-
排序
- 圖片
- 條列
全集中軟體測試：ISTQB CT-GenAI 測試專家養成攻略
緊扣 ISTQB® Certified Tester -Generative AI Testing (CT-GenAI) 最新認證大綱，協助你： ✔ 掌握 GenAI 核心原理 理解 LLM 在測試情境中的能力邊界與潛在風險。 ✔ 善用 GenAI 賦能軟體測試 運用提示詞工程支援測試分析、測試設計、測試資料與腳本產生與自動化等活動。 ✔ 建立 GenAI 風險與品質思維 了解 AI 幻覺、偏差、隱私、安全與非決定性等風險及對其的因應方式。 ✔ 掌握 GenAI 導入與治理實務 從模型選擇、基礎架構到組織導入，建立兼顧效益、風險與治理的應用思維。 ✔ 完整銜接 CT-GenAI 國際認證 涵蓋各級學習目標與重點題型解析，考前不慌、考後有感！ 閱讀這本書，你會發現…… ◆ 原來GenAI真的可以這樣幫助軟體測試！ 不是堆砌生硬術語，而是一步步帶你學會如何與GenAI對話，用更聰明有效的方法產出測試案例與測試資料，更知道何時不能盲目相信AI！ ◆ 不只準備認證，更是工作上用得到的實戰指南！ 將ISTQB國際認證與實務結合，從幻覺、偏差到資安與隱私風險，以淺顯方式建立工作真正需要的GenAI應用與風險思維。 ◆ 從傳統測試走向GenAI賦能測試！ 透過大量圖解與實務案例，一步步掌握GenAI賦能軟體測試的方法，讓GenAI成為真正好用的測試助手！ 掌握GenAI，成就測試專家你是否想運用 AI 賦能軟體測試，卻不知該從何開始？你需要的，不是零散的 Prompt 咒語碎片，而是一本將生成式 AI（GenAI）深度融入軟體測試的實戰指南。
ChatGPT × Codex全攻略：從零基礎到自動化，打造你的AI Agent工作流
從零基礎到大師級，Codex 用這一本就夠人人適合的零基礎全攻略教學簡報網站與線上資源下載：https://chatgpt-codex-bible.netlify.app/（*密碼詳見本書內頁*）本書提供免費試閱 AI 工具實作章（詳見博碩官網附件下載）⭐專業推薦⭐「一本好的工具書，不該讓人讀完覺得「道理我都懂，可是我還是不知道從哪裡開始」，而該讓人闔上書就想立刻動手，這本書做到了。 」—— 林春煌 | 臺北市立永春高級中學校長「全書從入門操作、資料處理、互動工具開發，一路走到自動化與部署上線，路徑完整而且每一步都有具體產出。 」—— 張俊彥 | 國立臺灣師範大學科學教育研究所講座教授「如果你正在思考如何把 AI 真正導入自己的工作或團隊，這本書提供的不是一份看起來很厲害的技術清單，而是一條可以一步一步走完的實作路徑。 」—— 謝昌勳 | 經濟部工業局教授📙內容簡介📙行銷 / 營運 / 自媒體 / 老師 / 人資 / 律師各個行業都能用 Codex 提高效率會用 ChatGPT 聊天，跟能用它「自動幫你把事情做完」，是兩個世界。這本書要帶你從零開始輕鬆上手 Codex，做出專屬於你的 AI 任務工具。從五分鐘做出第一個資訊摘要 AI 工具開始，你會學到如何善用 Prompt 工程與 Skill 打包，訓練 AI 變成你的專屬小助手，還能一鍵整理 300 筆 Excel 資料、將 100 頁規範文件變成 FAQ 檢核表，做出互動網頁、資料儀表板、自動回覆訊息的 LINE Bot。最後，將這一切自動化、部署上線，變成一個真正能運作、對外公開的個人 AI 工具網站。完全沒寫過程式的新手，都能照著本書一步步做出成果。每個實作也提供了立即可用的模板，無論是老師、行銷、個人工作者、律師、人資都適用。📌 你將學會📌✔️零成本、零安裝，用 5 分鐘做出一個自動化 AI 資訊摘要工具✔️讓 Codex 學會 5R 架構，幫你寫出有系統性的文案、貼文或信件內容✔️Prompt × Skill 變身自動化小助手，一句話就能讓 AI 自動載入設定好的 SOP✔️一鍵處理大量資料，例如整理 300 筆 Excel 資料、將規範文件轉換成 FAQ 檢核表、多檔案批次處理、自動批改學生作業✔️製作轉盤互動網頁、資料儀表板、自然實驗模擬器、LINE Bot 聊天機器人✔️建立 13 個並行代理人、自動週報及 Slack 通知、Netlify 網站自動部署、手機隨時審閱 PR（Pull Request）✔️將本書學到的所有實作工具一次展示在個人的 AI 工具網頁，建立自己的作品集
(好評回饋版)](https://cdn.kingstone.com.tw/prodassets/439b9_ebda8bb5becc8959456c88f4327291m.webp "超實用！Word．Excel．PowerPoint辦公室Office必備50招省時技[2016/2019/2021](ChatGPT加強版)(好評回饋版)")
超實用！Word．Excel．PowerPoint辦公室Office必備50招省時技[2016/2019/2021](ChatGPT加強版)(好評回饋版)
Microsoft Office是企業電腦化中可說是最為廣泛使用的辦公軟體，本書以【商業應用】為目的，將目前使用率最高的三大商用軟體—Word、Excel、PowerPoint，使用最新Office精選圖例製作出50組最具實用性的商務表單，不論是編排報告、試算數據、製作簡報，均能正確的導入實際的功能與技巧，以達到「省時效率」的使用原則，並新增ChatGPT輔助Excel函數與實作應用，有效提升工作效率，展現你的職場價值。各種文件表格一應俱全、即時應用的職人必備寶典！職人必備！省時、方便、立即應用精選Office商務應用50招實用操控技Microsoft Office是企業電腦化中可說是最為廣泛使用的辦公軟體，本書以【商業應用】為目的，將目前使用率最高的三大商用軟體—Word、Excel、PowerPoint，使用最新Office精選圖例製作出50組最具實用性的商務表單，不論是編排報告、試算數據、製作簡報，均能正確的導入實際的功能與技巧，以達到「省時效率」的使用原則，並新增ChatGPT輔助Excel函數與實作應用，有效提升工作效率，展現你的職場價值。本書特色★ 以「省時實用、圖例操作」的寫作原則導入Office商務應用。★ 活用Word、Excel、PowerPoint商務範例，有效提升工作效率。★ 了解AI實用工具，利用ChatGPT學習文書提示技巧與範例實作★ 步驟圖文解說搭配重點提示循序完成，學會方法也學會整合應用。★ 提供50組最實用的生活與職場案例表單，讓您馬上學習與套用。★ 可針對有興趣的單元主題單獨學習，不用擔心範例不連貫的情形。★ 本書範例均適用於Office 2016/2019/2021。
