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化繁為簡的藝術：高併發大模型複雜架構實作
https://youtu.be/6ikdNO_OKBc☆從高併發核心指標與常見場景出發，建立大型系統架構設計的完整思維☆從單體、SOA、分散式到微服務與Serverless，掌握架構演進與擴充方法☆以電商秒殺、搜尋引擎與AI平台案例，拆解真實高併發系統的設計策略☆建立標準化壓力測試流程，從流量模型、瓶頸定位到效能調校全面實戰☆深入Docker、Kubernetes與微服務架構，掌握運算資源與容器化部署☆理解行程、執行緒、事件驅動與協程模型，打造高效能後端服務☆深入Nginx、epoll、負載平衡與應用閘道器，突破網路效能瓶頸☆從LVS、Keepalived到SDN與ECMP，建構超大規模高可用負載平衡叢集☆掌握磁碟、CXL、Redis快取與Kafka訊息佇列的高效能儲存架構☆從CAP、Paxos到異地多機、故障切換與資料複製，建立高可用分散系統☆深入InnoDB、B+樹、Buffer Pool、TiDB與OceanBase，理解分散式資料庫演進☆實戰搜尋引擎、百萬訂單秒殺與DeepSeek服務，推演超大規模系統架構本書共分23章。第一章介紹高併發概念、指標與架構演進；第二章說明高併發架構設計方法；第三章解析搜尋、秒殺與AI平台案例；第四章介紹壓力測試；第五章介紹虛擬化、Docker與Kubernetes；第六章解析行程、執行緒與協程；第七章介紹Web Server、Nginx與epoll；第八章介紹負載平衡與應用閘道器；第九章深入LVS與大型負載平衡叢集；第十章介紹儲存與CXL；第十一章介紹快取架構；第十二章介紹Kafka與訊息佇列；第十三章說明CAP、分散式交易與Paxos；第十四章介紹異地多機與故障處理；第十五章介紹運算層高可用；第十六章介紹儲存層高可用；第十七章解析InnoDB、B+樹與Buffer Pool；第十八章回顧四代分散式資料庫；第十九章比較TiDB與OceanBase；第二十章實作全網搜尋引擎；第二十一章實作百萬訂單秒殺系統；第二十二章推演DeepSeek高併發架構；第二十三章探討無限容量架構的設計思路。
現代 AI 全景聖經：機器學習 x 神經網路，從數學原理到 Transformer 核心
https://youtu.be/Djci5GTfEmo擺脫碎片化學習，建立不退流行的演算法母語！►第一原理推導 ｜ 434 篇論文錨定，打通演算法底層►手刻真實代碼 ｜ 100+ 範例，擺脫「看懂卻寫不出」►階梯思考訓練 ｜ 1,000+ 題庫，課後複習與培訓首選►在地真實實戰 ｜ 對接台股、實價登錄等台灣真實資料【Part I 基礎工具】 徹底擺脫相依地獄‧ Conda / PyTorch / CUDA 環境完美對齊‧ NumPy / Pandas / Polars 超高效 ETL 實戰【Part II 經典 ML】 表格資料與小樣本首選‧ 決策樹、SVM 與 XGBoost / LightGBM 剖析‧ AutoML 自動建模與 XAI 可解釋性 AI【Part III 深度學習】 現代 AI 總樞紐‧ 手刻神經網路、反向傳播矩陣推導‧ CNN 空間特徵、ViT 與 Transformer 核心數學專業推薦林立生—新竹市政府教育處 處長/ 國立屏東大學教育學 博士呂明峯—明新科技大學 教授/ 明新科技大學校長馮美瑜—台北城市科技大學 教授/ 台北城市科技大學 校長林義貴—國立陽明交通大學 終身講座教授/ 國立勤益科技大學 學術副校長/國科會傑出特約研究員獎得主/APIEMS Fellow/ 中國工業工程學會會士/三度榮獲國科會傑出研究獎呂奇傑—輔仁大學 特聘教授/ 2020-2025 全球前2％科學家林維昭—長庚大學 教授/ 校務研究中心 執行秘書/2021-2025 全球前2% 頂尖科學家
萬顆 GPU 的訓練：分散式機器學習 — 系統工程與實戰 (好評熱銷版)
