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AI機器人｜從感知到行動的下一步
發布會上的機器人動作越來越細膩， 影片中的自動駕駛可以在複雜環境中流暢穿梭， 但真正的改變，不是硬體升級或炫目的動作展示， 而是當AI打通了感知與行動之間的連結，機器人真正從實驗室走入真實世界！ 當機器能看見環境、理解情境，再根據理解做出決策， 它就不再只是執行指令的工具，而是具備行動能力的智慧系統。 本書由Berkeley AI研究室(BAIR)與Google DeepMind專家執筆， 匯集大神Pieter Abbeel實驗室的前瞻技術與來自NVIDIA、Cruise的實戰經驗， 為您拆解這場變革的關鍵技術—— 從影像辨識、深度學習，到強化學習與LLM應用， 看懂機器人如何感知、思考與行動。 帶您了解： ．機器人如何透過影像辨識理解周遭環境 ．如何透過學習不斷修正動作與決策 ．自駕車、人形機器人與工業機器人背後的核心技術 ．AI如何讓機器具備跨任務學習與適應能力 從強化學習走到跨體現機器人實戰，本書不僅讓您澈底掌握LLM與VLM在機器人控制與規劃的最新技術，更是理解未來智慧機器的藍圖。 ----------------------------------------------- 本書以深度學習的視角切入機器人學，探討人工智慧（AI）如何徹底改變機器人研究與應用的面貌。引導讀者將過去數十年累積的經典機器人問題，轉化為以AI為核心的技術，並在大型基礎模型的時代，運用現代技術方法解決實務問題。 [本書架構] ■ 關鍵技術解說：AI重塑機器人學的核心問題 ．從感知與感測出發，解釋卷積神經網路與視覺轉換器在影像分割、分類、偵測任務中的應用。 ．探討大型語言模型（LLM）與多模態模型在機器人推理與控制上的調適方法。 ．將模擬、定位、勘測與導航視為深度學習問題，並統整最新技術發展成果。 ．涵蓋強化學習與控制，闡述機器人以反覆試誤與自我對弈的未知環境自主訓練能力。 ■ 實務應用案例：真實世界的AI機器人應用 ．深入分析自駕車、工業型機器人與人形機器人的AI體現應用。 ．解說系統設計與演算法選擇的取捨，理解性能與可靠性之間的平衡。 ．探討數據驅動的營運模式、基礎設施與安全性議題，以及描繪AI機器人的未來展望。
Visual C# 2026超級必修課：ChatGPT與Copilot協作、Azure OpenAI實戰開發
貼初學者的學習流程：語法解說->範例說明->問題分析->程式設計 ● 新一代.NET Core視窗應用程式開發 ● C#物件導向程式設計 ● 使用ChatGPT與GitHub Copilot協作開發C#視窗程式 ● 使用Azure OpenAI開發聊天機器人 **專家與教師共同執筆** 由微軟MVP、微軟認證專家及科技大學程式設計教師共同編著，專為初學者學習程式設計而編寫的入門教材，內容由淺入深，帶領讀者靈活運用C#開發實用程式，打下扎實基礎。 **程式設計技能的養成** 本書兼具理論與實務，透過語法解說、範例示範與問題分析，循序漸進實作，培養邏輯思考與解決問題能力，讓程式設計不再抽象，輕鬆進入C#程式世界。 **內容多元、範例貼近日常生活** 內容涵蓋資料型別、變數、運算式、流程控制、陣列、函式、物件導向程式設計、功能表、對話方塊、檔案存取、多媒體操作與Entity Framework Core資料庫程式設計，同時配合.NET Core視窗程式控制項設計，開發進階視窗應用程式。每個範例都貼近日常生活，讓所學立即派上用場。 **AI程式協作、開發ChatGPT聊天機器人與專題實戰** 介紹ChatGPT與GitHub Copilot如何協作開發視窗程式，大幅提升開發效率；同時示範運用Azure OpenAI開發ChatGPT聊天機器人，帶你探索人工智慧程式開發的奧妙。並於電子書中介紹拉霸遊戲、記憶大考驗遊戲與產品管理系統三大專題，綜合運用前面所學，完整實踐學以致用。
Software Mistakes and Tradeoffs中文版：掌握軟體開發中的錯誤、取捨與關鍵決策
