本書專為想使用AI開發程式卻缺乏資安背景的初學者設計,帶領讀者一步步建立「資安左移」開發思維。透過實際案例與提示語技巧,學會如何在需求階段就降低AI產生漏洞程式碼的風險,避免後期修補失控。內容涵蓋OWASP Top 10常見弱點、ISO27001核心觀念、Kali Linux攻防練習及Visual Studio Code結合Gemini的程式修補流程,協助讀者建立AI時代必備的安全開發能力。當牆倒了,我如何能在三分鐘內發現並止血?Vibe Coding,又稱「氛圍編碼」,讓完全不懂寫程式的人也能輕鬆設計出軟體、架網站、畫圖。簡單來說,Vibe Coding 就是請 AI 當你的程式設計小助手,讓它來幫你搞定程式碼,你只要提供概念,寫程式碼實現的部分 AI 會搞定。DevOpsSec這個字,是開發、營運、安全人員團隊的縮寫,開發人員注重滿足客戶要的功能,營運人員要高可用性不客訴,而安全人員則希望程式能有機密性、完整性、可用性兼具。讀者會問,AI 在訓練的過程中,大量的讀過很多程式設計師寫的程式碼,因此我給 AI 下指令後,他就能從「最佳實務」中產生符合我的概念的程式碼,我出概念,AI 負責用厲害的程式來滿足我和客戶的需求。這本書不是定位在給專業資深程式設計師「肉眼」除錯用的,無論是 ISO27001:2022 的控制項目實作、OWASP Top10:2025 的常見資安弱點,無一倖免地都能把你的 AI 搞瘋,寫出連它自己都不相信的程式碼,然後再把資深程式設計師也搞瘋。更別談 AI 會記憶,不同人下相同的指令,寫出來的程式碼會有很大的機會內容不同。所以,本書定位是寫給非資訊人員,有概念、會下基本指令的小小 AI 咏唱師,以提示語來和 AI 做互動。我們只改一個小概念,就是「資安左移」,需求、威脅建構、實作、測試、上線、功能修補,越右邊的時候考慮資安,就越會把 AI 搞瘋,所以在最左方的「需求」描述的提示語,我們就要在本書中探討如何下提示語。並且有耐心的等候免費AI工具生成程式碼的行數或時間限制,用同一個 AI 來寫作,不要切換。置於九地之下,始有九天之生,在本書中,我們也會有「一個人的紅隊」,讓讀者練習用 Kali Linux(知名滲透測試工具),來練習攻擊「資安左移」後的程式碼,然後用「資深程式設計師視角」,透過 Visual Studio Code 結合 Gemini 的方式來讓「資安左移」時沒處理好的程式碼,有進一步透過 OWASP Top 10:2025 的常見資安弱點做為藍圖來練習補正程式碼。所以本書給初心者小小咏唱師的部分,和給資深程式設計大牛,是給不一樣的建議和路徑的,請各自取用適合的章節並享受這個 AI 大爆發的時代。還是那句話,AI 不會取代人,但 AI 會取代不和 AI 協作的人。在本書撰寫到一半篇幅時,XAMPP 這個一直被倚重的程式的資料庫 mysql 崩潰了,筆者需要一個競品,免費版的 GitHub Copilot 也會有程式行數的限制:需要回到前面的假設─太複雜的資安要求,會讓系統崩潰。所以我們需要的不是一個「Top 10 大全或 ISO27001 控制項大全」,而是假設失效(Assume Breach)我們不再奢望牆永遠不倒,而是思考「當牆倒了,我如何能在三分鐘內發現並止血?」。我們開設了線上表單供讀者將所遇到的問題截圖上傳來詢問。✚ Google 表單網址https://forms.gle/BDtHzVmeDDeRiuR99✚ 本書簡介影片https://youtu.be/ayBzDdRrxfQ🚩專業推薦企業經營者也必須理解另一件事:速度是優勢,信任才是護城河。功能可以被複製,安全與治理能力則需要長期累積。《人手一本的 Vibe Coding 資安實作課》並沒有停留在「如何用 AI 寫程式」的表層,而是進一步提出一個更重要的觀念:真正有價值的,不是寫得快,而是寫得穩、寫得安全、寫得可持續。——毛敬豪 | 國際資訊安全人才培育與發展協會 理事長這本書最棒的地方,在於這並非一本生硬、充滿說教的資安理論書,而是一本接地氣、兼顧不同技術背景讀者的實戰指南。——黃綱正 | 中國科技大學資訊工程學系助理教授——范瑋凌 | 科技公司營運長許多企業並沒有養成定期更新系統、套件,來修補漏洞的習慣。而「系統能用就好,沒事別更新」的僥倖心態,最終都會淪為滋養駭客的溫床。…在人人都能用 AI 開發產品的時代,創作的門檻確實降低了;但同時,攻擊的門檻,也一樣被降低了。——林鼎淵 | 外商工程師、企業內訓講師、《工程師下班有約》作者本書適合的「讀者族群」👉工作遇到瓶頸,想要跳槽的人👉覺得自己很有實力,但因為不知道如何表現自己,而沒有得到合適 Offer 的人👉想了解人工智慧進步到什麼程度的人👉想透過提示語撰寫自己專案的人👉想找到自己盲點,在職場不斷進步的人
Copilot X Office AI辦公超能力 AI浪潮下,讓Copilot成為您學習與工作的最佳拍檔 全面提升效率 × 釋放創意價值 × 打造智慧職場力 Copilot在Word、Excel、PowerPoint、Edge、Forms、Outlook及Image Creator圖片生成等應用中,成為您強大的數位助手,掌握Copilot的核心功能與實戰技巧! 本書帶您運用Copilot將構想轉化為成果: ★從Image Creator以提示詞生成視覺素材,到Word內容創作、Excel數據分析整理,再到PowerPoint簡報生成,讓創作流程更流暢。 ★結合Edge的智慧搜尋、Forms的互動設計與Outlook的文字輔助,Copilot不只提升效率,更是激發創意的關鍵引擎。 ★透過實戰操作說明與提示詞技巧,協助您掌握 Copilot 的核心功能,引導您將AI轉化為日常工作的超能力。全面提升工作效率與表現力。 Microsoft Copilot: 不會:寫程式、寫詩、畫畫、做企劃案,讓Copilot來幫您! 提升效率:長文重點歸納、文件改編、外文翻譯,Copilot瞬間完成! 良師益友:一問一答→前後連貫→深入引導,Copilot助您無中生有! 適合對象: 學生、教育工作者、上班族、創作者,以及所有希望提升數位生產力的您。
