全格局使用PyTorch：深度學習和圖神經網 -實戰篇
熟悉基礎，精通實戰。 接續了上一本實戰篇的基礎，本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後，接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上，針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化，並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫，並且應用了最新的資料集，讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上，不但有視覺應用，更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家耳熟能詳，但又不知道怎麼用的模型，包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等，在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕，本書也難得介紹了Captum套件，讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分，也有大量DGL和NetworkX的範例，實戰篇+基礎篇兩本書，要不充分了解GNN都不行。 本書特色 ～GNN 最強實戰參考書～ ●使用圖型的預訓練模型、Torschvision，GaitSet模型、CASIA-B資料集 ●高級NLP模型訓練及微調、BERTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy ●文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫 ●高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器 ●正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer &
Linux網路內功修煉：徹底了解底層原理及高性能架構
一筆TCP的連接會佔掉多少記憶體？ 一台機器支援多少TCP的連線？ 深入TCP/IP的每一個封包結構，使用真槍實戰的程式語言深入核心。 對網路工程師來說，最需要學習不是什麼程式語言技巧，就是Linux TCP/IP網路協議。一直以來，我們都對Linux的核心一知半解，能解決問題就好，但當你想提昇自己的層次，真正要做的反而是基本功，要精不要多。 本書作者作為世界一流網路巨頭的資深專家，以實際案例逐步說解Linux Kernel、TCP/IP、說明核心、封包、使用者處理程序，epoll等基本功，進而討論發送及接收封包、本機的網路原理，引導讀者了解物理網路，思考如何最佳化網路性能，提升效率！ 本書適用對象 ＊想透過提升自己的網路內功而進頂級公司的讀者。 ＊不滿足於只學習網路通訊協定，也想理解它是怎麼實現的讀者。 ＊雖有幾年開發工作經驗，但對網路消耗把握不准的開發人員。 ＊想做網路性能最佳化，但沒有成系統的理論指導的讀者。 ＊維護各種高併發伺服器的運行維護人員。 &
建構機器學習管道|運用TensorFlow實現模型生命週期自動化
「本書是一本出色的參考資料，全面介紹ML產品系統，特別關注TFX。它包含最準確的資訊，並提供清晰、簡潔的解釋案例。」 —Robert Crowe TensorFlow Developer Advocate, Google 公司在機器學習專案上耗費巨資，但如果不能有效地部署模型，無疑是在浪費金錢。在本書中，Hannes Hapke和Catherine Nelson將帶領您瞭解使用TensorFlow生態系統自動化機器學習管道的步驟。您將學習到將部署時間從幾天縮短到幾分鐘的技術和工具，進而更專注新模型的開發，而不是維護舊有的系統。 數據科學家、機器學習工程師和DevOps工程師將發現如何超越模型開發，成功地將他們的數據科學項目產品化，而管理人員將更瞭解他們在加速這些專案項目所扮演的角色。 ‧瞭解構建機器學習管道的步驟 ‧使用TensorFlow Extended中的組件建構您的管道 ‧使用Apache Beam、Apache Airflow和Kubeflow管道來協作您的機器學習管道 ‧使用TensorFlow數據驗證和TensorFlow轉換來處理數據 ‧使用TensorFlow模型驗證對模型進行詳細分析 ‧檢驗模型表現的公平性和偏誤性 ‧使用TensorFlow Serving或TensorFlow Lite為移動設備部署模型 ‧學習隱私保護(privacy-preserving)機器學習技術
PyTorch深度學習實作：利用PyTorch實際演練神經網路模型
PyTorch是Facebook於2017年初在機器學習和科學計算工具Torch的基礎上，針對Python語言發佈的一個全新的機器學習工具套件，一經推出便受到業界廣泛關注和討論，目前已經成為機器學習從業人員首選的一款研發工具。 本書是使用PyTorch建構神經網絡模型的實用指南，內容分為9章，包括PyTorch與深度學習的基礎知識、神經網路的構成、神經網路的高階知識、機器學習基礎知識、深度學習在電腦視覺上的應用、深度學習在序列資料和文字當中的應用、生成網路、現代網路架構，以及PyTorch與深度學習的未來走向。 本書適合對深度學習領域感興趣且希望一探PyTorch究竟的業界人士閱讀。具備其他深度學習框架使用經驗的讀者，也可以透過本書掌握PyTorch的用法。 本書範例檔： github.com/PacktPublishing/Deep-Learning-with-PyTorch &
輕課程 寓教於樂 AI人工智慧概念含特徵小偵探桌遊包-最新版-附MOSME行動學習一點通：診斷
1.市面上第一本以不插電桌遊之方式，透過遊戲機制，學習人工智慧相關概念。 2.可以學習神經元、突觸、特徵量、機器學習、監督式學習、非監督式學習、強化學習等人工智慧概念。 3.除了人工智慧相關概念，亦可以從遊戲機制與卡牌中，了解人工智慧在生活中的應用。 & ●MOSME行動學習一點通功能 使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可線上使用相關資源。 診斷：本書各章的「遊戲時間」單元可檢視學習成效，以及從卡牌遊戲中，了解人工智慧的應用。 &
AI策略|人與企業的數位轉型
創造更好的體驗和商業成功架構 「對於有興趣了解AI並開啟其優勢的企業領導層和管理者來說，這是一本必讀之書。Alex Castrounis簡化了複雜的主題，以便任何人都可以開始在其組織內運用AI。」 —Dan Park Uber總經理兼執行長 「Alex Castrounis一直站在幫助組織理解AI前景並利用其優勢的最前沿，同時避免了許多可能破壞成功的陷阱。在這本必讀的書中，他向我們分享了他的專業知識。」 —Dean Wampler博士 Fast Data Engineering副總 如果你是高階經理人、管理者或任何對在組織內運用AI感興趣的人，這本書就是你的指南。你將了解AI是什麼、學習如何識別AI機會，並發展和執行成功的AI願景和策略。Alex Castrounis是企業顧問、前IndyCar工程師和競賽策略師，他檢視了AI的價值，並向你展示如何發展出對人和企業都有益的AI願景和策略。 AI是令人興奮、強大且改變遊戲規則的；但太多AI提案以失敗告終。在本書中，你將探索實施AI提案的風險、注意事項、權衡和限制。你將得知透過好的AI解決方案和以人為中心的產品，如何能創造出更好的人類體驗和更成功的企業。 ‧使用本書的AIPB架構，透過AI進行端到端的、目標驅動的創新和價值創造 ‧為利害關係者(包括企業、客戶和使用者)定義出與目標一致的AI願景和策略 ‧透過關注科學創新和AI準備度和成熟度等概念，成功運用AI ‧了解企業領導層對於追求AI提案的重要性
PyTorch深度學習入門與應用：必備實作知識與工具一本就學會
深度學習是人工智慧的一個分支，相較於傳統的機器學習，深度學習在某些領域中更接近人類智慧，而逐漸走進我們的生活中，常見的應用如人臉辨識、語音識別、智慧駕駛等。 PyTorch是一個開源的Python深度學習函式庫，這個軟體主要由Facebook的人工智慧研究團隊開發，而由於PyTorch的語法簡單，且擁有完善的文件說明，目前已成為開發深度學習的主要框架之一。 本書內容由淺入深，不只對PyTorch進行系統化的介紹，也詳細說明了神經網路、CNN網路、RNN網路及強化學習等主題。本書還安排了18個實習，以PyTorch實作深度學習的各種演算法，經由實作的過程，可有效幫助讀者學習，進入深度學習的世界。 【目標讀者】 ☛對深度學習有興趣的初學者，可讓讀者兼顧理論與實作。 ☛適用於大專院校「深度學習」課程的學生，可作為教師授課之用。 ☛已學過TensorFlow且想再學習PyTorch框架者，可對學習、研究及求職有很大的幫助。 ☛專案設計者、AI工程師、數據分析工程師，也很適合閱讀本書。 本書特色 著重PyTorch的實作與應用， 輕鬆進入深度學習與人工智慧領域！ ☛詳細說明深度學習的實作流程，以系統化步驟來處理各式的任務問題。 ☛介紹深度學習原理，實作DNN、CNN、RNN、LSTM、RL各種演算法。 ☛提供完整的程式範例，程式力求淺顯易懂，說明深入淺出。 ☛注重數據集的探索處理，可強化數據分析能力。 &