兩位作者以數十年的軟體工程經驗為基礎，分享那些令人印象深刻甚至帶點「教訓意味」的錯誤經驗。書中不僅指出問題本身，更搭配具體可行的建議與實務技巧，協助讀者在未來的專案中，做出更成熟、更有前瞻性的設計決策。適合中階至資深的軟體工程師與系統架構師，特別是經常需要對軟體設計與實作方向做出關鍵決策的讀者。 [名家名著] 37Software Mistakes and Tradeoffs中文版：掌握軟體開發中的錯誤、取捨與關鍵決策Software Mistakes and Tradeoffs: How to make good programming decisions❝Teddy長期研究Pattern Language，有一個很深的體會：每一個設計決策，都只是「局部的回應」。真正困難的，是把這些局部組織成一個和諧的整體。AI可以提供大量「局部解法」，但整合這些解法需要的，是對「這個團隊、這個市場、這個時間點」的情境理解。這種情境沒辦法完全寫成規格書，因為它牽涉到人的能力邊界、組織的演進節奏、技術債的承受極限。這些東西每個專案都不一樣，而且會隨時間改變。這不是AI的context window再怎麼變大就能解決的問題。要看見整體，不能只盯著零件。AI幫你把門檻拉低之後，真正稀缺的能力，是在眾多可能性之中，做出有脈絡、能長期承擔的選擇。不是盲目的節制，而是清楚知道代價之後，有意識地決定扛下哪些、放掉哪些。如果鄉民們希望自己在AI時代，不只是會下提示詞的PM，而是能為系統負責的架構師，那麼這本書值得細細品味。❞────「搞笑談軟工」板主Teddy Chen 專文推薦❝在軟體工程的實務現場，幾乎沒有哪一個決策是「免費」的。每一次選擇某種架構、某種設計模式、某種API風格，或某種錯誤處理策略，實際上都意味著放棄其他可能性。這些放棄，往往不會在當下立即顯現代價，而是潛伏在未來的維護成本、效能瓶頸、擴充困難、組織協作摩擦與技術債之中。《Software Mistakes and Tradeoffs中文版》所關注的，正是這些在實際上線系統（production systems）中反覆出現的取捨問題。本書並不試圖建立一套抽象理論，而是從具體情境出發：在特定背景、限制與壓力之下，團隊如何做出選擇？有哪些替代方案？當時忽略了什麼？哪些後果在事後才浮現？哪些判斷其實是合理的，只是代價延後到未來？這樣的視角，使本書成為一本極具實務厚度的工程決策紀錄。❞────博碩文化資深編輯與翻譯 盧國鳳❝真希望我能在職涯更早期就讀到這本書。書中濃縮了許多從實務中得來的寶貴經驗。❞────Dave Corun，Avanade❝清楚而精準地總結了多年軟體工程實務的精華，新手與老手都值得一讀。❞────Rafael Avila Martinez，萬事達卡（Mastercard）❝本書深入剖析程式設計過程中內在的衝突，以及這些衝突如何實際影響你所寫的程式碼。❞────Roberto Casadei，波隆那大學（Università di Bologna）❝精準點出每位軟體開發者都會遇到的核心痛點，並以清楚、具教學性的方式提出解法。❞────Nelson González，通用電氣（General Electric）在軟體專案的每一個階段，都充滿了取捨的抉擇。當你在效能、安全性、成本、交付時程、功能與更多因素之間取得平衡時，看似合理的設計選擇，往往會在正式上線後成為問題的根源。本書透過一個又一個真實且貼近實務的案例，說明那些在當下「看起來沒錯」的決策，為何會在實際環境中演變成錯誤，同時也帶領讀者思考，當初是否存在更好的選擇。兩位作者以數十年的軟體工程經驗為基礎，分享那些令人印象深刻甚至帶點「教訓意味」的錯誤經驗。書中不僅指出問題本身，更搭配具體可行的建議與實務技巧，協助讀者在未來的專案中，做出更成熟、更有前瞻性的設計決策。【內容亮點】・以系統化的方式思考軟體設計・挑選合適的工具、函式庫與框架・緊耦合與鬆耦合，兩者如何影響團隊協作與系統演進・寫出精確、容易實作也容易測試的需求規格・適合中階至資深的軟體工程師與系統架構師，特別是經常需要對軟體設計與實作方向做出關鍵決策的讀者【下載範例程式檔案】https://github.com/tomekl007/manning_software_mistakes_and_tradeoffs
Word 365全方位排版實務：紙本書與電子書製作一次搞定【好評回饋版】
本書除了讓你對全新Word 365操作介面，從原有的熟悉度達到精熟的地步，更著重在以Word做專業排版，目的是在協助你使用熟悉的Word軟體，來製作出一份具專業質感且又具效率的文件。因此，對於印刷流程、紙張開本、版面結構、裝訂裁切、文件類型、排版原則、頁面佈局、文字建構、樣式設定、範本製作、圖文編排、內容圖形化、快速修正錯誤等各項必備知識，從中歸納出許多簡單又實用的使用技巧和要訣，輔以實際範例解說，讓你一目了然、輕鬆上手。運用你所熟悉的Word功能，便能快速完成具專業水準的排版文件。 精選好書緊急再版回饋讀者！全新Word 365大進擊輕鬆活用Word學會專業文件排版做出具視覺效果‧易於閱讀的專業質感文件！對於上班族或學生來說，利用Word軟體來處理辦公文件或研究報告，是最基本的工作技能，不管是通知書、會議記錄單、表格、圖表、宣傳單、卡片、價目表、手冊、網頁、書面報告等，大家都會使用Word來製作編排，只是完成的作品程度參差不齊！本書除了讓你對全新Word 365操作介面，從原有的熟悉度達到精熟的地步，更著重在以Word做專業排版，目的是在協助你使用熟悉的Word軟體，來製作出一份具專業質感且又具效率的文件。因此，對於印刷流程、紙張開本、版面結構、裝訂裁切、文件類型、排版原則、頁面佈局、文字建構、樣式設定、範本製作、圖文編排、內容圖形化、快速修正錯誤等各項必備知識，從中歸納出許多簡單又實用的使用技巧和要訣，輔以實際範例解說，讓你一目了然、輕鬆上手。運用你所熟悉的Word功能，便能快速完成具專業水準的排版文件。