★★ 國內資訊安全經典 . 暢銷第五版 ★★ 「資訊安全」是一門綜合科學,在學習資訊安全領域上,涵蓋了管理面、策略面、技術面等方向,需要從基礎理論的建立延伸到解決實務應用問題,從數位邊界、管理制度到掌握駭客攻擊手法缺一不可。 主要寫給三種類型的讀者: ◎ 第一種是在大專、技職院校修習資訊安全課程的學生,可以當作教科書或參考書。 ◎ 第二種是從事資訊與資安相關工作的專業人士,透過實務的介紹,對於資訊安全所涵蓋的政策面、管理面以及技術面的問題,能夠有更深入的瞭解。 ◎ 第三種是想要考資訊安全專業證照的讀者,本書提供「Cisco CCST Cybersecurity資訊安全」、「Certiport ITS Network Security網路安全管理核心能力」雙國際認證的模擬試題,可累積資訊安全知識、提升實力,取得國際專業證照。 本書學習架構: 第一篇 資安認知與風險識別 資安威脅來自於系統平台、應用程式的弱點,以及使用者對於資訊安全的認知不足,對於資料的保護、資安事件的處理、惡意程式的發展、社交工程與網路攻擊等事件的威脅,掌握資安風險的來源,以及識別可能帶來的影響與衝擊,都是面對資安的議題時,必須考量的關鍵項目。 第二篇 信任與安全架構 建立使用者的身份認證、授權使用的權限以及建立存取控制的機制,以對應資訊安全架構與設計的原則,從國際標準管理系統到建立安全等級與評估準則,透過密碼學來建立資通訊系統基礎的架構,在網路模型各個不同的階層建立對應的資安防護措施,以提供安全的運作架構。 第三篇 數位邊界與防禦部署 面對強化的駭客與網路攻擊威脅,強化數位邊界與防禦部署的能力,以確保在資安威脅的衝擊下仍能持續運作,熟悉資安設備的角色與能力,將有助於將正確的防禦機制部署在正確的位置,強化多層次的防禦機制,建立網路、系統、端點等防禦的能量,以資安威脅情資建立防禦機制。 第四篇 資安管理與未來挑戰 面對資安的威脅,透過營運管理機制以及資通安全相關的法規,可以建立有效的管理制度,並且參考國際資訊安全組織的發展趨勢,掌握最新的駭侵威脅,對於新型態的攻擊手法,必須涵蓋雲端應用服務、物聯網安全與管理等面向,才能夠面對未來的挑戰。
資安大師 Marc Hornbeek 結合數十年經驗,以 AI 驅動「智慧化持續安全」! 告別破碎且被動的舊式防線,運用 AI 與持續化策略,打造「自動化且具備高度適應性」的整體安全框架。確保資安無縫嵌入開發、測試與運維的每一環節,建構起隨威脅演進、能主動防禦的數位堡壘。 【來自第一線技術領袖的高度推崇】 「這是一本必讀的藍圖,透過AI整合DevOps與SecOps,以實現真正的持續安全性。」 —— Jimmy Xu,Cycode Field CTO 「本書提供了深刻的見解,說明如何在不斷演變的數位環境中,利用AI驅動的策略來形塑安全性的未來。」 —— Debashis Bhattacharyya,Opus Technologies總監 「成功的組織將是那些能夠在其產品和服務的整個生命週期中,嵌入AI與持續安全方法的組織。」 —— Victorio Mosso Zempoalteca,Analytica MTY執行長兼創辦人 隨著AI技術被網路犯罪分子所掌握,傳統的安全控制和應變機制正迅速走向過時。智慧化持續安全(ICS)協助組織與對手正面交鋒,以一套整合了整個軟體生命週期安全性的綜合策略,取代過時的防禦措施。 作者Marc Hornbeek概述了ICS的原則、策略和真實世界的實作,包括如何打破DevSecOps和SecOps之間的孤島、如何測量和最佳化安全有效性,以及AI如何革新從安全維運到合規遵循的一切。資安專業人員、DevOps工程師、IT領導者和決策者將學習如何邁向具備適應性、能夠自我修復的防禦措施,以跟上新興風險的步伐。 • 使安全策略與組織目標保持一致 • 在跨團隊中實作AI輔助的持續安全 • 選擇並整合AI驅動的工具,用於弱點偵測、自動化合規檢查和即時事件回應 • 從被動式安全轉型為主動式安全,以持續適應新湧現的威脅 • 應用最佳實務來緩解風險並避免資料外洩
https://youtu.be/iChSUatC0dA★全面解析量化交易五大策略,從基本面到高頻另類數據。★破解生成式AI十大誤區,精準掌握大模型能力分級。★揭秘DeepSeek與ChatGPT,打造量化交易專屬AI引擎。★獨創提示詞工程框架,大幅提升AI策略開發精準度。★實戰Agent建構技術,深度解讀Manus與MCP底層原理。★從微調到知識蒸餾,親手訓練您的專屬量化交易專家。★涵蓋財務指標與研報因子,讓基本面分析全面自動化。★掌握資金流向與動態加權,精準佈局資產配置最佳化。★挖掘LV2訂單簿與高頻量價因子,建立絕對Alpha優勢。★深入競價結構與連板梯隊分析,洞悉Beta量化核心邏輯。★結合機器學習特徵工程,量化市場情緒捕捉交易先機。★輿情監控與遊資行為解析,用另類數據掌握事件驅動。本書共分3章,循序漸進地帶領讀者將生成式AI技術與量化交易深度融合。第1章說明量化交易的基礎與全貌,涵蓋發展簡史、行業現狀,並詳細拆解基本面、資產配置、阿爾法、貝塔及另類量化這五大核心策略,幫助讀者建立穩固的金融知識基底。第2章說明生成式AI的核心應用,從破解大模型迷思與提示詞工程起步,深入探討DeepSeek等中外主流平台,並進階解析模型微調、知識蒸餾以及Manus、MCP等最新Agent智慧體技術,揭示大模型時代的研究新模式。第3章則是全書的實戰精華,直接切入量化交易的程式開發與模型建構。從資料獲取到特徵工程,針對財務指標預測、多因子動態加權、LV2訂單簿不平衡因子、連板梯隊分析,甚至輿情監控與遊資席位解析,均提供詳盡的流程圖、程式碼解說與提示詞範本。透過豐富的實例與反思練習,讀者將能親手打造出涵蓋多種維度的現代化量化交易系統,徹底掌握AI賦能金融的無限可能。
本書係依照辦公室行政人員所需的各項Excel技巧,讓每個人可以依據職務的類型,學習必要的Excel功能表單設計,進而熟悉與活用Excel公式、函數等操作,做個全方位的管理職人。全書統整為8大行政系統包括:行政庶務、總務管理、零用金管理、人事資料、出勤管理、業績計算、人事考核、薪資管理,內容完全符合人資、行政、總務等商務必學的實用主題。職人必備!省時、方便、立即應用!精選8大類共50組行政管理職場應用實務操控技✔ 圖文步驟說明+關鍵技巧提示=掌握方法與應用✔ 專為職場人員設計的超好用範例!✔ 快速簡便,立即就能用!完成工作不費力!✔ 從行政庶務到人事考核,Excel功能表單一本學會!相信大多數人在開始學習計算機的時期就已經接觸過微軟的 Office 辦公軟體。而隨著智能時代的來臨,Microsoft 也將辦公套件搬上雲端,也就是現在的 Office 365。Office 365 為雲端式訂閱服務,係針對大家現今的工作方式提供整合的最佳工具,堪稱是最安全、最智慧、協作性最高的 Office 版本。藉由結合最佳 App(例如 Excel 和 Outlook )與強大的雲端功能服務(例如 OneDrive 和 Microsoft Teams),得以讓每個人隨時隨地透過任何裝置建立和共用內容。本書係依照辦公室行政人員所需的各項Excel技巧,讓每個人可以依據職務的類型,學習必要的Excel功能表單設計,進而熟悉與活用Excel公式、函數等操作,做個全方位的管理職人。全書統整為8大行政系統包括:行政庶務、總務管理、零用金管理、人事資料、出勤管理、業績計算、人事考核、薪資管理,使用最新Microsoft 365之Excel精選圖例操作50組實用的Excel表單,內容完全符合人資、行政、總務等商務必學的實用主題,有效提升工作效率,展現職場價值。本書特色📌 全新Microsoft 365之Excel操作介面,以「省時實用」的寫作原則導入Excel實務技巧。📌 超清晰圖文步驟解說,搭配重點提示,同時學會方法和整合應用。📌 符合辦公室人資、行政、總務等商務活用主題,有效提升工作效能。📌 50組Excel辦公室通用範例表單,學習、直接使用兩相宜。📌 可針對有興趣的單元主題獨立學習,不用擔心範例不連貫。
