快速入門Python程式設計，一學就上手！
以範例實作學習Python，超過200個以上入門小範例、APCS檢定題目、電腦軟體設計丙級檢定題目、技藝競賽題目。
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一本為「一人創業」量身打造的AI實戰手冊 善用AI，打造屬於你的高效率個人事業！在這個資訊爆炸、競爭激烈的時代，朝九晚五的工作已不再是唯一的職涯選擇。你是否曾經：" 想創業卻因資金、人脈、時間等限制而止步不前？" 想經營自媒體卻總是卡在內容創作、剪輯、社群經營等繁瑣工作上？" 想打造個人品牌卻不知道從何開始，感覺迷茫無助？如果你正面臨這些困境，那麼這本書將是你通往「一人公司」的最佳指南。※本書特色★把 AI 當作你的「第二大腦」，成為新時代的個人創業者寫文案卡關？剪影片沒靈感？社群經營沒方向？AI 是你的全能輔助工具，能高效處理大多數繁瑣任務，大幅節省時間與精力。AI時代拚的不是努力程度，而是誰更會善用工具提升競爭力。★ 靠AI打造「虛擬團隊」，從上班族一秒變 CEO自媒體流程全面AI化：從選題、文案、腳本撰寫到客服應對皆可自動化，操作簡單、步驟清晰，即使是初學者也能快速上手、完成變現。★無論你是學生、上班族還是自由職業者，越早掌握 AI 賺錢能力，就越早搶占先機AI不是未來，而是當下。趁紅利期將AI化為你的競爭力，彎道超車不再是專屬於資源豐富者--一人也能開創屬於自己的自由職涯。※適合讀者" 想利用副業創造額外收入的上班族。" 希望用AI提升創作效率、自媒體經營或內容創富的創作者。" 想從零開始搭建個人品牌或接案體系的自由職業者。" 渴望走出兼職框架，讓收入自動流入，重塑職涯的斜槓族。
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最熱門！NotebookLM超神活用技能包重磅升級！ 最強全面進化版280技！ Google一推出即引爆話題，被譽為「最強AI筆記神器」的NotebookLM全面進化， 集多面向功能與應用於一體，絕對是為個人量身打造的超級助理！ 別再停留在只是知道它很強！在網路資料海中卻抓不到重點？ 現在立即掌握NotebookLM活用技能包， NotebookLM的強大功能、隱藏技巧及進化功能一次解鎖， 讓它成為工作、學習和生活助力的超級武器！ 一鍵提升創意、視覺化與決策力！ 資訊圖表⭡ 簡報⭡ 心智圖⭡ 報告⭡ 影音⭡ ■ 資料解析 – 手寫筆記、YouTube影片、音檔、網頁、Word文件與Google文件、簡報、試算表。 ■ 辦公助手 – 行政事務、會議記錄、市場調查、資訊圖表、簡報製作、GAS自動化問卷表單。 ■ 旅行規劃 – 行程安排、時序資料整理、整合LINE訊息、語言學習與測驗題。 ■ 行動創意整理 – 協助思維梳理，將零散點子轉化為完整企劃。 ■ Podcast × 影片知識對談 –提升語音資訊傳遞力。 【超值加贈】 全書範例與素材/NotebookLM提示詞/Gemini提示詞 6大影音教學： 【影音教學1】NotebookLM你的智慧行動幫手 【影音教學2】用Canva讓簡報動起來 【影音教學3】用Grok讓資訊圖表動起來 【影音教學4】擴充元件應用：網路資料一鍵匯入 【影音教學5】擴充元件應用：打造專屬心智圖 【影音教學6】Gemini 3 × Nano Banana Pro打造可編輯高質感簡報 筆記不只是整理，而是你的全方位AI智慧助手！ 全面解析NotebookLM × AI工具，涵蓋筆記管理、資料分析、影音摘要、問卷資訊圖表、簡報製作、Podcast對談分析、行動筆記App、旅行規劃與團隊協作。從個人效率、職場工作流、學習研究到內容創作與生活應用，打造真正“會思考”的智慧筆記工具！ ＊智慧筆記：打造你的專屬AI知識庫 ‧掌握NotebookLM基礎操作、關鍵功能與最佳提問技巧，快速上手。 ‧多模態資料解析：PDF、網站、YouTube、圖片、錄音、LINE訊息、手寫筆記、Google試算表…等，全面整合。 ＊資料分析升級：探索來源×深度研究×心智圖 ‧一鍵生成完整摘要、主題分類、核心概念與知識架構…等各式報告。 ‧探索網路資源撰寫深度研究報告、題庫式學習指南、論文期刊引註格式整理。 ＊職場新模式：會議×問卷×資訊圖表×團隊協作 ‧整併會議錄音檔、簡報與手寫筆記，取得會議逐字稿、重點與後續分工規劃。 ‧GAS自動化問卷與Google試算表資料分析到資訊圖表一次完成。 ‧團隊筆記共享、多人協作與版本同步，打造更流暢的智慧工作流。 ＊創意與內容生產力：從靈感到影音創作 ‧行動裝置錄音、靈感筆記、主題企劃，一鍵生成內容大綱與行動建議。 ‧語音、影片摘要知識對談：支援Podcast雙人對話、單人解說與簡報式AI旁白影片，快速強化資訊吸收與傳遞。 ＊生活應用全方位升級：行程×簡報×地圖整合 ‧ 整合旅遊資訊、LINE訊息與個人偏好，智慧生成專屬行程。 ‧ NotebookLM高質感簡報與Gamma AI簡報，讓你的想法精準呈現，提升視覺表達力！ ＊行動力大提升：NotebookLM App隨身筆記全面進化 ‧ 隨身App讓你隨時匯入資料、產生摘要、建立學習卡與測驗，打造你的行動知識中心。