Google Gemini Spark AI 代理人跨域落地師全攻略：你交辦，它做完—教師、主管、上班族、商家、接案者的 24 小時 AI 秘書
Google Gemini Spark 不只是聊天工具，更是能主動執行任務的 AI代理人。本書以160多張實機截圖與可直接複製的指令，帶你掌握從需求溝通、流程自動化到個人AI助理打造的完整方法。透過教師、主管、上班族、商家、接案者五大情境實戰，學會讓Gemini Spark自動整理資料、製作文件、管理行程、完成工作流程，從「我問它答」進化到「我交辦，它完成」。 ♛ 全台第一本 Google Gemini Spark AI 指令與技能操作專書！♛ 別再問它問題了——開始交辦事情給它。 從一句話建好試算表，到早上七點自動送達的晨報， 27 章、163 張實機圖， 帶你打造 24 小時不打烊的 AI 秘書。 ———————————★★★★★★★★★★——————————— 台灣師範大學科學教育研究所、張俊彥教授經濟部工業局 謝昌勳教授 —————————————重磅推薦————————————— 大部分人和 AI 的關係，停在一問一答。 你打一句話，它回一段文字。你覺得不錯，複製起來、貼到你要用的地方，然後自己把剩下的事做完。整個過程裡，真正動手的還是你。 但如果我告訴你，同樣是打一句話，這次你不用再複製貼上——因為十分鐘後，一份試算表已經躺在你的雲端硬碟裡，欄位是你要的欄位，資料是你給的資料，一筆不多一筆不少。或者，明天早上七點，一份把昨天所有會議紀錄整理好的簡報，會自己出現在你的檔案夾裡，而你昨晚睡得很好，什麼都沒做。 那個「你什麼都沒做，事情卻做完了」的中間，就是這本書要教你的東西。 會用 AI 聊天，跟能讓 AI 替你把事情做完，是兩個世界。 Google Spark 是 24 小時掛在雲端的個人 AI 代理人——你用中文交辦，它自己開瀏覽器、查資料、寫試算表、做簡報、寫信，做完再回頭告訴你。全程不用寫一行程式。 這本書帶你走完整條路：從讓 Spark 認識你開始，學會怎麼把需求講清楚、怎麼讓收件匣自動分類、怎麼一句話讓試算表自己長出來、怎麼設好排程讓報表早上七點自動送達，再到教它一個專屬於你的技能。 接著，依你的身分完成一套完整的系統——教師的班級秘書、主管的經營簡報、上班族的個人工作流、商家的行銷小幫手、接案者的自動化秘書。五種身分，五套各自跑得起來的系統，挑你自己那一套。 書中一百六十多張截圖全部是實機操作的真實畫面，每一段指令都可以直接複製使用。 你將學會 ✔ 把需求講清楚：好問法與壞問法的實際結果對比，這是全書最關鍵的一課 ✔ 日常自動化：Gmail 分類、行事曆待辦、試算表登記、多頁可編輯簡報 ✔ 排程與技能：早上七點自動報到，把你的工作方法教給 AI ✔ 五種身分實戰：教師、主管、上班族、商家、接案者，各一套完整系統 ✔ 進階整合：Spark ＋ Google Apps Script、上網代辦事務、隱私與團隊規範 ✔ 畢業製作：打造真正屬於你自己的 AI 代理人 這本書適合 📌 教師：想把班級行政、親師溝通、聯絡簿與出缺席統計交給 AI 📌 主管與上班族：想讓晨報、會議紀錄、報帳與個人工作流自己跑起來 📌 商家與接案工作室：想顧好客戶關係、貼文排程、報價與請款 📌 完全沒寫過程式的人：全書零程式碼，只要會打中文就能跟著做
輕鬆學會RAG實作開發：在NVIDIA微服務打造零幻覺的LLM與生成式AI
聚焦LLM關鍵技術，RAG觀念與實作並重【內容簡介】在生成式AI的浪潮下，檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）已成為大型語言模型（LLM）的關鍵技術。由於LLM受限於訓練資料的時效性與涵蓋範圍，面對即時議題時容易引用過時知識，而在處理企業內部問題時，也常因缺乏私有數據而產生幻覺現象（Hallucination），為了改善上述問題，RAG技術應運而生，透過在生成答案前先從外部資料庫檢索相關資料，並提供給LLM作為回答依據，成為目前業界最主流的解決方案。本書共分為6章，第0章完成開發環境建置，第1至5章依序帶入向量檢索增強生成（Vector RAG）、圖譜檢索增強生成（Graph RAG）、混合檢索增強生成（Hybrid RAG）、假想性文件嵌入（Hypothetical Document Embeddings，HyDE）與代理檢索增強生成（Agentic RAG）。各章以深入淺出的方式，帶領讀者從零開始、循序漸進地學習RAG的基礎知識與運作原理，並以「圖書館智慧問答系統」為情境，透過NVIDIA NIM微服務取得免費LLM資源，並搭配Docker Desktop部署Milvus向量資料庫與Neo4j圖資料庫進行實務開發，讓讀者觀念與實作並重，在短時間內快速上手。【精彩內容】✪完成開發環境建置：在Windows 11安裝Python、Docker Desktop與VS Code，完成NVIDIA NIM帳號註冊、API Key申請與模型挑選，並學習Git與GitHub版本控制的基本操作。✪認識檢索增強生成（RAG）：瞭解LLM在未整合RAG時常見的幻覺現象（Hallucination）、引用過時知識、缺乏企業私有數據等問題。✪認識向量檢索增強生成（Vector RAG）：瞭解Vector RAG是如何突破傳統「關鍵字字面比對」的限制，改以語意檢索（Semantic Search）找出語意相關的資料。✪認識圖譜檢索增強生成（Graph RAG）：瞭解Graph RAG是如何透過三個主要階段，將外部文件轉化為可查詢的知識圖譜，並從中檢索與使用者提問相關的實體關聯脈絡。✪認識混合檢索增強生成（Hybrid RAG）：瞭解Vector RAG與Graph RAG在檢索架構上的優缺點。✪認識假想性文件嵌入（HyDE）：瞭解HyDE是如何透過LLM生成假想文件，縮短使用者問題與文件片段間的語意落差，進而提升檢索精準度。✪認識代理檢索增強生成（Agentic RAG）：瞭解AI Agent是如何運用工具（Tool）、技能（Skill）與ReAct迴圈，自主完成檢索任務。