https://youtu.be/oBPWtgE4CU0 這不是一本教你寫程式的書,而是一個軟體工程師用十年的真實經歷,帶你從那聲「嗶」開始,重新認識你每天都在使用的數位世界。「嗶!」那一聲清脆的開機音,是我與電腦世界的初次相遇。第一次聽見那聲音,還以為是爆炸的前奏。後來我學會上網,投 10 塊錢換取 30 分鐘的電腦時光,在網咖打 CS 被爆頭;也曾帶 USB 到處傳播病毒,歷經了網頁綁架與無限重灌。直到親手刪除 System32,打出那通求救電話,我才終於明白,掌控電腦命脈的作業系統有多重要。 這些看似荒唐的過往,拼湊成了軟體工程師最真實的養成史。我將這 10 年的歷程,濃縮成 29 堂課。每堂課都以我的人生故事開場,進而延伸出背後的技術原理:從鍵盤為何不按 ABCDE 排列,一路聊到 AI 為什麼只是一台超大型接龍機。你可以把它當作一本有溫度的計算機概論,也可以視為一部工程師的青春回憶錄。這本書,是我在邁入工程師第十年時,按下暫停鍵,對自己人生進行的一次 Code Review。給正走在這條路上,或準備踏上這段旅程的你翻開這本書,你會發現:你永遠都不孤單。—— Ray(是 Ray,不是 Array)【專業推薦】「那些我們習以為常的童年時光,在書中匯聚成了一條時間之流,而這條時間流也悄悄告訴我們——電腦與軟體這個行業,就是不斷在變化的。」——Ryder | 1111 人力銀行前端組長「已經很久沒有看完書有這種惆悵感,這不是一本技術說明書,也不是一本故事書,這是一段30 年的知識科普與時光之旅。」——竹子|前端工程師「當青春遇上計算機概論:一位軟體工程師的成長告白」——Jayden Lin |《程式猿吃香蕉》教育媒體創辦人「讀完這本書,你可能還不會寫程式,但至少終於知道電腦平常到底在忙什麼」——Brook |路過的專案管理人「電腦史與生命經驗的交織:發現青春的共鳴」——小麥|電獺前端工程師致每個時代的探險者:重新審視生活中的「理所當然」——阿劍| KDAN 前端工程師「技術與好奇心的雙向奔赴:在一次次摸索中看見最初的自己」——Yuanlin Lin 林沅霖| Zeabur 創辦人兼CEO「致青春,共同的初心。無論你是剛到新手村的或者是對電腦基礎知識不夠熟悉的,都很推薦你閱讀這本書!」——Alpha |前端工程師「閱讀完本書後,會有一種重新對焦的感覺,彷彿以前都是帶著不合度數的眼鏡在看世界。」——鉛筆|前端工程師「不管你是剛起步還是已經在這行走了一段路,這本書都值得翻翻——你會在裡面找到一些被遺忘的初心。」——廖洧杰|六角學院創辦人「這本書它不會教你怎麼寫程式,但它會幫你建構一個完整的世界觀,讓你知道這些工具背後在做什麼事情。」——卡斯伯|六角學院創辦人「讓我也重新回憶起自己接觸電腦與軟體的點點滴滴」——宋翊羣|麋鹿樹工作室創辦人兼資深開發者這本書,不僅僅是一本回憶錄,更能啟發我們:「先看到科技其來有自,才能明白何去何從。」——Alex Lau |前端工程師「那些年,我們的青春。這不僅僅是一本技術指南,更是寫給我們這代人共同青春的浪漫情書。」——焦糖|前端工程師
https://youtu.be/0qRYoshyG5k ☆全面迎戰 AI 2.0 時代,深度解析基座大模型訓練與選型策略。★拆解硬核算力基礎,精準掌握 NVIDIA 與 AMD GPU 參數及選型。☆掌握應用程式開發核心,透析上下文學習與人類回饋對齊方法。★攻克文件前置處理難題,詳解分塊(Chunking)與詞元化策略。☆剖析向量資料庫底層,實作相似性演算法與主流產品整合。★突破高效微調技術瓶頸,運用開源工具打造專屬領域大模型。☆解密推理效能最佳化,精通模型壓縮與 FlashAttention 記憶體管理。★構建高併發部署環境,涵蓋 Web 服務、伺服器端與端側推理引擎。☆昇華提示工程(Prompt)技術,結合 Dify 等開發工具提升精準度。★深度實踐 RAG 與 Agent 架構,賦予大模型檢索與自主行動能力。☆橫掃三大主流編排框架,實作 LangChain、LlamaIndex 與 Semantic Kernel。★從環境準備到打包部署,完整解析真實大模型應用專案實戰範例。◼本書共分 12 章,循序漸進地勾勒出大模型應用開發的完整藍圖。第1至3章從 AI 2.0 時代的背景出發,說明基座大模型的預訓練與強化學習過程,並深度剖析 GPU 的底層知識與選型策略,奠定硬體與模型基礎。第4至6章聚焦於資料與開發前置作業,涵蓋提示概念、文件分塊與詞元化處理,並詳細說明向量資料庫的相似性演算法與核心價值。第7至9章直擊效能與工程部署,探討參數高效微調技術、推理效能最佳化(包含模型壓縮與多 GPU 並行化),並實作 Web 服務與伺服器/端側推理引擎的部署。第10至12章則帶領讀者邁向應用巔峰,不僅解析提示工程的開發工具,更深度說明 RAG 與 Agent 架構的編排整合,涵蓋 LangChain 與 LlamaIndex 等主流框架,最後透過一個完整的應用範例,演示從環境準備到打包部署的實戰全過程。
https://youtu.be/mSjnJnIrNHI拒絕死磕程式碼!迎接 Agent-First 的 Vibe Coding 新時代!►四大神器解密:Gemini App ✕ Google AI Studio ✕ Gemini CLI ✕ Antigravity IDE 完美協作。►實戰變現藍圖:從微型 SaaS 到 LINE Bot CRM 系統,打造專屬自動化賺錢機器。►規格驅動開發 (SDD):不會寫 Code 也能用「自然語言」指揮 AI 代理自主規劃、開發與測試!【內容簡介】「每個月繳 AI 訂閱費,卻只拿它來寫文案、做摘要?太浪費了!」在 AI 代理時代(Agentic Era),開發數位產品不再需要苦熬數月逐行寫程式。「想法大於程式碼」,只要掌握與 AI 協作的訣竅,任何人都能輕易將創意化為真實的應用程式。本書將帶領你打破技術門檻,完整拆解 Google Gemini 生態系的強大武器庫。從免寫程式碼的 Gems 專屬顧問、雲端一鍵部署的微型服務,到利用下一代 Antigravity IDE 打造企業級的多 Agent 協作系統。無論是結合 Google Workspace、串接 LINE Messaging API,還是使用 n8n 打造自動化工作流,本書都提供了能立即落地的商業點子。不要陷入完美主義的內耗,速度就是你最大的護城河!跟著本書的實戰腳步,這個週末就挑選一個點子,打造出你的第一個最小可行性產品(MVP)吧!
