Hey Siri及Ok Google原理：AI語音辨識專案真應用開發
☆★☆★【語音辨識專案應用開發！】★☆★☆ 了解語音辨識概要，讓你對WebRTC及Kaldi瞭若指掌！ 隨著AI時代的來臨，人類語言的處理在硬體高度平民化之後，你我也可以開發出類似的產品，事實上語音服務早在1950年代就開始研究了。這些應用早就存在於智慧喇叭、手機語音助理、車載智慧座艙、語音輸入法與翻譯機等；企業級應用包括智慧客服、語音品管、智慧教育、智慧醫療等。本書是難得少見的中文語音高階技術的教材，用簡單的Kaldi、WebRTC、gRPC等專案，就可以開發出企業等級的語音服務應用，這些下放至平民百姓家的技術，在搭配本書之後，立即成為你可以立刻上手的工具，充份應用人工智慧時代深度學習技術帶來的福利。 本書特色 ✪語音前端處理，語音辨識 ✪語者自動分段標記演算法原理 ✪基於WebRTC，Kaldi和gRPC，從零建構穩定、高性能、可商用的語音服務 ✪前端演算法完整介紹 ✪語音活動檢測、語音降噪、回聲消除、波束形成 ✪WebRTC和Kaldi最佳化處理流程 ✪形成語音演算法SDK ✪微服務建構的RPC遠端呼叫框架和SDK &
全格局使用PyTorch - 深度學習和圖神經網路 - 基礎篇
深度學習擅長處理結構規則的多維資料（歐氏空間），但現實生活中，很多不規則的資料如：社群、電子商務、交通領域，多是之間的關聯資料。彼此間以龐大的節點基礎與複雜的互動關係形成了特有的圖結構（或稱拓撲結構資料），這些資料稱為「非歐氏空間資料」，並不適合用深度學習的模型去分析。 & 圖神經網路（Graph Neural Networks, GNN）是為了處理結構不規則資料而產生的，主要利用圖結構的資料，透過機器學習的方法進行擬合、預測等。 & 〇 在結構化場景中，GNN 被廣泛應用在社群網站、推薦系統、物理系統、化學分子預測、知識圖譜等領域。 〇 在非結構化領域，GNN 可以用在圖型和文字等領域。 〇 在其他領域，還有圖生成模型和使用 GNN 來解決組合最佳化問題的場景。 & 市面上充滿 NN 的書，但卻沒有一本完整說明 GNN，倘若不快點學這個新一代的神經網路，你會用的普通神經網路馬上就會落伍了！非歐氏空間才是最貼近人類生活的世界，而要真正掌握非歐氏空間的問題解決，GNN 是你一定要學的技術，就由本書一步步帶領你完全攻略！ & 〇 使用 Graph 概念取代傳統的歐氏空間神經元 〇 最好用的 PyTorch + Anaconda + Jupyter 〇 從基礎的 CNN、RNN、GAN 開始上手神經網路 〇 了解基礎的啟動函數、損失函數、L1/L2、交叉熵、Softmax 等概念 〇 NLP 使用神經網路處理 + 多頭注意力機制 〇 Few-shot/Zero-shot 的神經網路設計 〇 空間域的使用，使用 DGL、Networkx 〇 利用 GNN 進行論文分類 & 本書特色 & ～GNN 最強入門參考書～ ● 以初學者角度從零開始講解，消除讀者學習過程跳躍感 ● 理論和程式結合，便於讀者學以致用 ● 知識系統，逐層遞進 ● 內容貼近技術趨勢 ● 圖文結合，化繁為簡 ● 在基礎原理之上，注重通用規律 &
開發聊天機器人，比你想的還簡單！
開發聊天機器人，比你想的還簡單！ 選對入門書籍，事半功倍，自信心也加倍～ & 筆者本身非IT人，基於工作關係，才開始學聊天機器人，最能體會新手在學習時的痛苦。如果您曾經有想入坑的念頭，卻被密密麻麻的程式碼給嚇到，想放棄卻又不甘心，在徹底打消念頭之前，請先翻翻這本書吧～ & 本書有別於多數的專業書籍，不只大量縮減程式教學的篇幅，盡可能的利用現有的線上工具，讓初學者只需動動滑鼠打打字，就能輕鬆做出專屬於自己的聊天機器人。 & 本書看點 ✪以「No Code / Low Code」的方式學習：降低入門障礙，輕鬆進入聊天機器人的領域。 ✪彈性學習：依照自己的需求選擇適合的工具，無須照單全收。 ✪分段學習：依照自己的能力設定學習進度，擺脫趕鴨子上架，囫圇吞棗的惡性循環。 ✪自主學習：依照自己的狀況規劃，自行設計對話流程，不再侷限於千篇一律的樣板。 ✪採用2022年5月更新的最新功能：走在時代尖端，學習不落人後！& & 本書適合讀者群/適用領域 ✪零基礎新手想找一本「無痛起步」的工具書。 ✪部落客、Youtuber、個人工作室、設計師…等等，想要加入自己的想法，又擔心看不懂程式請教工程師會被翻白眼。 ✪中小企業想自行開發商用智能客服，又擔心專業度太高，人員無法勝任。 ✪創業初期想先試水溫，正在猶豫要自己來，還是要花錢請專業人士。 ✪滿腦子天馬行空的創意，無法接受坊間制式的Chatbot範本。 ✪想提升自己的競爭力。 ✪想學習第二專長卻不知從何下手。 ✪學生想找本一舉數得的工具書，寫完讀書心得報告，順便增加知識，還可以習得一技之長。 &
FLAG`S 創客.自造者工作坊 10＋ 實驗(「Arduino 超入門： 創客.自造者的原力」書＋實驗套件)
每個人都有『如果我可以自己做出...來！』的夢想, 但是這已經不再是夢想, 全世界有許多人都已經使用 Arduino 製造出心中的夢幻裝置, 不論是語音遙控電燈、自動寵物餵食器、跳舞機器人、四軸飛行器, 或是電子鋼琴音樂盒, 創意奔放無上限, 他們就是時下最潮的創客●自造者 (Maker)。現在, 你也可以變創客, 我們幫您準備好了入門第一步與 Arduino 相容的電子 DIY 套件, 不用奔波電子材料行採買元件, 不必擔心上網買錯零件, 不需啃完大部頭的電子電路教科書, 一盒搞定, 立刻激發你的創意原力。 & 本套件內含 UNO R3 Arduino 相容板, 以及實驗教學手冊, 開箱後立即可以動手照著操作, 實驗中所需要使用到的各式電子元件也都隨附在套件中, 讓學習過程不中斷, 一路照著說明組裝電路, 撰寫程式, 完成十多個精心設計的範例, 不但能夠學會 Arduino 基礎技術, 還能製作出像是光感應自動燈、沖咖啡水溫自動通知, 以及尿布尿濕警報器等等好玩又實用的裝置。 本產品特別設計使用兩種開發環境, 對於有程式設計經驗者可以採用 Arduino 官方的開發環境以 C++ 撰寫程式, 如果是完全的初學者, 則可以使用旗標科技特別設計的 Flag's Block 圖形化積木開發環境, 操作方式和 Scratch 一樣, 只要拖拉組合積木, 用滑鼠就可以寫程式。教學手冊也配合兩種開發環境, 採雙手冊合訂本, 不管使用哪種開發環境都可以照著手冊學習, 降低學習門檻。 本書特色 ※※※ 範例程式免費下載網址: www.flag.com.tw/maker/download.asp ※※※ □ UNO R3 Arduino 相容板 + 電子元件 + 教學實驗手冊一盒搞定 □ 十多個實驗範例, 一一學會 Arduino 基礎技術 □ 涵蓋光感應自動燈、沖咖啡水溫自動通知, 以及尿布尿濕警報器等實用範例 □ 每個實驗都有電路圖與實體接線圖, 確保接線無障礙, 又能學會閱讀電路圖 □ 電子元件基本原理說明, 既能做出實驗, 又能瞭解為什麼 □ 程式設計概念說明, 不是程式設計高手也能懂 □ Arduino C++ 與 Flag's Block 圖形化積木雙開發環境, 初學入門最快速 創客●自造者存在於每個人的內心, 在 21 世紀已蔚為潮流。在此創意無限的年代, 我們一起來激發創新的原力吧！
Microsoft Azure AI 認知服務基礎必修課-使用C#(含MCF AI-900國際認證模擬試題)
體貼初學者學習Azure AI認知服務的流程! AI認知服務功能介紹 ->認知服務申請 ->語法解說 ->AI範例實作■ 內容涵蓋MCF AI-900人工智慧基礎國際認證知識與開發實作 人工智慧工作負載與負責任AI、Azure電腦視覺功能、Azure自然語言處理功能、Azure交談式AI功能、Azure機器學習原理。 ■ 專家與教師共同執筆 由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對目前初學者學習Azure人工智慧領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI認知服務進行開發AI應用程式。 ■ 內容多元且淺顯易懂 對AI認知服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉AI認知服務的應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對AI更進一步的認識。 ■ AI認知服務開發技能 規劃了實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部分析與辨識、語言偵測、文字情感分析、LUIS語言理解、翻譯工具、機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例；且對Azure AI認知服務開發實作的程式碼有詳盡的說明，培養初學者開發AI應用程式的能力。 ■ MFC AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練 認證考試重點融入教材中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末整理MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，進而順利通過認證考試，本書亦是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。