ChatGPT 對話 x Work x Codex：從生成式 AI 到 AI Agent 工作術
https://youtu.be/i33rsJ8myY4ChatGPT對話 x Work x Codex從生成式 AI 到 AI Agent 工作術☆★☆ 從「問 AI」到「讓 AI 完成工作」 ☆★☆一本掌握 ChatGPT、Work 與 Codex 的新世代 AI 實戰指南！☆★☆ 邁向最新 ChatGPT 6 Astra x Image 2.5 ☆★☆◎從生成式 AI 到 AI Agent，重新定義你的工作方式 過去，我們使用 ChatGPT，多半是提出問題、等待回答；現在，AI 已經不只能陪你聊天、撰寫文章或整理資料，更能理解工作目標、規劃執行步驟、操作工具，甚至依照排程主動完成例行任務。 AI 的角色，正從「聊天機器人」進化為真正能協助工作的 AI Agent。 本書以三條清楚的學習主軸，帶領讀者掌握 ChatGPT 的完整應用： ◆Chat 幫你想：搜尋資訊、設計 Prompt、撰寫內容、生成圖像、分析文件與整理想法。 ◆Work 幫你做：規劃工作流程、使用外掛程式與 Skill、操作電腦、執行跨軟體任務及建立排程。 ◆Codex 幫你開發：用自然語言描述需求，讓 AI 協助建立網站、設計程式、測試與除錯。 全書從 ChatGPT 的基本操作與 Prompt 設計開始，逐步進入圖像生成、圖像工作流、文件分析、Excel 資料處理、資料視覺化、Projects 專案管理、深入研究、寫作區塊及程式碼區塊；接著深入介紹 ChatGPT Work，示範如何結合外掛程式、Computer Use、Skill 與排程，讓 AI 從回答問題進一步走向執行任務。 即使沒有程式背景，也能跟著書中的步驟與實例，學會如何說清楚工作目標、指定資料來源、設定限制條件、決定成果格式，並在重要環節保留人工確認。最後再透過 Codex 與 Vibe Coding，親自完成網站與遊戲程式，體驗從一句自然語言需求走向可執行成果的全新開發方式。 這不只是一本介紹 ChatGPT 功能的操作書，更是一本帶你建立 AI Agent 工作思維的實戰指南。◎本書特色完整串聯 Chat、Work 與 Codex 不只介紹單一功能，而是建立從對話、任務執行到程式開發的完整學習路徑。從 Prompt 進化到工作目標 教你不再只是思考「提示詞要怎麼寫」，而是進一步定義工作目標、資料來源、限制條件與成果標準。掌握 ChatGPT 圖像創作與視覺工作流 涵蓋自然語言生成圖像、局部修改、角色一致性、系列內容、3D立體剖面圖及科學視覺化等實用技巧。強化文件、資料與研究能力 實作 PDF、Word、PowerPoint、Excel、CSV 的摘要、整理、分析及圖表製作，並運用深入研究完成具來源依據的研究報告。讓 Work 真正完成工作 透過外掛程式、Computer Use 與 Skill，示範旅遊規劃、商品比較、跨軟體報告製作、會議紀錄整理與銷售資料分析。用排程打造主動工作的 AI Agent 建立重要郵件整理、每日工作簡報及每週銷售分析等排程，讓 AI 在指定時間自動執行例行工作。不會寫程式，也能使用 Codex 開發 以自然語言完成「AI Agent 來了！」活動網站及俄羅斯方塊遊戲，體驗 Vibe Coding 的全新開發模式。◎適合讀者 ◆想完整掌握 ChatGPT 新世代功能的讀者 ◆希望提升工作效率的上班族與主管 ◆經常處理文件、報表、簡報及研究資料的人 ◆想導入 AI Agent 工作流程的企業與團隊 ◆沒有程式背景，但想嘗試 AI 協助開發的人 ◆想從「會問 ChatGPT」進一步走向「會把工作交給 AI」的人
Claude Code全攻略：從一句話到部署上線，打造你的AI Agent開發團隊
還在把Claude Code當成「比較聰明的聊天機器人」嗎？這本書要帶你把它變成真正能幫你把整個專案從需求做到上線的AI開發夥伴。無論你是完全沒寫過程式的新手，還是想把AI導入團隊的開發者，都能照著書一步一步做出成果。 教學簡報網站與線上資源下載：https://claude-code-bible-tw.netlify.app（*密碼詳見本書內頁*）還在把Claude Code當成「比較聰明的聊天機器人」嗎？這本書要帶你把它變成真正能幫你把整個專案從需求做到上線的AI開發夥伴。從安裝、第一次對話開始，一路走過四大介面（Web╱桌面╱CLI╱VS Code）、Skills / Hooks / MCP三大超能力、Subagents與雲端自動化工作流，最後用六個「從需求到上線」的完整專案，把前面學到的一切組裝成一套屬於你自己的AI工作系統。無論你是完全沒寫過程式的新手，還是想把AI導入團隊的開發者，都能照著書一步一步做出成果。⭐你將學會⭐📌 四大介面全打通：Web、桌面、CLI、VS Code📌 三大超能力自己裝：Skills、Hooks、MCP📌 多Agent協作：一個任務多個Agent分工，甚至千個Agent同時工作📌 自動化值班：你睡覺，AI幫你每週健檢、每個PR自動審查📌 六個完整專案：真的部署上線📌 架構師視角：運作架構、Agent SDK、AI供應鏈安全、企業部署
SQL Server 2025/2022資料庫設計與開發實務