https://youtu.be/QEbNAZGj0FU►Markdown 排版方法:標題、段落、分組、分隔線、程式碼展示►現代排版五原則與文章結構化寫作流程►Markdown 起源、工作流程、CommonMark╱GFM 標準化脈絡►Markdown 基礎語法:標題、強調、列表、連結、圖片、引用、程式碼區塊、跳脫►Markdown 擴充語法:表格、任務清單、刪除線、錨點、註腳、警告、圍欄程式碼►Markdown 進階語法:上標下標、底線、高亮、字型字號、縮排對齊、摺疊、註釋►Typora:沉浸式寫作、主題、快速鍵、匯入匯出、圖表與公式工作流►VS Code:Markdown 編輯、預覽、大綱、擴充外掛、片段化寫作與自訂流程►GitHub Copilot╱Cursor:編輯器內互動、補全、內容解釋與輔助寫作►Obsidian:知識庫、核心外掛、第三方外掛、關係圖譜、屬性與搜尋管理►筆記系統方法:資料夾、檔名、標籤、屬性、雙鏈、內容地圖與首頁導覽►LLM 協作:結構化提示詞、規範輸出、Markdown→心智圖╱PPT╱多格式轉換本書共分8章,第1章介紹現代寫作排版的重要性與排版原則,建立可讀性與一致性;第2章介紹Markdown的起源、運作流程、標準化(CommonMark)與常見擴充(GFM)及適用場景;第3章介紹Markdown語法體系,涵蓋基礎、擴充與進階寫法;第4章介紹Typora的沉浸式寫作與常用排版功能及匯入匯出;第5章介紹VS Code的Markdown編輯、預覽與外掛擴充,以及與Copilot等能力的整合;第6章介紹Obsidian的介面、外掛、生態與文件管理方法;第7章介紹以Obsidian為核心建置筆記系統的結構、命名、標籤、屬性與雙鏈實作;第8章介紹Markdown在大型語言模型中的用法,包含結構化提示詞、規範輸出、格式轉換與用Copilot╱Cursor打造智慧知識管理流程。
https://youtu.be/EQq4iaHF1zM►128 GB 統一記憶體,桌上跑 120B 大型語言模型,不需要雲端►七大推論引擎完整實測:Ollama、vLLM、TRT-LLM、SGLang、NIM、llama.cpp、LM Studio►實作 Andrej Karpathy 的 Autoresearch 架構►ComfyUI 圖片影片生成、語音合成、AI 音樂,多媒體 AI 全部本機完成►五種微調框架實戰比較:LoRA、QLoRA、Unsloth、LLaMA Factory、NeMo►從零預訓練 BERT、GPT、Embedding 模型,走過語言模型訓練全流程►RAG、知識圖譜、多代理聊天、AI Agent 沙箱,企業級應用完整部署►RAPIDS 加速資料科學、JAX、金融最佳化、基因體分析,跨領域一台搞定►全書用 Claude Code 操作,自然語言驅動 AI 超級電腦►跑本地端OpenClaw,NV專屬NemoClaw►完整覆蓋 NVIDIA 官方全部 Playbook,每章附實測與程式碼【書籍簡介】NVIDIA DGX Spark 是第一台放在桌上的 AI 超級電腦。Grace Blackwell 超級晶片搭配 128 GB 統一記憶體,讓過去只能在資料中心執行的 AI 工作負載,現在一個人就能在書桌上完成。本書從開箱、系統建置開始,帶你一步步把這台機器的所有能力都發揮出來。全書 25 章、7 大篇、5 個附錄,完整覆蓋 NVIDIA 官方提供的所有 Playbook,每一章都有實際在 DGX Spark 上執行的程式碼和操作記錄。從第 5 章開始,所有操作都透過 Claude Code 用自然語言完成,展示 AI 時代的全新開發方式。前三篇涵蓋七大推論引擎的完整實測。從最簡單的 Ollama 一行指令跑模型,到 vLLM 的高吞吐量服務、TensorRT-LLM 的 NVIDIA 原生加速、SGLang 的推測性解碼,再到 NIM 企業級微服務,每個引擎都在 128 GB 記憶體上做了極限測試。第四篇進入多媒體生成,用 ComfyUI 跑 FLUX 和 Wan 2.2 生成圖片與影片,用 Qwen3-TTS 做語音合成,用 ACE-Step 生成音樂。第五篇是微調與預訓練,從 LoRA、QLoRA、Unsloth、LLaMA Factory 到 NeMo,五種框架完整比較,還包含從零預訓練 BERT 和 GPT 模型的完整流程。後兩篇聚焦在進階應用和系統擴展。多模態推論結合視覺語言模型做即時影像理解,RAG 和知識圖譜讓模型能讀你的文件,AI Agent 搭配安全沙箱在本機自主執行任務。RAPIDS 和 JAX 把 GPU 加速帶到資料科學和數值計算領域,金融最佳化和單細胞基因體分析展示跨領域的應用潛力。最後,透過 200GbE 高速網路把多台 DGX Spark 串聯成叢集,用 256 GB 以上的記憶體跑 235B 參數的超大模型做分散式推論。無論你是 AI 研究者、軟體工程師還是資料科學家,這本書都能幫你把 DGX Spark 的每一分效能轉化為實際的生產力。
⭐⭐⭐ 傳奇名著,強勢回歸 ⭐⭐⭐ 「連核心駭客都未必知道的極致技巧,全都在此」 Linux Kernel Hacker、Ruby Committer小崎資廣 推薦!! 本書是一部聚焦於底層程式開發的Hack技巧集,是由2006年出版的《Binary Hacks》一書重新編寫而成。 所謂底層,是指抽象化程度較低、接近電腦運作的層次,而Hack則是指以巧妙的方式解決問題的手法。 現在的電腦系統是層層堆疊而成的,藉由抽象化的層疊設計,實現了豐富且多樣的功能。由於每一層都經過巧妙設計,多數情況下,我們只需使用其功能,而無須深入理解內部運作。 儘管如此,我們有時仍需要剝開抽象化的各個層次,仔細查看系統內部。這可能是為了理解抽象機制本身,或是活用那些被抽象層所隱藏的功能,例如想優化效能、進行與安全性有關的程式開發等。更重要的是,探索這些層次本身及其底下的運作原理,是非常有趣的一件事。在開發人員們累積至今的每個元件及其組合中,總是會有新發現。 本書精選89個Hack,作為通往底層世界的多重入口,帶你逐步深入系統核心。