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「使用 AI 來開發應用程式日益簡單，但在將 LLM 部署到生產環境時，才會面臨真正的挑戰。本書是我用來教導學生掌握複雜的 LLMOps，並成功部署大型語言模型的重要指南。本書以清楚、可行的解決方案，幫助讀者將 LLM 原型轉化為穩定、可投入生產的 AI 系統，是一本不可或缺的讀物。」 —— Ammar Mohanna，EDT&Partners 首席 AI 顧問暨貝魯特美國大學講師 「本書透過清楚、可實作的指導揭開 LLMOps 的神秘面紗。這本完美的資源非常適合機器學習工程師、平台團隊，以及想將 LLM 從原型推向生產環境的所有人。」 —— Nirmal Budhathoki，微軟資深資料科學家 大型語言模型的一大特點，是它們不再依循舊規則。在運行 GenAI 時，傳統的 MLOps 幾乎無助於事，模型會產生幻覺、安全假設不再成立、監視機制失靈、agent 可能無法正常運作，你會突然進入一片未知的領域。這就是 LLMOps 成為一個獨立領域的原因。 本書將帶領你在真正的使用者面前，以及在現實的商業環境中成功運行這些系統。本書不會教你做出華麗的 demo，而是教你讓 LLM 系統在現實世界中穩定運作。 • 掌握運作 LLM 所需的新角色與流程 • 在傳統指標無法全面反映效能時，監視 LLM 的實際表現 • 針對 GenAI 設計真正有意義的評估、治理、安全稽核機制 • 管理 agent、RAG 系統，與不斷演變的提示詞帶來的營運混亂 • 擴展基礎設施，並且控制運算成本
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在雲端原生APP的時代，資安不再是最後一步，而是所有流程的起點。 如果你想打造「安全可見、風險可控」的雲端環境，本書會是你最可靠的技術指南。 本書以CNAPP為核心，帶你從基礎架構、應用程式、部署流程到營運環境，一次掌握雲端安全的全貌。從威脅偵測、弱點管理、權限治理到工作流程的自動化整合，全面落實DevSecOps的最佳安全實務。讓你的資安關鍵，從被動補網，轉為主動佈局！ 本書不只是一本技術指南，更是雲端團隊的「安全地圖」。 無論你是SRE、DevOps、後端工程師、架構師，或是正準備導入雲端治理的管理者，都能在其中找到最實用的解決方案。 ➤ 聚焦雲原生環境的整合式安全指南 ➤ 以真實攻擊案例解析威脅模式 ➤ 全方位涵蓋雲端原生技術棧 ➤ 強化團隊協作與整體防禦效能 ➤ 降低工具碎片化，提升安全效率 --------------------------------------- 「本書從第一頁開始就吸引讀者的目光，緊湊的節奏宛若小說般精彩；先介紹『可觀察性』與『協作』在雲端安全領域中的基礎地位，再展示 CNAPP 如何將這些元素整合起來，實現果斷的行動。」 —Peter Conrad，《Identity-Native Infrastructure Access Management》共同作者 「掌握複雜現代雲端安全的最佳指南。三位作者精心打造這本引人入勝且提供深刻見解的指南，巧妙地結合了技術的嚴謹性，以及可付諸實行的智慧。對致力於保護雲端原生環境的讀者而言，是不可錯過的一本書。」 ——Goutama Bachtiar，Grant Thornton Indonesia 的 IT 顧問服務部總監 雲端原生安全不是單打獨鬥的遊戲，它需要團隊同心協力，還要搭配一個協助雲端安全工程師、開發人員與營運人員發揮最佳實力的平台。這正是雲端原生應用程式防護平台（CNAPP）的核心價值。透過這本實用的指南，你將深入了解CNAPP 如何透過 DevSecOps 整合與強化安全防護，橫跨雲端原生技術、實務操作與應用程式生命週期各個階段。 作者Russ Miles、Steve Giguere與Taylor Smith以真實的攻擊事件為例，帶你探究CNAPP如何因應多維度的威脅、降低複雜度，並協助團隊保持領先攻擊者的優勢。CNAPP採取的是一種整合式的雲端原生開發安全策略，涵蓋身分、工作負載、網路與基礎設施等關鍵層面。 透過本書，你將可了解： • 檢視雲端原生技術層的各個部分所面臨的威脅，包括開發流程（pipeline）、供應鏈、基礎架構、作業單元，與應用程式。 • 瞭解什麼是CNAPP，以及它如何促進脈絡資訊共享與協作，從開發階段到執行階段完整保護你的應用程式。 • 從程式碼層面與執行階段的角度來評估自身面臨的攻擊面。 • 辨識現有雲端原生安全防護機制的盲點。 • 善用CNAPP，打造整合式、具協作性的雲端安全環境。 #
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⭐ AI開發正式進入MCP時代，效率與創造力全面升級！ 從基礎架構、SDK整合、伺服器開發到實戰應用， 一次掌握Model Context Protocol的核心技術與開發實戰。🚀 MCP（Model Context Protocol）是AI應用開發的新時代標準，讓開發者能以統一的協定與介面，輕鬆整合大型語言模型（LLM）、工具與資料來源，打造出更聰明、更穩定、可擴充的AI應用。 本書完整解析MCP的技術核心與開發實戰，從觀念到應用一次到位！ ◆ 基礎入門：掌握MCP的架構原理與實際應用場景 ◆ 環境建構：以Claude桌面應用為核心，設定並測試MCP伺服器 ◆ 實戰開發：從零打造「天氣預報MCP伺服器」實例 ◆ 開發工具：深入MCP SDK與Inspector的強大功能 ◆ 應用拓展：整合多元生態系，開創新型AI服務與內容生成 想讓AI「不只會回答，更能理解與協作」，本書就是你掌握MCP時代開發關鍵的實戰指南。
