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人手一本的 Vibe Coding 資安實作課：不是專家也能自己動手與 AI 協作！從專案生成、攻防演練到資安框架一次學會！（OWASP Top 10 × ISO27001）
本書專為想使用AI開發程式卻缺乏資安背景的初學者設計，帶領讀者一步步建立「資安左移」開發思維。透過實際案例與提示語技巧，學會如何在需求階段就降低AI產生漏洞程式碼的風險，避免後期修補失控。內容涵蓋OWASP Top 10常見弱點、ISO27001核心觀念、Kali Linux攻防練習及Visual Studio Code結合Gemini的程式修補流程，協助讀者建立AI時代必備的安全開發能力。當牆倒了，我如何能在三分鐘內發現並止血？Vibe Coding，又稱「氛圍編碼」，讓完全不懂寫程式的人也能輕鬆設計出軟體、架網站、畫圖。簡單來說，Vibe Coding 就是請 AI 當你的程式設計小助手，讓它來幫你搞定程式碼，你只要提供概念，寫程式碼實現的部分 AI 會搞定。DevOpsSec這個字，是開發、營運、安全人員團隊的縮寫，開發人員注重滿足客戶要的功能，營運人員要高可用性不客訴，而安全人員則希望程式能有機密性、完整性、可用性兼具。讀者會問，AI 在訓練的過程中，大量的讀過很多程式設計師寫的程式碼，因此我給 AI 下指令後，他就能從「最佳實務」中產生符合我的概念的程式碼，我出概念，AI 負責用厲害的程式來滿足我和客戶的需求。這本書不是定位在給專業資深程式設計師「肉眼」除錯用的，無論是 ISO27001：2022 的控制項目實作、OWASP Top10：2025 的常見資安弱點，無一倖免地都能把你的 AI 搞瘋，寫出連它自己都不相信的程式碼，然後再把資深程式設計師也搞瘋。更別談 AI 會記憶，不同人下相同的指令，寫出來的程式碼會有很大的機會內容不同。所以，本書定位是寫給非資訊人員，有概念、會下基本指令的小小 AI 咏唱師，以提示語來和 AI 做互動。我們只改一個小概念，就是「資安左移」，需求、威脅建構、實作、測試、上線、功能修補，越右邊的時候考慮資安，就越會把 AI 搞瘋，所以在最左方的「需求」描述的提示語，我們就要在本書中探討如何下提示語。並且有耐心的等候免費AI工具生成程式碼的行數或時間限制，用同一個 AI 來寫作，不要切換。置於九地之下，始有九天之生，在本書中，我們也會有「一個人的紅隊」，讓讀者練習用 Kali Linux（知名滲透測試工具），來練習攻擊「資安左移」後的程式碼，然後用「資深程式設計師視角」，透過 Visual Studio Code 結合 Gemini 的方式來讓「資安左移」時沒處理好的程式碼，有進一步透過 OWASP Top 10:2025 的常見資安弱點做為藍圖來練習補正程式碼。所以本書給初心者小小咏唱師的部分，和給資深程式設計大牛，是給不一樣的建議和路徑的，請各自取用適合的章節並享受這個 AI 大爆發的時代。還是那句話，AI 不會取代人，但 AI 會取代不和 AI 協作的人。在本書撰寫到一半篇幅時，XAMPP 這個一直被倚重的程式的資料庫 mysql 崩潰了，筆者需要一個競品，免費版的 GitHub Copilot 也會有程式行數的限制：需要回到前面的假設─太複雜的資安要求，會讓系統崩潰。所以我們需要的不是一個「Top 10 大全或 ISO27001 控制項大全」，而是假設失效（Assume Breach）我們不再奢望牆永遠不倒，而是思考「當牆倒了，我如何能在三分鐘內發現並止血？」。我們開設了線上表單供讀者將所遇到的問題截圖上傳來詢問。✚ Google 表單網址https://forms.gle/BDtHzVmeDDeRiuR99✚ 本書簡介影片https://youtu.be/ayBzDdRrxfQ🚩專業推薦企業經營者也必須理解另一件事：速度是優勢，信任才是護城河。功能可以被複製，安全與治理能力則需要長期累積。《人手一本的 Vibe Coding 資安實作課》並沒有停留在「如何用 AI 寫程式」的表層，而是進一步提出一個更重要的觀念：真正有價值的，不是寫得快，而是寫得穩、寫得安全、寫得可持續。