Cisco Certified Support Technician(CCST)是由Cisco與Pearson VUE/Certiport合作推出的資訊科技認證,涵蓋網路管理、資訊安全、IT支援服務等關鍵領域,符合全球產業趨勢。透過CCST各項認證指標訓練,可驗證考生是否確實掌握企業及該領域所需的入門級IT技能,幫助考生為未來職涯做好準備。 本書聚焦於CCST Networking認證考科,完整整理官方考綱所涵蓋的網路標準與概念、IP位址與子網格式、端點與傳輸媒介、網路基礎設施、問題診斷流程以及基礎安全觀念等核心主題,並以條理清晰的章節架構與練習題設計,引導讀者釐清觀念、熟悉情境題型,迅速掌握應考方向。
1.完整知識架構:涵蓋AI基礎概念、機器學習、深度學習、生成式AI、多模態AI與大數據應用。2.理論與實務並重:結合理論講解、實務案例與操作流程,培養實際應用能力。3.掌握AI模型的架構和推理行為:建立優秀的模型建構、訓練與調校的能力。4.導入規劃導向:包含AI專案評估、POC驗證、模型選擇、資料準備與部署流程;並重視AI治理、風險管理與國際治理規範。5.大量範例與圖解:透過圖表與情境說明,降低學習門檻、提升理解效率。6.完整對應IPAS-AI應用規劃師能力鑑定的最新命題方向,並結合AIE人工智慧專業能力國際認證:MLAE機器學習應用工程師的核心知識架構。
1.全面涵蓋核心技術:從自然語言處理(NLP)、生成式AI、到電腦視覺與多模態應用,完整架構AI知識體系。2.理論與實務並進:不只講解LLM、RAG等前沿技術,更深入探討AI導入評估、風險管理及系統部署流程。3.大數據分析觀念和技術:詳述大數據收集、清理、分析及可視化,掌握AI專案的導入開發流程,並探討隱私保護與合規性。4.大數據與機器學習整合:熟悉如何規劃大數據成為AI模型的優質燃料,大幅提升機器學習的效益。5.完整對應IPAS-AI應用規劃師能力鑑定的最新命題方向,並結合AIE人工智慧專業能力國際認證:BDAE大數據應用工程師的核心知識架構。