輕課程 畫出璀璨、列印夢想 - 從3D列印輕鬆動手玩創意 - 使用Tinkercad、123D Design、Paint.NET繪圖軟體 - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：評量‧加值
1.本書深具實用性，教學與生活互相結合，充分享受「玩中做與學」的樂趣。 2.本書之單元設計，由簡入繁、循序漸進，導入3D課程與教學，激發讀者學習動機與培養創造力！ 3.從2D繪圖工具開始，個性化的小物繪製，到形成3D圖形，再做3D列印，即可擁有獨一無二的作品，輕鬆上手。 & 使用「MOSME行動學習一點通」,登入會員與書籍序號, & 可使用以下功能。 & 評量:本書搭配MLC創客學習力認證，以創客指標6向度:外形(專業)、機構、電控、程式、通訊、AI難易度變化進行命題，培養學生邏輯思考與動手做的學習能力。 & 加值:附書上的程式範例檔,方便讀者下載使用。 &
安全上網 智能時代的風險與自我保護
有沒有留意自己每天上網的時間是多少？據統計，全球的網絡使用者平均上網時間近七小時，即除了休息時間外，接近一半時間都在上網！互聯網平台比父母更了解你，這已是不爭的事實。互聯網發展得越成熟，我們在參與所有互聯網活動時留下的足跡便越多。要發展互聯網，就需要了解所有互聯網使用者的背景、喜好、習慣，甚至期望。我們在求Google大神幫忙時，其實我們亦在幫助它收集數據。不同的免費社交平台為我們帶來方便，但你有否想過，免費的事，代價往往最高？ 在現實世界中，大家會有意識如何保護個人資料，免被第三方未經授權使用。但在人工智能及大數據急速發展的時代，所有事情「互聯網化」後，你又是否懂得保護自己？ 除了保護個人身份，保持健康也十分重要，電腦和人一樣也會受病毒威脅，先了解惡意軟件、電腦病毒和駭客的定義及其特性，再針對個別項目作出應對措施，那麼即使遇到類似情況，亦可自己動手作診斷，甚至修復系統。多了解網絡風險及自我保護方法，做一個精明的互聯網使用者，時刻緊記：關於你的個人資料保護，你都有選擇權！
下一站，元宇宙：穿越遊戲×客串電影×模擬戰鬥，秀才不出門，也能體驗天下事！
不光是視覺、聽覺，甚至連嗅覺、味覺也能一併掌握？ 當進入元宇宙的那一刻起，你便踏入了穿越的世界！ 看電影時老是有小屁孩在後面踹椅背，觀賞體驗極差？ 有了VR，你可以自在和人語音連線，再也不受干擾／干擾旁人！ 打仗不再是紙上談兵，逼真的模擬訓練彷彿置身於戰場； 3D數位化設計縮短軍武研發週期，更節省了研發費用！ 本書透過全方位的解讀向讀者展示VR的當前發展和未來趨勢， 提前讓讀者感受新興科技帶來的震撼體驗！ 【VR概念】 ．什麼是虛擬實境（VR）？ 1980年代初，美國VPL公司的創建人杰倫·拉尼爾（Jaron Lanier）提出相關概念，VR是一門綜合利用電腦圖形系統和各種實景及控制等介面設備，在電腦上生成的、可互動的、在3D環境中提供沉浸感覺的技術。 ．虛擬實境三大特點 ▎沉浸感：VR透過接近人類視角的頭戴式螢幕設備、頭部及動作追蹤技術，讓使用者真正感受到虛擬環境的氛圍。 ▎互動性：在VR的世界裡，你可以直接用手去觸摸你所感興趣的物體，包括場景中物體的觸感、重量等，你甚至可以讓它隨著你的手移動、擺放它的位置。 ▎想像性：人們可以在VR的世界裡盡情研究，結合想像主動地探索和接收資訊，不必擔心出現實驗資源匱乏和經費等問題。 【VR發展史】 ．虛擬實境發展四大階段 第一階段：模糊幻想階段（1963年以前） 第二階段：技術的萌芽（1963～1972年） 第三階段：概念和理論的初步形成（1973～1989年） 第四階段：理論的完善和全面應用（1990年至今） ．擴增實境（AR）：無縫整合真實世界和虛擬世界的資訊 ．中介真實（MR）：數位化現實＋虛擬數位畫面 ．影像實境（CR）：讓虛擬實境效果呈現出宛如電影特效的逼真效果 【VR技術】 ．三類建模技術原理：多邊形建模、NURBS建模、細分曲面技術 ．六種常見建模軟體：3ds Max、Softimage XSI、Autodesk Maya、Blender、Virtools、Vega 如何建模才能確保場景運行流暢？如何簡化參數又不使畫面失真？ 本書將針對三類技術原理、六種建模軟體為您做詳細解說！ 【VR應用】 ．遊戲：射擊遊戲《Bullet Train》、沙盒遊戲《當個創世神》、各種手遊等等，同時跨足電競領域。 ．電影：「互動式電影」讓你不再只是看電影，而是「演」電影！ ．教學：改變傳統的單向資訊傳遞方式，使師生產生雙向交流，激發學生的學習興趣。 ．軍事：除了實戰模擬以外，還能進行軍醫訓練、徵兵活動，提升年輕人的從軍意願。 其他還有醫療、旅遊、社交、購物等等，幾乎囊括生活各方面，請隨同本書來一場VR模擬器體驗！ 【VR市場】 想開一間VR體驗館，該注意哪些事情？ 從選址、設備、定位到整體營運，本書手把手帶你成立屬於自己的VR體驗館！ 本書特色 本書主要介紹時下非常熱門的虛擬實境行業。從近年虛擬實境的技術發展來看，可以預見虛擬實境在未來3～5年將成為像手機一樣的熱門領域。本書以概念普及為主，透過介紹虛擬實境的歷史背景、當前現狀、熱門應用、未來趨勢等，向對此行業感興趣的讀者綜述虛擬實境的發展，揭開虛擬實境的面紗。 &
定量策略大師 武功祕笈
StrategyQuant定量策略大師--自動開發千萬種獲利策略!StrategyQuant定量策略大師幫助您開發屬於你自己的交易系統。100%不再受限於不會寫程式，這是一套蘊含機器學習、遺傳進化及蒙地卡羅模擬的策略開發軟體。幫助你每小時找出上千種不同的獲利策略。一窺量化交易的核心，了解開發軟體如何幫助你進行全自動交易！！此軟體產出之策略，使用者不需要會編寫程式就可以直接被使用於MultiChart、TradeStation、MT4、NinjaTrader。本著作一共分為四個部分，其中包含了：1.StrategyQuant定量策略大師使用手冊。2.官方培訓講師Zdenek Zanka經驗以及分享。3.周宏恩老師系統交易經驗以及如何與StrategyQuant結合運用。4.亞洲地區使用者經驗談。透過以上的四大部分，將能夠讓讀者對於StrategyQuant定量策略大師這套軟體有更完整的認識。
PB硬碟時代必備技法：精解檔案系統技術及應用
☆★☆★【檔案系統技術精解！】★☆★☆ 了解所有檔案原理，技術內幕一網打盡！ 檔案系統可以說是電腦軟體系統中最複雜的子系統，也是作業系統的基石，了解其中原理及應用可以幫助使用者解決各種類型的問題。檔案系統的實現與運算資源管理、記憶體資源管理、網路資源管理相互作用，了解這些充滿歷史的故事和智慧的技術方案不但實用，在深入學習電腦各種知識如AI、大數據時，心中更有底，知道考慮的重點是什麼。在網際網路與自媒體時代，知識的獲取變得容易和便捷，資訊的產生、多樣性和品質、獲得呈爆炸性增長。當今個人電腦的硬碟即將進入PB時代，雲端儲存更早就突破這個數字了。本書讓你有機會重新複習各大作業系統的檔案系統，不管是Linux、MacOS或是Windows，一窺我們眼中已具體化的資料，是如何用0/1方式儲存在磁單位或電子單位中，而最新一代的網路檔案系統NFS、SMB，甚至更進一步的分散式雲端檔案系統GFS、CephFS、GlusterFS，甚至是Amazon S3系統，都收納至本書中，從本機到雲端，從雲端到分散，一覽無遺。 本書看點 ✪檔案系統的概念、原理和基本使用 ✪本地檔案系統的關鍵技術、原理介紹 ✪傳統網路檔案系統介紹 ✪分散式網路檔案系統介紹 ✪NFS及SMB ✪CephFS和GlusterFS ✪Amazon S3 &
物聯網資訊安全實務入門
＼IoT 資訊安全最強入門指南！／ 物聯網 (IoT) 核心觀念是偵測場域的狀態，然後將數據傳送到後端資料中心進行分析，最後再根據分析結果做決策或進行回饋控制。智能農業、智慧城市、智能工廠、智慧建築、智能交通、智慧照護等應用皆可以看到物聯網的身影。然而，企業在導入物聯網應用時，最大的疑慮莫過於「資訊安全」的議題。 ● 建構 IoT 同時，為了兼具資訊層級上的防護，你需要一本涵蓋兩者的指南！ 本書根據作者多年教授「物聯網」與「資訊安全」相關課程的經驗編著而成，從【入門物聯網架構】、【解析資安協定】、【到實際操作 case】，完全包辦。帶領你完全攻略 IoT 資訊安全！ 本書特色 ● 由淺入深、架構清楚、有助入門讀者建立核心觀念、具備建構 IoT 與資安學習路徑的關鍵能力 ● 提出 IoT 系統參考架構，基於此架構可以繪製出特定場域的 IoT 應用系統組成元件 ● 著重解析物與物之網路協定與溝通介面的資安脆弱點 ● 使用改良式資料流程圖分析資安威脅與防護 ● 藉由操作最實用簡易實例銜接對應觀念 &