——毛敬豪 | 國際資訊安全人才培育與發展協會 理事長這本書最棒的地方，在於這並非一本生硬、充滿說教的資安理論書，而是一本接地氣、兼顧不同技術背景讀者的實戰指南。——黃綱正 | 中國科技大學資訊工程學系助理教授——范瑋凌 | 科技公司營運長許多企業並沒有養成定期更新系統、套件，來修補漏洞的習慣。而「系統能用就好，沒事別更新」的僥倖心態，最終都會淪為滋養駭客的溫床。…在人人都能用 AI 開發產品的時代，創作的門檻確實降低了；但同時，攻擊的門檻，也一樣被降低了。——林鼎淵 | 外商工程師、企業內訓講師、《工程師下班有約》作者本書適合的「讀者族群」👉工作遇到瓶頸，想要跳槽的人👉覺得自己很有實力，但因為不知道如何表現自己，而沒有得到合適 Offer 的人👉想了解人工智慧進步到什麼程度的人👉想透過提示語撰寫自己專案的人👉想找到自己盲點，在職場不斷進步的人
Google AI 創作術: 靈感 x 圖像 x 設計 x 音樂 x 影片的工作流
https://youtu.be/T6nEHxMXXwcGoogle AI 創作術靈感 x 圖像 x 設計 x 音樂 x 影片的工作流☆★☆從靈感到作品☆★☆☆★☆一次掌握 Google AI 創作整合流程☆★☆AI 工具越來越多，創作看似變得更簡單。但當你真正開始使用時，可能也會發現：★生成圖片很容易，做出一致風格很難。★生成影片很快速，做出完整敘事很難。★生成音樂很新鮮，但讓聲音與畫面真正搭配很難。問題不在工具不夠強，而在於你還沒有一套清楚的創作工作流。《Google AI 創作術：靈感 x 圖像 x 設計 x 音樂 x 影片的工作流》帶你從創作的最前端開始，先用 Gemini 釐清主題、受眾、風格與文案結構，再進一步將想法轉換為圖像、設計、影片與音樂，最後整合成可以發表的完整作品。本書不是把工具一個一個分開介紹，而是把它們串成一條真正可執行的創作流程。你將學會：◎ 用 Gemini把想法變成創作藍圖在動手生成之前，先釐清主題、方向、風格與內容結構，讓創作不再只是反覆試錯。◎ 用 Nano Banana Pro讓圖像從好看變成好用從第一張圖片開始，進一步掌握風格控制、局部編修、角色一致性與多圖融合，讓圖像成為可延伸的視覺資產。◎ 用 Stitch把圖像與內容變成版面設計學會用文字描述網站與 App 版型，快速建立網頁、介面與互動原型。◎ 用 Veo 與 Flow讓畫面變成有節奏的影片從文字生成影片、圖片延伸影片，到分鏡設計、多段影片串接與流程控制，建立真正的影片敘事能力。◎ 用 Lyria為作品設計聲音與情緒從文字、圖像與影片生成音樂，讓聲音不再只是背景，而是作品情緒的一部分。◎ 用 Google Vids完成最後整合輸出把影片、音樂、標題與內容整合起來，讓素材成為可以觀看、分享與發表的作品。◎ 這本書適合想用 AI 創作圖像、影片與音樂的內容創作者。想建立個人品牌視覺的講師、作者、設計師與行銷人。想學會 Google AI 工具整合應用的初學者。想把靈感變成作品，而不只是產生零散素材的創作者。AI 時代的創作者，不只是會使用工具的人，而是能夠規劃流程、控制結果、完成作品的人。從一個想法開始，把靈感變成圖像，把圖像變成設計，把設計變成影片，再用音樂完成情緒。這就是 Google AI 創作術。
零門檻打造你的AI助手：從通用AI到專業助手設計圖解
首創！🎁 隨書附贈AI教練【酷GPT】✨由企業AI顧問打造✨掃描立即上手✨手把手打造你的第一個AI專業助手！這是一本會持續進化的書籍GPT 只是會回答問題GPTs 才是你 可信賴 的專業助手很多人還停留在：問 AI 問題；複製答案，並自行修正，再貼上的循環。入門學習怎麼用AI；中級想要怎麼跟它協作……但麥肯錫預估三年內，新時代要想怎麼進化工作流程。這一切都從動手設計一個你自己的AI助手開始！這一切，都從動手打造你的第一個AI助手開始！