https://youtu.be/ogZa3oSiIH8＊分散式機器學習機礎，包括資料、模型、管線的並行＊集合通訊的重要性、參數伺服器PS-Lite＊PyTorch DataParalle、PyTorch DDP的基礎及動態邏輯＊Uber Horovod的原理及實作＊GPipe、PyTorch的管線並行及PipeDream基礎架構及實作＊Megatron原理及實作、PyTorch的模型並行原理實作＊分散式運算的最佳化器＊TensorFlow的分散式環境，靜態架構、動態邏輯＊分散式架構的策略基礎、MirroredStrategy、ParameterServerStrategy本書以PyTorch為主體講解，從系統和實踐的角度對分散式機器學習進行整理。包括了第1篇分散式基礎，介紹了分散式機器學習的基本概念、基礎設施，以及機器學習並行化的技術、框架和軟體系統，然後對集合通訊和參數伺服器PS-Lite進行了介紹。第2篇介紹資料並行，將計算負載切分到多張卡上，實作為PyTorch及Horovod。第3篇介紹模型並行，主要說明了張量模型並行及管線模弄並行，讓模型可以放入多節點上。第4篇NVIDIA Megatron進行分析，講解如何進行層內分割模型並行，然後學習PyTorch如何支援模型並行。第5篇則是將全書的內容用TensorFlow實作，讓已經熟悉TensorFlow的使用者不必重新學習新的框架。
AI 時代不缺席 - RTC 即時音訊程式設計最高指導書(好評熱銷版)
https://youtu.be/C9JHM3O54ME★即時通信（RTC）發展迅速，深入工作與生活。★使用RTC進行語音視頻交流、線上辦公、線上輔導、與朋友語音聊天等。★闡述 RTC 技術的書籍極少。★RTC 技術的複雜性涉及多個學科，難以單一視角全面闡述。★RTC 技術發展迅速，標準日新月異。★流行的開源 RTC 系統歷史悠久、體量大，不適合初學者入門。★5G 寬帶普及，WebRTC 確立了 RTC 的 W3C 標準。★需要從頭審視 RTC 系統的各個組成部分，以分析其必要性與實現方式。★書中將分層次、分階段介紹 RTC 概念、格式、工具及基礎模塊程序設計。 本書系統地介紹了即時音視訊系統的基礎概念、工具、程式設計方法，全書分為10章。 第1章介紹資訊與文字編碼的基礎知識，以及跨平臺網路程式設計的基本方法。 第2、3章介紹視訊的擷取與著色技術。 第4、5章介紹音訊的擷取與著色技術。 第6章介紹編解碼相關的壓縮技術。 第7章介紹信令與媒體串流的建連過程。 第8章介紹網路傳輸過程中的最佳化技術。 第9章介紹即時音視訊的應用與可擴充架構。 第10章介紹音視訊系統核心指標及其計算方法。 每章既有對相關背景知識的介紹、對理論方法的說明，也有可實踐的具體程式設計方法，章節後還附有相關的參考資料和練習題，可方便讀者進一步學習與複習。 本書適合電腦、通訊相關專業的在校大學生，以及希望更加了解即時音視訊系統的技術人員閱讀。
一定要懂的基礎 - 全圖解 Linux 網路原理實戰開發
https://youtu.be/htA-zD1DQHY網路程式設計真正的門檻，不只是會呼叫Socket API，而是理解一筆資料如何從應用程式進入Linux核心，經過TCP/IP協定堆疊、網路卡，再傳送到另一台主機。本書從OSI參考模型、TCP/IP、ARP、IP、交換器與跨網段通訊出發，逐步深入Linux核心的網路封包收發流程，再延伸到TCP、UDP、I/O模型、select、poll、epoll、Raw Socket、Unix Domain Socket、群播、廣播、零複製與百萬連線。書中涵蓋網路位元組序、Socket位址、TCP狀態機、TFO、SYN Cookies、UDP可靠性、io_uring、Socket選項、檔案描述元傳遞，以及Reactor架構等實務技術，將網路協定、系統呼叫、Linux核心機制與伺服器架構串成完整脈絡。對想從一般Socket程式設計進一步理解Linux網路底層、高效能I/O與高併發伺服器設計的開發者而言，這是一本兼具底層原理與實作細節的網路程式設計參考書。本書共分14章◼第1章介紹OSI參考模型、TCP/IP、ARP、交換器與跨網段通訊◼第2章介紹Socket概念及Linux核心的網路封包收發流程◼第3章介紹網路位元組序、Socket位址、IP與網域名稱轉換及Socket核心函式◼第4章介紹TCP狀態機、TCP程式設計、TFO與SYN Flood◼第5章介紹UDP程式設計、掉封包、順序錯亂與可靠性處理◼第6章介紹循環式伺服器、並行伺服器與I/O多工伺服器◼第7章介紹阻塞、非阻塞、訊號驅動、非同步I/O與io_uring◼第8章介紹select、poll與epoll◼第9章介紹Socket選項與sysctl◼第10章介紹網路層與資料連結層Raw Socket，以及使用者空間TCP/IP實作◼第11章介紹Unix Domain Socket與檔案描述元傳遞◼第12章介紹群播、IGMP與廣播◼第13章介紹mmap、DMA、sendfile與splice等零複製技術◼第14章介紹單機百萬連線、系統限制調整與Reactor架構