一本讀懂Web3.0：啟動未來科技世界的關鍵技術區塊鏈、NFT、元宇宙和DAO
在 Web3.0 時代，人們的工作和生活都會發生巨大的變化。人們在網路上的資料是掌握在自己的手中的，未來的賺錢方式可能會是「X-to-earn」，即為玩遊戲賺錢、學習賺錢、創造賺錢、工作賺錢等等。只有先了解了 Web3.0，才能參與其中。 本書帶你快速全面瞭解 Web3.0。希望可以淺顯地為各位讀者介紹 Web3.0。雖然區塊鏈、NFT、元宇宙、DAO 都是近兩年比較熱門的話題，但是鮮有資料將它們系統地串聯起來討論。 & 第1章 提出了關於 Web3.0 的 3 個基礎問題，答案需要讀者在讀完全書後自行填寫。 第2章 介紹了 Web3.0 的歷史淵源及其資本推手。 第3章 介紹了區塊鏈，包括以以太坊為代表的公鏈、跨鏈工具、預言機、去中心化儲存和區塊鏈安全。 第4章 介紹了 NFT的協定標準、文化現象、分類及未來發展。 第5章和第6章 分別介紹了元宇宙和 DAO 的發展史。 第7章 介紹了 Web3.0 的經濟影響，以及 Token、DeFi 等新產物。 第8章 介紹了 Web3.0 對社會意識的影響。 第9章 想像了 Web3.0 的未來、發展方向，並提出了個體行為準則。 & 本書適合想早早入局 Web3.0 的研究人員和相關的從業人員閱讀參考。 &
AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略
AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 【人工智慧在紅什麼？】 ．AI的誕生 1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 ．人機互動的發展歷程 60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是勢如水火的兩大陣營？ 明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 ．機器學習和深度學習 機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。 & 【人工智慧如何影響設計？】 ．從圖片到影像，Adobe Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 ．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 ．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 【AI衝擊！設計師該何去何從？】 既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ ．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ ．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考……六種方法助你永保飯碗！ 【比人還通人性！談AI的實踐】 ．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 ．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 ．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 【未來五年，人工智慧的發展】 ．智慧城市 下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工作！ ．商場 對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 ．家園 在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ ★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃給予相關建議。 &
從穿戴運動健康到元宇宙，個人化的AIoT數位轉型
專業推薦!! （依推薦人姓名筆畫順序排序） 亞馬遜網路服務有限公司香港暨台灣總經理 王定愷 INSIDE硬塞的網路趨勢觀察主編 李柏鋒 二代大學校長 李紹唐 紡織產業綜合研究所 所長 李貴琪 聚陽實業董事長 周理平 台灣智慧型紡織品協會理事長 林瑞岳 台灣區塊鏈大聯盟總召集人 陳美伶 台灣人工智慧學校校務長 蔡明順 中央大學資工系教授 蔡宗翰 從本書中的內容，可以看到作者想要幫助大眾了解在數位轉型的浪潮下，人人都會被影響，無論是在穿戴運動健康，或是現代數位科技發展在未來整合的元宇宙上，這樣的用心讓這本書非常值得推荐給大家。 ---台灣區塊鏈大聯盟總召集人陳美伶 想要掌握時代的紅利，你就不能不去理解未來的模樣，這本書未必能帶給你正確的標準答案，但是作者資深的經驗與深入的觀察，所整理出來的案例與專業論述，一定可以帶給你現在沒有的啟發。然後，拿起鏟子，開始挖自己的金礦吧！只要你是一位未來創造者，這本書就是你的賺錢秘笈。 ---Inside主編 李柏鋒 從智慧互聯網到元宇宙新科技，智慧科技將帶給人們新的生活型態與產業新的樣貌，本書有系統的介紹全球各種嶄新的穿戴運動裝置到智慧醫療應用，透過生動的企業訪談的方式介紹台灣智慧紡織的企業能量，同時由個人健身串接到元宇宙的應用，讓我們有一個完整的概念與構想，值得一看。 ---紡織產業綜合研究所 所長 李貴琪 由於現有智慧科技訊息層出不窮，急需有人可以透過系統式整理，引領跨域新鮮人快速掌握智慧科技發展趨勢。 非常高興促成本專書的出版，除了詳細介紹全球各種嶄新的運動科技與智慧醫療相關可穿戴裝置、VR/AR裝置、 智慧衣產品與技術，透過各種專題的介紹讓我們可以一窺時下最流行的元宇宙與宅經濟的發展趨勢，值得推薦一看。 ---台灣智慧型紡織品協會理事長 林瑞岳 非常高興看到這本專書的出版，除了詳細介紹全球各種嶄新的科技健身、智慧醫療等產品與技術，也介紹了台灣智慧紡織的能量，而元宇宙的專題更讓我們可以一窺虛擬經濟的世界，值得一看。 ---聚陽實業董事長 周理平 正如科幻小說家威廉‧吉布森的名言：「未來已來，只是分佈不均。」穿戴運動健康是個人化數位轉型的現在進行式，而元宇宙是所有現有數位科技進展整合後的未來發展，這兩個都跟AIoT數位轉型有非常大的關係，透過兩位作者的用心整理，讓我們可以在未來普及前，先能了解其可能樣貌，並加以思考應用，甚至可能掌握所因應的新商機。 ---二代大學校長 李紹唐
AI大圖鑑：伽利略科學大圖鑑12
★伽利略科學大圖鑑系列第12冊★★以生活實例培養未來競爭力「AI素養」★★推薦人★國立台灣大學人工智慧與機器人研究中心 林守德教授在日常生活中，我們習以為常的使用自動翻譯、手機裡的語音智慧助理、智慧家電等功能，還有現在備受矚目的自動駕駛汽車，常常可以聽到關於AI的討論，不過AI看不到摸不著，到底是什麼呢？本書以大量的實例讓讀者瞭解AI在生活中扮演了什麼角色，因此即使不懂程式設計，或是國高中的學生，只要你對AI的未來發展有興趣，即可輕鬆翻開本書一探究竟！AI進入醫療領域，透過拿手的圖像辨識分析大量報告，能減緩醫療人力的負擔；在自動翻譯上也有長足進步，能即時辨識語音，翻譯成所需的語言；而雖然自動駕駛汽車上路目前還有安全的疑慮，但在偏遠地方等固定路線上，已經開始投入試驗行駛，支援偏鄉人力不足的問題。另外同時也可見AI運用在商業面試、預測股價、遊戲模組、藥物合成等廣泛領域，可見AI已經與我們的未來密不可分。在科技發展的同時也會擔心AI受到有心人士利用，成為犯罪的新手法，例如利用深偽技術製造假影片曾引起社會軒然大波，或是資安、隱私權方面的考量疑慮等等。本書同時也點出AI的弱點及隱憂，讀者在享受AI帶來便利的同時，也能一併去思考探討這些問題，AI已經成為人人必備的科學素養了！系列特色1. 日本牛頓出版社獨家授權。2. 主題明確，解釋清晰。3. 以關鍵字整合知識，含括範圍廣，拓展學習視野。
電腦選購、組裝與維護自己來(超值附贈346分鐘影音講解)