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內容簡介:面對氣候變遷，在尋找解決方案的過程中，軟體專業人士能發揮哪些作用可能讓人感到難以捉摸。這本書是一份極佳的指南，專注於我們可以採取的實際步驟，並使我們的系統更加永續。 —Sam Newman，《建構微服務》的作者 軟體開發與營運將如何改變，以滿足地球永續與綠色需求？ 這對於開發組織意味著什麼？ 在這本發人省思的書中，永續軟體倡導者Anne Currie、徐均維和Sara Bergman為此主題提供了獨到的見解——從國家電網的未來發展與可能的演變，到軟體開發與營運變革對開發人員日常生活的影響，涵蓋了廣泛的討論。 無論你是新手開發者還是 CTO（技術長），本書都將為你剖析當前的挑戰，並說明如何以更環保、同時更具成本效益的方式，來開發、伺服器託管及維運程式碼。目前，許多超大規模公有雲供應商已承諾在2030年實現淨零IT營運，而本書將教會你如何加入這場趨勢潮流。 本書將帶你探索與思考： •能源轉型如何可能改變本地部署與雲端托管的方式，以及企業該如何為此做好準備。 •永續軟體開發的基本架構原則及其應用方式。 •如何判定系統中哪些部分需要變革。 •延長硬體使用壽命的概念，以及軟體在其中扮演的角色。
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內容簡介:包含.NET MAUI & Unity 本書介紹C#、.NET和Visual Studio的視覺化，內容包括開發遊戲、應用程式、3D內容製作，適合初學者學習，並為進入軟體開發職業提供基礎。 使用這個引人入勝、高度視覺化的C#、.NET和Visual Studio的介紹來創建應用程式和遊戲。第一章將直接深入了解，使用C#和.NET MAUI建立一個可以在Windows、Mac、甚至Android或iOS 裝置上運行且功能齊全的遊戲。將學習如何使用類別和物件導向程式設計、在Unity中建立3D遊戲以及使用LINQ查詢資料。您將透過解決難題、進行實踐練習和建立實際應用程式來完成這一切。對發展職業感興趣嗎？您將學習重要的開發技術和想法。許多透過本書學習編碼的人現在都是專業開發人員、團隊領導、程式設計串流頻道主等等。除了學習的慾望之外，不需要任何經驗。這本書就是最好的起點。 ---------------------------------------------------------------------- 「太感謝你了！你的書讓我的職涯平步青雲。」 —Ryan White，遊戲開發者 「在一片枯燥的技術手冊汪洋中，深入淺出C#如同一座耀眼的燈塔，它獨特的教學風格不僅傳授必備知識，還引起讀者的好奇心，點燃設計程式的熱情。這是一本初學者不可或缺的資源！」 —Gerald Versluis，微軟資深軟體工程師 「Andrew與 Jennifer寫出一本簡明、權威、（最重要的）有趣的C#開發介紹書籍。 —Jon Galloway，微軟.NET社群團隊資深程式經理 你將從本書學到什麼？ 透過這本充滿視覺效果、令人沉醉其中的C#、.NET、軟體開發書籍來學習設計app、遊戲及其他軟體。你將瞭解如何運用類別、物件導向設計、Unity及LINQ的查詢資料來設計3D遊戲，並透過解開謎題、完成習題、撰寫實際的應用程式來完成以上的所有任務。渴望投入開發工作嗎？你將學會重要的開發技術和靈感，如同那些已經從這本書學會撰寫程式的許多專業開發者、團隊領導人、程式寫作主播一樣。你需要的只是一顆渴望學習的心，不需要具備任何經驗。這就是你的最佳起點。 • 瞭解類別和物件之間的關係，並基於這個知識，建構成功的App。 • 在前面幾章就開始建構令人滿意且有趣的專案。 本書為何如此與眾不同？ 曾經讀過《深入淺出》系列的讀者一定知道，這本書充滿了專為大腦設計的視覺化風格，好玩、好讀又好吸收；尚未看過的讀者也別擔心，翻開書就是讓你欲罷不能的沉浸式學習！本書跳脫讓人眼睛酸澀又昏昏欲睡的技術文字，用圖像和情境打造多重感官的閱讀饗宴，帶你一口氣讀懂C#。學習原來可以這麼有趣又有感！
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整理資料、規劃專案、撰寫筆記、歸納靈感讓Notion AI幫你化繁為簡，日常運作更高效、更愜意
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內容簡介:AI學Python-打造你的AI超級助教 書籍特色 ● 308次AI實戰提問練功：從需求出發、撰寫提示、測試程式、錯誤修正到模板建立。 ● 四步循環學法：明確化情境→提問與生成→驗證與修正→固化與遷移，讓學習變成可重複的流程。 ● 模板庫就能上手：建立自己的提示句模板、最小可測試案例範本、除錯檢核清單、作業規格樣板。 ● 友善初學路徑：適合自學、課堂學習與專題實作，讓您從「看得懂」進階為「改得動、做得出」。 ● 立即可用情境：課業報告、資料清理、簡易自動化、程式重構、撰寫測試與說明文件。 ● AI突破APCS：運用AI突破2025 APCS新版實戰準備。 適用對象 ● 初學者與自學者 ● 高中職與大專課程的學生 ● 需要把任務流程化的實作與專題團隊 您會學到 ● 如何把需求說清楚：情境、輸入、輸出、評分標準的提問能力。 ● 如何變成可驗證的程式：撰寫「最小且可執行、可測試」程式、除錯與修正。 ● 如何把答案變能力：把有效對話整理成自己的提示句模板與清單，累積可重複使用的工作流程。