AI 行銷實驗室：創意企劃、內容實作、數據洞察與會員經營
https://youtu.be/QCqdYIKm8yc會下 Prompt，只是起點把 AI 用在對的地方，做出行銷成果，才是真本事不再追著工具跑。先釐清問題、盤點任務、拆解流程，再選擇工具，把 AI 用進創意企劃、內容製作、資料分析、廣告文案與會員經營。AI 素養 × 行銷實作 × 流程設計 × 團隊應用工具會更新，功能會改版；不會過時的，是判斷問題、設計流程與創造價值的能力。您將學會：第一章｜AI行銷素養與關鍵思維理解使用 AI 的風險與責任，判斷哪些工作適合交給 AI，哪些決策仍必須由自己負責。第二章｜AI行銷策略與流程設計從工作痛點與行銷目標出發，盤點產出項目、拆解工作流程。第三章｜AI行銷工具百寶箱運用 ChatGPT、Gemini、Gemini Notebook 等工具，協助資料整理、知識管理、簡報製作與行銷企劃。第四章｜AI 行銷應用與創意實戰將 AI 應用於創意活動、行銷文案、新客獲取、會員經營與行銷自動化。第五章｜AI人才賦能與培訓從提升個人效率走向團隊共創，建立 AI 使用規範、人才賦能架構、應用場景與可衡量的導入機制。這本書適合✓ 想提升工作效率，但不知道該從哪個AI 工具開始學✓ 負責內容、社群、廣告、數據分析或會員經營的行銷工作者✓ 想把 AI 導入團隊，卻不知道該從哪個場景開始的行銷主管✓ 希望建立 AI 工作流程的企業經營者、顧問與講師✓ 想從「會操作工具」升級為「能解決問題」的職場工作者【專業推薦】徐福崧｜精立數位 創辦人兼總經理蘇穎泰 Terry Su｜覺數據 執行長/Google Ads 認證講師周芷逸 Gina｜Ematic Solutions - Country Manager林昶聿｜Meet.jobs 創辦人、UC Berkeley 訪問學者江莉方 Gin｜众像影映創辦人、導演暨 AI 影音創作者
零花費上手！【 Gemini Notebook × Spark × Gemini 3.x 】萬用手冊
零花費上手！Google AI 生態系全面進化！一本掌握資料、研究、辦公、自動化與影音創作的 7 大工作流✦✦✦✦✦✦◇信件回不完、資料找不到，表格公式和報告又卡在一起？現在 Gemini 能直接進入 Gmail、Chrome、Sheets、Docs 與 Drive，幫你讀信擬稿、彙整網頁、分析表格、修改文件，把零碎工作快速整理好。◇文件、報告、影片多到看不完？交給 Gemini Notebook 建立可查證的知識庫，再用 ExtendLM 批次蒐集與管理來源；複雜任務有 Gemini Spark，圖片、音樂與影片則交給 Nano Banana、Omni、Lyria、Vids 與 Flow 各展所長。◇擔心功能愈強、訂閱費也愈高？本書堅持「零花費優先」：免費能完成的案例直接帶你實作；必須付費的進階功能清楚標示，能用免費方案替代的，也會告訴你怎麼做。✦✦✦Google AI 的各路主力，全員到齊！✦✦✦研究學習有 Gemini Notebook，資料蒐集與管理有 ExtendLM，日常辦公有 Gmail、Chrome、Sheets、Docs 與 Drive，複雜任務與自動化交給 Gemini Spark，行動互動有 Gemini Live；想製作圖片、音樂與影片，更有 Nano Banana、Omni、Lyria、Vids 與 Flow 聯手上陣。不管你想讀懂資料、完成報告、處理日常工作、建立自動化任務，還是把創意變成影音作品，都能在本書找到最適合上場的 Google AI 工具與實戰方法！