本書是全台第一本結合了生成式 AI、Vibe Coding 與 Unity 遊戲設計工作流的實戰專書!帶你從零打造Cursor+MCP自動化開發環境,親手做出會移動、吃飯、洗澡、聊天、換裝、讀PDF的AI寵物遊戲。想知道如何結合Unity實戰、模型串接、RAG、變現甚至安全與上架規範?看完這本書,你就能全面提升遊戲創作認知,拓展全新的創作視野,開發出高效的互動遊戲! ✨全台第一本整合生成式 AI、Vibe Coding 與 Unity 遊戲設計工作流的實戰專書✨Yapi 帶你全面提升遊戲創作認知!【Yapi 帶你先睹為快】我寫了一本書|Vibe Unity - AI 遊戲開發工作流|書本介紹🥽專業推薦🥽這本書不只是教你「怎麼用 AI 寫遊戲程式」,這樣的教學已經夠多了根本不需要再多任何一本。Yapi 真正在做的事情是帶你走過一次完整的認知升級:從用 AI 幫你畫圖、做音樂、寫程式碼,到讓AI活在遊戲裡面——AI 會跟玩家聊天、會說話、會根據心情換衣服、甚至會讀書。AI 從開發工具變成了遊戲角色,這個轉折是全書挺精彩的一刻。——水球 | 水球軟體學院創辦人本書內容改編自第 17 屆 2025 iThome 鐵人賽《Vibe Unity——AI 時代的遊戲開發工作流》。這是一本顛覆性的 AI 遊戲開發實戰指南,你將從零架設 Unity 與 AI 的自動開發環境,徹底告別重複耗時的苦工。跟著書中的旅程,你將親手製作一款可愛的 AI 寵物互動遊戲,寵物不僅會移動、吃飯、洗澡,還能透過串接各大模型 API 跟你聊天、生成新的衣服,甚至透過 RAG 技術閱讀報紙與大量 PDF 文檔。市面上的 AI 教學多半停留在教如何用 AI 產出美術圖或基礎程式碼,但這本書最大的價值在於「認知升級」——結合了作者多年在遊戲開發上的創作經驗與知識,將 AI 技術真正整合到遊戲開發中。無論你是零基礎的創作者,或尋求突破的開發者,這本書都將幫助你開拓全新的創作視野。本書有專屬的 Discord 交流社群,我們會不定時在裡面舉辦各種遊戲開發的工作坊,讀書會,分享最新的 AI 遊戲開發資訊。在閱讀的過程中如果遇到什麼問題,都可以在裡面問問題!❄️精彩亮點❄️🧊 建構 AI 自動化工作流從零架設 Cursor 與 Unity MCP 協作環境,讓 AI 透過自然語言自動控制遊戲編輯器,大幅壓縮遊戲開發時間與成本。🧊 深度整合多模態 API完整串接 OpenAI、Gemini、FalAI、Eleven-Labs 等頂尖模型,賦予角色語音對話、動態即時換裝,以及透過 RAG 技術檢索大量文檔的 AI 互動能力。🧊 顛覆傳統的底層架構突破靜態機制限制,深入探討 In-Game MCP 反向操控遊戲、動態記憶系統,以及在遊戲運行時即時生成並執行程式碼(Roslyn/Lua)的高階技術。🧊 第一線商業變現法則獨家揭密如何透過後端伺服器隱藏 API Key 防範駭客盜刷,並全面解析 Steam 等平台 AI 審核規範與定價策略,助你避開上架死亡陷阱。
本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《用Node.js打造生成式AI應用:從Prompt到Agent開發實戰》。以Node.js打造生成式AI應用為主軸,透過完整的實戰範例,協助開發者快速熟悉AI工具鏈。本書分為五大篇章,循序漸進地帶領讀者掌握生成式AI應用開發的關鍵要素: ✪PART 1 OpenAI API基礎應用:瞭解LLM核心概念,掌握OpenAI API使用模式、提示工程與函式呼叫。 ✪PART 2 LangChain核心應用:掌握LangChain提示模板、結構化輸出、LCEL流程鏈與工具代理整合。 ✪PART 3 RAG實戰應用:實作文件載入與分割,整合嵌入模型與向量資料庫建構RAG問答系統。 ✪PART 4 LangGraph AI Agent實作:建構具備多代理協作、人機互動、記憶管理與MCP整合能力的AI Agent。 ✪PART 5 本地LLM部署與安全設計:整合Ollama與LiteLLM建構雲地混合模型架構,並涵蓋資安防護策略。 第一本Node.js開發者駕馭LLM的生成式AI應用實戰指南OpenAI API × LangChain × LangGraph × RAG從零開始打造專屬你的生成式AI應用!【專業推薦】如果你拿到這本書,記得不要只是照做,多去思考作者的選擇邏輯。要知道半年、一年後,技術可能就變了,書裡的具體做法可能就過時了。但如果你學到的是一位資深工程師怎麼看待新技術、怎麼做選擇,那這個能力不會過期。─ 張天豪,永豐金控科技長這不是一本「介紹AI有多厲害」的書。它在做的事情,是告訴你怎麼把LLM變成一個可以放進系統裡、可以維運、可以信任的元件。這是一條從一開始「能跑」走到最後「能上線」的完整路徑,而不只是把技術點攤開來的知識拼盤。─ 周立夫,永豐金控數位科技處副處長【內容簡介】♚OpenAI API入門:LLM知識深入淺出,提示工程輕鬆上手♚LangChain實戰:模組化元件開箱即用,打造可組合的AI應用♚RAG與AI Agent:向量資料庫整合實作,建構企業級智慧系統♚本地LLM與資安:雲端與本地混合架構,AI應用安全防護實戰本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《用Node.js打造生成式AI應用:從Prompt到Agent開發實戰》。以Node.js打造生成式AI應用為主軸,透過完整的實戰範例,協助開發者快速熟悉AI工具鏈。本書分為五大篇章,循序漸進地帶領讀者掌握生成式AI應用開發的關鍵要素:✪PART 1 OpenAI API基礎應用:瞭解LLM核心概念,掌握OpenAI API使用模式、提示工程與函式呼叫。✪PART 2 LangChain核心應用:掌握LangChain提示模板、結構化輸出、LCEL流程鏈與工具代理整合。