元宇宙淘金熱|未來產業的關鍵，誰將最後登上元宇宙？
引領元宇宙企業的CEO親自闡述 集結過去、現在、未來的商務案例和倫理啓示， 透過生動的例子簡單整理出元宇宙的一切！ 元宇宙是我們的日常和未來！ 未來人才們需要放在案頭的元宇宙商務聖經！ 超越人類和空間的物理侷限，在其中相互融合和進化的全球元宇宙市場！如果您現在仍在觀望，那麼希望您能果斷地搭上這班即將成為最後機會的元宇宙列車。今後XR企業和人工智慧、區塊鏈企業應該齊心協力，持續引領元宇宙技術的發展。 這是專門為那些對元宇宙充滿好奇和問題的人所準備的一本書！
輕課程 趣學Construct 2 設計2D遊戲-使用HTML5-最新版(第二版)-附MOSME行動學習一點通：診斷 ‧ 加值
•Construct 2使用接近人類語言的視覺化指令，不需要任何程式設計基礎，且操作簡單方便使用，非常適合初學者用來學習遊戲設計。 •Construct 2引擎使用HTML5語言，擁有非常大的跨平台相容性，所開發的遊戲可直接輸出為HTML5網頁，亦可快速轉成各式APP。 •本書以經典有趣的懷舊遊戲設計主題，帶領讀者熟悉Construct 2的操作功能及撰寫事件表，並從中學習邏輯思考及編程概念。 &
ESP32 微處理機實習與物聯網應用含AMA Fundamentals Level 先進微控制器應用認證 - 最新版(第三版) - 附MOSME行動學習一點通：學科．診斷．評量．加值
1.全書共74個範例，清楚解說各種用法。 2.單晶片實習之硬體、邏輯及演算法。 3.利用聲、光、螢幕、動力輸出。 4.應用各種感測器感知現實世界。 5.涵蓋常見網路規格：藍牙、Wi-Fi、LoRa。 6.組合上述形成IoT（物聯網）專案。 【使用「MOSME行動學習一點通」】 登入會員與書籍序號後，搭配學科題庫線上測驗，可自我練習增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評，強化試題熟練度。 ◆學科：以「數位線上閱讀電子書模式」提供AMA Fundamentals 先進微控制器應用認證學科試題，讓您隨時隨地可使用行動裝置閱讀學習。 ◆診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練度。 ◆評量：結合AMA Fundamentals 先進微控制器應用認證，提升考取認證的實力。 ◆加值：提供本書程式範例檔下載使用。 &
輕課程 玩轉創意雷雕與實作 - 使用激光寶盒LaserBox - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：評量．加值
1.對於剛入門的創客新手，透過本書得以了解雷射雕刻機如何與實作結合應用，向量檔案的調整與材料的搭配，一連串的流程，經由書裡介紹增加熟悉程度。 2.提供DIY 實務操作，實際演練的方式加深對機器的使用印象，可在趣味中學習，並教導如何使用基礎模板但額外創造出個人的特色與風格。 3.由Makeblock開發的LaserBox激光寶盒無需專業作圖軟體，只需用官方材料繪製出圖案，LaserBox將自動識別出圖案並進行切割/雕刻，所畫即所得，適合各種年齡教育層。 &
從機器學習到人工智慧|寫給Android/iOS程式師的ML/AI開發指南
幫助Android/iOS開發者了解如何應用AI/機器學習技術開發app如果無處可用，AI什麼都不是。在人手一機的時代裡，如何應用AI已經成為行動裝置App開發人員的必修課程。本書是你在主流行動裝置平台（iOS與Android）上應用機器學習技術開發相關app的最佳指南。 本書介紹機器學習的相關技術與工具，並引導你應用ML Kit、TensorFlow Lite與Core ML等工具，開發電腦視覺與文字辨識等應用機器學習技術的Android/iOS應用程式。 ．介紹可以應用在行動裝置上的AI/ML相關技術 ．建立為iOS和Android的機器學習模型 ．應用ML Kit與TensorFlow Lite開發Android/iOS應用程式 ．如何依據需求選擇技術與工具，如雲端或裝置端的取捨，以及API的選擇 ．了解機器學習技術應用的上的隱私與道德考量
計算機概論：半導體、硬體與程式語言概說
初學者輕鬆學習計算機組成原理 詳盡的圖文解說強化軟硬體知識 精選的主題內容提升資訊的技能 & 本書內容為計算機的硬體及其運行原理，在日常生活中所看到的計算機，例如像是個人電腦也好，手機也罷，全都是以硬體為基礎，並配合程式或者是軟體來運行，所以完整的計算機是硬體與軟體（或程式）的結合，也因此，計算機在應用上才有了如此多采多姿的相關產品。 & 本書也在設計上打破了傳統教科書的設計，以淺顯易懂的語言文字來描述內容，能輕鬆學會計算機的基本概念。 & 目標讀者： 1. 高三畢業生 2. 大一新生 3. 非資訊等相關本科系的社會人士 & 精彩內容 ►制系統的進階入門與邏輯運算概說：真值表、布林代數、德摩根定律、進位數轉換、有效位、邏輯運算與溢位、補數、實數。 ►基礎科學概說：原子的基本概念、電流、電荷、電壓、電池、電路中的電子流、電子墨水技術。 ►半導體產業發展概說：真空管與ENIAC、積體電路、半導體製程、晶圓直徑與電路大小、摩爾定律、Integrative level、無塵室。 ►半導體材料與半導體動作原理概說：導體、半導體與絕緣體、八隅體規則與共價鍵、二極體、電晶體、直流電。 ►邏輯閘的簡單概說：及閘、或閘、反閘、反及閘、互斥或閘、多輸入的設計、組合邏輯電路設計。 ►電腦硬體的基本入門：二進位的硬體操作、同位位元、機械語言、硬體、主機板上的插座與插槽設計。 ►硬體的輸入裝置：遊戲機台、滑鼠、緩衝區、鍵盤、軌跡球、觸控板、觸控螢幕、觸控筆。 ►硬體的輸出裝置：顯示器、印表機、揚聲器。 ►程式語言概說：虛擬記憶體、小端序與變數、條件判斷、迴圈、函數、陣列、指標、結構►編碼概說與綜合資訊。 &
AIoT智慧物聯網應用實習-使用Arduino C程式語言結合ESP32-CAM開發板：附MOSME行動學習一點通：診斷.加值
1.利用ESP32-CAM開發板拍照並進行人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作。附完整範例，不需要事先訓練，也不需要了解辨識演算法，就能完成辨識。 & 2.搭配不需使用信用卡註冊的物聯網網站，並使用手機門號、LINE帳戶與Google帳號，即可免費取得本書操作所需的物聯網金鑰。 & 3.搭配LINE Bot，即可用蘋果或安卓手機進行遠端拍照、控制接點、人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作，辨識結果可直接傳回手機。 &
AI開發的機器學習系統設計模式
幫助您更了解如何實務開發中應用機器學習技術 本書是機器學習系統設計模式的集合，範例使用的平台是Docker和Kubernetes，以確保程式碼的可重複執行。本書描述機器學習從訓練、評估和QA，到發布和運行推理器的順序，以及架構和代碼。藉由本書的指引，能夠幫助您更有效地使用機器學習的技術，將其應用在實際的系統開發中。 本書可以幫助您： ．了解如何MLOps這種機器學習付諸實用的開發維護方法 ．了解建置機器學習系統的方法，包括專為機器學習設計的系統（機器學習管線或實驗管理）與專為使用機器學習設計的系統（發佈或推論器），以實現MLOps ．了解改善機器學習系統品質的方法，以及如何透過後續的維護改善模型 來自讀者的讚譽 ＂蘊含了MLOps的精華＂ ＂詳細介紹了如何開發在商業環境中應用機器學習的系統＂ ＂資訊豐富，是開發大型系統極佳的參考資料＂
打造元宇宙中的另一個你：虛擬偶像AI實作
★輕鬆打造專屬於你的虛擬偶像★ 從虛擬偶像的發展歷程開始解說，帶領讀者逐步體驗虛擬偶像的完整製作過程。 本書介紹了2D/3D建模工具和深度學習框架PyTorch、TensorFlow在虛擬偶像製作中的應用。 原理結合實踐，大量實際範例講解如何建模、AI表情動作遷移等流程，從擬真人物建模到表情動作的即時捕捉，再到傳輸至動作引擎中驅動人物動作，向讀者展現了人工智慧技術的強大與魅力。 本書實作性和系統性強，適合有一定IT背景並對虛擬產業關注的廣大讀者閱讀。 【本書特點】 ．基於TensorFlow的人臉檢測演算法 ．基於PyTorch的動作同步演算法 ．Live2D建模流程、Blender 3D建模流程全解析 ．機器學習驅動的3D模型 ．動作捕捉技術 ．Live2D模型接入 ．Cubism SDK+ARKit實現 ．Live2D+FaceRig方案實現 【適合讀者群】 ．具IT背景、對虛擬產業感興趣的讀者
