本書內容範圍極廣,涵蓋了從AI協作平台到資訊安全,從智慧財產權到文書試算表設計,再到程式設計、Web 3.0技術與大數據分析等各種現代科技領域,皆以深入淺出的方式進行解說。。 AI 浪潮來襲,不掌握,就等著被淹沒!本書內容範圍極廣,涵蓋了從AI協作平台到資訊安全,從智慧財產權到文書試算表設計,再到程式設計、Web 3.0技術與大數據分析等各種現代科技領域,皆以深入淺出的方式進行解說。。本書的每一章都是為了解答您可能對這些科技主題有的疑問而精心編輯的。無論您是科技新手,還是其他各個領域的一般人士,我們希望本書都能滿足您的需求。第一章將帶您深入探討AI協作的世界,然後介紹AI知識庫及AI Agent,最後則是介紹在現階段應該遵守的AI倫理及相關社會議題。第二章則詳述資訊安全的重要性以及它在我們生活中扮演的角色,諸如各種風險、應對策略以及法規要求。第三章將探討智慧財產權、著作權等議題,幫助您了解這些法律對於數位生活的影響和重要性。在第四章,我們將引領讀者了解如何使用Excel和Google表單來處理文書工作和設計問卷。第五章則將帶領讀者進入程式設計的世界,提供Python程式語言的基礎知識並解說其在資料分析中的應用。進入第六章,我們將探討新興的Web 3.0技術,包括元宇宙、區塊鏈、虛擬貨幣與NFT等話題,帶您一探數位世界的新發展趨勢。在第七章中,我們將帶領讀者了解大數據分析的基礎概念和方法,並學習如何使用Python來進行資料分析與視覺化。我們的目標是讓這本書成為您的科技知識指南,希望您在閱讀本書的同時,不僅能學習到新的知識,更能對科技的未來發展充滿期待。再次感謝您選擇本書,讓我們一同探索科技的奧秘。☛☛☛☛☛☛☛Python的安裝方式☚☚☚☚☚☚☚在進行本書第五章時,請依影片安裝 Python。
https://youtu.be/goMo2U5C3voNotebookLM筆記術打造你的AI「第二大腦」★☆★ 從「抄重點」走向「理解與輸出」 ★☆★★☆★ 多來源整合 x 提問思考 x 知識累積 ★☆★★☆★ 學生、教師、上班族、研究者都適用 ★☆★★☆★ 不是功能教學,而是完整思考流程 ★☆★★☆★ 真正的「第二大腦」,不是替你想,而是陪你想 ★☆★◎ 書籍核心定位 這不僅僅是一本功能操作說明書。 更是一套在 AI 時代,重新設計「理解與輸出流程」的筆記方法。 當多數人還在問:「AI 會不會取代我」?本書教你的是:「如何讓 AI 成為你的第二大腦,而不是你的代勞者」。◎ 這本書在解決什麼問題 ☆ 抄了很多重點,卻說不出重點。 ☆ 資料很多,卻無法整合。 ☆ PDF 一直存著,卻沒有真正讀完。 ☆ 會議紀錄很多,卻無法回顧決策脈絡。 ☆ 做了很多報告,但知識沒有累積下來。 本書從「傳統筆記為何失效」談起,帶你建立一套完整流程: ☆ 多來源整合 → 提問釐清 → 結構形成 → 成果輸出 → 長期累積◎ 與市面NotebookLM書籍最大差異 本書不是教你「按哪個按鈕」,而是教你: ☆ 為什麼來源順序會影響理解。 ☆ 為什麼第一問不該追求結論。 ☆ 為什麼多來源不會亂,問題才會亂。 ☆ 為什麼工作室不能一開始就用。 ☆ 為什麼記事才是知識真正開始累積的地方。 這是一本「思考流程設計書」,不是功能列表手冊。◎ 三大讀者族群★ 學生 ☆ 考前複習 Notebook 建立。 ☆ 小論文與專題整理流程。 ☆ 減少死背,提高理解效率。 ☆ 用學習卡與測驗檢核理解深度。★ 教師 ☆ 快速建立課程結構。 ☆ 教材整合與影片摘要。 ☆ 形成性評量設計。 ☆ 用資訊圖表強化教學視覺化。★ 上班族 ☆ 會議紀錄自動整理。 ☆ 企劃決策脈絡保存。 ☆ 建立可回顧的工作經驗庫。 ☆ 建立長期可成長的知識系統。◎ 本書實戰特色 ☆ 示範建立完整研究型 Notebook。 ☆ 示範處理長 PDF(不用從第一頁開始讀)。 ☆ 示範多來源整合(PDF + 圖片 + 影片 + 網站)。 ☆ 示範會議決策整理。 ☆ 示範跨 Notebook 比較與觀點整理。 ☆ 示範從 Fast Research 到 Deep Research 的完整流程。 每一章都有: ★ 情境問題 ★ 操作示範 ★ 思考拆解 ★ 使用判斷◎ 本書的核心價值 真正的第二大腦: ☆ 不是幫你想,而是讓你想得更清楚。 ☆ 不是讓 AI 代替你閱讀,而是讓你有能力理解複雜資料。 ☆ 不是替你生成內容,而是幫你把理解轉為可輸出的成果。
直觀圖解 × 大量實例練習 × 系統化學習脈絡 與你並肩踏上演算法訓練之路的起點 一起練習、思考,累積真正的實力! 演算法總是讓人覺得抽象又難懂, 該從哪裡開始,才能真正學得會、用得出來? 本書由具豐富教學經驗的作者系統規劃, 從基礎概念到經典題型, 透過清楚的圖解、大量競賽實例與解題技巧, 一步步建立演算法觀念並熟練解題策略, 幫助你把學到的知識,轉化為可靈活運用的能力。