第一本詳細說明如何運用SQL Server向量資料庫與Python建立RAG系統的實務指南！ ✦ 完整掌握資料庫設計與開發核心：涵蓋SQL Server、Transact-SQL程式設計，以及AI原生關聯式資料庫的應用技術。 ✦ 從設計與開發角度切入：完整介紹資料庫系統理論、實體關聯模型、正規化與T-SQL，培養自行設計、建立及開發資料庫應用程式的能力。 ✦ 適用最新版本與主流環境：實作內容適用Microsoft SQL Server 2025/2022，並介紹原生向量資料庫功能，適合作為學校課程與業界開發人員的實務教材。 ✦ 結合理論與設計實務：以圖例與表格解說 ANSI/SPARC 架構、關聯模型與正規化，並實作繪製實體關聯圖及建立資料庫，落實設計理論。 ✦ 全面掌握T-SQL程式設計：詳細說明T-SQL語法、預存程序、序列物件、自訂函數、觸發程序、資料指標與交易處理，奠定後端開發能力。 ✦ 實作跨語言用戶端開發：介紹ADO.NET與資料庫中介軟體，並提供C#與Python用戶端程式範例。 ✦ 整合最新的AI與機器學習應用： • 向量資料庫與RAG系統：介紹嵌入模型與SQL Server向量資料庫，透過兩個Python專案，建立知識庫與RAG（檢索增強生成）系統。 • 內建機器學習服務：使用Python直接在SQL Server中訓練模型並執行預測。 • 進階搜尋與資料應用：涵蓋全文檢索、JSON格式資料及相關內建函數，擴充搜尋與資料處理能力。
內行人才知道的物件導向設計面試指南
Amazon.com 4.6★ 高分好評／UML、Java程式設計入門雙類別Top 10 ▌專業人士的推薦 「這本書填補了OOD面試準備的重要缺口；光是四步驟框架就值得一讀。」 —— Javin Paul，Java程式設計師，摘譯自Javarevisited書評 「為了它清晰的架構與豐富的案例，這本書值得入手。」 ——摘譯自面試準備平台PracHub 2026年評測 ▌來自讀者的讚譽 「才讀兩頁就已經很喜歡；作者經驗豐富，卻寫得非常容易理解。」 「很棒的一本書！如果正在準備技術面試，非常值得一讀。」 「適合初學者。」 如果你會寫程式，卻常在OOD／Low-Level Design面試中不知道該從哪裡開始，本書將幫助你建立一套有條理的設計方法。 ．物件導向設計面試實戰攻略，掌握面試官真正想看的設計思維 ．4步驟解題框架 × 11道真實OOD面試題，建立可反覆套用的答題流程 ．133張圖解 × 類別設計 × OOP／SOLID／設計模式，複雜關係一看就懂 ．GitHub完整程式碼，從「看懂設計」練到真正寫得出來 不同於演算法題型通常有明確的解題方向，物件導向設計（Object-Oriented Design，OOD）面試往往從一個模糊、開放的問題開始，例如設計停車場、電梯或自動販賣機。真正的難點不只是寫出程式，而是如何釐清需求、找出核心物件、分配職責、設計物件之間的關係，並說明每一項設計選擇的理由。 換句話說，面試官真正評估的不是你背了多少設計模式，而是你能否把一個模糊需求，有條理地轉化為清楚、合理、可維護且能因應變化的軟體設計。 《內行人才知道的物件導向設計面試指南》正是為此而寫。作者將看似沒有標準答案的OOD題目，整理成一套可反覆運用的4步驟解題框架，帶領讀者從需求釐清、核心物件辨識、類別設計與程式碼，一路進入面試官可能追問的進階議題，讓解題不再只能依靠直覺。 透過11道常見OOD面試題進行完整演練，包括停車場、電影訂票、自動販賣機、電梯、ATM、餐廳管理、井字遊戲等題型。學會如何將OOP、SOLID原則與設計模式真正應用在不同問題之中。搭配133 張詳細圖解，複雜的類別關係、物件互動與系統流程更加一目了然；另提供GitHub輔助程式碼資源，可進一步實際建置、測試與修改案例程式，從「看懂設計」真正練到「做得出設計」。 本書包含以下內容： ．面試官真正想從物件導向設計回答中看到的能力與評估重點。 ．用來解決任何物件導向設計面試問題的四步驟框架。 ．11道物件導向設計面試問題及完整解決方案。 ．133張直觀圖表，以視覺化方式解釋類別關係與系統流程。 ．GitHub實作程式碼，將設計進一步落實為可執行程式。 【學會面對任何新問題的最佳解，從需求出發，一步步做出合理的軟體設計。】
AutoCAD 2026電腦繪圖與絕佳設計表現｜室內設計基礎(附480分鐘影音教學/範例檔)
掌握AutoCAD室內設計繪圖能力，學習職場技能11個入門關鍵， 整合觀念、圖解、實作、設計技巧與AI應用，從基礎操作到進階應用，全面提升技能實力！ ■ 直擊AutoCAD必備核心技法 涵蓋室內設計電腦繪圖的基礎必修內容，可搭配基礎影音教學，迅速掌握AutoCAD的入門要領，同時扎實指令應用技能。 ■ 深入淺出的圖解步驟式導引 以圖解說明觀念與用法，搭配豐富範例逐步演練，讓您快速掌握室內設計實務要領。 ■ 入門養成的快速化演練實例 由最基礎的AutoCAD指令學習開始，循序漸進培養繪製室內設計圖的能力，進而打造心目中的理想家居空間，如臥室、廚房、客廳等；有心成為設計師的讀者或學生，也能跨出正確的一大步，盡快達到學校與職場要求的圖面繪製能力。 ■ 設計繪圖能力的絕佳試鍊 只會使用AutoCAD是不夠的，還必須了解室內設計的圖案、圖面與圖塊。其中動態圖塊更是加速繪圖效率的強力武器；書中詳細介紹結構圖、平面配置圖、地坪圖、天花板圖、燈具迴路圖與立面圖繪製，並輔以3D效果圖解說，帶您理解不同視角，掌握完工後的實際效果。 ■ 高效繪圖功能的實戰應用 完整介紹浮動視窗、快速修剪模式、DWG歷程、共用圖面、計算圖塊數量等實用功能，提升多圖面作業與繪圖效率，並在整體操作上無須擔心因版本轉換而重新學習。 ■ AI × AutoLISP × DCL 自動化應用 結合AI輔助撰寫AutoLISP與DCL程式，從自動化繪圖到自訂操作介面，以實例帶領讀者快速打造更符合工作需求的AutoCAD專屬工具。 【超值學習資源】 480分鐘基礎功能與延伸練習影音教學 / 範例檔 / PDF檔電子書(室內設計圖面說明、配置出圖、360全景圖製作)
GPT-6 × ChatGPT Work：上工了！最強 AI 活用術