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內容簡介:看圖就能學會 Linux 最直覺、最易懂的入門指南！！ ★ 從圖解開始，讓 Linux 操作變得好理解💡 還在苦惱 Linux 指令難背、網路設定看不懂？ 本書以最親切的圖解、漫畫與操作流程示意，帶你「看得懂、做得到、記得牢」。 從系統安裝、基本命令、檔案操作、使用者與權限管理、Shell 技巧，到網路設定與雲端基礎，全書以視覺化學習法引導讀者循序漸進，讓第一次接觸 Linux 的你也能無痛上手。 ★ 全面升級的第2版內容 採用 AlmaLinux 實作環境，對應新版命令語法與設定介面，貼近現場實務應用。 每章皆設有「冷知識」與「練習題」單元，輕鬆補充背景知識並驗收學習成果，讓理解更深入、記憶更牢固。 ★ 不只是入門，更是進階的起點🚀 不論是初學者還是想補強基礎的工程師，本書都能幫你從零開始，建立穩固的操作力與實務思維。 以「看得懂 → 跟著做 → 學得會」的方式，開啟你的 Linux 學習新旅程。 ★ 本書適合： *從未使用過 Linux 的新手 *使用過 Linux，但對命令列操作仍不熟悉的初學者 *熟悉 Windows 基本操作，想跨平台學習 Linux 的使用者
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打造專屬AI助理，讓工作效率像開外掛般快速提升。
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章節主題包含：1.核心業務及其重要性2.資安政策及推動組織3.專責人力與經費配置4.資訊資產盤點風險評估5.資通系統服務委外辦理6.資安維護計畫及績效7.資安防護及控制措施8.資通系統發展維護安全9.資安事件通報應變10.資通系統防護基準檢核11.圍棋布局 vs. ISO 2700112.ISO 27001新增控制項13.ISO 27001證書不等於保證14.鑑往知來CI X DG X AI
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Core Insight：Cross-Domain Data Collaboration: Unlocking Chip PotentialEliminating the "efficiency gap" caused by knowledge silos is the starting point for industry potential. Data doesn't lie; Data Science provides the solution: Through innovation and cross-domain restructuring, we visualize results to become the critical accelerator for boosting efficiency.GenAI Reshaping the Future of SemiconductorsFacing the immense challenge of the slowing pace of Moore's Law, the semiconductor industry urgently requires new breakthroughs. This book is specifically designed to solve the "Efficiency Black Hole" that consumes tens of billions of dollars annually in the industry.The Empowering DTCO Innovation with AI and Machine Learning offers readers a practical DTCO.ML Framework, demonstrating how to leverage Machine Learning (ML) and Generative AI (GenAI) technologies to inject new acceleration into chip manufacturing processes. Learn to master process variability and optimize chip energy efficiency, eliminating the time-consuming and costly physical tape-out trial-and-error cycle.You Will Master: How to use data to transform Yield improvement from relying on lengthy trial-and-error into a predictable, controllable process with Accelerated ROI; achieving significant Energy Efficiency (EE) leaps in every product iteration; and gaining a Time-to-Market (TTM) competitive advantage of several months for your team.Whether you are a chip design engineer, process R&D expert, or a manager seeking industry "re-acceleration" strategies, this book provides a validated AI-enabled strategy and execution blueprint. The future of DTCO starts here.