認識最新硬體，選購組裝PC不求人 自己組裝電腦？應該很難吧！我又不是工程師等級的高手。(你應該也是這麼想的吧！） 放心！DIY並沒有你想的那麼難，不過選購到適合自己的配備確實不太容易，因為新手可能還不了解如何判讀商品規格，沒有一定的知識底子和經驗，確實不太容易做選擇。以CPU為例，你知道哪一種CPU配哪一種主機板嗎？哪一種CPU又適合哪一種需求呢？ 分享技巧與經驗，解答新手常見的疑問 本書以市場為導向，與您分享各種硬體選購技巧與經驗，同時還解答了一些新手容易產生的疑問。這些都是選購時最基本且必須具備的知識，即使硬體元件改朝換代，從本書中所學習到的原則、流程、方法、經驗等等，也依然能夠幫助您快速吸收新知，滿足電腦配置、選購、組裝與安裝的需求。 透過本書的指引，您將可以了解： ．CPU、主機板、顯示卡等元件選購與搭配技巧。 ．認識最新硬體的效能指標。 ．提升系統安全的技巧。 ．家用網路的設定方法。 ．資料保全技巧。 ．硬體控制與管理方法。 ．改善系統效能的技巧。 ．簡單易用的維護方法。
Hey Siri及Ok Google原理：AI語音辨識專案真應用開發
☆★☆★【語音辨識專案應用開發！】★☆★☆ 了解語音辨識概要，讓你對WebRTC及Kaldi瞭若指掌！ 隨著AI時代的來臨，人類語言的處理在硬體高度平民化之後，你我也可以開發出類似的產品，事實上語音服務早在1950年代就開始研究了。這些應用早就存在於智慧喇叭、手機語音助理、車載智慧座艙、語音輸入法與翻譯機等；企業級應用包括智慧客服、語音品管、智慧教育、智慧醫療等。本書是難得少見的中文語音高階技術的教材，用簡單的Kaldi、WebRTC、gRPC等專案，就可以開發出企業等級的語音服務應用，這些下放至平民百姓家的技術，在搭配本書之後，立即成為你可以立刻上手的工具，充份應用人工智慧時代深度學習技術帶來的福利。 本書特色 ✪語音前端處理，語音辨識 ✪語者自動分段標記演算法原理 ✪基於WebRTC，Kaldi和gRPC，從零建構穩定、高性能、可商用的語音服務 ✪前端演算法完整介紹 ✪語音活動檢測、語音降噪、回聲消除、波束形成 ✪WebRTC和Kaldi最佳化處理流程 ✪形成語音演算法SDK ✪微服務建構的RPC遠端呼叫框架和SDK &
全格局使用PyTorch - 深度學習和圖神經網路 - 基礎篇
深度學習擅長處理結構規則的多維資料（歐氏空間），但現實生活中，很多不規則的資料如：社群、電子商務、交通領域，多是之間的關聯資料。彼此間以龐大的節點基礎與複雜的互動關係形成了特有的圖結構（或稱拓撲結構資料），這些資料稱為「非歐氏空間資料」，並不適合用深度學習的模型去分析。 & 圖神經網路（Graph Neural Networks, GNN）是為了處理結構不規則資料而產生的，主要利用圖結構的資料，透過機器學習的方法進行擬合、預測等。 & 〇 在結構化場景中，GNN 被廣泛應用在社群網站、推薦系統、物理系統、化學分子預測、知識圖譜等領域。 〇 在非結構化領域，GNN 可以用在圖型和文字等領域。 〇 在其他領域，還有圖生成模型和使用 GNN 來解決組合最佳化問題的場景。 & 市面上充滿 NN 的書，但卻沒有一本完整說明 GNN，倘若不快點學這個新一代的神經網路，你會用的普通神經網路馬上就會落伍了！非歐氏空間才是最貼近人類生活的世界，而要真正掌握非歐氏空間的問題解決，GNN 是你一定要學的技術，就由本書一步步帶領你完全攻略！ & 〇 使用 Graph 概念取代傳統的歐氏空間神經元 〇 最好用的 PyTorch + Anaconda + Jupyter 〇 從基礎的 CNN、RNN、GAN 開始上手神經網路 〇 了解基礎的啟動函數、損失函數、L1/L2、交叉熵、Softmax 等概念 〇 NLP 使用神經網路處理 + 多頭注意力機制 〇 Few-shot/Zero-shot 的神經網路設計 〇 空間域的使用，使用 DGL、Networkx 〇 利用 GNN 進行論文分類 & 本書特色 & ～GNN 最強入門參考書～ ● 以初學者角度從零開始講解，消除讀者學習過程跳躍感 ● 理論和程式結合，便於讀者學以致用 ● 知識系統，逐層遞進 ● 內容貼近技術趨勢 ● 圖文結合，化繁為簡 ● 在基礎原理之上，注重通用規律 &
開發聊天機器人，比你想的還簡單！
開發聊天機器人，比你想的還簡單！ 選對入門書籍，事半功倍，自信心也加倍～ & 筆者本身非IT人，基於工作關係，才開始學聊天機器人，最能體會新手在學習時的痛苦。如果您曾經有想入坑的念頭，卻被密密麻麻的程式碼給嚇到，想放棄卻又不甘心，在徹底打消念頭之前，請先翻翻這本書吧～ & 本書有別於多數的專業書籍，不只大量縮減程式教學的篇幅，盡可能的利用現有的線上工具，讓初學者只需動動滑鼠打打字，就能輕鬆做出專屬於自己的聊天機器人。 & 本書看點 ✪以「No Code / Low Code」的方式學習：降低入門障礙，輕鬆進入聊天機器人的領域。 ✪彈性學習：依照自己的需求選擇適合的工具，無須照單全收。 ✪分段學習：依照自己的能力設定學習進度，擺脫趕鴨子上架，囫圇吞棗的惡性循環。 ✪自主學習：依照自己的狀況規劃，自行設計對話流程，不再侷限於千篇一律的樣板。 ✪採用2022年5月更新的最新功能：走在時代尖端，學習不落人後！& & 本書適合讀者群/適用領域 ✪零基礎新手想找一本「無痛起步」的工具書。 ✪部落客、Youtuber、個人工作室、設計師…等等，想要加入自己的想法，又擔心看不懂程式請教工程師會被翻白眼。 ✪中小企業想自行開發商用智能客服，又擔心專業度太高，人員無法勝任。 ✪創業初期想先試水溫，正在猶豫要自己來，還是要花錢請專業人士。 ✪滿腦子天馬行空的創意，無法接受坊間制式的Chatbot範本。 ✪想提升自己的競爭力。 ✪想學習第二專長卻不知從何下手。 ✪學生想找本一舉數得的工具書，寫完讀書心得報告，順便增加知識，還可以習得一技之長。 &
FLAG`S 創客.自造者工作坊 10＋ 實驗(「Arduino 超入門： 創客.自造者的原力」書＋實驗套件)
每個人都有『如果我可以自己做出...來！』的夢想, 但是這已經不再是夢想, 全世界有許多人都已經使用 Arduino 製造出心中的夢幻裝置, 不論是語音遙控電燈、自動寵物餵食器、跳舞機器人、四軸飛行器, 或是電子鋼琴音樂盒, 創意奔放無上限, 他們就是時下最潮的創客●自造者 (Maker)。現在, 你也可以變創客, 我們幫您準備好了入門第一步與 Arduino 相容的電子 DIY 套件, 不用奔波電子材料行採買元件, 不必擔心上網買錯零件, 不需啃完大部頭的電子電路教科書, 一盒搞定, 立刻激發你的創意原力。 & 本套件內含 UNO R3 Arduino 相容板, 以及實驗教學手冊, 開箱後立即可以動手照著操作, 實驗中所需要使用到的各式電子元件也都隨附在套件中, 讓學習過程不中斷, 一路照著說明組裝電路, 撰寫程式, 完成十多個精心設計的範例, 不但能夠學會 Arduino 基礎技術, 還能製作出像是光感應自動燈、沖咖啡水溫自動通知, 以及尿布尿濕警報器等等好玩又實用的裝置。 本產品特別設計使用兩種開發環境, 對於有程式設計經驗者可以採用 Arduino 官方的開發環境以 C++ 撰寫程式, 如果是完全的初學者, 則可以使用旗標科技特別設計的 Flag's Block 圖形化積木開發環境, 操作方式和 Scratch 一樣, 只要拖拉組合積木, 用滑鼠就可以寫程式。教學手冊也配合兩種開發環境, 採雙手冊合訂本, 不管使用哪種開發環境都可以照著手冊學習, 降低學習門檻。 本書特色 ※※※ 範例程式免費下載網址: www.flag.com.tw/maker/download.asp ※※※ □ UNO R3 Arduino 相容板 + 電子元件 + 教學實驗手冊一盒搞定 □ 十多個實驗範例, 一一學會 Arduino 基礎技術 □ 涵蓋光感應自動燈、沖咖啡水溫自動通知, 以及尿布尿濕警報器等實用範例 □ 每個實驗都有電路圖與實體接線圖, 確保接線無障礙, 又能學會閱讀電路圖 □ 電子元件基本原理說明, 既能做出實驗, 又能瞭解為什麼 □ 程式設計概念說明, 不是程式設計高手也能懂 □ Arduino C++ 與 Flag's Block 圖形化積木雙開發環境, 初學入門最快速 創客●自造者存在於每個人的內心, 在 21 世紀已蔚為潮流。在此創意無限的年代, 我們一起來激發創新的原力吧！
Microsoft Azure AI 認知服務基礎必修課-使用C#(含MCF AI-900國際認證模擬試題)