在 AI 時代，最大的差距不是「誰在使用 AI」，而是——誰在設計AI工作流程如果你想：把所有屬靈判斷外包給 AI，用 AI 省掉牧養責任——那這本書絕不適合你透過本書，你將學會：☑如何找到需要打造的第一個 AI 助手☑如何藉由 酷GPT 讓AI理解你的場景、需求與規範☑如何設計 GPTs，讓 AI 成為有邊界、可信賴、風險可控的幫手==============================//實戰推薦//吳榮滁、佘日新、胡筱薇、柳子駿、連加恩、曾國生、黃志靖、董家驊、譚國才（按姓氏筆劃排列）聯名推薦(按姓氏筆劃排列)Ⓞ吳榮滁｜台北浸信會懷恩堂前主任牧師／美國威敏斯特神學院釋經學博士／中台神學院特約講座教授Ⓞ佘日新｜逢甲大學企業管理系講座教授／台灣智慧製造創新營運中心主任Ⓞ胡筱薇｜中原大學智慧運算與量子學院副教授兼主任Ⓞ柳子駿｜台北復興堂主任牧師Ⓞ連加恩｜宏碁智醫董事長／國立陽明交通大學醫管所兼任助理教授Ⓞ曾國生｜好消息電視台GOOD TV執行長Ⓞ黃志靖｜創略廣告公司董事長／創集團共同創辦人Ⓞ董家驊｜世界華福中心總幹事Ⓞ譚國才｜基督教台灣浸會神學院校長==============================【出版者序】◎對一位出版者而言，近一年我常有一種感覺：自己正站在一場巨大浪潮的第一排。在隨著 AI 技術快速發展，我愈來愈確信——未來的出版，將不只是一本書，而是作者的 AI 分身。這個 AI 不只是重述書中的內容，而是能持續更新知識、回應問題，並將作者的思想延伸到更多場景之中。換句話說，書不再只是閱讀的終點，而是知識持續演化的起點。因此，這本書不只是一本「教你怎麼用 AI」的工具書。它是一份邀請：邀請讀者從「使用工具的人」，成為「設計工具的人」。我們正走向一個嶄新的世界。過去，人類努力把自己訓練得像機器，因此最終輸給了真正的機器。但現在，也許是時候換一個思考模式了。讓 AI 去拿那些 100 分，去爭輸贏。而人類，去體驗、去探索、去連結、去創造驚喜。而這一切，很可能就從打造你的第一個 AI 助手開始。——丁懷箴｜天恩出版社長==============================【本書特色】★隨書附贈：打造專屬助手的 GPTs你的專屬 AI 策略顧問一本搞定教牧、工作、行政全適用！
塞爆 128G GPU 記憶體，Nvidia DGX Spark，影音圖生成、微調、預訓練 Agent 全面玩透
https://youtu.be/EQq4iaHF1zM►128 GB 統一記憶體，桌上跑 120B 大型語言模型，不需要雲端►七大推論引擎完整實測：Ollama、vLLM、TRT-LLM、SGLang、NIM、llama.cpp、LM Studio►實作 Andrej Karpathy 的 Autoresearch 架構►ComfyUI 圖片影片生成、語音合成、AI 音樂，多媒體 AI 全部本機完成►五種微調框架實戰比較：LoRA、QLoRA、Unsloth、LLaMA Factory、NeMo►從零預訓練 BERT、GPT、Embedding 模型，走過語言模型訓練全流程►RAG、知識圖譜、多代理聊天、AI Agent 沙箱，企業級應用完整部署►RAPIDS 加速資料科學、JAX、金融最佳化、基因體分析，跨領域一台搞定►全書用 Claude Code 操作，自然語言驅動 AI 超級電腦►跑本地端OpenClaw，NV專屬NemoClaw►完整覆蓋 NVIDIA 官方全部 Playbook，每章附實測與程式碼【書籍簡介】NVIDIA DGX Spark 是第一台放在桌上的 AI 超級電腦。Grace Blackwell 超級晶片搭配 128 GB 統一記憶體，讓過去只能在資料中心執行的 AI 工作負載，現在一個人就能在書桌上完成。本書從開箱、系統建置開始，帶你一步步把這台機器的所有能力都發揮出來。全書 25 章、7 大篇、5 個附錄，完整覆蓋 NVIDIA 官方提供的所有 Playbook，每一章都有實際在 DGX Spark 上執行的程式碼和操作記錄。從第 5 章開始，所有操作都透過 Claude Code 用自然語言完成，展示 AI 時代的全新開發方式。前三篇涵蓋七大推論引擎的完整實測。從最簡單的 Ollama 一行指令跑模型，到 vLLM 的高吞吐量服務、TensorRT-LLM 的 NVIDIA 原生加速、SGLang 的推測性解碼，再到 NIM 企業級微服務，每個引擎都在 128 GB 記憶體上做了極限測試。