「在這個AI重新定義SEO的時代,本書為身處混亂局面的我們帶來一盞明燈。作者Enge、Ridner將他們從Google外洩事件、法庭上揭露的文件、檢索預算中獲得的蛛絲馬跡串聯起來,看穿媒體炒作,直指真正的關鍵所在:Google實際上在追蹤什麼,以及如何將AI融入我們的行銷策略。」 ── Brett Tabke,Pubcon研討會創辦人、SearchEngineWorld雜誌創辦人暨主編 生成式AI已將人工智慧帶入主流應用的行列,這項技術的自然語言能力提供了令人振奮的全新方式,協助數位行銷人員將AI運用於日常工作之中。然而,SEO從業人員中卻很少有人了解如何將這項能力整合到日常業務裡。 《運用生成式AI重塑SEO策略》是第一本權威性的專業著作,專門協助SEO從業人員將生成式AI有效融入工作。不論讀者是處於SEO學習過程中的哪個階段,關鍵是立即開始行動,組織才能獲得競爭優勢。本書提供必要的背景知識、技能和實務範例,讓讀者能快速、自信地運用這項重要的新工具。 * 了解生成式AI如何促進SEO成效 * 了解需要具備哪些專業能力,以確保自身技能組合與時俱進 * 提升內容創作的產出效率和品質 * 簡化SEO工作流程,以提升執行速度和準確性 * 探討AI應用於SEO的風險與限制 * 在組織內建立生成式AI應用能力
本書是「BMduino系列程式設計」的第三本書,主要教導開發者與學校研習學生要開發完整之產品專案之讀者,在學習第一本書籍:BMduino程式設計(基礎篇):BMduino Programming (Basic Concept & Tricks)與第二本書籍:BMduino進階程式開發(雲端連線篇):BMduino Advanced Programming (Access Clouding Platform Technology)、BMduino進階程式開發(常用模組篇):BMduino Advanced Programming (Popular Modules)後,希望可以針對校園之程式設計課程或畢業專題中,發想一個完整的系統專案、或是資電產業之物聯網工程師想開發完整的物聯網產品或系統。 本書搭配BMduino開發板與網路模組如何透過物聯網架構之網路通訊技術,以智慧門禁為開發目的之完整之門禁裝置端與雲端管理平台管理端之完整開發系統之整合範例,進行手把手一步一步教學範例。 接下來從所有硬體裝置之感測模組開始介紹,接下來產品設計概念、原理與相關技術介紹,最後整合雲端連線機制,可以將門禁進出資料傳輸到雲端管理平台,也可以透過平台門禁管理規格,透過雲端連線機制取得門禁管控規則進而透過硬體裝置控制電磁鎖開門或關門。 接下來進行雲端管理平台之建置、開發、與整合硬體與門禁系統設計概念、原理與相關技術需求,進行開發雲端管理平台之管理機制,並整合到雲端管理平台,上述所有的技術與所有感測模組,筆者會一步一步介紹使用這些模組與系統整合技術,逐步完整一個完整的物聯網產品與系統。 BMduino開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具,最強大的是它網路功能與簡單易學的模組函式庫,幾乎Maker想到應用於物聯網開發的東西,只要透過眾多的周邊模組,都可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立,而且BMduino開發板市售價格比原廠Arduino Yun或Arduino + Wifi Shield更具優勢,最強大的是BMduino開發板低廉的價格與Wifi與藍芽模組都可以透過外加方式擴充,更符合物聯網的基本需求,這是今年以來BMduino開發板為何這樣火熱的原因,希望透過這個系列書籍的分享,讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力,就可以輕易駕御BMduino開發板與周邊模組。 筆者很早就開始使用BMduino開發板,也算是先驅使用者,感謝社團法人中華倍創STEAM教育發展協會與倍創科技的支持,本書才得以付梓出版,若沒有這些先進協助,本書無法付梓,所以筆者不勝感激,在本書創作過程,筆者也將所有的感測模組與技術核心教學,都透過Youtube直播與教學簡報書,讀者可以到網址:http://ncnu.arduino.org.tw/brucetsao/myteachingppt.php,使用這些筆者建立的知識分享的免費資源,更希望讀者可以得到更多的技術學習的機會,讓整個BMduino開發版系列的使用者與社群可以更加茁壯,最後希望筆者可以推出更多的入門書籍給更多想要進入「BMduino開發板」、「物聯網」、「健康醫療」、「AI科技」這個未來大趨勢,所有才有這個系列的產生。
★掌握AI工具。取得AI證照。培養關鍵核心知識★ 本書以「CCS Generative AI Foundations 生成式AI人工智慧核心能力國際認證」考試大綱所撰寫之應考指南。 「CCS Generative AI Foundations 生成式AI人工智慧核心能力國際認證」強調生成式AI的基礎技能與倫理應用,涵蓋從文字到影像的核心知識,並具備跨平台操作能力,無論使用哪種工具皆能靈活應對,廣泛適用於各行各業與職場角色。 本書特色: ■ 依認證考綱撰寫精華重點及模擬試題,掌握應考方向。 ■ 為初學者設計,零程式經驗,快速掌握生成式AI應用。 ■ 適用於AI學習的通識課程與入門教材。 ■ 熟練生成式AI,成為職場核心戰力!