體貼初學者學習Azure AI認知服務的流程! AI認知服務功能介紹 ->認知服務申請 ->語法解說 ->AI範例實作■ 內容涵蓋MCF AI-900人工智慧基礎國際認證知識與開發實作 人工智慧工作負載與負責任AI、Azure電腦視覺功能、Azure自然語言處理功能、Azure交談式AI功能、Azure機器學習原理。 ■ 專家與教師共同執筆 由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對目前初學者學習Azure人工智慧領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI認知服務進行開發AI應用程式。 ■ 內容多元且淺顯易懂 對AI認知服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉AI認知服務的應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對AI更進一步的認識。 ■ AI認知服務開發技能 規劃了實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部分析與辨識、語言偵測、文字情感分析、LUIS語言理解、翻譯工具、機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例；且對Azure AI認知服務開發實作的程式碼有詳盡的說明，培養初學者開發AI應用程式的能力。 ■ MFC AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練 認證考試重點融入教材中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末整理MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，進而順利通過認證考試，本書亦是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。
輕課程 畫出璀璨、列印夢想 - 從3D列印輕鬆動手玩創意 - 使用Tinkercad、123D Design、Paint.NET繪圖軟體 - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：評量‧加值
1.本書深具實用性，教學與生活互相結合，充分享受「玩中做與學」的樂趣。 2.本書之單元設計，由簡入繁、循序漸進，導入3D課程與教學，激發讀者學習動機與培養創造力！ 3.從2D繪圖工具開始，個性化的小物繪製，到形成3D圖形，再做3D列印，即可擁有獨一無二的作品，輕鬆上手。 & 使用「MOSME行動學習一點通」,登入會員與書籍序號, & 可使用以下功能。 & 評量:本書搭配MLC創客學習力認證，以創客指標6向度:外形(專業)、機構、電控、程式、通訊、AI難易度變化進行命題，培養學生邏輯思考與動手做的學習能力。 & 加值:附書上的程式範例檔,方便讀者下載使用。 &
下一站，元宇宙：穿越遊戲×客串電影×模擬戰鬥，秀才不出門，也能體驗天下事！
不光是視覺、聽覺，甚至連嗅覺、味覺也能一併掌握？ 當進入元宇宙的那一刻起，你便踏入了穿越的世界！ 看電影時老是有小屁孩在後面踹椅背，觀賞體驗極差？ 有了VR，你可以自在和人語音連線，再也不受干擾／干擾旁人！ 打仗不再是紙上談兵，逼真的模擬訓練彷彿置身於戰場； 3D數位化設計縮短軍武研發週期，更節省了研發費用！ 本書透過全方位的解讀向讀者展示VR的當前發展和未來趨勢， 提前讓讀者感受新興科技帶來的震撼體驗！ 【VR概念】 ．什麼是虛擬實境（VR）？ 1980年代初，美國VPL公司的創建人杰倫·拉尼爾（Jaron Lanier）提出相關概念，VR是一門綜合利用電腦圖形系統和各種實景及控制等介面設備，在電腦上生成的、可互動的、在3D環境中提供沉浸感覺的技術。 ．虛擬實境三大特點 ▎沉浸感：VR透過接近人類視角的頭戴式螢幕設備、頭部及動作追蹤技術，讓使用者真正感受到虛擬環境的氛圍。 ▎互動性：在VR的世界裡，你可以直接用手去觸摸你所感興趣的物體，包括場景中物體的觸感、重量等，你甚至可以讓它隨著你的手移動、擺放它的位置。 ▎想像性：人們可以在VR的世界裡盡情研究，結合想像主動地探索和接收資訊，不必擔心出現實驗資源匱乏和經費等問題。 【VR發展史】 ．虛擬實境發展四大階段 第一階段：模糊幻想階段（1963年以前） 第二階段：技術的萌芽（1963～1972年） 第三階段：概念和理論的初步形成（1973～1989年） 第四階段：理論的完善和全面應用（1990年至今） ．擴增實境（AR）：無縫整合真實世界和虛擬世界的資訊 ．中介真實（MR）：數位化現實＋虛擬數位畫面 ．影像實境（CR）：讓虛擬實境效果呈現出宛如電影特效的逼真效果 【VR技術】 ．三類建模技術原理：多邊形建模、NURBS建模、細分曲面技術 ．六種常見建模軟體：3ds Max、Softimage XSI、Autodesk Maya、Blender、Virtools、Vega 如何建模才能確保場景運行流暢？如何簡化參數又不使畫面失真？ 本書將針對三類技術原理、六種建模軟體為您做詳細解說！ 【VR應用】 ．遊戲：射擊遊戲《Bullet Train》、沙盒遊戲《當個創世神》、各種手遊等等，同時跨足電競領域。 ．電影：「互動式電影」讓你不再只是看電影，而是「演」電影！ ．教學：改變傳統的單向資訊傳遞方式，使師生產生雙向交流，激發學生的學習興趣。 ．軍事：除了實戰模擬以外，還能進行軍醫訓練、徵兵活動，提升年輕人的從軍意願。 其他還有醫療、旅遊、社交、購物等等，幾乎囊括生活各方面，請隨同本書來一場VR模擬器體驗！ 【VR市場】 想開一間VR體驗館，該注意哪些事情？ 從選址、設備、定位到整體營運，本書手把手帶你成立屬於自己的VR體驗館！ 本書特色 本書主要介紹時下非常熱門的虛擬實境行業。從近年虛擬實境的技術發展來看，可以預見虛擬實境在未來3～5年將成為像手機一樣的熱門領域。本書以概念普及為主，透過介紹虛擬實境的歷史背景、當前現狀、熱門應用、未來趨勢等，向對此行業感興趣的讀者綜述虛擬實境的發展，揭開虛擬實境的面紗。 &
安全上網 智能時代的風險與自我保護
有沒有留意自己每天上網的時間是多少？據統計，全球的網絡使用者平均上網時間近七小時，即除了休息時間外，接近一半時間都在上網！互聯網平台比父母更了解你，這已是不爭的事實。互聯網發展得越成熟，我們在參與所有互聯網活動時留下的足跡便越多。要發展互聯網，就需要了解所有互聯網使用者的背景、喜好、習慣，甚至期望。我們在求Google大神幫忙時，其實我們亦在幫助它收集數據。不同的免費社交平台為我們帶來方便，但你有否想過，免費的事，代價往往最高？ 在現實世界中，大家會有意識如何保護個人資料，免被第三方未經授權使用。但在人工智能及大數據急速發展的時代，所有事情「互聯網化」後，你又是否懂得保護自己？ 除了保護個人身份，保持健康也十分重要，電腦和人一樣也會受病毒威脅，先了解惡意軟件、電腦病毒和駭客的定義及其特性，再針對個別項目作出應對措施，那麼即使遇到類似情況，亦可自己動手作診斷，甚至修復系統。多了解網絡風險及自我保護方法，做一個精明的互聯網使用者，時刻緊記：關於你的個人資料保護，你都有選擇權！
定量策略大師 武功祕笈
StrategyQuant定量策略大師--自動開發千萬種獲利策略!StrategyQuant定量策略大師幫助您開發屬於你自己的交易系統。100%不再受限於不會寫程式，這是一套蘊含機器學習、遺傳進化及蒙地卡羅模擬的策略開發軟體。幫助你每小時找出上千種不同的獲利策略。一窺量化交易的核心，了解開發軟體如何幫助你進行全自動交易！！此軟體產出之策略，使用者不需要會編寫程式就可以直接被使用於MultiChart、TradeStation、MT4、NinjaTrader。本著作一共分為四個部分，其中包含了：1.StrategyQuant定量策略大師使用手冊。2.官方培訓講師Zdenek Zanka經驗以及分享。3.周宏恩老師系統交易經驗以及如何與StrategyQuant結合運用。4.亞洲地區使用者經驗談。透過以上的四大部分，將能夠讓讀者對於StrategyQuant定量策略大師這套軟體有更完整的認識。
物聯網資訊安全實務入門
＼IoT 資訊安全最強入門指南！／ 物聯網 (IoT) 核心觀念是偵測場域的狀態，然後將數據傳送到後端資料中心進行分析，最後再根據分析結果做決策或進行回饋控制。智能農業、智慧城市、智能工廠、智慧建築、智能交通、智慧照護等應用皆可以看到物聯網的身影。然而，企業在導入物聯網應用時，最大的疑慮莫過於「資訊安全」的議題。 ● 建構 IoT 同時，為了兼具資訊層級上的防護，你需要一本涵蓋兩者的指南！ 本書根據作者多年教授「物聯網」與「資訊安全」相關課程的經驗編著而成，從【入門物聯網架構】、【解析資安協定】、【到實際操作 case】，完全包辦。帶領你完全攻略 IoT 資訊安全！ 本書特色 ● 由淺入深、架構清楚、有助入門讀者建立核心觀念、具備建構 IoT 與資安學習路徑的關鍵能力 ● 提出 IoT 系統參考架構，基於此架構可以繪製出特定場域的 IoT 應用系統組成元件 ● 著重解析物與物之網路協定與溝通介面的資安脆弱點 ● 使用改良式資料流程圖分析資安威脅與防護 ● 藉由操作最實用簡易實例銜接對應觀念 &
PB硬碟時代必備技法：精解檔案系統技術及應用