機器學習聖經：最完整的統計學習方法
第一版熱賣加印十幾萬冊！第二版內容更完整！ ☆☆統計學習方法全書☆☆ 統計學習方法即為機器學習方法，是電腦及其應用領域的重要學科之一。 本書分為監督學習、無監督學習兩篇，全面系統地介紹了統計學習的主要方法。 將監督學習和無監督學習中最常用、最重要的各類方法以系統性的方式論述，每章講解一種方法，各章內容相對獨立且完整，也有相關習題、參考文獻，並於最後加以總結。讀者可以將全書詳讀，也可以選擇單章細讀。期望讓讀者可以順利掌握完整又清晰的相關知識，進而打下穩固的基礎，並能準確地使用。 本書涵蓋感知機、k近鄰法、單純貝氏法、決策樹、邏輯回歸及最大熵模型、支持向量機、提升方法、EM演算法、隱馬可夫模型、條件隨機場、聚類法、奇異值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、潛在語義分析、機率潛在語義分析、馬可夫鏈蒙地卡羅法、潛在狄利克雷分配(LDA)、PageRank演算法等。 【適合讀者群】 ．具高等數學、線性代數和機率統計的基礎知識 ．從事資訊檢索、自然語言處理、文字資料探勘等領域的學生與研究人員 ．從事電腦應用相關專業的研究人員
AI無所不在的未來：當人工智慧成為電力般的存在，人類如何控管風險、發展應用與保住工作？
金融時報／麥肯錫最佳商業書《被科技威脅的未來》作者重磅力作 當任何人都能輕易使用AI，生活究竟會有什麼不同？ 擺脫炒作與誇大，重新認識AI的第一本書！ ★亞馬遜4.5星好評．Goodreads 4.2星好評★ & 不用等到2030年，AI早已在顛覆各大產業。AI也許無法取代人類，但將變成不可或缺的通用技術。面對這一波浪潮，你一定要知道AI到底有多重要。 & AI已存在數十年，為什麼現在必須更認真看待？ & 只要有智慧型手機，我們口袋裡就有AI，臉部辨識解鎖、召喚語音助理幫忙、觀看平台推薦影音，人類生活早已與它密不可分。但是，真正的革命才要展開。 & 現在，無論是製作漢堡、開發新藥、診斷疾病，AI都能辦到。很快地，它將和電力一樣無所不在，也不可或缺，所有人、甚至所有產業都能輕鬆活用這項技術。為此，各國巨頭企業與政府正紛紛投入研發以搶占優勢與商機。 & 再度成為關注焦點的AI，這次會帶來不同的熱潮嗎？透過多年來的研究、觀察、與眾多專家對話，作者帶我們用更全面的角度去看待這項技術，並且解答最重要的問題： & ● 影響力將和電力有得比？為什麼？ ● 究竟會不會擁有人類心智？ ● 實際的發展程度與應用範圍？ ● 帶來的好處與風險？如何超前部署與克服？ ● 真的會顛覆所有產業，讓大多數人沒工作嗎？
FB、IG互動濾鏡超級玩家：Spark AR擴增實境玩創意
自己的濾鏡特效自己做， 24個AR實例，只要拖、拉、放， 零程式上手超Easy 無論是在Facebook還是Instagram平台上， 藉由手機鏡頭搭配主題創造出各種有趣的畫面與特效， 已成為年輕世代熱衷的娛樂項目。 近年來，有許多商業活動也會將AR融入其中， 為消費者創造帶有故事的體驗情境，達成宣傳行銷目的。 使用FB與IG濾鏡進行行銷的案例也越來越多， 無疑替社群行銷與內容行銷的市場帶來一場轉型的浪潮。 Spark AR是由Facebook(Meta公司)推出的AR擴增實境創作工具， 也是發展元宇宙商機的一環，藉此培養創作者生態。 特色是完全免費，且資源多；開發時間短，不用寫程式，上手容易； 具有臉部辨識、圖像辨識、平面辨識與手部辨識； 具有後台介面，可查閱數據…等。 創作者可自由創造AR濾鏡並且分享至Facebook與Instagram平台上， 讓朋友或他人體驗到AR濾鏡的魅力。 如何藉由各種多元範例的引導而學會製作FB與IG濾鏡， 就是本書的主軸。 本書適合： 1.AR初學者：想學習AR技術卻不知道如何開始。 2.平面/插畫設計師：想增加AR創作技能與思維。 3.行銷人員：想提升活動內容的創意與互動性。 4.產品設計師：想開發具AR技術的創意產品。 5.所有創作者：有想法卻不會寫程式的所有創作者。 附：範例素材/專案檔/附錄PDF電子書(超值163頁)
超入門實作 Python R2多功能智能車-使用Raspberry Pi 4B (IPOE R2)-最新版-附MOSME行動學習一點
使用AI時代最火紅的Python語言 深入剖析麥克納姆輪移動原理與四軸機器手臂夾爪的控制 使用OpenCV配合攝影機達成顏色、人臉的AI辨識 活用TensorFlow Lite、SVM演算法、SSD演算法 打造多功能自駕車智能系統，實現偵測道路、辨識號誌與行駛速度的深度學習模型 &
圖解機器學習與資料科學的數學基礎|使用Python
搞懂不會背叛你的數學，進一步提升你的程式功力！本書透過圖表解說人工智慧與資料科學領域的相關數學知識，並告訴你如何將其轉換為程式碼，除了可以吸收關於數學的知識之外，也能立即運用在工作上。 透過機率統計的學習，了解如何改善業務流程本書將AI與資料科學的相關數學知識分成四大篇，第一篇的「機率統計、機器學習篇」介紹的是了解工作情況，篩選出必要資訊的流程，以及位於這個流程背後的機率統計、機器學習的數學知識。能掌握工作情況就能知道該如何改善相關業務，也能進一步觀察未來的變化。 了解最佳化的步驟，學會職場所需的最佳化流程第二篇「數理最佳化篇」介紹最佳化業務的流程，以及解決業務問題的方法。要最佳化業務，就必須先了解哪些部分需要改善效率，換言之，最佳化的重點在於找出問題。了解最佳化的步驟與問題的種類，就能學會工作職場所需的最佳化流程。 透過預測病毒的傳播模式，了解相關的數學理論 第三篇「數值模擬篇」則以傳染染病的傳播為主題，學習預測這類傳播模式的微分。只要了解微分，就能了解病毒的傳播模式，也能利用動畫說明傳播模式與製作出臨場感十足的簡報。最後的「深度學習篇」則會先說明近年來發展神速的深度學習技術原理，再說明這些原因都於哪些技術或職場應用。 來自讀者的讚譽 「這是我買過最實用的書」 「這本書可以讓你知道如何將數學應用在現實世界的工作之中」 「這本書拯救了文科出身，在工作上又不得不面對數學的我」
計算機組成原理：基礎知識揭密(第二版)
初學者輕鬆學習計算機組成原理 詳盡的圖文解說能讓你快速上手 精選的主題循序漸進更簡單操作 電腦，又被稱為計算機或者是電子計算機，其廣大的應用程度幾乎已到了每個人不知不覺的境界.。對現代人而言，人手不離手機，而手機，其實就是一台小型的電腦，而如果想要了解電腦，第一步就是得了解計算機系統。 書籍內容以講解現代計算機科學的重點精華為主，現代計算機組成的重點篇章： 1.作業系統 2.計算機組織與結構 3.網路通訊原理 書中以三大技術領域做概論性的介紹，快速地掌握到計算機的重點精華。 本書也在設計上打破了傳統教科書的設計，以淺顯易懂的語言文字來描述內容，能輕鬆學會作業系統的基本概念。 &
電腦視覺機器學習實務|建立端到端的影像機器學習
「本書全面介紹深度電腦視覺的最先進作法，在Keras中建構端到端生產系統，提供經過實戰檢驗的最佳實務解決方案。」 —François Chollet 深度學習研究者和Keras創造者 這本實用指南向您展示了如何使用機器學習模型從影像中淬取資訊。ML工程師和資料科學家將會學習經過驗證的ML技術來解決各種影像問題，包括分類、物件偵測、自編碼器、影像產生、計數和圖說產生。本書卓越的介紹了端到端深度學習：資料集建立、資料前置處理、模型設計、模型訓練、評估、部署和可解釋性。 Google工程師Valliappa Lakshmanan、Martin Görner和Ryan Gillard向您展示了如何開發準確且可解釋的電腦視覺ML模型，並使用強大的ML架構以靈活且可維護的方式將它們投入大規模生產。您將學習如何使用以TensorFlow和Keras編寫的模型進行設計、訓練、評估和預測。 您將學習如何： ‧為電腦視覺任務設計機器學習架構 ‧選擇適合您的任務的模型(例如ResNet、SqueezeNet或EfficientNet) ‧建立端到端ML生產線來訓練、評估、部署和解釋您的模型 ‧前置處理影像以進行資料擴增進行並支援可學習性 ‧納入可解釋性和負責任的AI的最佳實務 ‧將影像模型部署為Web服務或在邊緣設備上 ‧監控和管理機器學習模型
PyTorch深度學習：電腦視覺流行專案親自動手