Python正宗入門.AI輔助學習 感謝眾多讀者與教師好評 一本引領數萬讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典 【書附超值學習資源】 「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 AI人工智慧時代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯與運算思維 就從Python開始學 Python是目前最熱門的程式語言,執行功能強大,但語法卻簡潔優雅、易於學習,更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構,程式易讀,且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛,無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置,甚至是遊戲開發等,都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃,從最基本的認識程式語言與環境架設切入,再進到程式設計流程的完整學習,輔以觀念圖解、表格歸納,以及流程圖,深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙! 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心! ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者,從中了解運算思維精神,扎根程式設計學習,培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋:認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法,以及檔案與例外處理…等,讓初學者無痛學習,輕鬆打好基本功。 ■提供在本機建置開發環境的方法,以及熱門Google Colab雲端開發環境的技巧,不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 除此之外,更新增AI輔助學習內容。Colab內建強大的Gemini模型,可透過AI協助處理許多程式設計及除錯工作,也可以解釋程式碼,可說是非常好的學習助手。 ■精心設計100題實作範例,輔以130題綜合演練,從做中學,快速學會每個學習重點,並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習,或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例,貼近生活應用,也讓練習更有趣,如:數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎,以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖,有利理解運作思路與規則,讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學,搭配書籍內容快速吸收,讓學習更有效率。
⭐⭐來自業界專家的推薦⭐⭐ 「如果Liz Rice的那場精彩演講『Containers From Scratch』與實機示範讓你沉醉不已,本書將帶你進一步踏入容器安全的神秘殿堂,以深入淺出的技巧、實用的工具,以及最佳做法,全面守護你的應用程式與珍貴資料。」 ——Andrew Martin,CEO,ControlPlane 「此一全新版本大幅擴充了關於Linux系統與容器基礎知識的篇幅,是安全容器操作的必備寶典。」 ——Phil Estes,AWS容器與開源策略首席工程師 隨著容器化與雲端原生應用程式逐漸成為現代軟體基礎架構的核心,深入理解其安全隱患,從未如此迫切。第二版以嚴謹且務實的視角,深入剖析容器平台的核心技術,為開發人員、維運專業人士與資安從業者建立思維模型,協助你評估風險,強化系統韌性。 本書由雲端原生安全領域的權威專家Liz Rice執筆,在第一版奠定的基礎原則之上,進一步納入當今不斷演變的威脅態勢、現代工具鏈,以及Kubernetes與Linux等平台的最新發展。讀者將深入掌握容器背後的架構,以及支持容器運作的Linux基本元件,從系統層面全面理解威脅來源,以及對應的緩解策略。 • 從資安視角深入探究容器的底層技術架構 • 全面評估容器執行環境與容器編排平台之中,持續演變的風險與防禦策略 • 深度解析現代工具鏈的意涵,涵蓋eBPF與AI驅動方法 • 活用核心原則,在動態環境中評估並強化真實部署場景的安全性
圖文、影片、簡報、AI應用一次上手!你是否想創作吸睛的社群貼文、製作專業簡報,或快速完成影片與海報設計?Canva就是你搞定所有的萬能教練。Canva是目前全球最多人使用、介面最直覺的設計平台,本書從帳戶註冊、範本挑選,到動畫、影片剪輯到AI應用,囊括最新最完整的功能操作解析。透過實戰導向的教學與豐富範例讓你一次學會!感謝讀者支持,好評回饋中!圖文、影片、簡報、AI應用一次上手新手也能完成質感設計的全能入門書你是否曾想創作吸睛的社群貼文、製作專業簡報、或快速完成影片與海報設計?而Canva就是你搞定所有的萬能教練。Canva是目前全球最多人使用、介面最直覺的設計平台,本書從帳戶註冊、範本挑選,到動畫、影片剪輯、AI 應用…等,囊括了最新、最完整的功能操作解析。透過實戰導向的教學與豐富範例,讓Canva不只是工具,更是你的設計超能力!只要打開這本書,就能一次學會:👉 從基礎到進階從帳戶註冊、範本選擇,到文字、圖像、動畫、影片、簡報、社群行銷設計,循序漸進,幫你打好設計根基。👉 AI工具與未來趨勢完整介紹Canva最新的AI功能,如魔法文案工具、AI圖像與影片生成,帶領你掌握最先進的自動化創作流程。👉 實用操作與常見問題解析包含常見錯誤排除、效能優化、排版建議等單元,幫助你少走冤枉路,提高設計效率。👉 適用各行各業的設計實例不管你是教師、創作者、企業主或社群經營者,都能從中找到適合你的實用案例與靈感來源。不論你是初學者、職場工作者、自媒體經營者,還是教育、創業或行銷領域的設計需求者,本書都可引領你掌握Canva的無限可能,讓你從設計門外漢,成為創意高手!本書特色✅ 完整剖析 Canva 核心功能✅ 社群、簡報、影片、網站與行銷素材設計主題全收錄✅ 實作導向、步驟清晰,設計小白也能輕鬆上手✅ 圖文並茂、版型精美,學習設計同時提升審美力✅ 掌握 Canva AI 工具,設計流程再進化✅ 收錄常見錯誤排除,打造高效率工作流✅ 適用職場簡報、個人品牌、社群經營