☆★☆★【檔案系統技術精解！】★☆★☆ 了解所有檔案原理，技術內幕一網打盡！ 檔案系統可以說是電腦軟體系統中最複雜的子系統，也是作業系統的基石，了解其中原理及應用可以幫助使用者解決各種類型的問題。檔案系統的實現與運算資源管理、記憶體資源管理、網路資源管理相互作用，了解這些充滿歷史的故事和智慧的技術方案不但實用，在深入學習電腦各種知識如AI、大數據時，心中更有底，知道考慮的重點是什麼。在網際網路與自媒體時代，知識的獲取變得容易和便捷，資訊的產生、多樣性和品質、獲得呈爆炸性增長。當今個人電腦的硬碟即將進入PB時代，雲端儲存更早就突破這個數字了。本書讓你有機會重新複習各大作業系統的檔案系統，不管是Linux、MacOS或是Windows，一窺我們眼中已具體化的資料，是如何用0/1方式儲存在磁單位或電子單位中，而最新一代的網路檔案系統NFS、SMB，甚至更進一步的分散式雲端檔案系統GFS、CephFS、GlusterFS，甚至是Amazon S3系統，都收納至本書中，從本機到雲端，從雲端到分散，一覽無遺。 本書看點 ✪檔案系統的概念、原理和基本使用 ✪本地檔案系統的關鍵技術、原理介紹 ✪傳統網路檔案系統介紹 ✪分散式網路檔案系統介紹 ✪NFS及SMB ✪CephFS和GlusterFS ✪Amazon S3 &
元宇宙淘金熱|未來產業的關鍵，誰將最後登上元宇宙？
引領元宇宙企業的CEO親自闡述 集結過去、現在、未來的商務案例和倫理啓示， 透過生動的例子簡單整理出元宇宙的一切！ 元宇宙是我們的日常和未來！ 未來人才們需要放在案頭的元宇宙商務聖經！ 超越人類和空間的物理侷限，在其中相互融合和進化的全球元宇宙市場！如果您現在仍在觀望，那麼希望您能果斷地搭上這班即將成為最後機會的元宇宙列車。今後XR企業和人工智慧、區塊鏈企業應該齊心協力，持續引領元宇宙技術的發展。 這是專門為那些對元宇宙充滿好奇和問題的人所準備的一本書！
輕課程 趣學Construct 2 設計2D遊戲-使用HTML5-最新版(第二版)-附MOSME行動學習一點通：診斷 ‧ 加值
•Construct 2使用接近人類語言的視覺化指令，不需要任何程式設計基礎，且操作簡單方便使用，非常適合初學者用來學習遊戲設計。 •Construct 2引擎使用HTML5語言，擁有非常大的跨平台相容性，所開發的遊戲可直接輸出為HTML5網頁，亦可快速轉成各式APP。 •本書以經典有趣的懷舊遊戲設計主題，帶領讀者熟悉Construct 2的操作功能及撰寫事件表，並從中學習邏輯思考及編程概念。 &
ESP32 微處理機實習與物聯網應用含AMA Fundamentals Level 先進微控制器應用認證 - 最新版(第三版) - 附MOSME行動學習一點通：學科．診斷．評量．加值
1.全書共74個範例，清楚解說各種用法。 2.單晶片實習之硬體、邏輯及演算法。 3.利用聲、光、螢幕、動力輸出。 4.應用各種感測器感知現實世界。 5.涵蓋常見網路規格：藍牙、Wi-Fi、LoRa。 6.組合上述形成IoT（物聯網）專案。 【使用「MOSME行動學習一點通」】 登入會員與書籍序號後，搭配學科題庫線上測驗，可自我練習增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評，強化試題熟練度。 ◆學科：以「數位線上閱讀電子書模式」提供AMA Fundamentals 先進微控制器應用認證學科試題，讓您隨時隨地可使用行動裝置閱讀學習。 ◆診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練度。 ◆評量：結合AMA Fundamentals 先進微控制器應用認證，提升考取認證的實力。 ◆加值：提供本書程式範例檔下載使用。 &
輕課程 玩轉創意雷雕與實作 - 使用激光寶盒LaserBox - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：評量．加值
1.對於剛入門的創客新手，透過本書得以了解雷射雕刻機如何與實作結合應用，向量檔案的調整與材料的搭配，一連串的流程，經由書裡介紹增加熟悉程度。 2.提供DIY 實務操作，實際演練的方式加深對機器的使用印象，可在趣味中學習，並教導如何使用基礎模板但額外創造出個人的特色與風格。 3.由Makeblock開發的LaserBox激光寶盒無需專業作圖軟體，只需用官方材料繪製出圖案，LaserBox將自動識別出圖案並進行切割/雕刻，所畫即所得，適合各種年齡教育層。 &
計算機概論：半導體、硬體與程式語言概說
初學者輕鬆學習計算機組成原理 詳盡的圖文解說強化軟硬體知識 精選的主題內容提升資訊的技能 & 本書內容為計算機的硬體及其運行原理，在日常生活中所看到的計算機，例如像是個人電腦也好，手機也罷，全都是以硬體為基礎，並配合程式或者是軟體來運行，所以完整的計算機是硬體與軟體（或程式）的結合，也因此，計算機在應用上才有了如此多采多姿的相關產品。 & 本書也在設計上打破了傳統教科書的設計，以淺顯易懂的語言文字來描述內容，能輕鬆學會計算機的基本概念。 & 目標讀者： 1. 高三畢業生 2. 大一新生 3. 非資訊等相關本科系的社會人士 & 精彩內容 ►制系統的進階入門與邏輯運算概說：真值表、布林代數、德摩根定律、進位數轉換、有效位、邏輯運算與溢位、補數、實數。 ►基礎科學概說：原子的基本概念、電流、電荷、電壓、電池、電路中的電子流、電子墨水技術。 ►半導體產業發展概說：真空管與ENIAC、積體電路、半導體製程、晶圓直徑與電路大小、摩爾定律、Integrative level、無塵室。 ►半導體材料與半導體動作原理概說：導體、半導體與絕緣體、八隅體規則與共價鍵、二極體、電晶體、直流電。 ►邏輯閘的簡單概說：及閘、或閘、反閘、反及閘、互斥或閘、多輸入的設計、組合邏輯電路設計。 ►電腦硬體的基本入門：二進位的硬體操作、同位位元、機械語言、硬體、主機板上的插座與插槽設計。 ►硬體的輸入裝置：遊戲機台、滑鼠、緩衝區、鍵盤、軌跡球、觸控板、觸控螢幕、觸控筆。 ►硬體的輸出裝置：顯示器、印表機、揚聲器。 ►程式語言概說：虛擬記憶體、小端序與變數、條件判斷、迴圈、函數、陣列、指標、結構►編碼概說與綜合資訊。 &
從機器學習到人工智慧|寫給Android/iOS程式師的ML/AI開發指南
幫助Android/iOS開發者了解如何應用AI/機器學習技術開發app如果無處可用，AI什麼都不是。在人手一機的時代裡，如何應用AI已經成為行動裝置App開發人員的必修課程。本書是你在主流行動裝置平台（iOS與Android）上應用機器學習技術開發相關app的最佳指南。 本書介紹機器學習的相關技術與工具，並引導你應用ML Kit、TensorFlow Lite與Core ML等工具，開發電腦視覺與文字辨識等應用機器學習技術的Android/iOS應用程式。 ．介紹可以應用在行動裝置上的AI/ML相關技術 ．建立為iOS和Android的機器學習模型 ．應用ML Kit與TensorFlow Lite開發Android/iOS應用程式 ．如何依據需求選擇技術與工具，如雲端或裝置端的取捨，以及API的選擇 ．了解機器學習技術應用的上的隱私與道德考量
AI開發的機器學習系統設計模式
幫助您更了解如何實務開發中應用機器學習技術 本書是機器學習系統設計模式的集合，範例使用的平台是Docker和Kubernetes，以確保程式碼的可重複執行。本書描述機器學習從訓練、評估和QA，到發布和運行推理器的順序，以及架構和代碼。藉由本書的指引，能夠幫助您更有效地使用機器學習的技術，將其應用在實際的系統開發中。 本書可以幫助您： ．了解如何MLOps這種機器學習付諸實用的開發維護方法 ．了解建置機器學習系統的方法，包括專為機器學習設計的系統（機器學習管線或實驗管理）與專為使用機器學習設計的系統（發佈或推論器），以實現MLOps ．了解改善機器學習系統品質的方法，以及如何透過後續的維護改善模型 來自讀者的讚譽 ＂蘊含了MLOps的精華＂ ＂詳細介紹了如何開發在商業環境中應用機器學習的系統＂ ＂資訊豐富，是開發大型系統極佳的參考資料＂
AIoT智慧物聯網應用實習-使用Arduino C程式語言結合ESP32-CAM開發板：附MOSME行動學習一點通：診斷.加值
1.利用ESP32-CAM開發板拍照並進行人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作。附完整範例，不需要事先訓練，也不需要了解辨識演算法，就能完成辨識。 & 2.搭配不需使用信用卡註冊的物聯網網站，並使用手機門號、LINE帳戶與Google帳號，即可免費取得本書操作所需的物聯網金鑰。 & 3.搭配LINE Bot，即可用蘋果或安卓手機進行遠端拍照、控制接點、人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作，辨識結果可直接傳回手機。 &
打造元宇宙中的另一個你：虛擬偶像AI實作