✪PART 3 RAG實戰應用:實作文件載入與分割,整合嵌入模型與向量資料庫建構RAG問答系統。✪PART 4 LangGraph AI Agent實作:建構具備多代理協作、人機互動、記憶管理與MCP整合能力的AI Agent。✪PART 5 本地LLM部署與安全設計:整合Ollama與LiteLLM建構雲地混合模型架構,並涵蓋資安防護策略。【目標讀者】✪想從OpenAI API 起步進入AI應用開發的入門者。✪想使用JS生態圈工具打造生成式AI應用的Node.js開發者。✪想運用自有知識庫打造RAG應用的企業內部技術團隊。✪想掌握生成式AI系統設計原則、部署模式與安全風險評估的技術主管與架構師。✪想理解LangChain、LangGraph、Ollama等框架的獨立開發者與技術創作者。
本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽佛心分享-我的私藏工具箱組佳作系列文章《作業系統的專武》。本書從Windows、RedHat與AIX三大商用作業系統,對接PowerShell、Bash與Perl三個Script語言,再從PowerShell、Bash與Perl來處理客戶端、廠商端與資安三方大多會面臨到的議題,以客戶端(Ops)、廠商端(Dev)與資安(Sec)形成身為DevSecOps現場實戰的參考手冊。本書的定位是工具參考書,以解決問題為優先,不去考究問題背後的深度專業,畢竟是現場實戰而非學術研究。面臨作業系統能提供的有限資源,善用作業系統原生的Script來節省開發、維運、溝通、管理成本,所以本書不是只有從技術人員角度去解決事情,包括從客戶端、PM、資安角度透過專武來解決問題。 以PowerShell、Bash與Perl導入DevSecOps打造客戶、廠商與資安三端的DevSecOps最佳實踐系統管理員、DevSecOps角色的實戰維運專書快速寫出,馬上執行,成為IT系統的家庭醫師【專業推薦】本書的核心價值,在於他提出的「專武」概念。Jemmy將Windows的PowerShell、RedHat的bash以及AIX的Perl比擬為角色的專屬裝備,深入淺出地解構了如何在資安考量嚴謹的環境下,善用作業系統原生的力量來節省開發與維運成本。他不只是在教讀者寫Script,更是在分享一種「IT家庭醫師」的判斷思維:如何快速排查問題、如何評估決策,並在複雜的政治與技術交織中,找到最優的生存與解決之道。在過去的合作中,不論是處理UAT或是PROD環境的靈異事件,Jemmy總能用他口中的「手路菜」—那些看似簡短卻精悍的腳本,解決諸如憑證到期檢查、SNMP監控,甚至是跨平台的port占用解析。這種化繁為簡的能力,正是這本書最引人入勝的地方。這不只是一本給系統管理員或DevOps的工具手冊,更是一部充滿實戰經驗的「經驗包」合輯。無論你是剛入行的技術新兵,還是像我們一樣在職場打滾多年的老將,都能從中學到如何在既有的限制下,武裝自己的技術專武。─ 吳峰期,精誠資訊 金融創新應用服務處 協理【內容簡介】♚掌握作業系統:運用官方管理工具處理問題♚對接腳本語言:使用官方腳本語言撰寫工具程式♚實戰案例分享:DevSecOps現場實戰參考手冊♚避免無形成本:節省開發、維運、溝通、管理成本本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽佛心分享-我的私藏工具箱組佳作系列文章《作業系統的專武》。本書從Windows、RedHat與AIX三大商用作業系統,對接PowerShell、Bash與Perl三個Script語言,再從PowerShell、Bash與Perl來處理客戶端、廠商端與資安三方大多會面臨到的議題,以客戶端(Ops)、廠商端(Dev)與資安(Sec)形成身為DevSecOps現場實戰的參考手冊。本書的定位是工具參考書,以解決問題為優先,不去考究問題背後的深度專業,畢竟是現場實戰而非學術研究。面臨作業系統能提供的有限資源,善用作業系統原生的Script來節省開發、維運、溝通、管理成本,所以本書不是只有從技術人員角度去解決事情,包括從客戶端、PM、資安角度透過專武來解決問題。【目標讀者】✪客戶端的系統管理員(Administrator)。✪駐點或常到客戶端服務的DevSecOps。✪PM的技術幕僚。
內容介紹: 中小企業工作流自動化的 AI 落地解決方案n8n 助你 n 臂之力,搞定重複事!n8n 是一套開源的工作流自動化工具,其視覺化的節點編輯介面讓使用者無需深厚的程式背景,即可輕鬆串接各種服務與 API,實現真正意義上的「Low Code」辦公室自動化與 AI 落地。▌使用本機 n8n,強化公司資料安全性隨書附贈 n8n 安裝包與作者開發的 Excel 相關社群節點,讓讀者免用 Docker 即可快速完成 n8n 環境建置,並能連結本地 Ollama 建立 AI Agent,輕鬆做到各種辦公室自動化工作流。▌讓辦公室高重複性工作全面自動化本書主題涵蓋網路資料擷取、AI 文字生成與摘要、Excel 試算表自動化、Email 與 LINE Message 推播,以及本機檔案資料夾處理等實際商業應用場景。▌無痛從本機環境擴展至雲端服務如有雲端應用需求,本書亦說明如何透過 Tunnel 技術打通本機到雲端的連線,並進一步整合 Google 雲端服務的 OAuth,以及 Webhook 與 LINE Bot 的雲端 AI 應用。▌結合 Vibe Coding,打造專屬功能不求人當官方未提供所需的 n8n 節點功能時,只要請 Claude 協助撰寫 Code 節點的對應程式,或本機 Python 程式,就能做出你需要的功能,甚至連 Webhook 的 HTML 表單都難不倒它。