從實踐中理解深度學習，從專案中掌握電腦視覺知識 零數學公式，PyTorch入門的最佳選擇！ 本書分為基礎講解和專案實例兩個部分，以程式撰寫為主，理論解析為輔。 在基礎講解部分，本書透過程式設計實驗對深度學習理論進行展示，讓讀者能夠擺脫複雜難懂的數學公式，在程式設計的過程中直觀了解深度學習領域晦澀的原理。介紹scikit-learn和PyTorch兩個函數庫的組成模組，以及每個模組能解決的問題。 在專案實例部分，為了幫助初學者快速了解深度學習中的一些細分領域（如物件辨識、圖型分割、生成對抗網路等）的技術發展現狀，本書對相應領域的經典演算法進行了介紹，並根據經典演算法的想法，針對性地設計了適合初學者學習的實例專案。這些專案去除了演算法中的繁瑣細節，僅保留最基礎的邏輯，力求讓讀者在撰寫程式之前，更進一步地了解任務想法。我們為讀者挑選了很多在業界有實際應用場景的深度學習專案，重點介紹它們的想法以及程式實現。 【本書特點】 ．最紮實的Sklearn根基 ．最好用的PyTorch+Anaconda+Jupyter實作 ．最簡單的實例完勝卷積神經網路 ．物件辨識、圖型分割、以圖搜圖 ．GAN生成對抗網路產生高清圖片 ．ONNX模型全平台部署 【適合讀者群】 ．深度學習相關的科學研究工作者 ．電腦視覺從業者 ．想要了解深度學習技術的程式設計師 ．對深度學習感興趣的入門讀者 &
WFDuino 創客實戰 設計寶典
「做中學！ 學中做！ 培養全新體感遊戲實作基礎。 從簡單的積木堆疊中，了解程式設計的邏輯。」 愛玩是小朋友的天性，Scratch正是針對小朋友的這一天性而開發的，讓孩子自己設計好玩的卡通、動畫和遊戲，寓教於樂。儘管Scratch與專業的程式設計語言還有很大的差距，但是其基本概念如座標、方向、邏輯運算、條件等都是一樣的。因此，學好了Scratch，無疑為以後學習更高階的程式設計語言打下良好的基礎。 Arduino是一塊單板的微控制器搭配著一套開發軟體，它的硬體包含一個以Atmel AVR單片機為核心的開發板與其他各種I/O元件。在本書中我們採用的便是凱斯電子公司開發的Scratch多功能整合板。它實際上就是在一張Arduino Uno開發板上預設安裝了按鍵開關、拉桿可變電阻、光敏電阻、LED燈、麥克風及蜂鳴器等最常用的電子元件，從而省去了透過跳線連接這些電子元件的麻煩。讓我們可以輕鬆享受Arduino硬體與Scratch軟體進行互動的環境。 本書共包含了二十一個章節，由淺入深的為讀者介紹Scratch與Arduino互動的重要程式設計技巧，並且透過範例對其進行詳細的講解。其中內容包含基礎概念入門、背景設計、角色設計、角色的移動、角色外觀控制、對話及聲音、畫筆控制、運算與變數、偵測及變數控制、WFDuino+Arduino的開發環境、整合板零件控制與應用、沙丘魔寶、星際大戰以及打造Arduino藍牙智慧車等。相信經過課程的綜合演練，必定能讓讀者融會貫通軟硬體互動的應用開發技巧，還能輕鬆將設計理念融入今後的設計當中，創作出更為優秀的遊戲作品。 &
MetaTrader 基礎程式 設計寶典
「外匯市場24小時交易時間不間斷！ 敏銳觀察力，EA工具來輔助您！」 世界金融危機爆發，給全球經濟帶來了巨大的負面影響。美國現行的所有政策，正在不可避免地把全球帶入下一輪惡性通脹。由於許多國家都長期持有大量美元作為儲備貨幣，要應付金融危機，美國惟一的辦法是大印美鈔，相當於稀釋所有美元持有者的財富，充當美國經濟復甦的鋪路石。與股票、期貨不同，外匯是一個24小時不停歇的國際市場，交投十分活躍，交易量十分巨大，一天有4萬億美元的成交量。這樣幾個特點不難看出外匯市場幾乎不可能被某個財團操縱，受某個國家經濟政策的影響也非常小，我們聽說過某某基金組織操縱了股市，甚至操縱了某地區的金融市場，還帶來了金融風暴，但我們絕對沒聽說過某財團組織操縱外匯市場的傳聞，由此，我們得出了一個結論：外匯行情最適合用技術分析手段來把握。 二十四小時盯盤，不停地做行情分析，頻繁地進行交易，你是個鐵人都會有倒下的時候，要知道炒外匯不是我們生活的全部，我們有權利去享受炒外匯以外的更多的生活樂趣，精通智慧交易系統程式編寫，善於使用智慧交易系統程式，就能為你爭取到更多的時間和精力。 此書整理了一些針對MT4平臺的豐富圖文教程，不要被外界的傳聞嚇到自己，更不要自己勸退了自己，因為你來學習這門技術的目的是為了能更好的享受生活！因此，我們能很肯定的說，當你一輩子只需寫出三隻完美程式，就別再錯過你與本書的第一次邂逅。 &
電腦資訊科技應用 設計寶典
「初學者的第一本電腦書籍，讓您輕鬆具備基本技巧。」 & 在我們的生活中，電腦扮演著積極的角色，在家庭、學校、職場，您與電腦已脫離不了闗係。作者以其從事電腦著作多年的經驗來撰寫本書，除了加強電腦與資訊的素養外，對於文書處理、試算表、資料庫等所需具備的基本技巧都有詳實的說明，而對於目前正熱門的影像處理、網頁設計及物件導向程式設計也都有實務的解說，本書從電腦的軟、硬體到網際網路，從基本原理到實務應用都有詳盡的解析，可讓學生對電腦有個整體的概念，極適合做為入門的第一本教科書。 & 本書帶領使用者一步一步地深入電腦的領域，是初學者的第一本電腦書籍，它除了讓您對電腦有一整體的概念外，對於所需具備的基本技巧也有詳實的說明及實務上的應用。 & ◆ 對於電腦的硬體，除了了解其組成，各部門的運作原理外，對於其週邊裝置也有詳盡的描述，它們足以讓您依自己的需求規劃出所要的規格與配備。 & ◆ 在軟體方面，除了作業系統、應用軟體及程式語言的介紹外，對於基礎的應用軟體亦另闢章節作更詳盡的解說，可奠定電腦處理的根基。 & ◆ 在網際網路方面，除了瀏覽網站外，並告訴您如何設計自己的網站，其他如電子商務、電子交易的安全機制、防火牆等也都有詳盡的描述。 & ◆ 數位相機的風行帶動了影像處理的風潮，在影像處理方面，本書也告訴您如何輕鬆學習Photoshop工具及特效的使用。 & ◆ 在程式語言方面，除了系統分析與程式設計有詳盡的解說外，對於目前正風行的物件導向程式設計，本書也有實務上的範例讓您一窺其堂奧。 &
Scratch3.0(mBlock5)程式設計-使用mBot2機器人-含IRA智慧型機器人應用認證初級(Fundamentals Level) - 最新
本書利用mBlock軟體開發了一套可以充分發揮學生「想像力」及「創造力」的教材。其主要特色為： 1. 親自動手組裝，訓練學生的觀察力與空間轉換能力。 2. 親自撰寫程式，訓練學生的專注力與邏輯思考能力。 3. 親自實際測試，訓練學生的驗證力與問題解決能力。 【使用「MOSME行動學習一點通」！】 登入會員與書籍序號後，搭配學科題庫線上測驗，可自我練習增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評，強化試題熟練度。 學科：以「數位線上閱讀電子書模式」提供IRA學科試題，讓您隨時隨地可使用行動裝置閱讀學習。 影音：點選目錄中想看的題目「開啟影音」，即可看到影音解題。 診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練度。 評量：結合IRA智慧型機器人應用認證，提升考取認證的實力。 加值：提供本書程式範例檔下載使用。
圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras ＋ Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識
TensorFlow 2是最受歡迎的「人工智慧與深度學習」平台，學會了TensorFlow 2，對於你的現有工作提升與未來轉職都有很大的幫助，然而多數人在學習過程中卻遇到了很多困難，而本書能解決學習TensorFlow 2的障礙。 ✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 本書是《圖解TensorFlow 2》系列叢書的第一本初學篇，本系列叢書主要是幫助初學者解決進入此領域的障礙，循序漸進有系統地學習「TensorFlow 2與人工智慧、深度學習」，本系列叢書詳細說明於本書序言。 ✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 很多讀者都是在百忙之中抽空學習，本書以很多的「圖解」來解說深度學習原理與程式系統的架構圖。由於「一張圖勝過千言萬語」，比起文字的說明，「圖解」更可讓原理易懂且印象深刻。 ✪Step by Step實作快速上手 你只需要有Python基礎，依照本書範例程式碼Step by Step的詳細解說，便可讓你快速學會實作不同的深度學習模型。 ✪節省訓練模型的時間與金錢 本書介紹Google Colab，只需要有Google帳號與瀏覽器，就能夠免費使用GPU訓練模型，加快訓練速度十多倍以上，可節省你採購與安裝顯示卡的昂貴費用。 ✪培養「深度學習模型」直覺式的理解 本書介紹玩TensorFlow Playground理解深度學習的原理。透過實際示範，讓你眼見為憑（有圖有真相），例如：什麼是「神經元」？什麼是「過度擬合」（overfitting）？並了解如何設定超參數等。 ✪學會TensorFlow 2的最新技術 本書介紹TensorFlow 2的高階API tf.keras建立多層感知器（MLP）與卷積神經網路（CNN） 模型，能簡化模型建立與訓練，還介紹三種建立模型的方式以及四種儲存模型方式。 ✪學會影像辨識從原理到實作 本書介紹影像辨識原理，以視覺化顯示CNN模型每一層特徵圖，讓你理解卷積層與池化層如何提取特徵。