從零打造 ESP32 雙輪直立機器人：開發流程 × 演算法實作 × 操作影片全攻略
機器人開發未必要複雜設備與昂貴模組，本書以ESP32為核心，帶你用平凡材料打造可手機遙控的自平衡機器人。作者結合30年研發經驗，從結構設計、電路精簡到PID演算法與Timer中斷控制，逐步解析核心技術。透過創意工法與系統整合實作，教你學會感測定位、步進驅動與軟硬體整合，讓Maker創客、學生與工程愛好者都能從零打造第一台機器人！ 打造機器人一定要昂貴模組與複雜的 3D 列印嗎？最好的工程訓練，往往藏在最平凡的素材與最純粹的實作中。★ 職人精神｜30 年資深研發積澱，職人級的跨界技術分享★ 隨選材設計｜點石成金，將平凡材料變為不平凡的機器人★ 輕鬆玩技術｜精簡電路與結構優化，輕鬆駕馭嵌入式系統開發★ 靈魂賦予｜深度解析 PID 演算法，在 Timer 中斷技術灌注平衡靈魂本書作者擁有超過 30 年的手機平板研發經驗，他將數十年的產業積澱與對「動手實踐」的熱誠，轉化為這本深入淺出的實作指南。透過「先見林，再見樹」的教學邏輯，引領讀者利用 ESP32 主控板搭配基礎控制模組與PP瓦楞板，從零開始構建出一台具備高度穩定性可手機遙控的「自平衡機器人」。你將在本書中學到：✔ 創意構造工法：獨家「半切工法」與輕量化設計，打破 3D 建模與列印的結構開發高牆。✔ 精準控制邏輯：掌握 MPU 感測定位、A4988 步進驅動與 Timer 硬體中斷技術。✔ 系統整合實戰：從模組堆疊、車體整合到手機遙控設計，一步步實現軟硬體一氣呵成。【推薦對象】這是一本寫給所有 Maker 創客、學生與工程愛好者的實作手冊。無論你是具備背景的技術專家，還是渴望完成第一件智慧作品的新手，都能在「倒吃甘蔗」的製作過程中，體會從無到有的悸動與無可取代的成就感。
演算法訓練營｜進階篇
圖解輔助 × 高階題型訓練 × 提升解題判斷與策略 挑戰高階題型，提升解題判斷力 深化實力，逐步養成解題直覺 演算法題目看得懂、也解得出來， 卻常猶豫該用哪種方法， 或不確定哪個解法才是最佳選擇？ 本書聚焦資料結構與演算法的進階主題， 由作者系統整理高階觀念與經典題型， 透過深入分析、策略比較與綜合練習， 訓練你在不同情境下做出正確判斷， 培養能應付複雜問題的解題思維， 逐步養成穩定而敏銳的解題直覺。 讓演算法成為你可靈活調度的實力工具。
Canva實用點子爆米花：全免費版實作，不用 AI 也能做出專業質感
50 個實作案例，帶你一步步做出自己的設計作品 設計，其實可以像玩樂高一樣簡單 很多人一想到「設計」，腦中浮現的往往是專業軟體、複雜介面、層層指令，還會在心理上產生「這好像不是給我這種人用的」距離感。 其實，設計本來就不該那麼遙遠。 Canva 就像是設計世界裡的樂高 您應該知道或玩過樂高積木吧！樂高有趣的地方在於，我們可以照著說明書一步一步組裝出完成品；也可以把說明書丟到一旁，用手邊各種形狀的積木零件創造出自己設計的建築物、角色與世界。 本書把 Canva 比喻為設計領域的樂高，它提供了龐大的元素庫、字型，供我們自由組合、實驗，發展出自己的或流行的視覺風格。專業設計師必須打磨 Photoshop、Illustrator 等專業軟體的技術以及設計的品味才行，但對我們來說那太難了。 我們不需要先成為設計師才開始做設計，只要善用 Canva，就能一邊做、一邊學，修正並累積美感與經驗。 可以怎麼用、用在哪裡？ 我看過許多 Canva 網路教學影片以及入門書籍，看起來確實講了很多技巧，但還是不知道可以怎麼用、用在哪裡？ 這本《Canva 實用點子爆米花》就是我走過的路，期望讀者從「照著做」開始，到「做出自己的東西」。本書為了照顧尚未訂閱 Canva 的免費使用者，在範例中使用到的照片、圖像、視訊，都是免費版可以從元素庫中找到的。 此外，為考量讀者閱讀上的辛苦，本書特別將內文字體放大， 儘可能讓讀者在不過度消耗眼力的情況下閱讀。 