除了上述主題,本書更整合 AI Agent 與 Tools,讓 AI 不再只是生成文字的對話引擎,而是能真正「動手做事」的 Agent,讓你用 n8n 打造安全可控、類 OpenClaw 自動化能力的小龍蝦(MiniClaw)。本書特色: ✯ 無腦解壓縮 WinPython 套件即可完成本機 n8n 的安裝,讓所有資料與流程皆在個人電腦上運行。✯ 作者特別針對 Excel 試算表與本機檔案管理的實際需求,開發 5 個 n8n 社群節點:▸ Excel AI:讓 AI 成為試算表的「讀寫與分析」大腦,進行內容分析、資料摘要與自動填寫。▸ Excel API:實現本機 Excel 的「多工與 SQL」操作,支援多人並行處理同一份 Excel 檔案。▸ Excel Watcher:賦予 n8n「監控與即時觸發」能力,打造即時反應的自動化機制。▸ Excel Templater:精準生成格式完整的報表或文件,使其成為「自動化文件製作業務」。▸ File Manager AI:讓 AI Agent 擁有「整理本機檔案」的雙手,協助你搜尋或分類檔案。
本書是為那些希望在變局中尋找方向的領航者而寫。不僅談技術,更談策略、組織與行動。從數據平台的建立,到AI 應用的落地;從轉型藍圖的規劃,到組織文化的重塑,書中將帶你一步步看見AI 如何從概念走向價值,如何從技術變成競爭力,一窺AI 數位轉型的全貌! 企業導入AI前「必看的第一本書」! 一本真正能拿來用的企業AI導入手冊 📍 提供跨產業、可實踐、可落地的 AI 轉型藍圖 📍 讓企業從戰略、技術、組織到文化,完成一次「從登陸、推進到重構」的全面勝利 ☑ 理論基礎 ☑ 架構與策略 ☑ 應用實戰 ☑ 流程實戰 ☑ 組織變革 ☑ 思考升級 👉 關鍵1 不是談趨勢,而是教你怎麼做 從專案啟動、系統整合到落地執行,完整拆解企業導入 AI。 👉 關鍵2 跨產業適用,不推倒重來 以既有 ERP、CRM、HR、MES 為基礎,協助企業循序升級,而非重建系統。 👉 關鍵3 顧問方法論,流程化可複製 將顧問實務轉化為可操作的表格、清單與架構,降低轉型試錯成本。 👉 關鍵4 內附工具模板,立即啟動專案 掃描 QR Code 下載專案表格與範例,直接套用到企業現場。 👉 關鍵5 給決策者與執行者的共同語言 讓主管、IT、業務與營運團隊,在同一套 AI 轉型框架下協作。
一次擁有2大業界技術,光看內容就有想學的衝動。將上課教材編輯成冊,內容經業界實務驗證+學習需求+授課經驗,編輯成精華配合訓練檔案模擬工廠實務,成為業界要的職能指標。本書重視基礎樸實教育,學成後會到下一境界:怎麼學怎麼會,別人講什麼全聽得懂,也知道如何變通。組合件和工程圖是顯學,附加價值比零件高,給別人感覺就是很專業。步驟式的圖文解說方式完全自修,利用口訣輕鬆晉升專業的最佳實務指引深入理解+破除學習盲點=持續精進更新技術不定時發表於SolidWorks論壇‧多年教學與實務經驗 專業引導快速上手‧提供業界經驗 將所學與企業接軌‧更多CAD模型範例 盡在SolidWorks論壇分享一次擁有2大業界技術,光看內容就有想學的衝動。將上課教材編輯成冊,內容經業界實務驗證+學習需求+授課經驗,編輯成精華配合訓練檔案模擬工廠實務,成為業界要的職能指標。本書重視基礎樸實教育,學成後會到下一境界:怎麼學怎麼會,別人講什麼全聽得懂,也知道如何變通。組合件和工程圖是顯學,附加價值比零件高,給別人感覺就是很專業。【本書特色】◎同步取得業界2大專門技術:組合件和工程圖◎完整揭露組合件組裝、爆炸圖製作、工程圖製作SOP◎完全自修、靠口訣讓專業變簡單,甚至用看就會◎將製圖技術同步導入ERP製程管理◎協助同學轉型,幫忙公司將SolidWorks導入上線範例與其他相關資源請參考SolidWorks論壇:http://www.solidworks.org.tw/forum.php【適用對象】本書適合相關專業的技術人員學習使用,也可作為大專院校機械工程專業師生的教學參考書。
這是一本目前繁中市場最熱切期盼的AI工具書——結合Low-Code與企業級架構的AI落地指南,完整涵蓋架設、架構設計、RAG知識庫、Workflow與MCP整合,協助企業快速打造可上線的AI Agent解決方案,書中整合110項專利工程師筆記與32個案例,含合約審查、會議摘要、LineBot、Code Review,協助通路推廣企業AI轉型。凡購買本書即附贈10小時實戰課程與進階課程優惠方案! 你曾被 AI 的浪潮震撼,卻不知道從何跟上?♛ AI Agent 實戰全攻略 架設 × 架構 × RAG × 落地♛ 繁中市場第一本填補 Low-Code 與深度架構之間的技術空白♛ 買書即贈 10 小時實戰課程(市售 NT$4,800)♛ 再提供購買進階課程 30 小時的讀者專屬優惠♛ 110 項專利工程師的企業 AI 實戰筆記♛ 私有化部署首選:手把手教你 Docker 地端架設,機密資料 100% 不上雲。♛ 拒絕 AI 幻覺:深度解析 RAG 知識庫架構,確保企業資料精準輸出。♛ 高效開發心法:系統化 Prompt 工程六大情境,十大應用流程,告別盲目試錯的開發模式。♛ MCP 完整應用:打破數據孤島,讓 AI Agent 擁有存取企業資料的「萬用插座」這本書,就是為那些「想快速導入 AI,又不想被程式碼綁死,同時極度重視系統穩定與資料安全」的開發者與企業技術人而寫的。市場上的 AI 書,大多走兩個極端:一邊是要你從 PyTorch 重新學習的純程式書,另一邊是教你打 Prompt 的操作手冊。本書切入中間的巨大藍海——以 Dify(Low-Code)為核心工具,完整實踐「架構師視角」的企業級 AI 開發。這本書能帶給你什麼?👉手把手在 Ubuntu/Windows 用 Docker 建立私有 Dify 環境,資料不上雲👉從 Chatbot 到多步驟 Workflow,設計真正能跑的 AI Agent👉深入 RAG 架構,打造懂公司業務、解決幻覺問題的企業知識庫👉系統化 Prompt Engineering 六大情境心法、十大流程應用,告別盲目試錯👉32 個含金量極高的落地範例:合約審查、會議紀錄、LineBot 串接、Code Review…👉附件加碼:MCP 全攻略——讓 AI Agent 直接讀取企業資料庫的USB-C標準無論你是傳統軟體工程師想轉型、系統架構師需要私有化方案,還是企業 IT 主管急需可用的 AI 落地藍圖,這本書已經把路鋪好、坑填平,連裝備都替你備齊。剩下的,只需要你翻開第一頁。