多個範例程式實作了影像預處理、建立模型、訓練、測試模型、預測結果、儲存模型。 ✪學會訓練深度學習模型的實務經驗 本書教你使用DropOut、Regularization、BatchNormalization、EarlyStop、ImageDataAugment等方法，可有效降低overfitting與提高準確率。將Cifar CNN模型原本準確率69%大幅提高至90%。 本書特色 繼台灣人工智慧領域最暢銷著作《TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用》之後，大數據分析大師、暢銷名作家 林大貴最新力作《圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識》嶄新登場！解決學習TensorFlow 2的障礙，輕鬆進入深度學習與人工智慧領域！ ✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 ✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 ✪Step by Step實作快速上手 ✪Colab節省訓練模型的時間與金錢 ✪養成深度學習模型直覺式的理解 ✪學會TensorFlow 2的最新技術 ✪學會影像辨識模型從原理到實作 ✪學會訓練深度學習模型的實務經驗 &
ESP32物聯網專題製作實戰寶典
學會使用ESP32開發無線物聯網專題所需的各種開發知識 使用ESP32開發板來開發各種物聯網專案可完整涵蓋感測器到雲端平台之間的安全資料通訊技術，有助於您使用EPS32系統單晶片來開發各種產品級的物聯網解決方案。您將學會如何使用各種類型的序列通訊協定來介接不同的感測器與致動器，藉此將ESP32應用於物聯網(Internet of Things, IoT)專案中。 本書會說明為何某些專案需要對終端使用者的立即性輸出，也會透過範例來驅動各種顯示模組來介紹不同的顯示技術。本書特色在於透過專門章節搭配實作範例來說明數位安全性。在學習過程中，您會理解藍牙低功耗(BLE)與BLE網格網路，並製作一個完整的智慧家庭專案，其中的所有節點都可透過 BLE網格網路來通訊。後續章節則示範為何物聯網應用大多時候都會需要雲端連線能力以及允許智慧型裝置的遠端存取。您也會知道整合各款雲端平台與第三方服務如何能為終端使用者開啟了無限的可能性，例如大數據分析以及預防性維修好將成本最小化。 本書告訴你使用ESP32開發無線物聯網專題所需的各種開發技能，並製作直擊核心且高效率的安全性方案來滿足專題需求。 本書精彩內容： ．探索進階使用情境，例如UART通訊、聲音與相機功能、低功耗情境以及透過RTOS進行排程 ．在專案中整合不同類型的顯示模組來滿足對使用者的立即性輸出 ．連接Wi-Fi與藍牙進行本地端網路通訊 ．透過不同的物聯網訊息通訊協定來連接各種雲端平台 ．將ESP32整合語音助理與IFTTT等第三方服務 ．探索用於實作產品等級之物聯網安全功能的各種最佳方式
AWS 職場實戰手冊 - 企業架站、安全防護、費用監控，用最省錢的方式紮實學會！
AWS (Amazon Web Services) 已經是職場上越來越重視的 IT 技能，可以用來建置快速、穩定的 IT 服務，範圍涵蓋企業架站、機器學習、區塊鏈、物聯網、擴增實境...等，這也使得「AWS 雲端工程師、AWS 維運工程師、AWS 雲端架構師...」各職務不斷出現，很明顯，這年頭 IT 人不學 AWS 就落伍了！ & 然而對從未接觸過 AWS 的新手來說，隨便上官網都可以查到，AWS 提供超過 200 種服務功能，實在一時不知從何切入學習，重點是滿多都得付費，也不可能隨便嘗試跟荷包開玩笑... & 先從這本書開始吧！本書是您邁向 AWS 雲端工程師的最佳入門指南！ & 不花點錢一定學不好，本書帶您用最省錢的方式紮實學會！ & 【職場實戰最有用！】 面對琳瑯滿目的 AWS 服務，本書會聚焦在建置網站、線上商店等各種型態的 Web 應用程式 (Web Application) 方面，以最常見的企業應用帶讀者體驗 AWS 實務操作技巧。 & 書中以【職場實戰】為出發點，聚焦在搭建「全雲端化」的 Web 應用程式。職場上建置網站絕不是用一些架站工具，花 30 分鐘不到就輕鬆架好開始 run，多的是各種眉眉角角要去注意！本書會教您利用 AWS 服務將實體網路架構、伺服器裝置全面雲端化，從安全性、性能表現、流量監控全方位把關！您可以學會「建置 AWS 雲端設施 → 部署應用程式 → 網站運作、監測」的完整搭建工作。 & 【漸進式範例 + 大量圖解最好懂！】 由於 Amazon 上各服務 (VPC、EC2、ELB、RDS、...) 的設定區都密密麻麻，一頭栽入片斷地學絕對搞得暈頭轉向，為此本書精心設計一個【漸進式 Web 應用程式範例】，一開始先勾勒出雲端設施的架構，後續各章便一一用各種 AWS 服務來完成建置，最終您可以見識到各 AWS 服務如何協同運作。 & 此外，所有流程都提供了大量中文操作畫面，更有大量【編註】、【小編補充】儘可能補充最需要留意的地方，讓您安心操作不卡關。 & 【幫您事先體驗各種付費機制，學習之路最省錢！】 最後，想要一窺職場上的 AWS 用法，絕對免不了動手嘗試一些付費功能，依小編親身體驗，不少書都帶你「淺嘗即止」，但沒有實際給它「＄按下去＄」做做看，您是感受不到系統跑起來是什麼情況，包括費用異常增加時如何趕緊找出問題...等，都得實際做過一遍您才會留下深刻印象。只憑想像是學不會的！您絕對不希望在職場上才手忙腳亂處理各種問題！ & 但請放心，在學習之路上，小編已幫您事先嘗試本書會用到的所有付費功能，模擬如何用最省錢的方法來學習，並附上逐月參考帳單讓您更有概念，希望讓您學得深刻又省荷包！ & 本書特色 & □ 搭建 AWS 雲端設施 → 部署應用程式 → 網站運作、監測，搭建工作完整揭露& □ 網路架構、伺服器全面雲端化的實戰演練 □ 精選 VPC／EC2／S3／RDS／ELB／Route 53／SES／ElastiCache／Redshift／CloudFormation／IAM／CloudWatch／Cost explorer／Billing 服務，帶您學好學精& □ 全中文介面操作！所有實作都提供大量中文操作圖，輕鬆擺脫繁瑣的 AWS 設定 □ 本書由【施威銘研究室】監修, 書中針對原書進行大量補充, 並適當添加註解, 幫助讀者更加理解內容！ □ 別本書看不到！小編帶您精算費用，輕鬆省荷包！ &
計算機概論：基礎科學、軟體與資訊安全導向
初學者循序漸進學會基礎知識 詳盡的實作由淺入深解析範例 精選的主題強化資訊安全案例 & 本書是專為初學者們所撰寫的計算機概論，在內容設計上除了有基本原理之外，還討論了軟體、資訊安全以及讀者問答等內容。在這些內容當中，資訊安全的主題最為重要，主要是在這近幾年來，資安問題層出不窮，因此書中的案例，讓讀者能認識資訊安全之後，避開這些陷阱，就可以進而保護自己。 & 目標讀者 ●高中生、大學生 ●非資訊等相關本科系的社會人士 ●想了解計算機概論的人 ●想認識資訊安全的人 & 精彩內容 ➢計算機與我們的生活。 ➢進入計算機科學的基礎知識：二進位、十進位、十六進位、CPU、記憶體、作業系統、位元、網路通訊原理、程式語言、軟磁碟、硬碟、資料、資訊、訊息。 ➢計算機的種類：超級電腦、大型計算機、工作站、微型計算機、伺服器與客戶端。 ➢知識加油站：暫存器、主機板、硬體、軟體、產品開發的世代演變、計算機的應用。 ➢軟體的基礎知識：人性化操作設計、軟體與硬體、CPU 與作業系統、目錄設定實習、檔案介紹與類型、軟體的安全性。 ➢資訊安全與駭客技術簡介：木馬程式、勒索軟體、外部入侵計算機、釣魚網址。 ➢計算機對社會的影響：政治、軍事、金融交易、社會影響。 &