───── 新世代的 AI 工作法 ─────AI 只是輔助，怎麼串成工作流才是關鍵！零程式打造會自己做事的 AI 代理人。˗ˏˋ⛦ AI 學習第一品牌 #1 ⛦ˎˊ˗GenAI 全系列累積銷售突破 10 萬本簡報設計 × 資料蒐集 × 報告製作圖像創作 × 語音互動 × 網站生成徹底學會「如何與 AI 協作」，告別「事情做不完」的煩惱！✦✧✦▋ 不再只是提問，「讓 AI 自己動手做」過去用 ChatGPT，你問一句、它答一句，剩下的整理、排版、寄出，還是得自己來。現在不一樣了～交辦任務之後，ChatGPT 會自己查資料、自己排順序、自己把檔案做出來，你只要做好最終微調和把關驗收的工作即可。從「問問題」到「交辦任務」，這是 AI 最有用的一次大升級。▋ ChatGPT Work，是真正能上工的好同事、好幫手！Work 工作模式會把複雜的工作拆解成多個步驟，持續執行直到完成，不必再反覆複製貼上、來回切換不同視窗。需要資料，它直接讀取你電腦裡的資料夾；需要網頁，Sites 功能幾分鐘就架好一個能動的雛型（prototype）。你要學的是把需求說清楚，搭配適當的工具，ChatGPT 就會自己生成讓人滿意的成果。▋ 發揮 GPT-6 的價值，打造整條自動化工作流！零散地使用 AI，頂多省下幾分鐘；串成工作流，可以優化你整個職涯。本書帶你把散落的 AI 功能接起來：連接資料 → 交辦任務 → 自動執行 → 產出成果 → 驗收把關讓 ChatGPT 進駐 Excel 與 Google Sheets，還能連上 Gmail 與 Notion，搭配豐富的外掛程式與技能、設定週期性排程。全程不寫一行程式碼，打造持續運作的自動化流程。》》》本書特色亮點★以最新一代 GPT-6 為核心，涵蓋 Work 模式、Sites 網頁製作、生圖微調、自然語音互動等全新功能。★讓 ChatGPT 進駐 Excel 與 Google Sheets，資料整理不必再反覆複製貼上。★串接 Gmail、Google 雲端硬碟、Notion，讀取資料後直接執行工作。★所有提示詞(Prompt)和範例均可下載，立即套用的範本懶人包。★全彩圖解,每個功能都有實際操作畫面,照著做就會。》》》超實用技巧馬上用❖要插入 Excel 的公式一直兜不出來？ → 第 9 章❖要同時發送給不同供應商通知信？ → 第 11 章❖要做線上網站、到達頁，但不會寫程式？ → 第 12 章❖開會冗長放飛中，會議記錄東漏西漏？ → 第 3 章❖一堆生成的圖片、檔案要怎麼管理？ → 第 4 章❖用 AI 生圖總是差一點，要怎麼調到位？ → 第 8 章❖想讓 AI 固定時間幫你做事、更新資料？ → 第 11 章❖有現成好用的提示詞模板可以套嗎？ → 第 6 章❖電腦出現錯誤訊息，MIS 說沒空處理？ → 第 4 章❖上班偷 shopping，到處比價不方便？ → 第 10 章》》》這本書適合誰✓從沒用過生成式 AI：從第一次提問到交辦任務，全彩圖解一步步帶你上手。 ✓只會跟 ChatGPT 一來一回：學會把零散的問答，串成能自己跑完的工作流。 ✓整天被主管盯進度：把文書、報表、郵件交給 AI，時間留給真正重要的事。想用 AI 幫自己省時間，現在開始不嫌晚，從這本開始就對了 .ᐟ
](https://cdn.kingstone.com.tw/prodassets/439b9_0cb6895076bce58e9c26740cae248fm.webp "超實用！Word‧Excel‧PowerPoint辦公室Office 365省時高手必備50招[第四版](好評回饋版)")
超實用！Word‧Excel‧PowerPoint辦公室Office 365省時高手必備50招[第四版](好評回饋版)
本書以【商業應用】為目的，將使用率最高的三大商用軟體—Word、Excel、PowerPoint，使用Office 365製作出50個最具實用性的行政表單，不論製作報告、分析數據、上台簡報，完全倒入軟體功能與可應用技巧，附錄新增Microsoft Translator功能，可輕鬆將文件翻譯成其他語言，藉以達到「省時效率」的最佳使用原則，增加工作效率，提升工作效能，展現職場價值。職人必備！省時、方便、立即應用！好評回饋中~精選Office 365商業應用50招實用操控技✔ 圖文步驟說明+關鍵技巧提示=掌握方法與應用✔ 專為職場人員設計的超好用技巧！✔ 快速簡便，立即就能用！完成工作不費力！✔ 從建立文件到簡報製作，Office功能一本搞定！相信大多數人在開始學習計算機的時期就已經接觸過微軟的Office辦公軟體。而隨著智能時代的來臨，Microsoft也將辦公套件搬上雲端，也就是現在的Office 365。Office 365為雲端式訂閱服務，係針對大家現今的工作方式提供整合的最佳工具，堪稱是最安全、最智慧、協作性最高的Office版本。藉由結合最佳App（例如：Excel和Outlook）與強大的雲端功能服務（例如：OneDrive和Microsoft Teams），得以讓每個人隨時隨地透過任何裝置建立和共用內容。本書以【商業應用】為目的，將使用率最高的三大商用軟體—Word、Excel、PowerPoint，使用Office 365製作出50個最具實用性的行政表單，不論製作報告、分析數據、上台簡報，完全導入軟體功能與可應用技巧，附錄新增Microsoft Translator功能，可輕鬆將文件翻譯成其他語言，藉以達到「省時效率」的最佳使用原則，增加工作效率，提升工作效能，展現職場價值。本書特色★ 一次學會Microsoft 365中的Word、Excel、PowerPoint三大天王。★ 超清晰圖文步驟解說，搭配重點提示，同時學會方法和整合應用。★ 以「省時實用」為最高指導原則，有效提升工作效率，提早下班。★ 50個最實用職場行政範例，學習、直接使用兩相宜。★ 可針對有興趣的單元主題獨立學習，不用擔心範例不連貫。
圖解iPAS AI應用規劃師初級得分關鍵含AIE國際認證：AIAP人工智慧應用規劃師(Specialist Level)- 附贈MOSME