本書完全是以入門者的角度來撰寫,一開始會先介紹網路入門與創新應用,包括:通訊網路基礎、網路參考模型、通訊基礎設備及資料通訊導論等,並新增「低軌道衛星網路—Starlink(星鏈)」專節,重點說明低軌道衛星(LEO)相較傳統同步衛星(GEO)具備低延遲與高速傳輸優勢。接著是有線區域網路、無線網路通訊入門及廣域網路等相關觀念及技術最後則是網際網路原理與應用、雲端運算與物聯網、網路大數據與人工智慧等相關議題,內容全面而完善。本書完全是以入門者的角度來撰寫,為了幫助學習過程降低負擔,一開始會先介紹網路入門與創新應用,包括:通訊網路基礎、網路參考模型、通訊基礎設備及資料通訊導論等,這些單元就是希望快速建立各種網路的基礎知識,有了這些知識背景後,接下來的單元,就會為各位介紹有線區域網路、無線網路通訊入門及廣域網路等相關觀念及技術。在廣域網路單元中,本次改版新增「低軌道衛星網路—Starlink(星鏈)」專節,重點說明低軌道衛星(LEO)相較傳統同步衛星(GEO)具備低延遲與高速傳輸優勢,並簡述其三層網路架構與在偏遠地區、海空通訊及災害應用,同時點出成本與太空垃圾等挑戰。接下來的章節安排,則會談到網路分層架構的精神,其中要介紹的主題包括:IP 位址封包與路由、IPv6 的發展與未來、UTP 與TCP 協定、DNS 運作架構及查詢流程、DHCP 觀念與運作流程、ARP 與 ICMP 等,在這些單元中會逐一談論到這些網路協定內涵與應用、封包格式,以及實作原理的展現,期許幫助大家更深入網路概論的分層架構的核心理論。在本書最後則會介紹最新網際網路原理與應用、網路與資訊安全導論、網路管理相關議題、雲端運算與物聯網、網路大數據與人工智慧等。希望這本難易適中的網路概論,可以符合網路概論課程入門教材的需求,以幫助各位學習這些不易理解的知識。❖本書特色❖★快速建立網路基礎知識有線區域網路、無線網路通訊入門、廣域網路。★深入網路分層架構核心IP 位址封包與路由、IPv6 的發展與未來、UTP 與 TCP 協定、DNS 運作架構及査詢流程、DHCP 觀念與運作流程、ARP 與 ICMP。★最新網路原理與應用資訊安全、網路管理、雲端運算與物聯網、大數據與人工智慧。★低軌道衛星(LEO)與 Starlink 網路架構低延遲高速傳輸的全球連網技術、新世代網際網路基礎建設趨勢❖適用讀者❖☛欲全面瞭解網路概論的入門讀者☛希望系統性學習最新網路技術運用的相關從業人員☛大專院校修習網路概論相關課程的師生
跨界學習大神以認知科學X腦科學X RAG架構論證讓你的大腦接上AI外掛上課、閱讀、筆記、研究、技能學習全面超速!10倍速吸收|一點就通|跨界無壁壘|過目不忘|飛速進化學會一個,就敢挑戰下一個——AI原生學習法,讓每一次跨界都像開外掛AI時代怎麼學?本書教你用AI激發學習的超能力▋本書解決什麼問題?・ AI 時代來臨,90%的人還在用舊方法學習——拿法拉利當馬騎。・ 問AI卻得到看似有理、實際沒用的回答,從此不再信任它。・ 花大量時間學習,但是記不住、不會用、跨不過學習門檻。▋本書使命——・ Rewire你的學習迴路:讓AI接管轉換、檢索、變頻、執行,為大腦插上神經外掛,解鎖原本不敢想的能力。。・ 上課、讀書、筆記、研究、學新技能全破解:上課只帶耳朵、一天精讀10篇論文、兩週學會一門新技能。・ 教你一套「輸入→理解→技能→輸出」的AI學習術。▋本書特色——・ 認知科學X腦科學論證,符合大腦運作方式。・ 作者親身實證6個月修完頂尖大學AI學程、兩週從零學會電子學。・ 上百張圖解,一眼看懂書中傳授的知識。・ 每章附重點整理、行動清單,學完立即能用。超人學習法可以讓你學到——・ 與AI協作的正確心態、完整實用技巧,從此AI回答準確度高達95%以上。・ 一套可複製的AI學習系統,提高學習效率,不再卡關。・ 突破能力限制,從一般知識到以前不敢想像會懂的知識,達成學習的Mission Impossible!・ 用AI管理知識與技能,轉化成可以重複運用的數位資產。・ 從執行者變成AI的管理者:技能、心態、自我價值全面進化。本書寫給——・ 對學習有高度焦慮,想用AI加速學習。・ 想解決「時間有限、讀書很累」的痛點。・ AI使用得不踏實,想精進方法。・ 想學新工具、跨入新領域、斜槓新技能的自學者。・ 需要不斷學習新知識的上班族、學生、終身學習者。
蒸氣龐克及賽博龐克風格等用於各種場景的背景資料集!在漫畫或插畫的創作過程中,很多人最傷腦筋的就是描繪背景。「怎樣的背景才能跟作品氛圍契合呢?」「角色畫的還不錯,但背景實在很不拿手……」可以幫助各位解決這些煩惱,就是這本『插畫師專用的背景資料集 工廠•機械•廢墟』。長年拍攝日本國內外各種場景,累積大量照片資料的專業攝影師かさこ先生。特別精選出「適合用於描繪背景插畫的照片」並大量收錄於本書。除了工廠、機械、廢墟之外,還特別收錄亞洲與歐美的高層建築、繁華街景與夜景等,可以應用於蒸氣龐克、賽博龐克風格創作,甚至是科幻題材作品,是一本相當具有實用性的工具書。本書收錄的所有照片皆可自由臨摹。也可以透過網站下載使用,不僅能當作資料集來閱讀,還能當作素材加以活用。本書完整收錄豐富多樣的地點與物件,光是翻閱本書,就能激發大家創作插畫的靈感。進行創作的時候,盡情使用這本好書吧!