本書特色: ◆◆ 這本書適合誰 ◆◆ ✔ 想做出有質感的設計作品，但不想花錢訂閱任何軟體的人 ✔ 看過很多Canva教學，但還是不知道可以做什麼的人 ✔ 想把靈感變成作品的創作者、學生、社群小編、職場工作者 ▍設計新手也能學會的「點子式教學」 本書收錄 50 個完整設計單元， 以實用點子的方式教學： 每一個都是一個可立即應用的設計點子 讓你從模仿開始，逐漸建立自己的設計能力 ▍完全使用 Canva 免費版 全書範例皆以 Canva 免費版元素與功能完成 不用訂閱、不用付費素材，也能做出專業質感的作品 ▍從靜態平面設計到動態影音內容，一次學會 本書內容涵蓋三大主題： 1. 圖片去背與素材處理 Canva × Affinity × Photopea 2. 平面設計與視覺效果 Canva 元素庫 3. 動態圖示、簡報與影片製作 Canva 動畫與影片功能 從素材處理、平面設計到動畫內容，完整掌握 Canva 的創作能力。
程式設計概論(使用C/C++) - 最新版 - 附贈MOSME
1. 圖像化教學，讀得更快 程式碼搭配圖例，降低閱讀門檻。2. 看圖抓重點的版面導航 以圖文指引快速定位重點與步驟。3. 課前提問，連結學習情境 章首用小題帶入，先建立學習脈絡。4. 技能活動設計，做中學 以「動動腦」任務加深概念理解。5. 開發環境手把手上線 含 Dev-C++ 安裝與介面分區說明。6. 範例資源可下載，方便練習 提供範例檔下載管道，練習更順。7. 課後實作題，練到會 每章附實作練習，強化解題與程式能力
資安法到ISO 27001的稽核攻防：AI神隊友助力(第2版)
章節主題包含：1.核心業務及其重要性2.資安政策及推動組織3.專責人力與經費配置4.資訊資產盤點風險評估5.資通系統服務委外辦理6.資安維護計畫及績效7.資安防護及控制措施8.資通系統發展維護安全9.資安事件通報應變10.資通系統防護基準檢核11.圍棋布局 vs. ISO 2700112.ISO 27001新增控制項13.ISO 27001證書不等於保證14.鑑往知來CI X DG X AI
Cisco CCST Networking 網路管理國際認證應考攻略
Cisco Certified Support Technician（CCST）是由Cisco與Pearson VUE/Certiport合作推出的資訊科技認證，涵蓋網路管理、資訊安全、IT支援服務等關鍵領域，符合全球產業趨勢。透過CCST各項認證指標訓練，可驗證考生是否確實掌握企業及該領域所需的入門級IT技能，幫助考生為未來職涯做好準備。 本書聚焦於CCST Networking認證考科，完整整理官方考綱所涵蓋的網路標準與概念、IP位址與子網格式、端點與傳輸媒介、網路基礎設施、問題診斷流程以及基礎安全觀念等核心主題，並以條理清晰的章節架構與練習題設計，引導讀者釐清觀念、熟悉情境題型，迅速掌握應考方向。
Vibe Coding - Python超級入門:ChatGPT x Codex
Vibe CodingPython超級入門ChatGPT x Codex(全彩印刷)本書內容★★★★★【Vibe Coding】★★★★★★★★★★【ChatGPT x Codex助攻】★★★★★★★★★★【創意設計】【潛在應用】★★★★★★★★★★【國內第一本Codex實戰】★★★★★ 這是一本完全入門，充滿創意與描述Python未來潛在應用的書籍，也是國內第一本： ☆ 「與 AI 對話」單元：引導讀者用ChatGPT對Python語法進行深度理解和觀念釐清。 ☆ 「Vibe Coding」單元：輔助程式解說、錯誤修正、重構、重寫與專案協助。 ☆ 「Codex」單元：解說Vibe Coding設計流程、與 AI 協作完成程式設計。閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用：◎程式設計基礎 ☆ 創意設計：機器人、ASCII藝術作品、數學魔術、故宮到羅浮宮、地球到月球、Unicode藝術輸出、星空圖案、雞兔同籠、核廢水。 ☆ 潛在應用：房貸。◎程式流程控制 ★創意設計：情緒程式、火箭升空、推薦飲料。 ☆ 潛在應用：使用者輸入驗證、遊戲開發中的決策制定、物聯網(IoT)中的條件響應、交通應用中的路線建議、社交應用中的隱私設置檢查、電子商務中的折扣促銷。◎串列(List)與元組(Tuple) ★創意設計：凱薩密碼、旅行包裝清單、生日禮物選擇器。 ☆ 潛在應用：矩陣運算、遊戲棋盤、學生分數表、商品庫存清單、多國語言詞彙表、坐標系統、員工資料、時間序列數據、商品清單、學生成績表。◎迴圈控制 ★創意設計：監控數據警報器、關鍵日誌、計時器、國王麥粒、購物車。 ☆ 潛在應用：電影院劃位、簡易投票系統、簡易員工滿意度調查、訂單處理記錄、簡易客戶意見回饋收集、簡易聯絡人資料管理、監控系統。◎字典(Dict) ★創意設計：文章分析、星座字典、凱薩密碼。 ☆ 潛在應用：圖書館、管理超市、員工管理系統、餐廳菜單系統、學生課程和成績表、食譜和食材清單、個人行程安排、遊戲角色和屬性。◎集合(Set) ★創意設計：雞尾酒。 ☆ 潛在應用：統計獨特單字的數量、模擬抽獎系統、檢測兩個配置文件的差異。◎函數設計 ★創意設計：時間旅行者、故事生成器、冰淇淋的配料、多語言字典。 ☆ 潛在應用：字串雕塑家、數據偵探、圖片濾鏡應用、股票價格分析、語言字典、系統配置字典、城市氣象報告、書店庫存管理。◎類別(Class) ★創意設計：圖書館管理系統、餐廳點餐系統。 ☆ 潛在應用：員工管理系統、產品庫存管理、會議室預訂系統。◎模組開發與應用 ★創意設計：時鐘程式、圖書館管理系統模組。 ☆ 潛在應用：提醒休息程式、效能測試工具、生日倒數計時器、年齡計算。◎檔案的讀取與寫入 ★創意設計：詩歌生成器、互動式故事書。 ☆ 潛在應用：數據探勘、資料保存、日誌文件寫入、自動備份系統日誌。◎圖像與圖表 ★創意設計：影像濾鏡、影像藝術、Sin軸移動的紅色球。 ☆ 潛在應用：QR code、彩色專業圖表、日誌文件寫入、自動備份系統日誌。◎網路爬蟲 ★創意設計：上網不用瀏覽器、地址查詢地圖、十二星座圖片下載。 ☆ 潛在應用：市場研究、社交媒體監控、新聞彙總和監控、產品評論和消費者意見挖掘、徵人訊息收集。◎人工智慧與機器學習 ★創意設計：新人職務分類、足球賽射門、選舉造勢要準備多少香腸。◎Codex和Vibe Coding ★在Windows安裝WSL(Windows Subsystem for Linux)。 ★在WSL中安裝Node.js與npm。 ★在WSL中安裝 Codex CLI。 ★Codex驅動Vibe Coding流程。 ★用Codex開發貪吃蛇。
內行人才知道的程式設計模式面試指南
amazon.com 4.6★評價 [資料結構與演算法類別] 銷售榜首 ☑ 結構化學習地圖 + 設計模式 + 面試攻略 ☑ 101道真實面試實例 × 1000+圖解 × 6步驟面試解題架構 如果你想在程式設計面試過程中有出色的表現，本書就是你的書架上必備的一本書。本書提供了一種結構化的問題解決做法；對於任何滿懷抱負的軟體工程師來說，這絕對是一份無價的指南。 ——Navdeep Singh，NeetCode創辦人 本書改變了程式設計面試的準備方式。它本身的結構以及它針對各種常見模式的結構化做法，把一些複雜的概念拆解得清清楚楚，讓各種現實世界的挑戰變得更容易處理。本書特別針對面試官的各種需求，提供了相當實用的見解以及清晰的解釋；對於所有認真考慮要應徵技術性職位的人來說，本書絕對是必讀之作。 ——Uday Kiran Medisetty，Uber傑出工程師 身為Amazon的技術副總裁，我曾經參與過1,200多次的面試，也看過許多才華橫溢的工程師，在白板前想要快速識別出問題，並運用常見的演算法解決問題，卻屢遭困難。本書不但提供具體的例子，還會揭露其中潛在的特定模式，以確保你能做好充分的準備，在面試過程中呈現出更優秀的表現。 ——Ethan Evans，Amazon前副總裁 來自讀者的讚譽 「優質內容，對通過FANNG+的系統設計面試輪有很大的幫助。」 「軟體工程師都應該看這本書！」 「用大量的圖表和簡單易懂的方式解說觀念，看完一定會有收獲！」 「除了書中發現的大量例子之外，最重要的方面是向面試官展示設計的正式方法。」 「不僅有利於面試準備，而且有足夠的技術深度，非常實用，可以作為日常工作的靈感來源。」 本書包含以下內容： ．面試官想從答題中看到的真正重點，以及其中內行人才懂的門道。 ．101道真實程式面試題，及完整詳細的解決方案。 ．直觀解說，帶你逐步理解每一道題目，彷彿身歷其境於面試現場解題。 ．1,000+圖解說明，助你掌握核心概念與常見設計模式。
演算法訓練營｜強化篇
直觀圖解 × 熟練度強化訓練 × 穩定解題脈絡 讓解題脈絡更加扎實 反覆練習建立可靠的解題節奏，把演算法變成真正上手的能力 演算法概念已有初步的認識了， 卻常常卡在解題流程不順、速度忽快忽慢？ 面對題型變化，還是容易慌亂或失誤？ 本書延續入門篇的學習脈絡， 由具豐富教學經驗的作者進一步系統規劃， 透過更完整的STL應用、典型題型拆解， 以及大量強化練習， 幫助你熟練解題步驟、穩定思考節奏， 逐步建立「看到題目就知道怎麼解」的實戰能力。
《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇：爬蟲× OCR × 多模態API應用×Perplexity AI Comet Generative AI × Robust Prompted Sampling Web Crawling × OCR × Multimodal APIs×Perplexity AI Comet