1.完整涵蓋iPAS AI應用規劃師初級考科重點，掌握備考方向。2.彙整最新命題方向、情境題型與易錯陷阱，了解考試趨勢。3.搭配全彩圖片，幫助快速理解並加深記憶。4.通過考試只是起點，本書不僅是應考教材，更是實用AI工具書。MOSME學習一點通功能：使用MOSME，除可線上反覆測驗書內題目，更結合 ALE自適應學習，精準診斷學習弱點、提供個人化建議，針對弱項高效補強，幫助您順利通過考試！?MOSME ALE自適應學習系統?開通書籍後ALE會依據個人化的答題表現動態調整出題比重，搭配錯題練習，優先加強需要複習的內容，掌握學習弱點。想考國際認證嗎？點選連結專為現代考生設計的免到考場、免監考的高效認證方式，只要完成章節測驗並通過認證考試，即可下載電子證書，快速取得專業學習認證！
人工智慧設計概論含AIA國際認證 - AIDA人工智慧與設計行業應用(Specialist Level)-最新版 - 附贈MOSME
1、從零開始，快速學會AI設計從基礎觀念到實際應用，循序漸進，初學者也能輕鬆上手。2、善用AI工具，提升設計效率學會AI輔助設計的方法，節省操作時間，也能激發更多創意。3. 掌握AI工具，更懂設計原理從色彩、構圖到視覺表達，建立完整的設計觀念與判斷能力。4、特別收錄100個AI設計關鍵詞彙快速掌握人工智慧與設計領域的重要名詞，方便學習與複習。5、完整對應AIA國際認證考試範疇全面掌握「人工智慧與設計行業應用（Specialist Level）」核心知識，學習、備考一次完成。?MOSME ALE自適應學習系統?開通書籍後ALE會依據個人化的答題表現動態調整出題比重，搭配錯題練習，優先加強需要複習的內容，掌握學習弱點。
帶你用Python做商業分析：企業與經營決策的16堂問題拆解關鍵實戰
數據分析的價值，不在於數字，而在於決策過去十年，「數據分析」已從少數大型企業的專業能力，逐漸成為各行各業的基本競爭力。無論是零售、電商、金融、製造、遊戲、醫療，甚至是政府部門，都在談論數據驅動決策（Data-Driven Decision Making）。然而，當我們真正走進企業現場，卻經常看到一個有趣的現象：企業擁有大量資料，也建立了許多報表，但真正能夠透過數據改善決策的人，並不多。原因在於，多數人學會了工具，卻沒有學會分析。許多人會使用 Excel、SQL、Python 或 BI 工具，也能產出各種精美圖表，但當主管提出：「為什麼營收下降？」「這次促銷真的有效嗎？」「哪些客戶最有價值？」「我們該把資源投入在哪裡？」時，卻不知道該如何透過數據找到答案。因為數據分析從來不是工具競賽，而是一種思考方式。真正優秀的分析師，不只是會寫程式的人，而是能夠將商業問題轉譯成分析問題，再把分析結果轉譯回商業決策的人。本書正是以這樣的理念出發。在第一部分中，我們將建立數據分析最重要的基礎能力，包括商業思維、資料清理、資料視覺化、探索式資料分析（EDA）以及統計思維。這些內容看似基礎，卻是所有分析工作的根基。沒有可信的資料，再複雜的模型都沒有價值；沒有正確的分析框架，再漂亮的圖表也只是裝飾。第二部分則進一步進入企業實際最常使用的分析方法，包括趨勢分析、交叉分析、根因診斷、客戶分析、分群分析與漏斗分析。我們將學習如何從現象中發現問題，從數據中找出原因，並建立可執行的改善方向。第三部分則聚焦於實戰專案。我們將透過完整案例，帶領讀者學習 A/B 測試、流失預測、回歸分析、時間序列預測、促銷效益分析、服務補救分析以及潛客評分系統等主題。這些案例不只是模型練習，更著重於如何將分析結果轉化為企業可以採取的行動。你將學會：🎯 從商業問題出發，而不是從程式碼出發 用最容易理解的方式建立數據分析思維，從資料清理、視覺化、EDA 到統計推論，理解每個分析方法背後的商業意義。🎯 從描述到診斷：學會企業最常使用的分析框架 趨勢分析、同比環比、交叉分析、貢獻度分析、根因分析、漏斗分析與客戶分析，建立完整的商業診斷能力。🎯 從客戶到營收：掌握企業成長的核心分析工具 RFM 分析、客戶分群、留存分析、客戶生命週期價值（CLV）、K-Means 分群，深入理解客戶行為與經營策略。🎯 從分析到預測：建立數據驅動決策能力 A/B Testing、流失預測、回歸分析、時序預測、潛客評分系統，學習如何用數據預測未來並降低決策風險。
OpenClaw 實戰心法與應用工程-九大場景完全攻略：運作、設計理念、養成心法、企業九大場景、1+N（虛擬團隊化）
如果一位 AI Agent 能夠提升一個人的效率，那麼一整支 AI 團隊，將會重新定義一間企業的工作方式。這本書不只是教你建立AI代理，更要讓你學會如何讓多個 AI 分工合作、互相協調，共同完成真實世界的工作。從九大企業應用場景到完整的企業級架構設計，帶你一步步打造真正能上線、能管理、能持續成長的 AI Organization，從容迎接 AI 團隊時代的來臨。把「養一個代理」的能力升級成「養一支團隊、甚至養一整間公司的代理網絡」的能力★★★隨書附贈 120 頁完整組織矩陣藍圖，掃碼即取！★★★你有沒有這樣的時刻——你養出了一個懂你的代理，主管卻在此時丟出一句：「這套方法，能不能也用在客服、也用在人資、也用在業務上？」你開始複製一份又一份 SOUL.md，卻越做越心慌：這些代理彼此不認識，遲早會對同一個客戶給出互相矛盾的答案。問題從來不是「代理不夠聰明」，而是「一個人養一個代理的心法，撐不起一整間公司的規模」。這本書，就是要把「規模化」的主動權還給你——市場上談多代理系統的書，不是流於抽象的架構理論，就是丟給你一堆無法落地的樣板程式碼。而本書切入的是——如何用同一套心法，把單一代理擴展成九大場景、甚至一整間企業的虛擬組織。從協調者到子代理，從單一場景到跨系統協作，從十幾個代理到 284 個代理——OpenClaw 不只是幫你完成任務，而是讓你成為那個定義企業代理網絡邊界的架構師。翻開這本書，你將獲得✔ 九大企業場景（客服、知識庫、行銷、人資、業務、財務、研發、測試、跨系統整合）的完整原始碼與部署驗證✔ 1+N 虛擬團隊架構設計方法，掌握協調者 / 子代理分工、任務交接與矛盾處理框架✔ SOUL / IDENTITY / BOOTSTRAP / USER / AGENTS.md 五檔案人格工程與八層校驗，讓代理不失控、不漂移✔ ClawHub、MCP、API 三路企業整合準備，把代理團隊接進真實的企業系統上線前工程審查清單，確保系統安全、可觀察、可回滾✔ 26 部門、284 代理的企業虛擬組織化藍圖，掌握 Master / Worker / Reviewer 分工原則本書延續第一冊建立的心法，帶領讀者從「單一代理的個性設計」，一路走到「企業級虛擬組織的規劃與建構」。