【專業推薦】 啟龍博士具有豐富的教學經驗,此書涵蓋人工智慧發展、數學基礎、AI理論到程式實作,內容豐富完整,誠心推薦想要掌握人工智慧知識與技能的學習者。 --- 神通資訊科技股份有限公司董事長 蘇 亮 --- 高度認同李博士提出的「大人機」思維,由大數據驅動、人工智慧算法、機器人自動化的三位一體架構,誠摯推薦給所有想在AI浪潮中精進的讀者。 --- 高柏科技股份有限公司董事長 蕭酩献 --- ★ 友善的學習銜接機制:因應讀者不同的程式基礎,特別規劃Python基礎章節,協助初學者順利銜接AI實作。 ★ 精煉的數學門檻導引:針對AI理論中必備的數學知識,以簡明扼要的方式進行重點歸納,讓讀者快速掌握數學關鍵。 ★ 系統化的學習路徑:針對期待跨入AI領域的初學者,規劃由淺入深的章節架構,帶領讀者一步步建立AI知識的核心基礎。 ★ 理論與實戰深度結合:強調「學以致用」,內容不僅涵蓋AI理論,更設計了程式實作練習,藉此提升學習動力,無論是自學或課堂教學皆能輕鬆上手。 ★ 接軌國際認證與職涯優勢:結合Certiport ITS Artificial Intelligence人工智慧核心能力國際認證考試重點,並納入模擬試題,協助掌握考試關鍵,順利考取證照,提升專業競爭力。
和AI、LLM一起「聊」程式,程式小白也能輕鬆開發應用程式、網站和實用技術 「不用寫程式碼,也能打造AI App」 「50個小專案,人人都能成為AI創作者」 「輕鬆玩出程式感」 「Vibe Coding開展了人人都能創造科技的時代,不論是否具有技術背景,每一個想法都值得被實現。」 創意即開發:Vibe Coding 科技創作新時代! 不論是簡單的網頁工具,還是複雜的AI應用,只要用日常說話的自然語言,就能將腦海中的好點子化為真正的程式。 本書秉持Vibe Coding的精神,設計成人人都能輕鬆閱讀的實用指南,精選50個實作案例,帶你了解如何建構請求、分解複雜問題,以及迭代AI生成的解決方案,一步步「說」出各種實用的程式工具。 想做個人記帳工具、設計線上虛擬藝廊,還是想打造能在手機上使用的待辦事項程式、互動式資訊主頁、AI聊天機器人、即時天氣系統、……。 無論構想多天馬行空,書中清晰的教學步驟都能帶你實現靈光乍現的瞬間。同時,你也將學會如何與 AI工具有效溝通,掌握使用日常語言下達提示詞的關鍵,建立信心並挑戰更複雜的專案。 未來屬於能夠與AI有效溝通的人,而這個未來就從你的第一個實作開始!
本書特別強調數位學習與網站設計,讓讀者掌握現代數位內容創作的核心技能。最後一章「AI繪圖與影片剪輯」聚焦生成式AI在視覺創作的實務應用,說明AI如何將傳統手工創作轉變為「人機協作」模式,並讓創作者由執行者提升為創意指導者。內容涵蓋AI圖像生成原理與三階段流程(概念生成、圖像優化、局部編修),並整合ChatGPT與多種AI繪圖工具的應用,協助掌握提示詞設計與影像製作技巧,同時也探討版權、隱私與偽造等關鍵議題。 AI生成影像時代來臨必備的全方位參考書!✦多媒體發展與標準配備:全面了解多媒體的歷史與現代標準✦文字與影像媒體:深入解析文字與影像媒體的核心技術✦專業設計工具:Photoshop CC、Illustrator CC✦音訊與視訊媒體:掌握GoldWave與威力導演的實用功能✦動畫與3D製作:動畫理論與Blender 3D動畫製作✦數位學習與網站設計:數位學習的基礎與Dreamweaver CC網站設計✦AI繪圖與影片剪輯:聚焦於生成式AI在視覺創作領域的實務應用在數位時代,多媒體與設計領域正迅速變革。本書致力於全面介紹多媒體技術的發展與應用,並深入探討AI技術在設計中的實際應用。從多媒體的基礎知識出發,本書詳盡解析文字與影像媒體,並深入講解Photoshop CC與Illustrator CC等專業設計工具的使用技巧。涵蓋音訊媒體GoldWave、視訊剪輯威力導演、動畫理論與Blender 3D製作,為讀者提供全方位的學習指導。此外,本書特別強調數位學習與網站設計,讓讀者掌握現代數位內容創作的核心技能。最後一章「AI繪圖與影片剪輯」聚焦生成式AI在視覺創作的實務應用,說明AI如何將傳統手工創作轉變為「人機協作」模式,並讓創作者由執行者提升為創意指導者。內容涵蓋AI圖像生成原理與三階段流程(概念生成、圖像優化、局部編修),並整合ChatGPT與多種AI繪圖工具的應用,協助掌握提示詞設計與影像製作技巧,同時也探討版權、隱私與偽造等關鍵議題。透過本書的學習,你將不僅了解多媒體與AI設計的基本理論,還能實際掌握各種創作工具,開啟一段充滿創意與可能性的旅程。希望本書能成為你進入多媒體與AI設計世界的最佳指南,激發無限靈感,創造出更多精彩作品。
機器學習「聖經級」著作全新進化,正式擁抱PyTorch生態系! 別再只當AI使用者,跟著Aurélien Géron成為AI的打造者。 本書將是你技術職涯中最具價值的投資! 「本書是初學者踏入機器學習(ML)世界的完美起點。作者以清晰的範例程式與實際的範例,從基礎脈絡到核心概念層層揭開AI的奧祕。你將透過PyTorch與Scikit-Learn的完整操作流程,從入門一路挺進最新的機器學習與深度學習技術。」 ——Louis-François Bouchard,教育者、Towards AI共同創辦人暨CTO 「Géron找出理論與實作的黃金比例,運用Scikit-Learn與PyTorch的實作來幫助你充分掌握重要概念,並以親切、易懂的說明讓複雜知識變得毫無負擔。這本書是我最推薦ML學習資源。」 ——Ulf Bissbort,ZefHub共同創辦人暨CTO 機器學習的潛力正以空前的速度爆發,但它的複雜度總是令門外的開發者與科技工作者望而卻步。現在,無論你想提升技能、在實際專案中導入AI,亦或只想要瞭解AI系統到底如何運作,本書都是帶你邁入AI世界的完美起點。 