https://www.youtube.com/watch?v=s-HH51ueD6k 《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇★從Colab、Anaconda 到 Jupyter Kernel，一步步把 Python 環境建好、跑起來。★用Pandas × PyArrow × Polars，把資料整理做得更快、更穩，也更貼近實務。★透過提示工程和情境工程，讓 ChatGPT、Claude 成為你的程式開發夥伴。★結合Perplexity Comet＋爬蟲＋寄信＋行事曆，把資訊蒐集到自動化流程一次串起。★多模態OCR × Gemini和Groq API，把圖片文字直接變成可分析的結構化資料。你學過Python，卻常卡在「環境裝不好、資料處理很慢、爬蟲一下就被擋、AI 工具只會聊天」嗎？本書以「做得出成果」為主軸，帶你從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 與 Kernel 建置開始，快速建立穩定、可重現的開發環境。接著用 Pandas 打底，涵蓋多欄多列取值、資料框合併、字串提取與條件篩選，並延伸到 PyArrow 與 Polars，讓你面對較大的資料量也能跑得快、跑得順。更關鍵的是，本書把提示工程與情境工程結合「直覺式開發」：教你如何用 ChatGPT和Claude 協作寫程式、除錯；再搭配 Perplexity Comet 進行摘要與探勘，串接 Gmail、Google 行事曆、SMTP、Resend 寄信，打造可實際應用的自動化資訊流程。最後以多模態 API（Gemini、Groq）＋中文 OCR（PaddleOCR、EasyOCR）＋爬蟲實戰進行總結，範例涵蓋電商、股價、ESG、重大訊息、交易指標等案例，並附上Gemini AI 教育版證照準備重點，適合資料分析初學者、稽核、採購、研究人員、跨域工作者，以及想把 AI 變成生產力的人。專業推薦崑山科技大學 電機工程系系主任─林俊良 博士住宅消保會創會理事長─吳翃毅博士錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士伽碩職訓中心執行長─郭明洽昱創企管顧問有限公司總經理─裴有恆元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋極策網路行銷有限公司總經理、崑山科技大學房地產開發與管理系講師─蔡宗甫
大型語言模型應用實戰：從Prompt Engineering到Agentic RAG與MCP
https://www.youtube.com/watch?v=WLx8W-N52Ug 本書強調動手實作，帶領讀者從開發到落地，完整掌握LLM系統的工程方法。★從基礎到進階，一條完整的LLM開發學習路線★給開發者的LLM實戰書，從第一個Prompt到可擴充的Agent系統★一次掌握 Prompt、RAG、Tools、Agent與MCP，建立屬於你的大型語言模型應用版圖本書改編自作者於TibaMe與工研院開設、深受好評的大型語言模型（LLM）實務課程。大型語言模型（LLM）已不只是聊天工具，而是正在重塑軟體架構、資料存取與人機互動方式的關鍵技術。本書以「實際應用開發」為核心，從基礎概念出發，逐步帶領讀者完成可實際運作、可部署、可延伸的LLM系統。你將學會：•整合雲端與本地端模型，建立彈性又可控的LLM架構•設計穩定、可預期的Prompt與對話流程，大幅降低模型失控風險•快速打造對話機器人、遊戲NPC、SQL助手與法規諮詢系統•從零開始建構完整RAG系統（Embedding、Chunk、Vector DB、Re-Ranker）•讓模型學會「使用工具」，實作Tools與Function Calling•導入MCP（Model Context Protocol），打造可組合、可擴展的AI系統•進階掌握LCEL、Memory、結構化輸出與Agentic RAG等關鍵技術
高速且零錯誤的程式碼：菁英級軟體測試優化