★輕鬆打造專屬於你的虛擬偶像★ 從虛擬偶像的發展歷程開始解說，帶領讀者逐步體驗虛擬偶像的完整製作過程。 本書介紹了2D/3D建模工具和深度學習框架PyTorch、TensorFlow在虛擬偶像製作中的應用。 原理結合實踐，大量實際範例講解如何建模、AI表情動作遷移等流程，從擬真人物建模到表情動作的即時捕捉，再到傳輸至動作引擎中驅動人物動作，向讀者展現了人工智慧技術的強大與魅力。 本書實作性和系統性強，適合有一定IT背景並對虛擬產業關注的廣大讀者閱讀。 【本書特點】 ．基於TensorFlow的人臉檢測演算法 ．基於PyTorch的動作同步演算法 ．Live2D建模流程、Blender 3D建模流程全解析 ．機器學習驅動的3D模型 ．動作捕捉技術 ．Live2D模型接入 ．Cubism SDK+ARKit實現 ．Live2D+FaceRig方案實現 【適合讀者群】 ．具IT背景、對虛擬產業感興趣的讀者
機器學習聖經：最完整的統計學習方法
第一版熱賣加印十幾萬冊！第二版內容更完整！ ☆☆統計學習方法全書☆☆ 統計學習方法即為機器學習方法，是電腦及其應用領域的重要學科之一。 本書分為監督學習、無監督學習兩篇，全面系統地介紹了統計學習的主要方法。 將監督學習和無監督學習中最常用、最重要的各類方法以系統性的方式論述，每章講解一種方法，各章內容相對獨立且完整，也有相關習題、參考文獻，並於最後加以總結。讀者可以將全書詳讀，也可以選擇單章細讀。期望讓讀者可以順利掌握完整又清晰的相關知識，進而打下穩固的基礎，並能準確地使用。 本書涵蓋感知機、k近鄰法、單純貝氏法、決策樹、邏輯回歸及最大熵模型、支持向量機、提升方法、EM演算法、隱馬可夫模型、條件隨機場、聚類法、奇異值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、潛在語義分析、機率潛在語義分析、馬可夫鏈蒙地卡羅法、潛在狄利克雷分配(LDA)、PageRank演算法等。 【適合讀者群】 ．具高等數學、線性代數和機率統計的基礎知識 ．從事資訊檢索、自然語言處理、文字資料探勘等領域的學生與研究人員 ．從事電腦應用相關專業的研究人員
FB、IG互動濾鏡超級玩家：Spark AR擴增實境玩創意
自己的濾鏡特效自己做， 24個AR實例，只要拖、拉、放， 零程式上手超Easy 無論是在Facebook還是Instagram平台上， 藉由手機鏡頭搭配主題創造出各種有趣的畫面與特效， 已成為年輕世代熱衷的娛樂項目。 近年來，有許多商業活動也會將AR融入其中， 為消費者創造帶有故事的體驗情境，達成宣傳行銷目的。 使用FB與IG濾鏡進行行銷的案例也越來越多， 無疑替社群行銷與內容行銷的市場帶來一場轉型的浪潮。 Spark AR是由Facebook(Meta公司)推出的AR擴增實境創作工具， 也是發展元宇宙商機的一環，藉此培養創作者生態。 特色是完全免費，且資源多；開發時間短，不用寫程式，上手容易； 具有臉部辨識、圖像辨識、平面辨識與手部辨識； 具有後台介面，可查閱數據…等。 創作者可自由創造AR濾鏡並且分享至Facebook與Instagram平台上， 讓朋友或他人體驗到AR濾鏡的魅力。 如何藉由各種多元範例的引導而學會製作FB與IG濾鏡， 就是本書的主軸。 本書適合： 1.AR初學者：想學習AR技術卻不知道如何開始。 2.平面/插畫設計師：想增加AR創作技能與思維。 3.行銷人員：想提升活動內容的創意與互動性。 4.產品設計師：想開發具AR技術的創意產品。 5.所有創作者：有想法卻不會寫程式的所有創作者。 附：範例素材/專案檔/附錄PDF電子書(超值163頁)
AI無所不在的未來：當人工智慧成為電力般的存在，人類如何控管風險、發展應用與保住工作？
金融時報／麥肯錫最佳商業書《被科技威脅的未來》作者重磅力作 當任何人都能輕易使用AI，生活究竟會有什麼不同？ 擺脫炒作與誇大，重新認識AI的第一本書！ ★亞馬遜4.5星好評．Goodreads 4.2星好評★ & 不用等到2030年，AI早已在顛覆各大產業。AI也許無法取代人類，但將變成不可或缺的通用技術。面對這一波浪潮，你一定要知道AI到底有多重要。 & AI已存在數十年，為什麼現在必須更認真看待？ & 只要有智慧型手機，我們口袋裡就有AI，臉部辨識解鎖、召喚語音助理幫忙、觀看平台推薦影音，人類生活早已與它密不可分。但是，真正的革命才要展開。 & 現在，無論是製作漢堡、開發新藥、診斷疾病，AI都能辦到。很快地，它將和電力一樣無所不在，也不可或缺，所有人、甚至所有產業都能輕鬆活用這項技術。為此，各國巨頭企業與政府正紛紛投入研發以搶占優勢與商機。 & 再度成為關注焦點的AI，這次會帶來不同的熱潮嗎？透過多年來的研究、觀察、與眾多專家對話，作者帶我們用更全面的角度去看待這項技術，並且解答最重要的問題： & ● 影響力將和電力有得比？為什麼？ ● 究竟會不會擁有人類心智？ ● 實際的發展程度與應用範圍？ ● 帶來的好處與風險？如何超前部署與克服？ ● 真的會顛覆所有產業，讓大多數人沒工作嗎？
Flag，s 創客.自造者工作坊 用 ESP32 × Arduino IDE 學 AI 機器學習
不用靠電腦！單晶片就能訓練神經網路、即時預測 & 一般初學機器學習, 都是使用別人準備好的資料集, 並在電腦上進行訓練、預測教材上設計好的題目, 像是套好招一樣, 即使結果正確, 卻沒有太高的真實感。加上解決的問題常常離我們太遙遠, 像是其他國家城市的物價預測、英文評論的分類等等, 練習起來也較缺乏臨場感。 & 為了破除上述缺點, 本產品採取最直接的方式, 以單晶片結合感測器蒐集真實資料作為資料集, 進行必要的資料預處理後, 不用透過電腦, 直接在單晶片上建構神經網路進行訓練與預測, 自己的資料自己生, 實戰驗證機器學習理論。這樣的作法還能針對周遭生活遇到的實務問題設計解決方案, 透過實作應用加深對機器學習的理解。 & 為達成上述目標, 本產品使用 ESP32 單晶片與 Arduino IDE 實作, 所有實驗都從蒐集資料開始, 一路到神經網路的建立、訓練、即時預測, 一站式全部都在 ESP32 上實作。實驗最後還會搭配 ESP32 的 Wi-Fi 功能, 整合成 AIoT 智慧連網的應用範例。內容涵蓋以下代表性的機器學習問題： & ● [迴歸分析]：使用電子秤講解迴歸問題, 利用神經網路找出秤重模組感測值與實際值的關係來校正電子秤, 免除傳統校正需了解秤重模組特性與背後程式庫等相較複雜的問題。在校正電子秤後更結合現有的網路服務, 實現在 LINE 上做雲端飲食管理的料理秤。 & ● [二元分類]：透過顏色與接近感測器蒐集熟成香蕉與未熟成香蕉的特徵資料, 經過訓練後, 神經網路即可分辨所偵測的香蕉是否已熟成, 再結合網路功能, 實現水果未熟成數量檢測系統。 & ● [多元分類]：利用加速度計與陀螺儀來蒐集手勢資料, 然後訓練一個可以辨識手勢的神經網路, 藉由每個人手勢速度與軌跡都不同的特性, 做一個手勢辨識解鎖的 AIoT 應用。 & 除了機器學習, 本產品也針對 C++ 程式語言基礎作進一步的補充, 讓您一併學會 C++ 基本語法。 & 本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。 & ● 粉絲專頁網址:www.facebook.com/flagmaker3257/ & 本產品 Windows / Mac 皆適用 & 本書特色 & ● 使用 ESP32 從蒐集資料、訓練神經網路、即時預測一條龍實作機器學習應用 ● 結合感測器蒐集真實資料解決實務問題, 透過實作學機器學習更直觀 ● 涵蓋迴歸分析、二元分類、多元分類等代表性機器學習應用實例 ● 整合網路實作雲端飲食管理、手勢解鎖、水果未熟成通知等 AIoT 應用 &
超入門實作 Python R2多功能智能車-使用Raspberry Pi 4B (IPOE R2)-最新版-附MOSME行動學習一點
使用AI時代最火紅的Python語言 深入剖析麥克納姆輪移動原理與四軸機器手臂夾爪的控制 使用OpenCV配合攝影機達成顏色、人臉的AI辨識 活用TensorFlow Lite、SVM演算法、SSD演算法 打造多功能自駕車智能系統，實現偵測道路、辨識號誌與行駛速度的深度學習模型 &
圖解機器學習與資料科學的數學基礎|使用Python
搞懂不會背叛你的數學，進一步提升你的程式功力！本書透過圖表解說人工智慧與資料科學領域的相關數學知識，並告訴你如何將其轉換為程式碼，除了可以吸收關於數學的知識之外，也能立即運用在工作上。 透過機率統計的學習，了解如何改善業務流程本書將AI與資料科學的相關數學知識分成四大篇，第一篇的「機率統計、機器學習篇」介紹的是了解工作情況，篩選出必要資訊的流程，以及位於這個流程背後的機率統計、機器學習的數學知識。能掌握工作情況就能知道該如何改善相關業務，也能進一步觀察未來的變化。 了解最佳化的步驟，學會職場所需的最佳化流程第二篇「數理最佳化篇」介紹最佳化業務的流程，以及解決業務問題的方法。要最佳化業務，就必須先了解哪些部分需要改善效率，換言之，最佳化的重點在於找出問題。了解最佳化的步驟與問題的種類，就能學會工作職場所需的最佳化流程。 透過預測病毒的傳播模式，了解相關的數學理論 第三篇「數值模擬篇」則以傳染染病的傳播為主題，學習預測這類傳播模式的微分。只要了解微分，就能了解病毒的傳播模式，也能利用動畫說明傳播模式與製作出臨場感十足的簡報。最後的「深度學習篇」則會先說明近年來發展神速的深度學習技術原理，再說明這些原因都於哪些技術或職場應用。 來自讀者的讚譽 「這是我買過最實用的書」 「這本書可以讓你知道如何將數學應用在現實世界的工作之中」 「這本書拯救了文科出身，在工作上又不得不面對數學的我」
