)，機器學習的最基本結構 ‧使用真實範例將資料轉換為張量及返回 ‧使用TensorFlow.js將AI與web相結合 ‧使用資源來轉換、訓練和管理機器學習資料 ‧從頭開始建構和訓練您自己的訓練模型
圖解IoT|物聯網的開發技術與原理
兼具「淺顯易懂」與「豐富充實」，扎實的認清物聯網 「物聯網」一詞廣為人知，其定義、涵蓋範圍卻模糊不清，有時甚至被當成膚淺的流行用語。本書將會解說物聯網開發的各種相關知識，在一個萬物相連的物聯網時代，IoT已經變成產品開發必備的基礎知識，藉由本書的說明，您可以深刻了解物聯網的運作原理，學到各種物聯網的基礎知識，並從中獲得啟發，進而創造龐大的新商機。 藉由本書的說明，您將可以了解： ．何謂「物聯網」 ．認識物聯網相關的裝置與感測器 ．了解物聯網所應用的通訊技術 ．了解如何處理與應用物聯網資料 ．雲端技術與物聯網的整合應用 ．物聯網的開發實務
聚合物3D列印與3D影印技術
3D列印一開始叫「快速成型技術」，誕生於一九八〇年代後期，是基於材料堆積法的一種高科技製造技術，多學科、跨領域知識的普及，使得快速成型技術飛速發展。借鑒這樣一個成功的範例，本書在模塑成型的基礎上提出了「3D影印」的概念：基於目標產品的虛擬設計或3D掃描建模、模具結構智慧規劃3D列印、智慧化射出模塑成型集成創新，「3D影印」可望成為現代製造業智慧化發展的新趨勢。本書類比介紹了聚合物3D列印與3D影印兩種技術，並詳細闡述了聚合物3D影印技術的核心原理及工藝，聚合物3D影印機的組成、基本參數、結構設計聚合物3D影印製品的精確度控制方法、缺陷的產生機制及解決辦法，以及產業發展趨勢，可供從事聚合物加工的工程技術人員、研發人員和相關系所師生參考。★本書特色1.【原創與國際化】：以網路化、智慧化技術為核心，反映了全球最新的一些技術成果，為研究提供新方向、拓展新思路。2.【聚焦前景趨勢】：在介紹相應專業領域的新技術、新理論和新方法的同時，優先介紹有應用前景的新技術及其推廣應用的範例。 3.【多位專家執筆】：以國際控制工程專家孫優賢院士為首，吳澄、王天然、鄭南寧等多位業內專家參與策劃，具有高學術水準與編寫品質。4.【兼顧傳統創新】：本書在篇章結構上兼顧學術參考和工業應用兩方面的需要，系統地反映了聚合物3D列印及3D影印技術的內容和應用。
整合風向、風速、溫溼度於環控平台(氣象物聯網)
這幾年來，社會群眾的環境意識覺醒，對環境的污染與監控，也普遍提高，然而空汙直接影響居民的健康，在群眾自我覺醒的運動中，自造者結合的自造者運動(Maker Movement)，影響了許多科技人士，運用感測科技與資訊科技的力量，結合臉書社群的號召，影響了全民空汙偵測的運動，筆者也是加入的先鋒者之一，筆者發現，目前空汙偵測，仍缺少二項資訊，那就是風向與風速等參考資訊，如果這兩項資訊可以加入在環境監控的資訊之中，那在空汙資訊的大數據分析之中，將會將空汙的汙染軌跡數位化，對整個社會，將產生更大的效用。清水吳厝國小 校長黃朝恭 先生，校址位於台中國際機場邊，也是清水的偏鄉學校，在2017年12月28日啟用逢甲大學校友會捐贈給吳厝國小的「逢甲牛罵頭小書屋」，逢甲大學校友會總會長施鵬賢表示，知識就是力量，希望孩童能從小培養閱讀習慣。逢甲牛罵頭小書屋出生的緣起，由於逢甲大學建築系在校園發起建築公益活動回饋社會，「逢甲建築小書屋」的想法浮現雛型：到偏鄉部落及有需要的地方為小朋友們蓋書屋，深信「知識就是力量」！