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｜本書特色｜● 循序漸進地導入觀念，強調理解而不只是列舉指令。● 利用Windows 內建的Debug 工具輔助教學，直觀呈現記憶體配置與暫存器運用。● 以實例驅動學習，讓你在操作中體會抽象概念的具體樣貌。你是否曾好奇，電腦內部究竟如何從一串指令演變出「操作結果」？本書帶你一路從零開始，解構CPU 的運作原理，藉由組合語言這扇窗，親眼看見硬體與軟體如何環環相扣。你將逐條指令向下拆解，理解資料在記憶體與暫存器之間穿梭的過程，從中建立扎實的硬體邏輯觀念。當你開始編寫自己的組合語言程式時，那些原本抽象的機制，終將在你腦中化為清晰流程。本書專為初學者打造，選用80×86架構作為學習藍本，兼顧易於取得的開發環境與概念的完整呈現。內容編排從淺入深，步步推進；每一個核心議題都搭配大量範例與圖示輔助解釋，幫助你從觀念到實作無縫接軌，穩健地奠定組合語言的實力。
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https://youtu.be/JJC0UXW_Eeo【內容特點】★大語言模型推薦系統技術架構★Transformer與注意力機制應用★嵌入生成與人物誌建模模組★大規模向量檢索與Faiss整合★生成式推薦與RLHF最佳化★預訓練模型應用於冷啟動推薦★微調技術與LoRA參數調整★Prompt工程與上下文學習技術★多模態嵌入與CLIP特徵整合★多工學習架構與互動式推薦系統★排序演算法與Learning-to-Rank應用★高併發推薦服務與快取策略設計★分散式推理與ONNX模型部署★電子商務平台推薦系統專案實作【內容簡介】本書針對大語言模型於推薦系統中的應用進行完整拆解，涵蓋從基礎架構設計、嵌入建構、排序演算法到冷啟動處理與互動式推薦等核心模組。內容不僅包括主流技術如Transformer、Faiss、T5與GPT模型，亦涵蓋LoRA、RLHF與Few-shot推薦等進階主題。技術實作部分詳細說明了如何處理人物誌建構、多模態資料整合、向量檢索與模型微調，同時結合分散式推理與高併發部署方式，提供了可落地的工程指引。實務案例涵蓋LangChain對話推薦、電子商務場景應用與推薦效能監控設計，並搭配程式碼範例與框架工具，讓開發者能從需求分析一路實作至部署。此書適合資料工程師、推薦系統開發者與希望導入LLM能力的AI實作者閱讀，能作為系統化構建智慧推薦系統的技術參考資料。
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https://youtu.be/cszgj1MeX38【內容特點】★Transformer與MoE架構計算特性★模型壓縮技術：量化、剪枝、蒸餾★混合精度訓練與分散式訓練架構★ONNX與TensorRT格式轉換流程★運算圖最佳化：融合、重寫、記憶體配置★端側學習與聯邦學習通訊機制★IR中介表示與計算圖優化策略★動態Batch與記憶體排程機制★cuDNN與MKLDNN運算元庫應用★CUDA核心函數與GPU記憶體管理★Vulkan推理加速與圖形並行整合★OpenCL與AVX跨平台加速★DeepSeek-V3訓練與推理結構★FP8精度訓練與Sigmoid路由演算法【內容簡介】本書從工程實作與架構設計的角度出發，系統地整理了大模型在實際部署中的資源瓶頸與解決方案。從Transformer與MoE架構切入，解析其帶來的計算與儲存壓力，並延伸至量化、剪枝、知識蒸餾等主流模型壓縮技術的原理與實作要點。書中不僅整理了各類加速方法，如混合精度訓練、分散式架構與推理引擎建構，還提供跨框架的模型格式轉換範例，涵蓋ONNX、TensorRT等工具鏈整合流程。進一步深入端側學習、IR最佳化與動態Batch記憶體管理等核心技術，並透過cuDNN、MKLDNN、CUDA與Vulkan等元件展示運算元優化的具體實作。本書最大特點是涵蓋理論與部署細節，並以DeepSeek-V3為案例展現整體技術鏈條如何協同降本增效。對於實際從事大模型研發、推理部署或系統最佳化的工程人員而言，是一本兼顧理論深度與實務操作的實用指南。
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https://youtu.be/Nw-GREmF4ec以實戰開啟程式之門，成為你從入門到挑戰的最佳夥伴！★ 不怕沒基礎，從零開始也能上手！這本書帶你一步步寫出屬於自己的程式。★ 以 APCS 題型為核心，結合 C++ 教學與 PBL 問題導向學習，讓實戰與理論完美接軌。★ 每一題皆附流程圖、程式碼、模擬執行與複雜度分析，完整訓練解題思維。★ 將「題目理解 → 邏輯推理 → 演算法設計 → 程式實作」化為循序進階的學習地圖。★無論是初學者、APCS 準備生，或希望強化程式思維的大學生，都能在本書中找到前進的方向。【選擇重複】讓你從條件與迴圈開始駕馭程式邏輯●核心概念全解析：if、while、for 三大結構一次掌握，學會讓程式「會判斷、能重複」。●實戰題型導向：從紅燈等待、液面高度，到陷阱之路與巴士行程，逐題培養模擬思維。●思考力＋實作力並進：每題附流程圖、程式、分析與模擬，帶你真正理解條件控制與迴圈運作。