自信迎戰下一場面試! 系統設計面試是軟體工程招聘過程中最艱巨的挑戰之一,連經驗豐富的軟體工程師都望而卻步。 要在短短數十分鐘內設計出一個以往要數年才能完成的複雜系統,關鍵不在於尋找標準答案,而在於展現你的架構實力與解題邏輯。 這本實用的書為您提供棘手的系統設計面試問題的最佳解決方案,以及獲得您想要的工作和薪水所需的見解、技能和實踐。 來自讀者與業界人士的推薦 「本書集結豐富的洞見、策略與實用技巧;引導你掌握系統設計面試各個環節的完整學習路線圖,提供在競爭環境中脫穎而出的信心與工具。」 -Anthony Asta,LinkedIn工程總監、前 Google工程經理 「透過現實世界的案例研究,助你精通設計決策背後的取捨考量,從容應對高難度面試並找到職涯成長的新機會。」 -Michael D. Elder,PayPal資深工程師兼資深總監 「身為面試過數百人的工程經理,真正拉開工程師差距的不是語法,而是系統設計的判斷力。本書以紮實案例拆解大型系統的設計取捨,從面試到日常實戰,都值得反覆閱讀。」 -SA,Amazon讀者真實評價 「深入剖析系統設計面試,以淺顯易懂的方式呈現各個環節,無論新手或資深工程師都能受益。對細節的精準掌握,讓這本書成為必讀經典。」 -Mohammad Shafkat Amin,Meta 「全面涵蓋最關鍵主題,搭配實用技巧與建議。提供你在下次系統設計面試中勝出的完整工具。」 -Rajesh Kumar,Google 「書中的實戰建議與真實案例,將助你精通系統設計藝術,在下次面試中脫穎而出。」 -Kevin Goh,PayPal 不要被系統設計面試的複雜性、開放性所嚇倒! 本書涵蓋了有關系統設計的所有知識,從功能劃分的框架到不同的API模式。 您將學習如何快速評估問題,確定有利的解決方案,然後向面試官清晰地闡述想法。 結構化的面試準備方法、方便的速記技巧和自我評估範本,可幫助您準備和評估自己的表現,從而提昇未來的表現。 在此過程中,您還將學到如何向面試官提出適當問題,以及如何做好面試筆記的方法。 內容包含: * 深入探討擴展、交易、記錄等關鍵概念 * 系統設計的核心概念實戰練習 * 展現設計取捨的工程成熟度 * 面試策略與向面試官提問的技巧 讀完本書,你不只獲得面試成功的技能,更能學會真正優秀的系統設計實務。 本書適合希望提升職涯發展的軟體工程師、軟體架構師和工程經理。
✧✦ 初學 Python 的最佳教材,第一次寫程式就上手! ✦✧✧✦ 從基礎語法到生成式 AI 應用,打穩 Vibe Coding的關鍵能力 ✦✧身處在 vibe coding 的時代,在當前要能順利和 AI 協作,程式能力依然是不可或缺的。同時,在大數據、人工智慧相關的領域,Python 也還是那個最強的工具。本書以淺顯易懂的筆觸與大量的實例演練,引導你在動手寫程式的過程中學會 Python 的語法和程式邏輯,跨越初學者經常遇到的障礙,進入資料科學、大數據分析與人工智慧等專業的領域。有了基本的程式能力以後,便能有效的監督 AI 產生的程式碼,又或是清楚地提出自己對程式的要求。如此一來,你將能透過 vibe coding 體會到前所未有的樂趣!☛ 清楚明瞭的語法教學,第一次寫程式就上手!☛ 豐富滿點的實作範例,自己動手反覆練習最有感!☛ 無縫接軌四大套件-NumPy、matplotlib、SciPy、pandas☛ 紮穩資料科學基礎,銜接機器學習最強套件-scikit-learn☛ Requests、Beautiful Soup-網路爬蟲☛ OpenCV、YOLO-人臉辨識、物體偵測一把罩!☛ 輕鬆建立本地端 AI 助理-Ollama、Streamlit本書特色: ✯最易學習✯沒學過程式設計或學到一半就放棄的都沒關係,本書從基礎語法和程式邏輯開始,以淺顯文字及簡明程式,帶你快速學會Python在不同領域的應用。✯豐富範例✯本書提供豐富實用的範例,搭配各小節的隨堂練習和章末的學習評量,立即驗證學習成果,自學或課堂教學都適合。✯最強應用✯本書包含下列幾個與資料科學、網路爬蟲、機器學習、電腦視覺、自然語言處理、大型語言模型等應用相關的最強套件。有了這些基礎,你就可以進一步往資料科學、大數據分析、人工智慧等專業的領域發展:▪ NumPy → 資料運算▪ matplotlib → 資料視覺化▪ SciPy → 科學計算▪ pandas → 資料處理與分析▪ Requests、Beautiful Soup → 網路爬蟲▪ scikit-learn → 機器學習▪ OpenCV → 人臉偵測與辨識▪ YOLO → 物體偵測與圖像分割▪ Ollama、Streamlit → 本地端 LLM 與網頁版聊天機器人
https://youtu.be/qkDviX5u3cMAI智慧生活術打造你的AI生活作業系統★☆★AI不只是工具,而是你的生活系統★☆★★☆★未來的競爭,是系統的競爭★☆★★☆★讓AI幫你做事,更幫你做決定★☆★在 AI 時代,真正的差距,已經不在於你會不會用工具,而是在你是否擁有一套完整的智慧生活系統。多數人使用 AI,還停留在:◎問問題 → 得到答案但真正掌握 AI 的人,已經在做一件事:◎用 AI 設計生活、優化決策、放大能力這不是一本教你「怎麼用 AI」的書,而是帶你建立:◎AI生活作業系統(AI Life OS)讓 AI 成為你的:◎生活助理(安排、規劃、提醒)◎分析師(理解資訊、做出判斷)◎創作者(寫作、設計、影音產出)為什麼你一定要買這本書? - 讀者必買的十大理由1. 從「工具使用者」升級為「系統設計者」不再用 AI 解決單一問題,而是建立可持續運作的生活系統。2. 一次掌握 AI 在生活中的三大核心角色助理 x 分析 x 創作,全面提升你的效率與能力。3️. 每天都用得到的 AI 實戰應用從行程安排、待辦管理到生活規劃,立即改變你的日常節奏。4. 讓寫作與表達能力快速升級學會用 AI 產出多版本內容,從口語到商務、行銷一次到位。5. 建立你的「第二大腦」,加速學習與內化不再只是閱讀,而是讓知識真正變成你的能力。6. AI 搜尋與資料分析能力全面提升不只是找資料,而是直接得到答案與洞察。7. 零設計基礎也能創作高品質圖像與內容從圖像、聲音到影片,打造你的個人創作能力。8. 打造個人品牌與內容影響力讓 AI 幫你被看見,而不是只是默默努力。9. 用 AI 幫你做更聰明的決策從消費選擇到投資判斷,全面提升決策品質。10. 建立可複製、可持續的 AI 生活模式不是短期技巧,而是一套能長期運作的人生系統。回到核心價值◎從日常生活,到專業能力全面升級:◎行程安排 x 待辦管理 x 生活節奏設計◎AI寫作 x 表達優化 x 多版本內容產出◎學習系統 x 第二大腦 x 知識內化◎AI搜尋 x 資料分析 x 趨勢判讀◎圖像生成 x 聲音創作 x 影片應用◎個人品牌 x 內容影響力 x 搜尋曝光◎投資思考 x 決策模擬 x 風險管理你不需要學會所有 AI 工具,你只需要建立一套能持續運作的系統。當別人還在學工具,你已經在打造:◎屬於你的 AI智慧生活系統一句話總結AI時代的關鍵,不是工具,而是你的生活作業系統。
內容介紹: 中小企業工作流自動化的 AI 落地解決方案n8n 助你 n 臂之力,搞定重複事!n8n 是一套開源的工作流自動化工具,其視覺化的節點編輯介面讓使用者無需深厚的程式背景,即可輕鬆串接各種服務與 API,實現真正意義上的「Low Code」辦公室自動化與 AI 落地。▌使用本機 n8n,強化公司資料安全性隨書附贈 n8n 安裝包與作者開發的 Excel 相關社群節點,讓讀者免用 Docker 即可快速完成 n8n 環境建置,並能連結本地 Ollama 建立 AI Agent,輕鬆做到各種辦公室自動化工作流。▌讓辦公室高重複性工作全面自動化本書主題涵蓋網路資料擷取、AI 文字生成與摘要、Excel 試算表自動化、Email 與 LINE Message 推播,以及本機檔案資料夾處理等實際商業應用場景。▌無痛從本機環境擴展至雲端服務如有雲端應用需求,本書亦說明如何透過 Tunnel 技術打通本機到雲端的連線,並進一步整合 Google 雲端服務的 OAuth,以及 Webhook 與 LINE Bot 的雲端 AI 應用。▌結合 Vibe Coding,打造專屬功能不求人當官方未提供所需的 n8n 節點功能時,只要請 Claude 協助撰寫 Code 節點的對應程式,或本機 Python 程式,就能做出你需要的功能,甚至連 Webhook 的 HTML 表單都難不倒它。除了上述主題,本書更整合 AI Agent 與 Tools,讓 AI 不再只是生成文字的對話引擎,而是能真正「動手做事」的 Agent,讓你用 n8n 打造安全可控、類 OpenClaw 自動化能力的小龍蝦(MiniClaw)。本書特色: ✯ 無腦解壓縮 WinPython 套件即可完成本機 n8n 的安裝,讓所有資料與流程皆在個人電腦上運行。✯ 作者特別針對 Excel 試算表與本機檔案管理的實際需求,開發 5 個 n8n 社群節點:▸ Excel AI:讓 AI 成為試算表的「讀寫與分析」大腦,進行內容分析、資料摘要與自動填寫。▸ Excel API:實現本機 Excel 的「多工與 SQL」操作,支援多人並行處理同一份 Excel 檔案。▸ Excel Watcher:賦予 n8n「監控與即時觸發」能力,打造即時反應的自動化機制。▸ Excel Templater:精準生成格式完整的報表或文件,使其成為「自動化文件製作業務」。▸ File Manager AI:讓 AI Agent 擁有「整理本機檔案」的雙手,協助你搜尋或分類檔案。