「深耕50前瞻100」公益活動，目標偏鄉地區100座小書屋，臺中市清水區鰲峰山上的偏鄉小校，何其有幸能成為逢甲小書屋NO.6-牛罵頭小書屋。為了能夠讓逢甲小書屋NO.6-牛罵頭小書屋發揮更大的社會公益與學子安全，在第一本書：Ameba風力監控系統開發(氣象物聯網)中，筆者為逢甲小書屋NO.6-牛罵頭小書屋建立了完整的氣象監測的基礎建設，之後筆者與清水吳厝國小校長黃朝恭先生在第二本書：風向、風速、溫溼度整合系統開發(氣象物聯網)中，偕同開發出風向、風速、溫溼度整合系統，所有的人都可以透過網際網路與手機，可以隨時監看風向、風速、溫溼度等氣象資訊，在本書：整合風向、風速、溫溼度於環控平台(氣象物聯網)中，謝宏欽總經理，為美商律美(Lumex) 台灣分公司總經理加入了作者群中，為本書挹注了動態顯示科技技術，讓感測控制器、雲端平台與顯示技術整合並存，讓氣象資訊傳播與分享提升更高的一個層次。筆者相信這樣的整合系統對於學子的健康與社區健康深感重要，鑑於如此，筆者將整個系統開發、建置、安裝與設定等經驗，分享餘本書內容，相信有心的讀者，詳細閱讀之，定會有所受益。
工業溫度控制器網路化應用開發(錶頭自動化篇)
本書是『工業4.0系列』介紹工業控制器與雲端系統整合的一本書，是非常產業應用的一個實務與產業實踐的一個延伸著作，透過雲端系統與中介控制系統可以讓單機運作的PID控制器：FY-900升級成為流程自動化的一環，進而用最小的成本，保持原有PID控制器：FY-900的運作之下，革命性的提升PID控制器：FY-900的雲端自動化的機制，對於未來工業4.0的發展，或許對於中小企業、甚至大型企業等等，可能創造出另一到無痛升級的解決方案，本書不但提出整體的系統架構，更一一實作中介控制系統，並建構雲端系統，進而整合軟硬體與PID控制器，創造出不可思議的功能。
整合地理資訊技術之物聯網系統開發(基礎入門篇)
本書以QNAP威聯通TS-431P2-1G 4-Bay NAS主機為標的物，開始介紹如何使用QNAP威聯通TS-431P2-1G 4-Bay NAS雲端主機，從資料庫建立，資料表規劃到網頁主機的php程式撰寫、資料呈現，再應用Google 雲端資源：Google Chart到Google Map等雲端資源的使用到程式系統的開發，一步一步的圖文步驟，讀者可以閱讀完後，就有能力自行開發雲端平台的應用程式。
超圖解ＡＩ與未來社會：建立數位時代的科技素養，強化邏輯力×創造力×思考力
人工智慧（AI）技術已被運用在現代社會的各個層面。AI已在不知不覺間深入我們的社會和生活，但在為我們帶來恩惠的同時，也帶來了許多的課題。 本書將藉由漫畫和插圖，從深度學習AI技術的基礎，到公平性和不平等、隱私監控與安全的交換，以及社會分裂和假新聞等等，深入淺出地探討AI這面反映「社會」的鏡子會對各種社會問題造成哪些影響和互動。透過AI這副透鏡，帶你重新審視人類建立的現代社會，並思考科技與生活的關係。 「所謂的常識，只不過是人們在18歲前累積的各種偏見。」 這是知名物理學家亞爾伯特・愛因斯坦的名言。 受到出生環境和所受教育的影響，我們大多數人的潛意識中都存在著某種特定的價值觀。本書的主題雖然是人工技術（AI），但同時也嘗試透過AI這面透鏡，重新審視現代社會中存在於我們心中的偏見，以及生活和工作的型態。 早在2020年爆發的新冠病毒大流行改變我們的工作型態前，我們社會的價值觀和國際政治、經濟勢力地圖就已在緩緩地發生轉變。如今我們的社會正面臨著必須大聲疾呼「攜手合作」的巨大分裂。