它假設你已經具備第一冊的基礎—OpenClaw 的核心架構、部署安裝、記憶系統與資安控管—本書不重複這些內容，而是直接站在它們的肩膀上向前延伸。☛ PART 1 心法與思維（Mindset） 建立工具思維到夥伴思維的轉換 掌握代理的行為邏輯☛ PART 2 養成與團隊設計（Team Design） 精通五檔案人格養成工程 建立 1+N 虛擬團隊架構☛ PART 3 企業整合準備（Enterprise Readiness） 掌握 ClawHub 生態系 打造自訂工具與 MCP / API 串接 建立企業級安全與合規基☛ PART 4 九大企業場景（Nine Scenarios） 依導入難度循序漸進 每一章都是同一套心法的驗證 完成橫向整合☛ PART 5 上線與展望（Launch & Beyond） 通過上線前工程審查 規劃企業虛擬組織化 展望代理生態的未來無論你是已讀過第一冊、想更進一步的個人開發者，還是正在推動企業級 AI 導入的技術主管、系統架構師—這本書已經把九大場景的架構鋪好、把坑填平。剩下的，只需要你翻開下一頁。然後，讓它第一次，用你的方式，替你工作：你的助手、你的機器、你的規則、你的靈魂_________________________________本書系列本書為《OpenClaw》系列叢書之第二冊。⏹︎ 第一冊｜入門到精通《OpenClaw 本質論與建構工程——基礎完全攻略：誕生、本質、架構、設計與設定、控管、安全性》⏹︎ 第二冊｜進階與實戰《OpenClaw 實戰心法與應用工程——九大場景完全攻略：運作、設計理念、養成心法、企業九大場景、1+N（虛擬團隊化）》別再單打獨鬥，把一個代理放大成九大企業場景、打造能獨當一面的 1+N 虛擬團隊——這一冊，就是你的實戰起點。如果你想先打好地基、看懂 OpenClaw 的本質與架構，歡迎參考第一冊。兩冊搭配閱讀，從打地基到打天下，一次備齊。
AI超神全能助理術：Gemini Notebook高效資料整理與分析300技(全新無敵升級版) (附範例/提示詞/6大影音教學)
超人氣！正宗Gemini Notebook超神活用技能包，無敵升級300技！ AI應用領域必備，工作、學習、研究和創作超級神器！ 不再只是筆記工具，真正變身超強全能助理。 強大功能、隱藏技巧及進化技能全面解鎖！ 職場 × 學習 × 研究 × 創作，一次掌握 資訊圖表｜簡報｜心智圖｜報告｜影音｜資料表｜網站｜Word｜Excel｜PowerPoint｜ ◎ Gemini × Notebook智慧協作：研究分析、影像、互動式統計表、地圖導覽與知識網站。 ◎ 多元資料整合：PDF、Word 文件、Google文件、簡報、試算表以及網頁、YouTube、影音檔。 ◎ 資料變洞察：摘要、比較、研究、決策、Podcast對談與直式短影音。 ◎ 想法變成果：企劃、行政文書、會議記錄、行動方案、數據分析資料表。 ◎ 影片變知識：YouTube 影音知識庫、翻譯、主題分段、摘要與重要觀點。 ◎ 教育訓練 × 團隊協作：制度文件、Q&A知識庫，共享與複製筆記。 【超值加贈】 全書範例與素材/提示詞 6大影音教學： 【影音教學1】一鍵轉出Office檔案 【影音教學2】照片也能變簡報 【影音教學3】讓簡報動起來 【影音教學4】智慧行動幫手 【影音教學5】網路資料一鍵匯入 【影音教學6】打造專屬心智圖 別只會收集資料，AI幫你把知識變成果 學習、工作、創作的全方位智慧助理 面對大量資料，找到資訊只是開始；真正重要的是理解、分析、整合，將資料轉化為可運用的成果。 Gemini Notebook(前稱NotebookLM)全面進化，結合Gemini的智慧協作能力，從資料匯整、內容理解、跨來源分析，到報告、簡報、資訊圖表、資料表、影音與互動成果，讓AI成為學習研究、職場工作、內容創作與教育訓練的全能助理。 ◎ 資料匯整 × 深度洞察：建立專屬AI知識庫 ‧ 整合PDF、Word、Google文件、簡報、試算表、手寫筆記、網頁與影音…等多元資料。 ‧ 透過資料導向問答、來源引用、摘要、比較分析、主題探索與心智圖，快速掌握重點、規劃行動方案並提煉關鍵洞察。 ◎ 知識變成果：多元智慧創作一次掌握 ‧ 從報告、簡報、資訊圖表、資料表、Podcast對談到直式短影音，延伸知識的多元呈現方式。 ‧ 透過對話，將筆記本資料直接轉化為Word、Excel、PowerPoint。 ◎ 職場×學習×生活：AI助力工作與知識應用 ‧ 職場應用：會議記錄、自動化問卷、數據分析、資訊圖表、簡報一次串聯。 ‧ 教育訓練：制度文件、Q&A知識庫、語音與短影音，快速轉化學習內容。 ‧ 團隊協作：筆記共享、複製與協作，讓個人知識延伸至團隊與組織。 ‧ 生活應用：整合旅遊資訊與LINE訊息，規劃專屬行程與地圖。 ◎ 影片變知識：影音學習全面升級 ‧ YouTube影片一鍵匯入，進行翻譯、主題分段、摘要與重要觀點整理，打造專屬影音知識庫。 ‧ 整合多部影片進行深度研究、趨勢洞察與行動策略，並生成學習卡與測驗，將影音轉化為可運用的知識。 ◎ Gemini × Notebook：智慧協作，延伸更多可能 ‧ 運用Gemini Canvas與Vibe Coding打造互動式統計分析表、地圖導覽與知識網站。 ‧ 結合即時資訊與Nano Banana影像生成，從研究內容到視覺創作。 ◎ 行動力大提升：Gemini Notebook App隨身助理全面進化 ‧ 隨時匯入資料、查詢內容、掌握重點，讓AI助理隨身陪伴學習與工作。
JavaScript程式設計｜從核心語法、動態網頁到AI應用程式