https://youtu.be/_onX4YnzkWA ★當機現場搶救：未提交內容復原流程★型別與ABI陷阱：long長度與相容性問題★功耗定位：除錯器視角的耗電路徑★大程式碼陷阱：相依、編譯、連結的連鎖錯誤★Linux登入緩慢：啟動鏈、網路、驗證延遲拆解★影像卡頓排查：渲染管線與硬體加速瓶頸★WiFi連線失敗：掃描、認證、DHCP與驅動診斷★記憶體踩踏：證據鏈與最小重現條件★FreeRTOS UsageFault：堆疊、向量、指令級分析★Windows裝置相容：HID鍵盤與輸入堆疊問題★Flash燒錄失敗：時序、電壓、寫入保護與校驗★GDB與硬體除錯：符號伺服器、ARM ETM/PTM、GPU斷點這本書用實戰案例串起軟體除錯的核心方法：先用現象建立假設，再用證據鏈逐步縮小範圍，最後把根因落到可重現的最小條件。從Chrome崩潰的資料搶救、Linux登入緩慢、WiFi連網失敗，到FreeRTOS UsageFault、Windows HID鍵盤相容、Flash燒錄失敗，每一篇都把工具使用與思考路徑寫清楚。後半段再深入GDB指令、符號伺服器、編譯器訊息、ARM ETM/PTM、GPU斷點與動態連結，讓你把除錯從猜測變成可驗證流程，適合驅動、系統、嵌入式與效能問題排查時隨手翻查。本書共分63章。第一至十二章 以救急案例建立除錯基本功，涵蓋崩潰資料搶救、型別與ABI問題、功耗分析、Linux登入緩慢、影像卡頓、WiFi失敗、記憶體踩踏、FreeRTOS異常、Windows裝置相容與Flash燒錄診斷。第十三至十八章 強化跨平台疑難排查，聚焦會議軟體閃退、使用者空間存取、硬碟異動與驅動堆疊溢位。第十九至二十四章 整理持鎖、斷點黏住、CPU跑飛等常見誤區。第二十五至三十七章 深入Linux核心、CPU初態、投機漏洞、互斥量死結與命令列問題。第三十八至五十章 系統化介紹ARM硬體除錯器、序列埠、符號伺服器、編譯器與GDB實戰。第五十一至六十三章 面向新硬體與新場景，涵蓋奈秒級分析、GPU長指令與斷點、ARM64動態連結、呼叫堆疊、UEFI、匯流排與安卓除錯，並附ARM多重含義、Linux工具清單與故事索引。
Sutskever 大神推薦：建構AI世界最重要的30篇論文:用PyTorch完整實作
https://youtu.be/IAWRuwwzmcg用 PyTorch、NumPy、Google Colab T4 GPU 最強工具完整實作 Perceptron、CNN、RNN、Transformer、GPT、RLHF 等經典論文* Perceptron / MLP / Backpropagation / CNN / RNN / LSTM 精選論文實作* 超過 30 個完整 Jupyter Notebook 重現論文過程* 最棒的學習路徑，從 1958 到 2022，一次掌握 64 年 AI 發展史* 串接 Google Colab 免費 GPU，無限制的運算資源，還有 T4 加速* 用 PyTorch 撰寫 Attention、Transformer、BERT* 實作 AlphaGo，5 分鐘搞懂蒙地卡羅樹搜尋，自己幫你跑完整局棋* 快速寫出 Visual Transformer 完整實作快點上手全世界最強 AI 研究者的必讀論文，從此不用再苦苦爬 arXiv，不用再嫌自己看不懂數學，只要會寫程式。讓 PyTorch 帶你用 Vibe Coding 以百倍速度把論文變成能跑的程式碼。本書從入門到實戰，一路扶持你成為能駕馭 AI 論文的開發者。從設定 Google Colab 環境與啟用 T4 GPU，熟悉 PyTorch 張量操作，活用 Perceptron、MLP、Backpropagation、Dropout、BatchNorm，立即感受大神們在完成論文的開心！包括使用 CNN 做影像辨識，使用 Word2Vec 做詞嵌入，使用 RNN 和 LSTM 處理序列資料，使用 Seq2Seq 做機器翻譯，當然還有使用 Attention 機制，重現歷史的重要 AI 時刻。掌握 Transformer 的關鍵思維，了解 BERT 與 GPT 的預訓練威力，結合 Decoder-Only 架構，不用再摸索無盡的論文海，不用再埋頭苦讀上百頁英文的官方文件，直接就動手做了用 VAE 精準生成，了解 AI 最愛看的 GAN 生成對抗網路，使用 ResNet 建立一個 AI 專用的殘差連接流程，從零打造 Batch Normalization；再進一步實作 DQN 強化學習與 AlphaGo 蒙地卡羅樹搜尋策略，最後用 InstructGPT 與 RLHF，Dall-E、Stable Diffusion、Visual Transformer，了解 AI 圖片產生的原理。
現代電子產品的核心：半導體與量子物理原來這麼簡單！(好評熱銷版)