自己心目中的「理所當然」在他人眼中無法理解，這件事正在成為一種「理所當然」。 正如溫水煮青蛙，緩慢的改變往往難以察覺。在這樣的環境中，知識將是最重要的力量。對於當今世上有哪些事正在發生，全球又在討論何種價值觀，本書也做了一些最基本的整理。 同時，許多AI相關的技術和環境門檻都變得比以前更低，任何人都能使用和學習。換言之，我們之中的任何一個人都可能成為AI的使用者或開發者。而為了不被科技玩弄，了解這個科技能做什麼、不能做什麼十分重要。 正如人類會因出生環境和所受教育而存在特定的價值觀，AI其實也一樣。本書將介紹AI是如何在與社會的交互作用下被開發和利用的。AI一方面是解決社會問題的工具，但另一方面也是讓問題變得更複雜的雙面刃。 AI正在不知不覺中融入我們的社會和生活。也許有些讀者很堅定自己永遠都不會去使用什麼AI。然而，在行政、醫療、交通系統等層面，專家們早已引進包含AI在內的各種新科技，身為公民和消費者的我們也正享受著這些科技的恩惠。而下一個階段將是認知的階段。 認識、察覺這些科技後，再來就是談論。筆者由衷期盼本書能為讀者帶來新的知識和察覺，進而帶動更多人向身邊的人談論這些新知。
新一代AI霸主：深度強化學習從基礎開始到專案開發
本書是為「深度強化學習」的專家所提供的最佳參考書！ 從 2013 年開始，深度強化學習已漸漸地以多種方式改變了我們的生活和世界，會下棋的AlphaGo技術展示了超過專業選手的理解能力的&圍棋之美&。 類似的情況也會發生在技術、醫療和金融領域。深度強化學習探索了一個人類最基本的問題：人類是如何透過與環境互動進行學習的？這個機制可能成為逃出“巨量資料陷阱”的關鍵因素，作為一條強人工智慧的必經之路，通向人類智慧尚未企及的地方。 本書由一群對機器學習充滿熱情的極強專家完成，展示深度強化學習的世界，透過實例和經驗介紹，加深對深度強化學習的理解。 本書覆蓋內容範圍之廣，從深度強化學習的基礎理論知識到包含程式細節的技術實現描述，是初學者和科學研究人員非常好的學習教材。 本書特色 ●深度學習精解 〇強化學習入門指引 ●深度Q網路，DQN、Double DQN、Actor-Critic 〇模仿學習 ●整合學習詳解 〇分層、多智慧體強化學習 ●平行計算 〇Learning to Run實作 ●圖型強化實作 〇模擬環境機器人實作 ●Arena多智慧體強化學習平台實作 〇強化學習技巧及最完整所有演算法說明實作
普林斯頓最熱門的電腦通識課：數位時代人人必懂的資訊基礎×最新應用
世界頂尖電腦科學家，帶你看懂科技趨勢 未來人才一定要懂的電腦入門，普林斯頓開課了！ ------------------------------------------- ★探討電腦硬體、軟體及網路如何運作的第一本書 ★新課綱科技資訊、師生共讀的最好參考書 & 本書是谷歌最知名的發明家對我們現在所處的世界最清晰、最簡單的解釋——電腦如何運作，以及為什麼會這樣。地球上每個人都需要讀。 ——艾力克．施密特，Google前CEO 不論你從事什麼工作、教育背景，甚至年齡層，在這個數位世界，我們的生活已受到電腦、網路無孔不入的影響。電腦無處不在，有些明顯可見，例如筆記型電腦、平板電腦、智慧型手機…但大多數是我們看不到的，例如在家電、車子、醫療器材、運輸系統、電力網及武器裡頭。 電腦也靜悄悄地收集、分享、甚至洩漏我們的個人資料，政府及企業可能使用電腦來監視我們的所作所為，社交網路及廣告商對我們的了解遠多過我們自己，犯罪者太容易取得我們的資料。