本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽佛心分享-我的私藏工具箱組佳作系列文章《作業系統的專武》。本書從Windows、RedHat與AIX三大商用作業系統,對接PowerShell、Bash與Perl三個Script語言,再從PowerShell、Bash與Perl來處理客戶端、廠商端與資安三方大多會面臨到的議題,以客戶端(Ops)、廠商端(Dev)與資安(Sec)形成身為DevSecOps現場實戰的參考手冊。本書的定位是工具參考書,以解決問題為優先,不去考究問題背後的深度專業,畢竟是現場實戰而非學術研究。面臨作業系統能提供的有限資源,善用作業系統原生的Script來節省開發、維運、溝通、管理成本,所以本書不是只有從技術人員角度去解決事情,包括從客戶端、PM、資安角度透過專武來解決問題。 以PowerShell、Bash與Perl導入DevSecOps打造客戶、廠商與資安三端的DevSecOps最佳實踐系統管理員、DevSecOps角色的實戰維運專書快速寫出,馬上執行,成為IT系統的家庭醫師【專業推薦】本書的核心價值,在於他提出的「專武」概念。Jemmy將Windows的PowerShell、RedHat的bash以及AIX的Perl比擬為角色的專屬裝備,深入淺出地解構了如何在資安考量嚴謹的環境下,善用作業系統原生的力量來節省開發與維運成本。他不只是在教讀者寫Script,更是在分享一種「IT家庭醫師」的判斷思維:如何快速排查問題、如何評估決策,並在複雜的政治與技術交織中,找到最優的生存與解決之道。在過去的合作中,不論是處理UAT或是PROD環境的靈異事件,Jemmy總能用他口中的「手路菜」—那些看似簡短卻精悍的腳本,解決諸如憑證到期檢查、SNMP監控,甚至是跨平台的port占用解析。這種化繁為簡的能力,正是這本書最引人入勝的地方。這不只是一本給系統管理員或DevOps的工具手冊,更是一部充滿實戰經驗的「經驗包」合輯。無論你是剛入行的技術新兵,還是像我們一樣在職場打滾多年的老將,都能從中學到如何在既有的限制下,武裝自己的技術專武。─ 吳峰期,精誠資訊 金融創新應用服務處 協理【內容簡介】♚掌握作業系統:運用官方管理工具處理問題♚對接腳本語言:使用官方腳本語言撰寫工具程式♚實戰案例分享:DevSecOps現場實戰參考手冊♚避免無形成本:節省開發、維運、溝通、管理成本本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽佛心分享-我的私藏工具箱組佳作系列文章《作業系統的專武》。本書從Windows、RedHat與AIX三大商用作業系統,對接PowerShell、Bash與Perl三個Script語言,再從PowerShell、Bash與Perl來處理客戶端、廠商端與資安三方大多會面臨到的議題,以客戶端(Ops)、廠商端(Dev)與資安(Sec)形成身為DevSecOps現場實戰的參考手冊。本書的定位是工具參考書,以解決問題為優先,不去考究問題背後的深度專業,畢竟是現場實戰而非學術研究。面臨作業系統能提供的有限資源,善用作業系統原生的Script來節省開發、維運、溝通、管理成本,所以本書不是只有從技術人員角度去解決事情,包括從客戶端、PM、資安角度透過專武來解決問題。【目標讀者】✪客戶端的系統管理員(Administrator)。✪駐點或常到客戶端服務的DevSecOps。✪PM的技術幕僚。
本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《用Node.js打造生成式AI應用:從Prompt到Agent開發實戰》。以Node.js打造生成式AI應用為主軸,透過完整的實戰範例,協助開發者快速熟悉AI工具鏈。本書分為五大篇章,循序漸進地帶領讀者掌握生成式AI應用開發的關鍵要素: ✪PART 1 OpenAI API基礎應用:瞭解LLM核心概念,掌握OpenAI API使用模式、提示工程與函式呼叫。 ✪PART 2 LangChain核心應用:掌握LangChain提示模板、結構化輸出、LCEL流程鏈與工具代理整合。 ✪PART 3 RAG實戰應用:實作文件載入與分割,整合嵌入模型與向量資料庫建構RAG問答系統。 ✪PART 4 LangGraph AI Agent實作:建構具備多代理協作、人機互動、記憶管理與MCP整合能力的AI Agent。 ✪PART 5 本地LLM部署與安全設計:整合Ollama與LiteLLM建構雲地混合模型架構,並涵蓋資安防護策略。 第一本Node.js開發者駕馭LLM的生成式AI應用實戰指南OpenAI API × LangChain × LangGraph × RAG從零開始打造專屬你的生成式AI應用!【專業推薦】如果你拿到這本書,記得不要只是照做,多去思考作者的選擇邏輯。要知道半年、一年後,技術可能就變了,書裡的具體做法可能就過時了。但如果你學到的是一位資深工程師怎麼看待新技術、怎麼做選擇,那這個能力不會過期。─ 張天豪,永豐金控科技長這不是一本「介紹AI有多厲害」的書。它在做的事情,是告訴你怎麼把LLM變成一個可以放進系統裡、可以維運、可以信任的元件。這是一條從一開始「能跑」走到最後「能上線」的完整路徑,而不只是把技術點攤開來的知識拼盤。─ 周立夫,永豐金控數位科技處副處長【內容簡介】♚OpenAI API入門:LLM知識深入淺出,提示工程輕鬆上手♚LangChain實戰:模組化元件開箱即用,打造可組合的AI應用♚RAG與AI Agent:向量資料庫整合實作,建構企業級智慧系統♚本地LLM與資安:雲端與本地混合架構,AI應用安全防護實戰本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《用Node.js打造生成式AI應用:從Prompt到Agent開發實戰》。以Node.js打造生成式AI應用為主軸,透過完整的實戰範例,協助開發者快速熟悉AI工具鏈。本書分為五大篇章,循序漸進地帶領讀者掌握生成式AI應用開發的關鍵要素:✪PART 1 OpenAI API基礎應用:瞭解LLM核心概念,掌握OpenAI API使用模式、提示工程與函式呼叫。✪PART 2 LangChain核心應用:掌握LangChain提示模板、結構化輸出、LCEL流程鏈與工具代理整合。✪PART 3 RAG實戰應用:實作文件載入與分割,整合嵌入模型與向量資料庫建構RAG問答系統。✪PART 4 LangGraph AI Agent實作:建構具備多代理協作、人機互動、記憶管理與MCP整合能力的AI Agent。✪PART 5 本地LLM部署與安全設計:整合Ollama與LiteLLM建構雲地混合模型架構,並涵蓋資安防護策略。【目標讀者】✪想從OpenAI API 起步進入AI應用開發的入門者。✪想使用JS生態圈工具打造生成式AI應用的Node.js開發者。✪想運用自有知識庫打造RAG應用的企業內部技術團隊。✪想掌握生成式AI系統設計原則、部署模式與安全風險評估的技術主管與架構師。✪想理解LangChain、LangGraph、Ollama等框架的獨立開發者與技術創作者。