本書特色: ▌Gemini 3.X｜多模態 AI 核心 ▌✯ 文字、圖片、PDF、表格、簡報、錄音與影片，通通讀得懂。✯ 多輪對話、互動圖解、Neural Expressive 搭配思考強度，再難的內容也能講清楚。✯ 記住你的背景、偏好與工作習慣，開新對話不用重新自我介紹。✯ 其他 AI 的記憶與對話輕鬆搬家，換平台也不用重新培養默契。✯ 文件、網頁、圖表、測驗、學習卡，放進 Canvas 邊聊邊改。✯ Deep Research 幫你找資料、查來源、做整理，研究成果直接端上桌。▌Gemini Notebook × Gemini｜知識與研究工作流 ▌✯ 文件、網頁、影片等來源通通收進來，打造有憑有據、答案可追查的專屬知識庫。✯ 語音摘要、影片摘要、心智圖、報告、簡報、資訊圖表等，各項成品功能摸透透。✯ 串聯 Gemini，網路搜尋、深度推理一起上，研究範圍不再受限。✯ 測驗抓出學習弱點，由 Gemini 打造專屬學習路線，哪裡不熟就補哪裡。✯ 來源、記事與筆記本整理得服服貼貼，回答風格、分享權限與共同編輯一次管好。✯ 來源匯不進去、數量限制卡關？常見問題與排解方法不藏私，筆記本管理不手忙腳亂。▌Gemini Notebook｜7 大實戰情境 ▌✯ 硬梆梆的專業論文，轉身變成白話學習教材。✯ 有瑕疵的 CSV，從清理、統計、圖表到 EDA 報告一路完成。✯ 多方觀點快速理清，簡報與影音內容更有邏輯。✯ 讀書計畫、講義、考題、學習卡、重點隨身聽，考證照全套備齊。✯ LINE 對話不再石沉大海，重要細節變成可搜尋的資料庫與日誌。✯ 會議錄音自動抓出決議、負責人、期限與待辦事項。✯ 產品型錄變身 AI 客服，資料找不到就轉真人、不瞎猜。▌Gmail × Chrome × Sheets × Docs × Drive｜Google 辦公工作流 ▌✯ Gmail 找信、抓進度、擬回覆，客訴與專案郵件不再堆成山。✯ Chrome 多個分頁一起讀，邊看、邊問、邊整理。✯ 不熟試算表函數也沒關係，清理資料、套用公式、分析報表交給 Gemini。✯ Docs 排版美化、文字調整、註解修改，一次處理到位。✯ Drive 檔案不用逐一開，直接搜尋內容、彙整資料、完成報告。▌Gemini Spark｜AI 代理人工作流 ▌✯ 場地交通、設備、預算與規定查清楚，候選名單直接變成 PDF。✯ Gmail、Drive、Gemini Notebook、Sheets 聯手，客訴核對、判斷、建表一次完成。✯ 定時、監控、主題三種排程，例行工作到了時間自己跑。✯ 分析規則、異常門檻與版面配置存成技能，儀表板更新不用重新交代。✯ 遇到登入、授權或對外送出，先停下來問你，重要動作不擅自做主。✯ 帳號資格、訂閱條件與隱私風險一次說清楚，代理人用得更安心。▌Nano Banana × Omni × Lyria × Vids × Flow｜完整影音工作流 ▌✯ Nano Banana 生圖、修圖又顧風格，角色與場景不再每張都變臉。✯ Gemini Omni 把文字與參考素材變成有畫面、有動作、有聲音的短片。✯ Lyria 3 快速生成專屬配樂與歌曲，不懂樂理也能開唱。✯ 簡報丟進 Google Vids，轉場、動態、旁白、字幕一次補齊。✯ 用 Google Flow 建立角色與場景，串接、延伸成完整故事。✯ 哪些免費、哪些要付費、有哪些替代方案，全都清楚告訴你。▌Gemini Live｜行動互動工作流 ▌✯ 像真人一樣即時對談，說到一半也能插話、追問。✯ 中文、外語即時互譯，出國溝通不再比手畫腳。✯ AI 化身英語口說教練，陪你對話、抓錯誤、改表達。✯ 分享鏡頭與手機畫面，讓 Gemini 看著現場幫你解題。✯ Android 動動嘴就能設計時器、查郵件、排行程，手機助理全面升級。特別收錄電子書：▌ExtendLM × Gemini Notebook｜進階筆記本工作流 ▌✯ 網頁、RSS、YouTube、PDF、EPUB、本機檔案與其他 AI 對話，通通批次收進來。✯ 金融、經濟、法律、科學與教育等專業資料，一站搜尋快速備齊。✯ 多層資料夾、標籤與跨筆記本搜尋，知識庫再大也不怕亂。✯ 重複來源快速清理，資料跨筆記本複製、搬移、合併都方便。✯ JSON 備份、還原與 Drive 同步檢查，重要來源不怕遺失。✯ 常用提示詞存起來，多種成品一次批量生出來。