從簡單的選擇結構到靈活的重複控制，一步步打好 C++ 基礎，為 APCS 實作題奠定最穩固的起點。【陣列操作】從資料到邏輯，一次掌握序列思維●透過一維、二維陣列，學會儲存、搜尋、更新與比對，讓資料結構更有條理。●從圍籬修補、臨界分數、好友分群 到 卡牌消除，逐步訓練你看懂資料間的關聯。●每題皆搭配 流程圖＋模擬圖＋完整程式，讓你真正理解索引、邊界與掃描邏輯。不只是存取資料，更要學會如何讓陣列「思考」──讓你的程式從基礎邁向高效運算！【字串函數】玩出文字的邏輯魔法●學會使用 string、substr、find、stoi 等常見函數，靈活操作文字資料。●透過 字母和諧、字串映射、原字重現 等題目，體驗文字轉換與還原的實戰魅力。●結合 判斷、統計、模擬 等技巧，讓程式能「讀懂」文字、處理輸入、生成結果。讓文字不只是文字，而是程式邏輯的素材──從處理字元開始，寫出會思考的程式！【本書適合】◎高中生與大一新鮮人：第一次學 C++，想打好基礎、了解 APCS 題型結構。◎準備 APCS 的考生：希望透過實戰題目強化邏輯、熟悉評測節奏與思維。◎大學程式課學生：想在修課前預習、或補足程式設計與演算法的觀念。◎教師與助教：尋找具系統性、可直接教學與延伸的教材參考。◎資訊社團與自主學習團隊：想以 PBL 模式設計學習活動、帶領同儕共學。◎自學者與跨域學習者：沒有程式背景，也能循序漸進地掌握實作能力。只要你曾經想過：「程式學習能不能更有系統、更有成就感？」這本書，就是你最好的起點！
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https://youtu.be/N4oymCPIy98【內容特點】★深度神經網路架構與演算法★卷積神經網路、循環神經網路實作解析★多頭注意力機制與Transformer原理★BERT、GPT系列模型結構與應用★預訓練語言模型任務與資料構建流程★自然語言處理：Word2Vec、GloVe、fastText★訓練最佳化：Adam、AdaGrad、BatchNorm★模型評估指標與過擬合正規化技術★文字分類、問答系統、命名實體辨識模型建構★端到端模型訓練與微調流程★多GPU訓練與參數共享技術★PyTorch框架與範例程式實作★深度學習開發環境與GPU部署教學★ChatGPT、InstructGPT、GPT-4使用與提示詞工程【內容簡介】本書針對自然語言處理與大語言模型的完整技術鏈條進行系統化整理，內容涵蓋文字表示、語言模型、詞向量、神經網路架構、預訓練模型、大語言模型訓練與應用等領域。相較於僅以應用為導向的實作教材，本書更注重方法論、模型結構與設計邏輯，透過引導方式逐步建構讀者對自然語言處理任務類型、演算法發展脈絡與各類模型原理的理解，並提供必要的數學符號與程式碼範例輔助說明，特別針對BERT、GPT等模型提供演化系譜與結構剖析，搭配模型調配、微調、部署與評估技術，兼顧訓練方法與應用實作需求，對希望掌握現代語言模型核心機制與架構實現的技術開發者與研究人員具實質參考價值。
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https://youtu.be/n_g33ToTHsE【本書內容】☆★☆★☆ 讓 AI 揭開你的健康真相 ☆★☆★☆☆★☆★☆ 每日生活變成你的長壽武器 ☆★☆★☆☆★☆★☆ AI 秒做菜單、秒排運動 ☆★☆★☆☆★☆★☆ 睡不好？AI 給你最強助眠組合 ☆★☆★☆☆★☆★☆ 用 AI 逆轉老化，活得更久更好 ☆★☆★☆【導讀語】在這個人人手中都有智慧裝置、生活周遭充滿感測器的時代，我們第一次能用「日常生活的資料」重新理解自己的健康樣貌。而人工智慧的出現，更讓這些資料不再只是被動記錄，而能轉化為可採取行動的建議、洞察與提醒。本書的核心精神十分簡單：「讓 AI 成為你的健康夥伴，陪你一同打造更長壽、更自在、更有節律的生活」。全書從「AI 與健康的新時代」開場，帶讀者理解 AI 如何逐步成為個人的健康助理。從 Apple 健康 App 的資料整合，到 ChatGPT（Gemini）的分析與陪伴能力，使健康管理真正回到生活現場，而非健檢後的匆匆一瞥。接著，本書帶領讀者踏上完整的健康自我管理旅程：◎用表單記錄自身狀態：睡眠、飲食、步數、情緒、喝水量，這些最生活化的資料，是 AI 為你量身打造建議的起點。◎讓 AI 成為你的營養師與運動教練：透過一日菜單、七天飲食計畫、外食分析、運動流程設計，AI 協助你建立可落地、可持續的健康行動。◎照顧心情與睡眠：從 AI 情緒日記，到冥想語音、助眠故事、Suno 睡眠音樂，本書示範如何用科技輔助放鬆與心靈平衡。◎建立長壽習慣與生活模式：深入藍區文化、月度健康回顧、長壽顧問 Prompt，讓 AI 幫助你找出適合自己的生活節律。◎理解健檢、做出行動：AI 不是醫療診斷工具，但能把複雜報告翻譯成白話、提醒追蹤時間、協助你建立「健康筆記」。◎展望未來長壽科學：數位分身、生理年齡估算、基因 × 生活資料 × AI 的新世代長壽模型，都在本書中得到清晰的介紹。從第一章到第十章，本書以循序漸進的方式，幫助你完成一場「AI 與健康的整合之旅」。這不是艱澀的醫療教材，也不是抽象的養生哲學，而是一本讓人可以每天實作、每天改善、每天更懂自己的健康行為指南。當 AI 能夠理解你的生活軌跡，你也將從 AI 的分析中，看見一個更清楚、更可調整的自己。