計算機組成原理：基礎知識揭密（第二版）
初學者輕鬆學習計算機組成原理 詳盡的圖文解說能讓你快速上手 精選的主題循序漸進更簡單操作 電腦，又被稱為計算機或者是電子計算機，其廣大的應用程度幾乎已到了每個人不知不覺的境界.。對現代人而言，人手不離手機，而手機，其實就是一台小型的電腦，而如果想要了解電腦，第一步就是得了解計算機系統。 書籍內容以講解現代計算機科學的重點精華為主，現代計算機組成的重點篇章： 1.作業系統 2.計算機組織與結構 3.網路通訊原理 書中以三大技術領域做概論性的介紹，快速地掌握到計算機的重點精華。 本書也在設計上打破了傳統教科書的設計，以淺顯易懂的語言文字來描述內容，能輕鬆學會作業系統的基本概念。 &
電腦視覺機器學習實務|建立端到端的影像機器學習
「本書全面介紹深度電腦視覺的最先進作法，在Keras中建構端到端生產系統，提供經過實戰檢驗的最佳實務解決方案。」 —François Chollet 深度學習研究者和Keras創造者 這本實用指南向您展示了如何使用機器學習模型從影像中淬取資訊。ML工程師和資料科學家將會學習經過驗證的ML技術來解決各種影像問題，包括分類、物件偵測、自編碼器、影像產生、計數和圖說產生。本書卓越的介紹了端到端深度學習：資料集建立、資料前置處理、模型設計、模型訓練、評估、部署和可解釋性。 Google工程師Valliappa Lakshmanan、Martin Görner和Ryan Gillard向您展示了如何開發準確且可解釋的電腦視覺ML模型，並使用強大的ML架構以靈活且可維護的方式將它們投入大規模生產。您將學習如何使用以TensorFlow和Keras編寫的模型進行設計、訓練、評估和預測。 您將學習如何： ‧為電腦視覺任務設計機器學習架構 ‧選擇適合您的任務的模型(例如ResNet、SqueezeNet或EfficientNet) ‧建立端到端ML生產線來訓練、評估、部署和解釋您的模型 ‧前置處理影像以進行資料擴增進行並支援可學習性 ‧納入可解釋性和負責任的AI的最佳實務 ‧將影像模型部署為Web服務或在邊緣設備上 ‧監控和管理機器學習模型
PyTorch深度學習：電腦視覺流行專案親自動手
從實踐中理解深度學習，從專案中掌握電腦視覺知識 零數學公式，PyTorch入門的最佳選擇！ 本書分為基礎講解和專案實例兩個部分，以程式撰寫為主，理論解析為輔。 在基礎講解部分，本書透過程式設計實驗對深度學習理論進行展示，讓讀者能夠擺脫複雜難懂的數學公式，在程式設計的過程中直觀了解深度學習領域晦澀的原理。介紹scikit-learn和PyTorch兩個函數庫的組成模組，以及每個模組能解決的問題。 在專案實例部分，為了幫助初學者快速了解深度學習中的一些細分領域（如物件辨識、圖型分割、生成對抗網路等）的技術發展現狀，本書對相應領域的經典演算法進行了介紹，並根據經典演算法的想法，針對性地設計了適合初學者學習的實例專案。這些專案去除了演算法中的繁瑣細節，僅保留最基礎的邏輯，力求讓讀者在撰寫程式之前，更進一步地了解任務想法。我們為讀者挑選了很多在業界有實際應用場景的深度學習專案，重點介紹它們的想法以及程式實現。 【本書特點】 ．最紮實的Sklearn根基 ．最好用的PyTorch+Anaconda+Jupyter實作 ．最簡單的實例完勝卷積神經網路 ．物件辨識、圖型分割、以圖搜圖 ．GAN生成對抗網路產生高清圖片 ．ONNX模型全平台部署 【適合讀者群】 ．深度學習相關的科學研究工作者 ．電腦視覺從業者 ．想要了解深度學習技術的程式設計師 ．對深度學習感興趣的入門讀者 &
開發者傳授PyTorch秘笈
～ 2022 開發者唯一指定 PyTorch 祕笈！～ 深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】 ★ 作者品質保證 ★ 經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價！ ～ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發，一氣呵成 ～ 本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎，從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層，由淺入深介紹深度學習的原理，並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法： ● CNN (卷積神經網路) ● YOLO (物件偵測) ● GAN (生成對抗網路) ● DeepFake (深度偽造) ● OCR (光學文字辨識) ● ANPR (車牌辨識) ● ASR (自動語音辨識) ● BERT / Transformer ● 臉部辨識 ● Knowledge Graph (知識圖譜) ● NLP (自然語言處理) ● ChatBot ● RL (強化學習) ● XAI (可解釋的 AI) 本書特色 入門深度學習、實作各種演算法最佳教材！ ★以【統計／數學】為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎 ★以【程式設計取代定理證明】，讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼，縮短學習歷程，增進學習樂趣 ★摒棄長篇大論，輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法 ★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】！直接可在實際場域應用。 ★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用 ★介紹 PyTorch 最新版本功能 ★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配，可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow &
MetaTrader 基礎程式 設計寶典
「外匯市場24小時交易時間不間斷！ 敏銳觀察力，EA工具來輔助您！」 世界金融危機爆發，給全球經濟帶來了巨大的負面影響。美國現行的所有政策，正在不可避免地把全球帶入下一輪惡性通脹。由於許多國家都長期持有大量美元作為儲備貨幣，要應付金融危機，美國惟一的辦法是大印美鈔，相當於稀釋所有美元持有者的財富，充當美國經濟復甦的鋪路石。與股票、期貨不同，外匯是一個24小時不停歇的國際市場，交投十分活躍，交易量十分巨大，一天有4萬億美元的成交量。這樣幾個特點不難看出外匯市場幾乎不可能被某個財團操縱，受某個國家經濟政策的影響也非常小，我們聽說過某某基金組織操縱了股市，甚至操縱了某地區的金融市場，還帶來了金融風暴，但我們絕對沒聽說過某財團組織操縱外匯市場的傳聞，由此，我們得出了一個結論：外匯行情最適合用技術分析手段來把握。 二十四小時盯盤，不停地做行情分析，頻繁地進行交易，你是個鐵人都會有倒下的時候，要知道炒外匯不是我們生活的全部，我們有權利去享受炒外匯以外的更多的生活樂趣，精通智慧交易系統程式編寫，善於使用智慧交易系統程式，就能為你爭取到更多的時間和精力。 此書整理了一些針對MT4平臺的豐富圖文教程，不要被外界的傳聞嚇到自己，更不要自己勸退了自己，因為你來學習這門技術的目的是為了能更好的享受生活！因此，我們能很肯定的說，當你一輩子只需寫出三隻完美程式，就別再錯過你與本書的第一次邂逅。 &
WFDuino 創客實戰 設計寶典