自己動手做虛擬機器：解析程式語言的設計與實現(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽IoT組優選系列文章《拿到錘子的我想在微控制器上面執行Ruby》。在學習程式語言的過程中，隨著我們理解的知識、技巧越來越多，我們難免需要更加深入了解我們所使用的語言。而這是一本關於程式語言設計的書籍，我們將透過mruby這款設計給嵌入式系統的Ruby語言，一步一步重現Ruby虛擬機器的部分功能，並藉由這樣的方式逐步了解一個語言的實現，且將其在開發板上執行，另外這也幫助我們重新思考使用程式語言時虛擬機器的運作及語言的關聯。 【內容重點】 我們將從閱讀原始碼開始，從前人的經驗學習如何打造一個語言虛擬機器，逐步實現一個能在ESP8266開發板上執行，並具備物件導向特性的精簡版虛擬機器。 ✪加法虛擬機器 實現一個語言的虛擬機器，並沒有我們想像中的困難，我們第一個虛擬機器會以將Ruby的「加法」實現出來為目標，透過數百行的程式碼完成一個最簡單的虛擬機器。 ✪實現邏輯判斷 加入能夠在我們的虛擬機器中進行if類型的判斷，透過這樣的虛擬機器實現，進而能夠讓程式按照我們的預期進行複雜的行為。 ✪實現物件導向 Ruby語言的一大特色就是物件導向特性，我們將會討論如何管理物件的封裝資訊，以及將C語言的程式碼轉換成可以在Ruby中直接被呼叫的方法等機制。 ✪用測試驗證想法 本書的目標是實現一個能夠在ESP8266開發板上執行的虛擬機器，為了減少反覆上傳程式到開發板的步驟，我們可以透過撰寫測試的方式，來驗證每一個虛擬機器的實現是否如我們所預期的來運作。 【目標讀者】 ✪想了解程式語言運作原理的人。 ✪想更好撰寫程式的人。 ✪想在開發板上使用不同程式語言的人。 本書特色 逐步打造語言虛擬機器，深入了解程式語言的運作原理 ✪每項功能都有完整實作，可更容易了解語言虛擬機器的實現方式 ✪搭配撰寫測試驗證程式，可在學習實作之外，也學習到軟體測試的技巧 ✪詳細分析mruby虛擬機器的基本原理，並透過簡化的方式引導學習語言虛擬機器 強力推薦 創造自己的程式語言絕對不是不可能的夢想，本書透過虛擬機器來教導「創造自己的程式語言」所需要的知識，幫助你學習新的東西，可以閱讀這本書的大家實在是很幸運！──Ruby語言之父 松本行弘（Matz） &
人工智慧入門應用-使用RoboMaster S1機甲大師AI智慧機器人-附MOSME行動學習一點通：診斷‧評量
1.本書內容包含人工智慧、機器人、程式設計、機械等相關知識。 & 2.將機器人理論與程式設計實踐操作結合，並穿插章節活動課與賽事課，使讀者能夠以興趣驅動，並在實踐中培養探索精神。 & 3.每章節第一節為知識儲備，說明理論知識；第二節為工程實踐，即實踐練習。每單元末搭配MLC實作題與小測試，可讓讀者鞏固所學知識。
人工智慧最後的祕密：權力、政治、人類的代價，科技產業和國家機器如何聯手打造AI神話？
AI ≠ 人工 + 智慧 模擬人類微笑的Amazon彎曲箭頭背後，誰受益、誰為此犧牲？ 為何Google不惜一切代價避免提到或暗示人工智慧？ 從沙漠到海洋，從岩石到城市，從樹木到超大型企業，從跨洋航線到原子彈， 誰在AI後面？誰背叛了AI？ & ―――――― 從神話到魔化，從地球、雲端到太空，破解AI背後的6個祕密，探索人工智慧的另一種可能！ 當代AI研究先驅、微軟研究院資深首席研究員第一手揭露人工智慧豐功偉業背後的陰暗面！ ―――――― ▌幽靈代價，我們為AI付出了什麼？ ◎人工智慧既非人工的，也不是智慧的，那些看似萬能的智慧是如何「製造」出來的？ ◎從內華達沙漠到內蒙古巨大的人工湖、從亞馬遜倉庫到太空殖民，直擊人工智慧帝國全景地圖！ ◎人工智慧充滿隱藏成本，從自然資源和勞力到隱私和自由都是代價，深入了解我們為人工智慧付出了什麼？ ◎人類為人工智慧制定的倫理架構非常失敗，程式碼和演算法並非致命毒藥，那麼到底哪裡出了錯？ ▌「AI」，一個兩字的短語，隱含了一則神話和六個幽靈！ 當我們跟Siri聊天、開著特斯拉電動車上路、用Google搜尋、上傳IG自拍、觀看抖音影片，以為自己生活在人工智慧的美好新世界，但事實上許多看似有價值的自動化系統能運作，背後都隱藏著幽靈。運行一個自然語言處理模型產生的二氧化碳排放量，相當於從紐約搭機往返北京125次！精心打造的魔鬼細節，讓我們相信智慧機器在做那些神奇的工作。 人工智慧不只是演算法、資料與硬體的混合物，它關乎自然界、政治、歷史，有時甚至也和美有關。當人工智慧滲入政治生活、耗盡地球之時，會發生什麼事？人工智慧如何形塑我們對自己及對社會的理解？ 本書作者凱特•克勞馥是當代對人工智慧的影響最深思熟慮的研究者之一，以人文主義者的眼光、藝術家的感知、科學家的嚴謹，揭露人工智慧真實的樣貌。她憑藉十多年的研究，揭示了人工智慧神話背後隱藏了什麼，從打造與支持人工智慧基礎設施所需的能源和礦物、剝削「自動化」服務背後的勞工，到人工智慧從我們身上取得的資料，破除人工智慧的迷思。 全書以地圖集的概念來看待人工智慧，提供我們重新閱讀世界的可能性。在人工智慧的地景中，我們會造訪礦坑、耗能資料中心裡長長的走廊、顱骨檔案庫、影像資料庫，以及日光燈照亮的物流倉庫，了解每一種分類都有自己的後果。世界上最富有公司的人工智慧系統正榨取各種資源，將人類的思考能力商品化，以服務當代科技的一瞬間。 沒有單一的黑盒子，沒有單純的祕密，錯綜複雜的權力系統交織，映射了一組複雜的期望、意識形態、欲望和恐懼！ &
最新計算機概論(第十版)
豐富圖表：透過豐富圖表，提升學生的理解程度及學習興趣。 資訊部落：透過資訊部落，對其它專業的技術或議題做進一步的探討。 隨堂練習：透過隨堂練習，即刻驗證文中所學所識。 本章回顧：章末均提供簡短摘要，加深學習印象。 學習評量：章末均提供學習評量，以檢測學習效果，或做為課後作業之用。 訪察國內多所院校之資電科系、理工科系教師意見編寫而成的教學書籍，內容兼顧深度與廣度，涵括最新資訊科學的核心內容，並依據教學時數設計章節篇幅，讓學習過程順暢又井然有序，並將研究所入學考試題型融合至內文、隨堂練習與學習評量，為學生將來升學與就業提早做準備。 本書除了包含扎實的學理基礎，更將最新的資訊融入相關章節，例如：雲端運算、大數據、物聯網、元宇宙、虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)、混合實境(MR)、虛擬貨幣、區塊鏈、模式辨認、自然語言、人工智慧(AI)、機器學習、深度學習、機器人、智慧物聯網(AIoT)、自駕車、無人機、無人商店、智慧家庭、智慧交通、智慧製造、Wi-Fi無線上網、4G/5G行動通訊、資訊安全、無線網路安全、雲端防毒、手機防毒、軟體工程素養與軟體所有權、智慧財產權、著作權法、專利法、營業秘密法等。
Google翻譯實作：機器翻譯NLP基礎及模型親手打造
★☆★☆★【全中文自然語言處理】★☆★☆★ 有了多拉A夢翻譯年糕誰還要找翻譯社？人人都可以當口譯哥！ 旅遊網紅用手機環遊世界溝通無礙！ 當Google翻譯像空氣一樣自然的存在時，我們仿佛忘了機器翻譯走了幾百年，篳路藍縷有多麼的艱辛。身為使用者在享受這些科技的成果時，技術人員則更好奇些神奇應用底層的科學是如何發展出來的。熟悉史丹佛CS224n NLP課程的人，一定對大師Chris Manning對機器翻譯的重點十分讚嘆。本書就是堪比大師NLP和機器翻譯的真正鉅作。從機器翻譯的歷史、數學原理、理論細節、實作理論、參考資源、最新發展、從最細節到最宏觀的高度都放入書中。NLP是AI上皇冠上的一個明珠，機器翻譯更是最能展現NLP技術的極緻精華。從事NLP的技術人員、資料科學家、神經網路演算法科學家，如果想要真正進入NLP的世界，本書將會是20年來最重要，最完整、最能精進技術的一個重要提升。 本書技術重點 ✪理性主義及資料主義 ✪統計語言建議 ✪詞法/語法分析，以機率圖/分類器模型 ✪科學方法評估翻譯品質 ✪以詞、扭曲度/繁衍度、短語、句法模型的翻譯方法 ✪Google大殺器：神經機器翻譯建模 ✪循環神經網路模型/注意力機制，卷積神經網路模型 ✪Transformer，自注意力機制 ✪神經網路翻譯模型訓練/推論/結構最佳化 ✪小型裝置上的神經網路機器翻譯 ✪多模態/多層次機器翻譯 ✪當代機器翻譯的應用及佈署 本書特色 ◎機器翻譯簡介 說明了從理性主義一直進入到資料主義的過程。接下來說明統計語言建模的基礎，進一步進入詞法語法分析的原理，其中並穿插了翻譯品質的評鑑標準。 ◎統計機器翻譯 介紹了以詞、扭曲度、繁衍度、短語、句法為基礎的機器翻譯原理及實作。 ◎近代機器翻譯的新世代 – 神經機器翻譯 介紹了神經網路及神經語言的建模、循環神經網路模型、卷積神經網路模型及自注意力機制的模型。 ◎神經翻譯系統的細節 包括模型訓練及最佳化，模型的推論，更有針對神經網路系統的結構精進，以及使用低資源的神經網路(如資料蒸餾)，以及多模態、多層次的機器翻譯，也介紹了新一代神經網路的應用及發展。 &
讓AI安全上工：新觀念隱私保護機器學習
結合時下熱門人工智慧與必備的資訊安全 基本觀念到實際應用層層堆疊 智慧學習與隱私保護環環相扣 & ▍本書主要內容 本書深入分析機器學習與資訊安全，屬於進階的結合應用。然而基於讀者可能會有資安跨機器學習或者機器學習涉及隱私應用等可能，故在各章節前都有充分的引導，例如基本的機器學習模型有哪些；各類神經網路的初步介紹；安全計算的技術層面逐一帶入，由秘密分享而至加密處理。前幾章的充分介紹足以建立讀者探究本書所需的資訊。 & 本書中章將觀念更進一步，私有集合交集是如何不揭示交集之外的結果；主流安全多方計算框架裡在取捨優缺點後，如何傾向底層的電腦語言編譯，又或者以隱私保護為軸心出發。視覺化的樹模型和數學上直觀的線性模型在計算能力突破後迎來的神經網路是如何深入我們的日常。常見的關鍵字搜尋後各網站與應用程式的推薦就盡是相關事物，一探隱私保護推薦系統如何無所不用其極地避免取用不公開資料的情況下，將最精確的商品或資訊提供給使用者。 & ▍本書特點 1.機器學習各基本模型介紹 2.混淆電路最佳化分析 3.秘密分享與加密觀念引導 4.私有集合各演算法應用 5.計算框架與協定 6.各模型實際應用與神經網路 7.了解推薦系統 8.安全多方計算的現況與未來要點 &