願這本書成為你邁向長壽生活的起點，也成為未來陪你一起前行的健康夥伴。《AI 健康養生長壽書》值得閱讀的十大亮點1. 你的 AI 健康團隊正式上線！飲食、睡眠、運動、情緒，一次整合，一本就夠。2. 你從未真正了解過自己，直到 AI 看見你的健康模式。日常資料被重新解鎖，健康第一次變得「可讀懂」。3. 比營養師更懂你，比健身教練更貼身。AI 將你的需求秒變菜單、秒變訓練計畫，超越人類的即時回應。4. 外食族也能瘦！也能更健康！一句話讓 AI 分析熱量、營養比例，立刻知道「該吃什麼更好」。5. 每天 15 分鐘，AI 幫你打造最輕鬆的健身習慣。不再靠意志力，用 AI 自動化你的健康行動。6. 睡不好？心情累？AI 給你最即時的支持。冥想語音、助眠故事、Suno 放鬆音樂，全為你量身生成。7. 比醫師更會解釋報告的，是 AI。健檢不再是一堆難懂數字，而是清楚、可行的行動建議。8. 最懂東方養生的科技來了！AI 看體質、識五行、讀舌象，傳統智慧第一次變得可量化。9. 你的「生理年齡」不是寫在命運裡，而是寫在資料裡。AI 帶你看見老化速度，並指出可逆轉的方向。10. 數位分身 × 長壽科學，揭開健康未來的序章。AI 幫你記住，你忘記的一切——並提醒你往更好的生活走。
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本書宗旨在於教讀者如何將Side Project變成職涯加速器，弄懂產品的服務對象、核心痛點、清楚的價值主張與最低成本的驗證，把成果整理為可展示與可交付的職涯資產。本書適合工程師與開發者、設計師與產品經理、自由接案者，甚至缺乏實戰經驗的學生，透過結合AI來提升效率，不僅可以做出好的Side Project，更能打造出可持續複利的職涯引擎！ 從原型到產品，從作品到變現學習、履歷與收入，用 AI 讓你面面俱到AI 正在加速改寫整個產業價值鏈：從資料處理、產品迭代，到市場驗證、客戶成功，這個速度前所未見。雖然會寫程式很重要，但在人人都能用 AI 快速產出應用程式的今天，光靠寫程式已撐不起職涯的高度。本書主張：職涯高度不僅在於「能做」，更在於把功能打磨為被市場選擇、並以數據驗證的產品與成果。真正拉開差距的關鍵在於：把「做得出來」變成「有人願意用、願意付費、還會推薦」的價值。這就是產品經營的核心，也是本書想帶你跨過的那道鴻溝。Side Project 在 AI 時代，已經不只是「技術練功房」，更像一台「職涯加速器」。AI 讓你原型做得快，但接下來才是重點：你要服務的對象、核心痛點、明確的價值主張、最低成本的驗證方法，以及每次釋出如何讓產品更靠近「被選擇」（如轉換率、留存、推薦率）。這些不只講技術，還牽涉產品、商業和溝通。你會在書中走過一條可複製的路徑：從想法出發，用 AI 做出「能用」的原型；靠數據與回饋修正方向；把功能變成體驗，把體驗說成清楚的價值主張；想定價與定位，設計取得客戶的途徑；最後把成果整理成能展示、能講述、能交付的職涯資產（可被展示、量化與轉移的成果組合）。這不是只為了「做完一個專案」，而是要把你鍛造成「會做產品的人」。程式是功能運作的基礎，AI 能幫你更快解題、分工更精準、決策更有效。但會寫程式之後，差距來自於產品視角：為什麼使用者需要你？他現在用什麼替代方案？你的不一樣在哪？你怎麼把價值講清楚、量得出來、建立信任、累積口碑？技術讓你起步，產品讓你被看見，商業讓你被記住，職涯讓你被需要。這本書不只講「怎麼做」，也會說「為什麼做」和「做到什麼程度才算好」。我們不追求堆疊技術，而是把一件小事打磨成會被反覆選擇的解法。從概念與原型、到任務拆解與驗證、再到產品化、商業化與個人品牌，我們一步步走，讓 Side Project 作品成為你被世界看見的機會。將專案淬鍊成可延展的產品線，把「我會寫程式技能」轉化為「我能帶來商業成果的職涯資產」。如果你正考慮轉職、轉換專業跑道或走自己的路，就從今天開始：把目標寫成使用者聽得懂的語言，讓每一份努力對齊商業與職涯的座標。用 AI 加速，以產品思維、數據與敘事提高說服力。當技術、產品、商業與職涯取得交集，你不只是在做一個 Side Project，而是在打造能持續複利的職涯引擎。願這本書，成為你在 AI 時代從「能做」走到「能成」的槓桿，助你透過 Side Project 打造職涯的無限可能。本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 Modern Web 組的優選系列文章《與 AI 一起開發 Side Project 吧！》。四大面向♦ 接案變現指南：掌握報價原則的有保障接案範例♦ 完整交付流程：從開發到上線 AI，通通幫你搞定♦ 副業經營案例：沒經驗到賺點外快，教你替自己加薪♦ 職涯策略布局：AI 時代轉職攻略，培養完整產品思維目標讀者♦ 工程師與開發者：想打造作品集、學習新技術、建立個人品牌♦ 設計師與產品經理：想跨域學習技術、將設計思維轉為可運作產品♦ 學生與新鮮人：缺乏工作經驗，需透過 Side Project 證明能力與熱情♦ 自由工作者：想系統化接案流程、提高報價與交付品質