作者Aurélien Géron以親切的筆法與扎實的知識,打造出最全面的機器學習與深度學習入門指南。你將透過清晰的講解與貼近現實的範例,逐步掌握Scikit-Learn、PyTorch、Hugging Face等主流工具,從基本的回歸技術到先進的神經網路架構,並在此基礎上,進一步介紹深度學習架構與現代AI技術,包括Transformer、生成式模型,以及大型語言模型(LLM)的應用與微調方法,一路暢行無阻。 本書內容橫跨傳統機器學習與現代深度學習,提供一條從入門到進階的完整學習路徑。無論是初學者、希望強化實作能力的工程師,或是計畫轉向 PyTorch 生態系的開發者,都能透過本書掌握打造智慧系統所需的關鍵知識與技術。 • 瞭解ML基礎知識,包括過度擬合與超參數調校等概念。 • 使用Scikit-Learn來完成一個完整的ML專案,不僅涵蓋資料探索,也包含模型評估。 • 學習無監督學習技巧,例如分群與異常偵測。 • 建立進階架構,例如使用transformer來建構聊天機器人,以及使用PyTorch來打造擴散模型。 • 運用預訓模型(包括LLM)並學習如何微調與提升其速度。 • 使用強化學習來訓練自主的代理。
依據勞動部技能檢定中心最新公告試題進行解題: 第一部分為學科相關資訊重點解說以及公告試題解析;第二部分為術科分解示範。 ★學科重點整理: ●依照各工作重點觀念說明並講解其概要,並逐題提供詳解,協助考生理解:色彩學、攝影、印刷概要、廣告媒體、圖學、設計基礎及廣告相關法規與安全衛生基本知識。 ●含90006職業安全衛生/90007工作倫理與職業道德/90008環境保護/90009節能減碳共同科目400題(115年修訂)。 ★術科分解示範: 包含基本製圖(需要黑墨單鉤畫線) 及書寫中文標宋體、中文黑體、英文羅馬體、英文黑體等四種字體(含黑色平塗),再加上印刷色彩學的調製與平塗。 ●基本製圖:逐題進行繪製並有步驟剖析。 ●中文字體:由基本永字八法進行說明。 ●羅馬字體:詳述字型結構與特徵,引導考生理解用筆方法與字間、字架,真正學會文字的設計原理。 ●印刷色彩學:透過全域色相環圖示出指定色域。
▶認識虛擬化是運用何種技術實現▶了解虛擬化技術的好處、應用場景與有效用法▶了解如何操作、使用、設計、遷移和管理虛擬環境▶了解虛擬化與數位轉型之間的關係透過深入淺出的解說理解現代IT基礎架構的核心──虛擬化技術從智慧空調、冰箱、照明、洗衣機及掃地機器人等透過物聯網管理的智慧家電,到在汽車上運行的各種軟體與應用程式,甚至是我們日常生或中經常出現的AI助理、智慧城市、雲端平台、大數據平台等等,這些服務的背後其實都運用了「虛擬化技術」。虛擬化技術是現代資訊通訊技術中不可或缺的存在。然而,由於其本質上不具實體,無法被肉眼看見,因此不易理解。本書為了讓讀者從基礎到應用完整了解虛擬化技術,將全面介紹虛擬化的基本知識到實際操作方法,透過理解虛擬化技術,也能連帶加深對整個IT業界的認識。▎什麼是虛擬化?所謂的虛擬化是一種將實體電腦資源抽象化,並建立多個獨立環境的技術。利用虛擬化技術,就可以將一台實體伺服器分割成多台虛擬伺服器,且每台虛擬伺服器都能運行不同的作業系統與應用程式。同時,這項技術也讓系統的遷移、備份與災害復原變得更加容易。如今虛擬化已成為雲端運算的基礎,是提升IT基礎設施彈性與擴充性的重要元素。▎虛擬化的好處虛擬化第1個好處是敏捷性。若沒有虛擬化,我們便需要採購實體硬體,但實體硬體在下訂後往往需要數週才能完成部署。但虛擬伺服器這類技術,可以利用軟體模擬出硬體的存在,讓我們在可用資源範圍內,瞬間完成資源的調度與配置。虛擬化的第2個優點是獨立性。若直接將多個伺服器或網路整合到一台實體裝置上,由於它們並非互相獨立,仍可以互相通訊與傳輸資料,所以會造成安全上的隱憂。但虛擬化技術可以確保每個虛擬環境都保持獨立性,讓每個伺服器都當成個別的實體來管理,因此可以更有效率地利用運算資源。【本書特色】・可了解伺服器、網路、儲存設備、桌面等各領域中,虛擬化的具體手法與運用方式・可了解隨著新技術的出現,虛擬化技術是如何進化,以及其所蘊含的可能性・搭配文字解說與豐富插圖,可加速理解與記憶・可透過關鍵字快速查找想了解的內容
本書涵蓋文字、影像、音訊、視訊與動畫等多媒體核心領域,搭配豐富範例與圖解,帶領讀者快速掌握數位媒體的原理與應用。透過 GIMP、OpenShot、Blender 免費軟體實作教學完成影像編修、影片剪輯與 3D 動畫製作,並延伸介紹 Google Sites 架站、Google 雲端教室與社群新媒體應用、 AI 繪圖,解析生成式 AI 與 ChatGPT 創作流程,是入門多媒體設計與提升實戰力的最佳指引。 ChatGPT × AI 繪圖 × 影像生成一次掌握多媒體設計核心能力在數位內容快速演進的時代,多媒體設計早已不再是專業人士的專利,而是每個人都能參與的創作能力。本書以「入門易懂 × 實作導向」為核心設計,帶領讀者從基礎概念到實際操作,一步步建立完整的多媒體設計能力。全書涵蓋文字、影像、音訊、視訊與動畫等多媒體核心領域,並透過豐富範例與清楚圖解,協助讀者快速理解各種數位媒體的運作原理與應用方式。同時結合 GIMP、OpenShot、Blender 等免費軟體教學,讓讀者在無負擔的環境下,即可完成影像編修、影片剪輯與3D動畫製作。除了基礎技能,本書更延伸至網站建置(Google Sites)、數位學習(Google 雲端教室)與新媒體趨勢(社群平台、串流內容、Web3.0),全面培養跨平台的數位創作能力。特別收錄「AI 繪圖與影片剪輯」單元,深入解析生成式 AI 如何改變創作流程,並結合 ChatGPT 與主流 AI 繪圖工具,帶領讀者掌握提示詞設計與人機協作創作模式,同時兼顧版權與倫理議題,接軌未來創作趨勢。