我們真的了解電腦的力量嗎？ 縱然人人都該了解電腦，但普羅大眾恐怕所知不多。 從1999年開始，出身貝爾實驗室、參與UNIX開發的布萊恩‧柯尼罕在普林斯頓大學開設了一門「我們世界中的電腦」課程（COS 109：Computers in Our World），這門課是向非電腦專業的學生介紹電腦基本常識的，多年來大獲好評。除了講解電腦理論知識，還有相應的實作課——學生可以試著用流行的程式設計語言寫幾行代碼，一起討論蘋果、谷歌和微軟的技術如何滲透日常生活的每個角落。本書就是以這門課程的講義為主要內容重新編寫而成。 ★你可以學到重要的基礎知識： ●硬體：電腦裡頭有什麼，如何運作，是如何建造出來的？它如何儲存及處理資訊？ ●軟體：我們能夠用電腦來運算什麼，運算速度有多快？編程是什麼，我們如何告訴電腦去做什麼？ ●通訊：網際網路與全球資訊網如何運作，其中涉及了什麼風險，尤其是隱私及資安？ ●資料：人工智慧、機器學習等分析及利用龐大資料的領域突飛猛進，我們如何限制在不知情之下提供資料？ ★AI、5G、區塊鏈……日新月異的科技趨勢，你也能看得懂、跟得上： ●無處不在的應用程式（app） 執行某種特殊應用目的所撰寫的程式或軟體系統，例如用Word 製作文件，用Excel 管理個人財務，用iPhoto 編輯相片。 & ●搜尋引擎是怎麼辦到的？ 使用網路爬蟲（web crawler）掃描網頁，把切要內容儲存於儲存及整理於伺服器，以便能夠快速回應後續的查詢。 & ●雲端運算的「雲端」在哪裡？ 沒有特定的實體位置的網際網路被比喻為「雲」，雲端運算是個人及公司把資料儲存於亞馬遜、谷歌、微軟等公司的伺服器裡，由伺服器執行運算。 & ●深度學習（deep learning）的廣泛應用 深度學習使用相似人腦神經網路的運算模型，電腦視覺找出特徵上特別成功，例如人臉及指紋辨識、解讀地形等。 & 若你跟多數人一樣，其實不甚了解這數位世界的根本與牽涉層面，那麼，你應該閱讀本書，讓普林斯頓大學最熱門的電腦科學與數位世界入門課程教授帶領你進入這世界，你將不再是「電腦盲」或「數位盲」。 & 本書特色 1.普林斯頓最熱門的電腦課，人人都能讀懂 出身貝爾實驗室的C語言先驅、堪稱業界大神的布萊恩‧柯尼罕帶領非資訊相關系所學生入門，採相對平易的比喻方式說明，循序漸進引導，容易消化吸收， 2.資訊時代必修的電腦基礎知識大補帖 日新月異的資訊科技改變了你我的生活，也改變了學習、工作、投資方向，電腦知識至關重要，進入門檻卻高。本書針對非專業背景者而寫，無論是一般大眾、職場工作者或應考者，都可作為趕上科技趨勢、補修資訊知識的最佳入門書。 3.架構完整、資訊最新，適合教學或自學 內容涵蓋計算機概論必學的基礎與應用，更補充許多數位新科技，如加密貨幣、區塊鏈、深度學習、資訊安全問題……，包括學校授課、讀書會或自學都好用。
Ardui~no problem 程式設計好好玩(附Arduino多媒體光碟)
本書是一本屬於初學者的Arduino學習書，以Arduino為主體再搭配日常生活中常見的電路應用，來進行程式設計的訓練，有別於以往較呆板的程式學習方式，書中15個創意小挑戰，加上利用互動性超高的Tinkercad.com網站來驗證程式功能，即時的電路模擬動畫將讓學習不再一成不變。單元0～2為基礎理論簡介，單元3～12則依各常用元件深入介紹，專門針對渾身充滿正面學習能量卻苦尋不著學習好工具的您設計。本書適用於對程式設計、電子DIY及互動裝置有興趣之讀者使用。