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產品特色： 了解AI 是每個世代的素養，就像識字、會思辨與能判斷資訊來源一樣重要。 本書不只是一本AI入門書，而是陪伴你走向數位未來、跨越AI 知識鴻溝的一把鑰匙。書中不僅補充各國科技政策要點與趨勢走向，並且介紹AI Agent（人工智慧代理人）這個逐漸成形的重要角色，協助你掌握這一波AI 技術革新的核心方向。 閱讀本書是你開始說出「我懂AI」的第一步。 ?以非資工背景及跨領域發展的讀者為出發，圖文並茂，條理清晰。 ?系統化整合AI基礎概念、生成式AI精要、產業應用到LLM實作指南。 ?對應AIA人工智慧應用國際認證，人工智慧綜合能力Specialist Level、Expert Level完整能力指標。 ?收錄國內外案例，涵蓋教育、金融、行銷、醫療、製造、交通等產業。 ?搭配MOSME行動學習一點通平臺，幫助讀者強化AI素養與應用力。 MOSME行動學習一點通 使用「MOSME行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可自我練習，即學即測即評。 評量：可在線上反覆練習書內題目。 詳解：在線上即時練習書內題目後，可立即核對答案，查閱詳細解析。 擴增：線上提供額外補充內容，可自主學習調整進度。
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Tableau是近年來絕對不可錯過的一款視覺化超強軟體，非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具。本書內容介紹資料視覺化工具的概念與技術，包括視覺化原理、工具使用時機、圖表挑選準則等，除了教導你如何透過Excel進行資料清洗之外，也重點解析Tableau從安裝到實務操作的一連串過程，最後可親手做出專屬於自己的資料視覺化網頁。此外，附錄中整理了數十種視覺化工具資訊，可滿足你的各種情境需求。 資訊整合 × 適用情境 × 靈感啟發 × 商業圖表Excel × Tableau靈活運用，提升數據分析及圖表美學能力快速掌握資料分析力的視覺化關鍵技術【內容簡介】♚分享最新資料視覺化概念、流程及工具♚透過Tableau快速製作精緻商業圖表♚實作Excel與Tableau搭配的實戰案例♚精準找出分析洞見與數據價值Tableau是近年來絕對不可錯過的一款視覺化超強軟體，非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具。本書內容介紹資料視覺化工具的概念與技術，包括視覺化原理、工具使用時機、圖表挑選準則等，除了教導你如何透過Excel進行資料清洗之外，也重點解析Tableau從安裝到實務操作的一連串過程，最後可親手做出專屬於自己的資料視覺化網頁。此外，附錄中整理了數十種視覺化工具資訊，可滿足你的各種情境需求。【精采內容】✪資料視覺化的基本概念✪資料視覺化的流程介紹✪資料視覺化的各類應用✪準備資料與Excel清洗資料✪Excel與Tableau搭配使用✪使用Tableau打造吸睛圖表✪選擇正確的圖表類型【目標讀者】✪常需要執行數據分析、專案管理、財務分析的人✪想學習Excel基礎分析與資料清洗技巧的人✪想入門實作Tableau資料視覺化神器的人✪想全面認識各類資料視覺化工具及其特性的人本書練習素材下載：https://sites.google.com/view/tableau-entry
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認識麥塊世界從麥塊安裝方式與基本操作方法開始介紹。麥塊是個怎樣的遊戲？有人說它是冒險的遊戲、有人說它是建造的遊戲、有人說它是紓壓的遊戲，這些都對。每一百個麥塊玩家就可能給出一百個不同的答案，這就是麥塊的魅力！在麥塊的世界中大家都是自由的，你可以享受探索世界的樂趣、也可以專心打造屬於自己的遊樂園、或是與朋友們一起胡搞瞎搞。任何天馬行空的想法都可以在這裡實現，甚至在特殊的版本中，還可以一邊遊戲一邊學習簡單的程式語言。有關麥塊的技巧與密技實在太多了，趕快一起來攻略它吧！紅石系統與電路在麥塊的世界中，紅石系統是新手玩家邁向高手的一大里程碑。透過紅石系統，我們可讓麥塊世界中的許多東西都「活」起來，像是自動門、自動收割機、雲霄飛車等等有趣的機關。若是再搭配精心設計的建築手法，把紅石裝置給藏起來，便能製作出許多方便又效果十足（很狡猾）的神奇機關，並從中了解如何使用指令碼。來學習MakeCode程式吧！介紹程式設計的基本概念，以及在麥塊中MakeCode的操作方式。在麥塊教育版裡面，使用MakeCode程式設計是一種跟遊戲世界互動的方式。透過拼圖程式積木，玩家可以創建各種互動元素，例如建造自動門、建造金字塔、機器人自動走迷宮等。而學習程式設計，培養程式思維最重要的就是解決問題！該如何透過程式解決問題，做出我們想要的效果和功能就是本章的重點囉！MakeCode進階程式本兩款不同的冒險世界，跟著書中step by step，一起冒險，一起探索更深入的MakeCode使用方式。歡迎來到進階程式的章節，相信經歷過了基礎程式的練習，你已經掌握了許多程式的技巧。在廣闊的麥塊世界，還有很多很多能夠利用程式來完成的事情，只有沒想到，沒有做不到！
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