無論是學生、自學者,或想跨入多媒體領域的創作者,本書都是你建立基礎、提升實作力、開啟創意應用的最佳入門指南。♛ 精彩內容 ♛👉 多媒體設計的初體驗部分,介紹電子書、行動通訊-App、多媒體資料庫、擴增實境(AR)、人工智慧、響應式網頁設計(RWD)、多媒體輸出入設備等概念。👉 文字媒體部分,介紹數位資料的處理方式、跨平台電子格式文件、電子書製作。👉 影像媒體部分,介紹數位影像的類型、色彩模式、影像檔案格式和壓縮方式。👉 音訊媒體部分,除了認識語音數位化的相關知識外,還介紹音效種類、音訊壓縮、常用音效檔格式,同時介紹數位音訊的錄製、GoldWave 音訊的編輯技巧。👉 視訊方面介紹視訊原理、視訊型態、視訊壓縮、視訊檔案格式、串流媒體等知識,同時介紹 YouTube 下載與上傳方式。👉 動畫媒體部分,介紹動畫原理、頁框率 FPS、動畫種類、動畫製作等觀念。👉 GIMP 影像處理密技,讓各位輕鬆使用免費影像處理軟體來編修影像、調整圖片色彩、修補圖片、合成相片。👉 Openshot 視訊剪輯讓你輕鬆編輯家庭影片,從操作環境、匯入素材、修剪/串接影片、片頭片尾加入淡出入效果、轉場/特效、覆疊素材、字幕、音樂、影片匯出等,都有完整介紹。👉 3D 動畫設計軟體部分介紹 Blender 的使用技巧,讓使用者輕鬆從無開始建立與編輯模型、算繪影像、設定顏色、設置環境光與燈光、設定攝影機角度。👉 Google 雲端教室介紹數位學習的特色與類型、Google 雲端教室的登入、課程建立、加入教材、邀請學生加入、老師與學生互動。👉 Web3.0 技術下的新媒體,介紹了社群網路、網路電視、行動裝置,包含新興的 Instagram、臉書、YouTube 影音王國等社群。👉 Google Sites 架站術,從登入、編輯網站架構、新增標誌/子頁面、設定導覽模式、頁尾資訊、網頁內容編輯、圖文超連結、插入按鈕/影片、預覽與發佈等,都有詳實說明。👉 「AI 繪圖與影片剪輯」聚焦生成式 AI 在視覺創作的實務應用,說明 AI 如何將傳統手工創作轉變為「人機協作」模式,並讓創作者由執行者提升為創意指導者。內容涵蓋 AI 圖像生成原理與三階段流程(概念生成、圖像優化、局部編修),並整合 ChatGPT 與多種 AI 繪圖工具的應用,協助掌握提示詞設計與影像製作技巧,同時也探討版權、隱私與偽造等關鍵議題。
給設計工作者 當 AI 會產出設計,你的價值只剩「判斷」 這本書不是在教你怎麼用 AI 生圖、排版或寫提示詞,因為那些技能的壽命,比你想像得還短。作者直指一個殘酷事實:設計產出的成本正在快速歸零,但「決策失誤的代價」卻越來越高。在 AI 參與設計流程後,設計師不再只是產出者,而是被迫站上「最後拍板的人」。你選擇哪個版本、否定哪個方向、為什麼現在不能交稿,這些都不再是審美問題,而是風險管理與策略判斷。 書中大量拆解設計現場的真實場景:當 AI 同時給你 20 個看似合理的方案,你如何辨識「看起來對、但其實錯」的設計?當客戶用 AI 反駁你的專業,你如何不退回美感辯論,而是用決策邏輯守住位置?作者提出一套可操作的判斷框架,協助設計師把「直覺」轉換成可被說明、被信任、被採納的決策依據。 這不是一本安慰設計師「你不會被取代」的書,而是誠實告訴你:你不升級判斷力,就一定會被邊緣化。 能學會什麼: 你將學會如何在 AI 產出氾濫的情境下,建立屬於設計師的決策邏輯,讓自己從「做設計的人」轉為「負責決策的人」。 給與設計工作者共事的人 為什麼設計不再只是美感,而是組織風險的一環 如果你是 PM、行銷、品牌負責人或主管,這本書會讓你第一次真正理解:為什麼 AI 讓設計溝通變得更困難,而不是更簡單。當任何人都能生成設計,問題不在「選哪個比較好看」,而在於「誰該為錯誤決定負責」。作者清楚指出,AI 並沒有消除設計的不確定性,只是把不確定性轉移到決策層級。 書中從跨部門協作的角度,拆解 AI 設計最常出現的災難現場:進度失控、方向反覆、責任模糊。你會看到為什麼「讓 AI 多跑幾版看看」反而拖慢專案,為什麼設計師在 AI 介入後變得更保守,甚至開始自我審查。作者提供一套共用語言,幫助非設計背景的人理解設計判斷從何而來,也讓設計師能在組織內被當成決策者,而非執行資源。 這本書不是站在設計師那一邊,而是站在「專案必須成功」這一邊。 能學會什麼: 你將學會如何在 AI 參與的設計流程中,建立清楚的決策分工與溝通方式,避免專案因「看似高效率,其實是失控」而付出代價。 給一般讀者 你每天看到的設計,正在被誰決定? 即使你不是設計師,AI 設計也早已影響你的生活。從 App 介面、廣告視覺到新聞版型,你所接觸的世界,正在由大量「非人類產出的設計選項」構成。這本書帶你看懂一個關鍵問題:「當設計不再來自人的判斷,而是系統的排列組合,我們的選擇是否也被悄悄重塑?」 作者用淺白但不簡化的方式,說明 AI 如何影響我們對可信度、美感與專業的判斷。你會理解為什麼現在的設計越來越「像是對的」,卻越來越難留下記憶點;也會明白,為什麼人類在面對 AI 生成內容時,更容易過度信任、卻更少質疑。這本書不是技術入門,而是一種識讀能力的培養,幫助你在被設計包圍的世界裡,保有判斷的主動權。 讀完之後,你不一定會成為設計師,但你會成為一個不那麼容易被設計牽著走的人。 能學會什麼: 你將學會如何辨識 AI 設計背後的決策痕跡,看懂哪些選擇是被系統推動、哪些仍來自人的判斷。