不再理論化：聯邦學習親自動手工程專案實作
想了解如何兼顧資料共享與隱私安全？ 讓你腳踏實地，將理論知識深化為實踐能力！ & ★金融業工程師 實戰必備 ★專案實作、延伸領域 一應俱全 & ▍本書介紹 & 隨著社會發展，資料隱私安全的關注度正不斷提高，資料擁有者極力反對無限制計算和使用敏感性資料。在未經許可下，隱私資訊若被商業機構利用即被視為違規，而不同領域間的資料分析也將變得越來越困難。 & 聯邦學習正是解決這些挑戰的關鍵技術。過去幾年不論在研究領域或產業領域，都見證了聯邦學習從無到有、由面對質疑到逐步嶄露頭角的過程。聯邦學習以同態加密等方法來保證本地訓練資料的隱私，同步實現多個資料擁有者協同訓練一個共用的機器學習模型。根據不同的應用場景，逐步發展出了橫向聯邦學習、縱向聯邦學習、聯邦遷移學習等類型。 & 本書不僅限於背景歷程、演算法模型、平台框架、應用實戰，更延伸至電腦視覺、自然語言處理等領域的思考與展望，是新一代AI工程師必備的技術參考。 & 本書特色 & ．FinTech和深度學習結合& ．新一代機器學習，更安全穩定快速 ．聯邦學習演算法，模型實作及多種演算法 ．使用聯邦學習的推薦系統 ．Docker/K8s的聯邦學習平台架設運行 ．信用卡/保險評鑑機制的建立 ．聯邦學習在電腦視覺、NLP、醫療、物聯網的實作專案 &
計算機組成原理：作業系統概論Ⅱ
初學者由淺入深理解作業系統 詳盡的完整強化CPU基礎知識 多元化循序漸近學會組合語言 & 本書是延續MP22169《計算機組成原理：作業系統概論Ⅰ》 一書，同時也是作業系統中最關鍵的基本知識，內容化繁為簡的介紹作業系統與組合語言，讓讀者能更輕鬆學會。書中的範例實驗放在每個章節的最後，供讀者透過「做中學」，可依照個人學習進度作練習。 & 本書定位為作業系統的進階篇，我們把本書給分成三大部分，第一章到第三章的內容主要是加強8086 CPU的概論，第四章到第九章的內容主要是從組合語言邁向作業系統的初步暖身，希望各位能循序漸進了解作業系統，奠定基礎，邁向專業的程式設計師之路。 &
金融機器學習與資料科學藍圖
從建構交易策略到使用Python的機器人投資顧問 機器學習和資料科學將在未來幾年顯著改變金融業。透過本實用指南，避險基金、投資和零售銀行以及金融科技公司的專業人士將學到如何建構對該行業極為關重要的ML演算法。您將研究ML概念和20多個案例研究，包括了監督式、非監督式和強化學習，以及自然語言處理(natural language processing, NLP)。 分析師、交易員、研究人員和開發人員還將深入研究投資組合管理、演算法交易、衍生性商品定價、詐欺偵測、資產價格預測、情緒分析和聊天機器人開發。您將探索現實生活中的問題，並學習以程式碼和範例作為後盾的科學上合理的解決方案。 本書包括： ‧基於迴歸的監督式學習交易策略和衍生性商品定價模型 ‧基於分類的監督式學習信用違約風險預測與詐欺偵測模型 ‧投資組合管理與收益率曲線建構中的降維技術及實例研究 ‧利用演算法和分群技術尋找交易策略和投資組合管理中相似物件的案例研究 ‧建立交易策略的強化學習模型和技巧，衍生性商品避險和投資組合管理 ‧使用Python函式庫(例如NLTK和Scikit-learn)的NLP技術
2023超前部署 趨勢先端計算機概論 (全工科適用)
超新版計算機概論，專為資訊、工科相關科系學群、大專院校通識性課程設計的最佳教材 ◆ 精要輕鬆的說解，照應豐富圖像與文字配搭，呈現時下最夯資訊新知。 ◆ 羅列整理、詳細敘述必備之核心知識，讓您隨時掌握教與學的方向。 ◆ 破除教材枯燥乏味的舊印象，淺顯易懂、循序漸進，讓您能融會貫通。 ◆ 重點式架構內容編寫，幫助您快速建立起資訊學習的清晰脈絡。 ◆ 精心規畫課後評量，針對問題特性供讀者預複習，紮深資訊學習基礎。 本書專為全國大專院校通識性課程或資訊暨工科相關科系之教學設計編著，圖文搭配詳細解說必備核心知識，隨時掌握現代趨勢。 本書涵蓋計算機概論基礎原理及時下最新科技及資訊新知，包括電腦軟硬體、流行裝置與平台、多媒體與行動科技、網路通訊及安全和電子商務、程式語言與數位邏輯、資料庫暨大數據與人工智慧、資料結構與演算法等，清楚的章節架構和圖文內容，方便學習者迅速掌握計算機概論核心，並於各章課後附有評量，可作為教學者課程使用及學習者的自我評測，可隨時預複對照並有效提升學習效能。 精心規畫以下教學內容，更有效率擴充資訊領域知識 ‧電腦發展與科技新生活 ‧電腦資料表示法與數字系統 ‧電腦系統單元 ‧電腦的周邊裝置 ‧輔助記憶裝置 ‧電腦軟體 ‧大話程式語言 ‧多媒體概說 ‧現代化資訊管理 ‧資料庫、大數據與人工智慧 ‧通訊網路實務 ‧無線網路與行動科技 ‧網際網路、雲端運算與物聯網 ‧網路安全的認識與防範 ‧電子商務導論 ‧資訊倫理與相關法律研究 ‧布林代數與數位邏輯 ‧資料結構與演算法 &
Azure雲端運算實戰：使用PaaS服務快速打造交談式聊天機器人(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
本書內容改編自第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Microsoft Azure 組冠軍系列文章 《白眼狼的30天Azure跳槽計畫》 第一本使用 Azure 雲端服務與 TypeScript 語言開發聊天機器人專書，帶讀者從需求出發，靈活使用 Azure 雲服務，設計自己的雲端系統架構解決方案，快速建置聊天機器人。本書旨在讓者具備自學雲端的能力，將來在面對不同應用場景，能使用你擅長的開發工具，選擇適合的雲端服務，靈活使用 Azure 雲端服務設計自己的應用程式。 精選主題 訊息交換平台 Microsoft Teams、LINE 使用 Webhook 將 Web Service 連接至 Microsoft Teams 理解 LINE Messaging API 打造聊天機器人 無伺服器運算 Azure Functions 打造 Serverless API 打造事件訂閱 Webhooks 使用指令開發、測試、部署函式 資料庫服務 Azure Cosmos DB 、Azure Cache for Redis 使用 SQL/Core API 搜尋 Cosmos DB 資料 開發 RESTful API 存取 Cosmos DB 資料 使用 Azure 建立 Redis Cache 緩存資料 訊息服務 Azure Service Bus 使用 Queues 佇列傳訊 使用發佈/訂閱 Topics 主題傳訊 部署 Service Bus Trigger 事件觸發器 認知服務 LUIS、Custom Vision 使用 LUIS 建立自然語言理解模型 使用 Custom Vision 建立影像辨識模型 整合認知服務加值聊天機器人 適合讀者 -有基本程式基礎，想自學使用雲端運算 -對 Micorsoft Azure 有興趣的學生、新手工程師 -已有雲端經驗但還不熟悉 Micorsoft Azrue 本書特色 新手也能輕鬆學 Azure!四大主題(無伺服器運算、資料庫服務、訊息服務、認知服務)一次滿足，手把手帶你用 TypeScript 實作！ 詳細的圖解操作流程，讓你熟悉使用 Azure 雲端平台 整合 Azure 與聊天機器人，帶你建置、管理及部署應用程式 列舉一個雲端架構，引導你善用 Azure 服務設計屬於自己的解決方案 專業推薦 本書涵蓋雲端運算的概念與型態、技術實作、趨勢應用與產品實務，作者以自學累積的知識與實務經驗，結合了現行趨勢應用的聊天機器人，一步步帶你進入雲端世界。無論是對雲服務有興趣者，抑或是新踏入雲世界的你，透過本書將讓你更了解如何善用 Microsoft Azure 設計屬於自己的應用程式! 張沛晴 Microsoft One Commercial Partner Marketing Assistant Manager &
新一代樂高SPIKE Prime機器人-使用LEGO Education SPIKE App - 最新版 - 附MOSME行動學習一點通：影音.加值
使用LEGO Educa tion SPIKE App： 1. 親自動手「組裝」，訓練學生「觀察力」與「空間轉換」能力。 2. 親自撰寫「程式」，訓練學生「專注力」與「邏輯思考」能力。 3. 親自實際「測試」，訓練學生「驗證力」與「問題解決」能力。 輕鬆組裝完成樂高SPIKE「教育版」套件十大作品！ & 【MOSME行動學習一點通功能】 使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可下載書上的範例程式與實作題解答。 影音： 點選影音，即可看到各個作品的展示影片。 加值： 附書中的範例程式與實作題解答。 &