https://youtu.be/mhFl7MOkjEk\好評熱銷再上市/★ ☆ ★ 迷你電子世界的大解密，啟動您的半導體探險之旅！ ★ ☆ ★ 在我們的日常生活中，幾乎所有的家電產品都有半導體，但你知道，其實它的運作方式與量子物理有關嗎？即便大家可能都聽過半導體(或稱晶片)，但對於其運用或相關原理可能都不是那麼清楚，本書便是想要以淺顯易懂的方式，來讓大家了解半導體是什麼。 但半導體本身涵蓋的知識非常龐大，想要透過一本書談完根本難如登天，因此本書只會關注「基本問題」，意即想要入門半導體需要學習哪些基本知識，從中了解重要梗概，進而掌握本質。本書分成兩個部份，第一部份屬於半導體應用，第二部份屬於半導體原理。內容上從積體電路與半導體的基礎開始談起，涵蓋了記憶體、元件概說、量子物理學、量子化學、晶體科學，進而到半導體的材料與製程，最後則談論到晶片漏洞的資安問題。 本書以簡單易懂的語言描述，並用生動的譬喻，使讀者更容易理解半導體的原理，也讓這些艱深的知識變得輕鬆有趣，無論是剛接觸半導體的初學者，還是對其有一定了解的人士，相信都能在本書中找到專屬的趣味。現在就讓我們一起探索半導體的奧妙，並感受科技的影響力吧！
開發者傳授PyTorch秘笈(好評熱銷版)
本書特色 入門深度學習、實作各種演算法最佳教材！ ★以【統計╱數學】為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎 ★以【程式設計取代定理證明】，讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼，縮短學習歷程，增進學習樂趣 ★摒棄長篇大論，輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法 ★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】！直接可在實際場域應用。 ★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用 ★清楚介紹 PyTorch功能 https://youtu.be/oYs-MPWzGtk\好評熱銷再上市/～開發者唯一指定 PyTorch 祕笈！～深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】★ 作者品質保證 ★ 經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價！～ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發，一氣呵成 ～ 本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎，從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層，由淺入深介紹深度學習的原理，並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法： ● CNN (卷積神經網路) ● YOLO (物件偵測) ● GAN (生成對抗網路) ● DeepFake (深度偽造) ● OCR (光學文字辨識) ● ANPR (車牌辨識) ● ASR (自動語音辨識) ● BERT / Transformer ● 臉部辨識 ● Knowledge Graph (知識圖譜) ● NLP (自然語言處理) ● ChatBot ● RL (強化學習) ● XAI (可解釋的 AI)
大話資料結構：全新彩色版(好評熱銷版)
本書特色 ◎ 趣味解讀「資料結構 + 演算法」 ◎ 最輕鬆生活化的範例 + 完整圖說 https://youtu.be/Q-GOuGYkZ94╲\好評熱銷再上市/╱趣味引導+圖文並茂+程式詳解+實境場景 連圖靈獎得主都無法逃避的電腦最基礎--資料結構及演算法。 蓋程式大樓的地基，築系統巨廈之盤石。 作者以課堂上師生輕鬆趣味對話的方式，用一個故事、一個趣味題目、一部電影的介紹等形式來作為每一章甚至很多小節的開頭，把資料結構中最基礎的幾個重點全部說明清楚。 先演算法想法的說明，再剖析程式的方式，讓更加容易了解。 用大量最輕鬆、生活化的範例，加上完整的圖說，嚴謹的程式碼，關鍵演算法更是透過多圖逐步分解剖析，完整說明資料結構及演算法中最重要的概念，清楚建構大廈的積木原理，再堆疊更高更廣的架構不再是問題。 作者希望透過本書傳達給讀者：資料結構非常有趣，很多演算法是智慧的結晶，學習它是去感受電腦程式設計技術的魅力，在了解掌握它的同時，整個過程都是一種愉悅的精神感受，而非枯燥乏味的一種課程。 全書主要包含：資料結構介紹，演算法推導大O階的方法，順序結構與鏈式結構差異，堆疊與佇列的應用，串列的樸素模式比對、KMP模式比對演算法，二元樹前中後序檢查，霍夫曼樹及應用，圖的深度、廣度檢查，最小產生樹兩種演算法，最短路徑兩種演算法，拓撲排序與關鍵路徑演算法，折半尋找、內插尋找、費氏尋找等靜態尋找，密集索引、分段索引、倒排索引等索引技術，二元排序樹、平衡二元樹等動態尋找，二元樹、B+樹技術，雜湊表技術，上浮、選擇、插入等簡單排序，希爾、堆積、歸併、快速等改進排序。