「做中學！ 學中做！ 培養全新體感遊戲實作基礎。 從簡單的積木堆疊中，了解程式設計的邏輯。」 愛玩是小朋友的天性，Scratch正是針對小朋友的這一天性而開發的，讓孩子自己設計好玩的卡通、動畫和遊戲，寓教於樂。儘管Scratch與專業的程式設計語言還有很大的差距，但是其基本概念如座標、方向、邏輯運算、條件等都是一樣的。因此，學好了Scratch，無疑為以後學習更高階的程式設計語言打下良好的基礎。 Arduino是一塊單板的微控制器搭配著一套開發軟體，它的硬體包含一個以Atmel AVR單片機為核心的開發板與其他各種I/O元件。在本書中我們採用的便是凱斯電子公司開發的Scratch多功能整合板。它實際上就是在一張Arduino Uno開發板上預設安裝了按鍵開關、拉桿可變電阻、光敏電阻、LED燈、麥克風及蜂鳴器等最常用的電子元件，從而省去了透過跳線連接這些電子元件的麻煩。讓我們可以輕鬆享受Arduino硬體與Scratch軟體進行互動的環境。 本書共包含了二十一個章節，由淺入深的為讀者介紹Scratch與Arduino互動的重要程式設計技巧，並且透過範例對其進行詳細的講解。其中內容包含基礎概念入門、背景設計、角色設計、角色的移動、角色外觀控制、對話及聲音、畫筆控制、運算與變數、偵測及變數控制、WFDuino+Arduino的開發環境、整合板零件控制與應用、沙丘魔寶、星際大戰以及打造Arduino藍牙智慧車等。相信經過課程的綜合演練，必定能讓讀者融會貫通軟硬體互動的應用開發技巧，還能輕鬆將設計理念融入今後的設計當中，創作出更為優秀的遊戲作品。 &
電腦資訊科技應用 設計寶典
「初學者的第一本電腦書籍，讓您輕鬆具備基本技巧。」 & 在我們的生活中，電腦扮演著積極的角色，在家庭、學校、職場，您與電腦已脫離不了闗係。作者以其從事電腦著作多年的經驗來撰寫本書，除了加強電腦與資訊的素養外，對於文書處理、試算表、資料庫等所需具備的基本技巧都有詳實的說明，而對於目前正熱門的影像處理、網頁設計及物件導向程式設計也都有實務的解說，本書從電腦的軟、硬體到網際網路，從基本原理到實務應用都有詳盡的解析，可讓學生對電腦有個整體的概念，極適合做為入門的第一本教科書。 & 本書帶領使用者一步一步地深入電腦的領域，是初學者的第一本電腦書籍，它除了讓您對電腦有一整體的概念外，對於所需具備的基本技巧也有詳實的說明及實務上的應用。 & ◆ 對於電腦的硬體，除了了解其組成，各部門的運作原理外，對於其週邊裝置也有詳盡的描述，它們足以讓您依自己的需求規劃出所要的規格與配備。 & ◆ 在軟體方面，除了作業系統、應用軟體及程式語言的介紹外，對於基礎的應用軟體亦另闢章節作更詳盡的解說，可奠定電腦處理的根基。 & ◆ 在網際網路方面，除了瀏覽網站外，並告訴您如何設計自己的網站，其他如電子商務、電子交易的安全機制、防火牆等也都有詳盡的描述。 & ◆ 數位相機的風行帶動了影像處理的風潮，在影像處理方面，本書也告訴您如何輕鬆學習Photoshop工具及特效的使用。 & ◆ 在程式語言方面，除了系統分析與程式設計有詳盡的解說外，對於目前正風行的物件導向程式設計，本書也有實務上的範例讓您一窺其堂奧。 &
Scratch3.0(mBlock5)程式設計-使用mBot2機器人-含IRA智慧型機器人應用認證初級(Fundamentals Level) - 最新
本書利用mBlock軟體開發了一套可以充分發揮學生「想像力」及「創造力」的教材。其主要特色為： 1. 親自動手組裝，訓練學生的觀察力與空間轉換能力。 2. 親自撰寫程式，訓練學生的專注力與邏輯思考能力。 3. 親自實際測試，訓練學生的驗證力與問題解決能力。 【使用「MOSME行動學習一點通」！】 登入會員與書籍序號後，搭配學科題庫線上測驗，可自我練習增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評，強化試題熟練度。 學科：以「數位線上閱讀電子書模式」提供IRA學科試題，讓您隨時隨地可使用行動裝置閱讀學習。 影音：點選目錄中想看的題目「開啟影音」，即可看到影音解題。 診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練度。 評量：結合IRA智慧型機器人應用認證，提升考取認證的實力。 加值：提供本書程式範例檔下載使用。
圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras ＋ Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識
TensorFlow 2是最受歡迎的「人工智慧與深度學習」平台，學會了TensorFlow 2，對於你的現有工作提升與未來轉職都有很大的幫助，然而多數人在學習過程中卻遇到了很多困難，而本書能解決學習TensorFlow 2的障礙。 ✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 本書是《圖解TensorFlow 2》系列叢書的第一本初學篇，本系列叢書主要是幫助初學者解決進入此領域的障礙，循序漸進有系統地學習「TensorFlow 2與人工智慧、深度學習」，本系列叢書詳細說明於本書序言。 ✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 很多讀者都是在百忙之中抽空學習，本書以很多的「圖解」來解說深度學習原理與程式系統的架構圖。由於「一張圖勝過千言萬語」，比起文字的說明，「圖解」更可讓原理易懂且印象深刻。 ✪Step by Step實作快速上手 你只需要有Python基礎，依照本書範例程式碼Step by Step的詳細解說，便可讓你快速學會實作不同的深度學習模型。 ✪節省訓練模型的時間與金錢 本書介紹Google Colab，只需要有Google帳號與瀏覽器，就能夠免費使用GPU訓練模型，加快訓練速度十多倍以上，可節省你採購與安裝顯示卡的昂貴費用。 ✪培養「深度學習模型」直覺式的理解 本書介紹玩TensorFlow Playground理解深度學習的原理。透過實際示範，讓你眼見為憑（有圖有真相），例如：什麼是「神經元」？什麼是「過度擬合」（overfitting）？並了解如何設定超參數等。 ✪學會TensorFlow 2的最新技術 本書介紹TensorFlow 2的高階API tf.keras建立多層感知器（MLP）與卷積神經網路（CNN） 模型，能簡化模型建立與訓練，還介紹三種建立模型的方式以及四種儲存模型方式。 ✪學會影像辨識從原理到實作 本書介紹影像辨識原理，以視覺化顯示CNN模型每一層特徵圖，讓你理解卷積層與池化層如何提取特徵。多個範例程式實作了影像預處理、建立模型、訓練、測試模型、預測結果、儲存模型。 ✪學會訓練深度學習模型的實務經驗 本書教你使用DropOut、Regularization、BatchNormalization、EarlyStop、ImageDataAugment等方法，可有效降低overfitting與提高準確率。將Cifar CNN模型原本準確率69%大幅提高至90%。 本書特色 繼台灣人工智慧領域最暢銷著作《TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用》之後，大數據分析大師、暢銷名作家 林大貴最新力作《圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識》嶄新登場！解決學習TensorFlow 2的障礙，輕鬆進入深度學習與人工智慧領域！ ✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 ✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 ✪Step by Step實作快速上手 ✪Colab節省訓練模型的時間與金錢 ✪養成深度學習模型直覺式的理解 ✪學會TensorFlow 2的最新技術 ✪學會影像辨識模型從原理到實作 ✪學會訓練深度學習模型的實務經驗 &
ESP32物聯網專題製作實戰寶典
學會使用ESP32開發無線物聯網專題所需的各種開發知識 使用ESP32開發板來開發各種物聯網專案可完整涵蓋感測器到雲端平台之間的安全資料通訊技術，有助於您使用EPS32系統單晶片來開發各種產品級的物聯網解決方案。您將學會如何使用各種類型的序列通訊協定來介接不同的感測器與致動器，藉此將ESP32應用於物聯網(Internet of Things, IoT)專案中。 本書會說明為何某些專案需要對終端使用者的立即性輸出，也會透過範例來驅動各種顯示模組來介紹不同的顯示技術。本書特色在於透過專門章節搭配實作範例來說明數位安全性。在學習過程中，您會理解藍牙低功耗(BLE)與BLE網格網路，並製作一個完整的智慧家庭專案，其中的所有節點都可透過 BLE網格網路來通訊。後續章節則示範為何物聯網應用大多時候都會需要雲端連線能力以及允許智慧型裝置的遠端存取。您也會知道整合各款雲端平台與第三方服務如何能為終端使用者開啟了無限的可能性，例如大數據分析以及預防性維修好將成本最小化。 本書告訴你使用ESP32開發無線物聯網專題所需的各種開發技能，並製作直擊核心且高效率的安全性方案來滿足專題需求。 本書精彩內容： ．探索進階使用情境，例如UART通訊、聲音與相機功能、低功耗情境以及透過RTOS進行排程 ．在專案中整合不同類型的顯示模組來滿足對使用者的立即性輸出 ．連接Wi-Fi與藍牙進行本地端網路通訊 ．透過不同的物聯網訊息通訊協定來連接各種雲端平台 ．將ESP32整合語音助理與IFTTT等第三方服務 ．探索用於實作產品等級之物聯網安全功能的各種最佳方式