【培養Vibe Coding程式素養】【提升與AI協作的能力】 【建構AI應用程式】【邊緣AI落地應用】 學的不只是JavaScript語法，而是以現代JavaScript把AI應用實作出來！ 全書彩色印刷、圖解詳盡、範例導向、邊做邊學，零基礎也能輕鬆上手！ JavaScript最強入門教科書－掌握現代核心語法、互動式動態網頁技術與AI應用程式實戰 ✦ 核心語法與動態網頁技術 ✦ Vibe Coding以及與AI協作開發程式 ✦ 錯誤處理以及使用AI進行除錯 ✦ 網頁儲存、非同步程式設計與網路API串接 ✦ 實作AI電腦視覺應用－人臉偵測、圖像分類、物體偵測 ✦ 使用Ollama部署本地端LLM，打造專屬的AI聊天機器人 在AI模型的推論與產品落地階段，JavaScript扮演著愈來愈重要的角色。因為它是瀏覽器的核心語言，開發者可以將訓練好的輕量化AI模型部署到瀏覽器，由使用者的裝置進行推論，而不必將資料上傳到雲端伺服器。不僅保障了資安，亦避免了延遲，而這種運作方式就是所謂的「邊緣AI」(Edge AI)。 【核心語法篇】 第1章：介紹JavaScript的用途與AI應用程式、開發環境與編輯工具 (以VS Code為主)、Vibe Coding以及與AI協作開發程式。 第2 ~ 6章：介紹JavaScript的核心語法、錯誤處理以及使用AI進行除錯，例如解讀錯誤訊息、解決語法或邏輯錯誤、提供防禦性寫法等。 【動態網頁篇】 第7 ~ 9章：介紹DOM (Document Object Model，文件物件模型)、事件處理與BOM (Browser Object Model，瀏覽器物件模型)，掌握開發現代互動式動態網頁所需要的技術。 第10章：介紹網頁儲存 (Web Storage)，第13章所開發的AI聊天機器人就是利用此技術，讓私人特助具有上下文記憶功能。 第11章：介紹非同步程式設計與網路API串接，除了有Callback、Promise、async / await、Fetch API等技術，還示範如何從「氣象資料開放平台」抓取今明36小時天氣預報資料。 【AI應用程式篇】 第12章：使用JavaScript結合Google MediaPipe，在瀏覽器中實作AI電腦視覺應用，例如人臉偵測、圖像分類、物體偵測等。 第13章：使用Ollama部署本地端LLM (大型語言模型)，然後在網頁中串接本地端LLM，打造個人專屬的AI聊天機器人－「最懂你的私人特助」。 ✦ 超值加贈【函式庫與框架篇】電子書，收錄85頁豐富內容，延伸學習更到位！✦ 第14章(電子書)：介紹目前受歡迎且容易上手的JavaScript框架－Vue.js，透過它所提供的API進行資料繫結及操作網頁上的元素。 第15章(電子書)：雖然jQuery已逐漸被Vue.js、React等前端框架所取代，但仍有不少舊網站使用，故附贈本章給讀者參考。
AI 驅動開發 - 從 Prompt 到 Loop，建立可控、可驗、可恢復的工程系統
https://youtu.be/b-px2lBi1Xg當 AI 說「完成」，人要拿甚麼重新確認？【書籍簡介】AI 已經能讀程式庫、修改檔案、呼叫工具、執行測試，甚至在多輪工作中持續往前推進。真正困難的問題也跟著改變：當 AI 說「完成」，人要拿什麼重新確認？當一個變更跨過需求、設計、實作與驗收，誰負責定義邊界、誰有權接受結果，失敗後又怎麼回到可信狀態？這本書不押注某一套工具，也不把提示詞寫成魔法公式。它從 Prompt、Context 與 Spec 開始，把需求說清楚；再用 Harness、Evidence 與 Authority 約束變更、保存證據；最後進入代理分工與有界 Loop，讓長任務能停止、接手與恢復。書中用兩個真實專案的開發紀錄拆解判斷與證據，也保留尚未完成的關卡；另有一套可重跑的本機實驗室、完整交付包與恢復手冊。你會看到的不只是 AI 做了什麼，還包括哪些結果不能接受、證據缺在哪裡，以及人最後為什麼放行或停下。如果已經開始用 AI 寫程式，卻不想把品質交給一句「測試通過」；如果正準備把個人技巧變成團隊流程，這本書要留下的是一套換了模型仍然能用的工程判斷。【適合讀者】．已經使用 AI 程式開發工具，想把「能跑」提升為「能驗、能交付」的開發者。．想把個人用法整理成可交接流程的 Tech Lead、工程主管與產品團隊。．需要理解 AI 如何進入需求、設計、開發、測試與交付流程的 PM、Designer 與 QA。
用 macOS 完整部署地端模型
https://youtu.be/1n0pVNYezCg【書籍簡介】Apple Silicon 的統一記憶體，讓一台 Mac 就能執行過去要靠多張顯示卡才載得動的模型。 全書 25 章的操作、指令與畫面，都在 Mac 上實際執行過。 －128GB 統一記憶體全部可當 GPU 記憶體，單機載入 100B 級模型。－Ghostty、Homebrew、uv 建好環境，Tailscale 與 macmon 遠端使用與監控。－Ollama、Open WebUI、LM Studio、llama.cpp 四套推論工具實際操作一遍。－四個方案同條件量測速度與記憶體，並與雲端 API 及 CUDA 主機對照。 －mlx-lm 直接使用 MLX 框架，從命令列、Python API 到相容伺服器。－量化原理講清楚，實作 DWQ、AWQ、GPTQ 與 dynamic_quant。－推測式解碼、量化 KV 快取與 prompt 快取，同一個模型輸出更快。－mflux、Draw Things、ComfyUI 生圖，實測 FLUX.2、Z-Image 與 Wan 2.2。－mlx-whisper 轉寫、Kokoro 與 Qwen3-TTS 合成、MusicGen 與 ACE-Step 作曲。 －mlx-vlm 與 FastVLM 看圖看影片，AnythingLLM 與 LightRAG 讀自己的文件。 －Claude Code、goose 接地端模型，sandbox-exec 與 Apple container 隔離。－Foundation Models framework 呼叫系統模型，exo 與 MLX 分散式組叢集。－mlx_lm.lora、mflux-train、mlx-lm-lora 微調，nanochat-mlx 從零預訓練。適合手上已經有一台 Apple Silicon Mac，想把它當成地端 AI 主機使用的開發者與研究者。