隨著 Google Gemini 3 模型以及各式工具推出,在生成式 AI 的世界中 Google 強勢站穩腳步,再加上 Google 生態系的支援,採用 Google Gemini API 開發 AI Agent 是一個相當不錯的選擇。本書主要解說 Google Gemini API 中關鍵的成員,並利用 Python 版本的 Google GenAI SDK 實作範例,還會帶大家設計當前 AI Agent 的趨勢 -- Skills 機制,主題包含:|簡易 Skills 機制|現今 AI Agent 的共用規範標準就是 Skills,我們會帶大家實作一個簡單的 Skills 機制,讓你的 AI Agent 只要透過 markdown 檔,就可以讓非技術人員的一般使用者也可以客製自動化流程,或是搭配 CLI 工具與 MCP 伺服器等擴充模型能力,而不需要倚賴技術人員修改或是撰寫額外的程式碼。|建構彈性的 MCP 系統|即使有了 Skills 機制,也需要能夠實際完成任務的工具,MCP 就是其中之一。除此之外,MCP 也是擴充模型能力的好幫手,書中會設計讓使用者透過設定檔就能幫 AI Agent 串接各式功能 MCP 伺服器的機制,不論是要讀寫檔案、執行本機指令、操控瀏覽器,或是使用遠端 API 等等,都可以方便達成。|Live API|用講的絕對比用打的更快,書中會用 Live API 實作可隨時中斷插話的即時語音系統,讓你的 AI Agent 彷彿真人用講的就可以操控,而且還會自動記錄交談內容,維持前文脈絡,讓一般使用者透過口說介面就可以使用你的 AI Agent。|把 Google 生態系當靠山|網頁搜尋、找地點誰能比得過 Google,利用 Gemini API 內建工具即可直通 Google 搜尋與地圖,即時資訊一點都不漏,為模型補充新知識。|多模態輸入/輸出|讓你的 AI Agent 像是 NotebookLM 那樣看圖、看影片、聽語音,即使是 YouTube 影片,也可以直接丟連結自動處理。此外,透過 Gemini API,也可以用最強的 Nano Banana Pro 生圖、Veo 3.1 生影片通通沒問題。|詳解 Function Calling 機制|不論是要使用 MCP 伺服器或是 Skill 擴充模型功能、建置自動化流程,最終都需要倚賴 Function Calling 機制,因此在開發 AI Agent 時,最關鍵的就是把 Function Calling 架構好,對於 AI Agent 內建就要支援的功能,就可以利用 Function Calling 以自訂函式提供,效能遠勝需要傳輸成本的 MCP 伺服器與 Skill。有了這樣的基礎,還可以作為讓 MCP 協定妥善運作的基石。|Interactions API|Gemini API 提供有 Interactions API,可以像是 Live API 那樣幫你自動在雲端記錄交談內容保持前文脈絡不失憶,對於文字交談形式的 AI Agent 非常方便,不需要在程式碼這一端儲存對話記錄。本書特色: □ 實作會打字就能無限擴充 Agent 功能的 Skills 機制□ 建構修改設定檔就能串接各式功能的彈性 MCP 系統□ 把 Google 生態系當靠山,網頁、地圖資訊百搜不漏□ 用 Live API 實現隨時可插話的即時語音交談介面□ 實現像 NotebookLM 一樣直接看懂 YouTube 影片的超能力□ 用 Nano Banana Pro 生成高品質圖片、Veo 3.1 生成 4K 影片□ 內建 URL Context 工具快速上傳文件實現 RAG 檢索系統□ 讓模型用 Code Execution 工具寫程式搞定各種問題□ 詳解實現 Agent 的最底層 Function calling 機制
專為Linux kernel新手程式設計師與希望深化核心開發能力的工程師所撰寫!是一本兼具系統性與實務導向的程式設計指南。內容循序漸進,從基礎概念出發,引領讀者深入Linux kernel的設計思維與運作核心。 本書以6.1長期支援(LTS,Long-Term Support)的Linux kernel為基礎,該版本具備高度穩定性,並廣泛應用於實務環境中。此外,Civil Infrastructure Project已承諾將6.1超長期支援(SLTS,Super LTS)kernel維護至2033年8月,使本書在未來多年內仍具高度實務與參考價值。 你將從學習如何由原始碼編譯(build)kernel開始,逐步學習如何運用kernel強大的可載入核心模組(LKM,Loadable Kernel Module)架構,撰寫並管理你的第一個kernel模組。在奠定模組開發基礎後,將進一步帶你深入核心內部關鍵主題,包括Linux kernel架構、記憶體管理與CPU(task)排程等重要機制。 最後,本書將聚焦於kernel開發中極為關鍵的——平行性(concurrency),深入說明各種同步與上鎖(locking)技術的設計理念與實務應用,包含mutex、spinlock、atomic/refcount運算子、rw-spinlock,以及per-CPU與RCU等lock-free技術,協助你撰寫更安全、穩定且可擴充的kernel程式碼。 閱讀完本書後,你將能以更宏觀且結構化的視角理解Linux kernel與kernel模組的運作方式,並具備實際應用於真實專案與產品中的能力。內容包括: ■ 從原始碼設定並編譯6.1 LTS Linux kernel ■ 為6.x kernel設計高品質、可維護的模組化程式碼(LKM架構) ■ 探索現代Linux kernel架構設計 ■ 掌握kernel內記憶體管理的關鍵細節 ■ 理解並使用各種動態kernel記憶體alloc/dealloc API ■ 深入解析kernel內CPU排程機制,包含cgroups v2 ■ 洞悉kernel平行性(concurrency)問題與常見陷阱 ■ 正確運用關鍵的kernel同步原語(synchronization primitives)