全新第三版,以更流暢的方式帶你掌握語法基礎、現代工具與AI模型,讓你在真實開發情境運用 Python更快、更精準。 • 更直覺的現代化Python語法與套件 • 新增AI模型與效能最佳化主題 • 網頁、資料庫、網路應用一次整合 • 掌握清晰易懂、好維護的高品質程式風格 • 強化套件活用力,加速開發效率 ---------------------------------------- 「Bill Lubanovic在這本精采絕倫的作品中,先為你奠定深厚穩健的程式設計基礎,再教你如何以豐富強大的Python工具箱解決真實世界的問題。透過本書,你一定能學會運用Python來解決問題。」 ——Loïc Pefferkorn,開放原始碼系統工程師 「本書涵蓋大量實用的Python程式和第三方套件,以慧黠的對話風格來呈現有趣、充實的內容。」 ——Nathan Stocks,Agile Perception 「本書的可貴之處在於,Python如何在當今飛速變動的世界中,與AI、資料庫、網頁伺服器等關鍵技術領域接軌及互動。」 ——Patrick Viafore,《Robust Python》作者(O’Reilly, 2021) 程式設計有時非常複雜,甚至令人彷彿陷入五里迷霧一般。這就是Python特別流行的原因——它是最易學、易懂,也最容易撰寫出成果的程式語言之一。 《精通Python》已經是初學者與中階開發者的重要資源了。全新的第三版加入AI模型操作、效能最佳化等新主題,帶你以現代開發者的視角探索Python,從語言細節、運算工具到專案實作都完整涵蓋。內容清晰、引人入勝,並以專案導向搭配大量實用範例,讓你能立即拓展技術版圖,從網頁開發、資料庫到網路應用全面提升實力。 • 瞭解Python資料結構與操作 • 寫出正確且易讀的Python程式碼 • 閱讀別人的Python程式碼,因為開發者經常這麼做 • 接手網頁開發或資料庫開發等主力工作 • 動手體驗最新AI模型與新興技術
新增「Python 語言快速入門」及「Python 程式語言觀念題題庫」,讓您準備更加充分!! 為了因應新制的「程式識讀」,本次改版也另外新增兩個附錄,提供「Python 語言快速入門」及「Python 程式語言觀念題題庫」。筆者希望本書能引導各位讀者具備應試 APCS 的經驗與實戰能力的養成,並學會如何解析程式的程式實作的能力,進行有能力根據自己的創意思維,開發出各式各樣功能的軟體,而這也正是本書努力達成的目標。 本次改版新增「Python 語言快速入門」及「Python 程式語言觀念題題庫」,讓您準備更加充分!╲滿級分快速攻略╱重點總整理 + 歷次試題解析☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念☑ 章節架構清晰,涵蓋 APCS 考試重點☑ 備有相關模擬試題,幫助釐清重點觀念☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫,是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。APCS 考試類型包括:程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式進行測驗,以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括:程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案,也包括基礎演算法及簡易資料結構,例如:佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主,可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。為了因應新制的「程式識讀」,本次改版也另外新增了兩個附錄,提供「Python 語言快速入門」及「Python 程式語言觀念題題庫」。筆者希望本書能引導各位讀者具備應試 APCS 的經驗與實戰能力的養成,並學會如何解析程式的程式實作的能力,進行有能力根據自己的創意思維,開發出各式各樣功能的軟體,而這也正是本書努力達成的目標。本書的實作題以 C++ 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構:解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法,此單元會配合適當的程式碼輔助解說,來降低學習者的障礙。同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外,為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式,本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練,可以讓學習者培養出以 C++ 語言應試 APCS 的實戰能力。【目標讀者】◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生◆ 對程式語言有興趣的學習者◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人