第四篇進入多媒體生成，用 ComfyUI 跑 FLUX 和 Wan 2.2 生成圖片與影片，用 Qwen3-TTS 做語音合成，用 ACE-Step 生成音樂。第五篇是微調與預訓練，從 LoRA、QLoRA、Unsloth、LLaMA Factory 到 NeMo，五種框架完整比較，還包含從零預訓練 BERT 和 GPT 模型的完整流程。後兩篇聚焦在進階應用和系統擴展。多模態推論結合視覺語言模型做即時影像理解，RAG 和知識圖譜讓模型能讀你的文件，AI Agent 搭配安全沙箱在本機自主執行任務。RAPIDS 和 JAX 把 GPU 加速帶到資料科學和數值計算領域，金融最佳化和單細胞基因體分析展示跨領域的應用潛力。最後，透過 200GbE 高速網路把多台 DGX Spark 串聯成叢集，用 256 GB 以上的記憶體跑 235B 參數的超大模型做分散式推論。無論你是 AI 研究者、軟體工程師還是資料科學家，這本書都能幫你把 DGX Spark 的每一分效能轉化為實際的生產力。
實用的GeminiAPI開發點子書
https://youtu.be/mSjnJnIrNHI拒絕死磕程式碼！迎接 Agent-First 的 Vibe Coding 新時代！►四大神器解密：Gemini App ✕ Google AI Studio ✕ Gemini CLI ✕ Antigravity IDE 完美協作。►實戰變現藍圖：從微型 SaaS 到 LINE Bot CRM 系統，打造專屬自動化賺錢機器。►規格驅動開發 (SDD)：不會寫 Code 也能用「自然語言」指揮 AI 代理自主規劃、開發與測試！【內容簡介】「每個月繳 AI 訂閱費，卻只拿它來寫文案、做摘要？太浪費了！」在 AI 代理時代（Agentic Era），開發數位產品不再需要苦熬數月逐行寫程式。「想法大於程式碼」，只要掌握與 AI 協作的訣竅，任何人都能輕易將創意化為真實的應用程式。本書將帶領你打破技術門檻，完整拆解 Google Gemini 生態系的強大武器庫。從免寫程式碼的 Gems 專屬顧問、雲端一鍵部署的微型服務，到利用下一代 Antigravity IDE 打造企業級的多 Agent 協作系統。無論是結合 Google Workspace、串接 LINE Messaging API，還是使用 n8n 打造自動化工作流，本書都提供了能立即落地的商業點子。不要陷入完美主義的內耗，速度就是你最大的護城河！跟著本書的實戰腳步，這個週末就挑選一個點子，打造出你的第一個最小可行性產品（MVP）吧！
在思考和工具使用之後 - 利用大模型開發你的 AI 應用
https://youtu.be/0qRYoshyG5k ☆全面迎戰 AI 2.0 時代，深度解析基座大模型訓練與選型策略。★拆解硬核算力基礎，精準掌握 NVIDIA 與 AMD GPU 參數及選型。☆掌握應用程式開發核心，透析上下文學習與人類回饋對齊方法。★攻克文件前置處理難題，詳解分塊（Chunking）與詞元化策略。☆剖析向量資料庫底層，實作相似性演算法與主流產品整合。★突破高效微調技術瓶頸，運用開源工具打造專屬領域大模型。☆解密推理效能最佳化，精通模型壓縮與 FlashAttention 記憶體管理。★構建高併發部署環境，涵蓋 Web 服務、伺服器端與端側推理引擎。☆昇華提示工程（Prompt）技術，結合 Dify 等開發工具提升精準度。★深度實踐 RAG 與 Agent 架構，賦予大模型檢索與自主行動能力。☆橫掃三大主流編排框架，實作 LangChain、LlamaIndex 與 Semantic Kernel。★從環境準備到打包部署，完整解析真實大模型應用專案實戰範例。◼本書共分 12 章，循序漸進地勾勒出大模型應用開發的完整藍圖。第1至3章從 AI 2.0 時代的背景出發，說明基座大模型的預訓練與強化學習過程，並深度剖析 GPU 的底層知識與選型策略，奠定硬體與模型基礎。第4至6章聚焦於資料與開發前置作業，涵蓋提示概念、文件分塊與詞元化處理，並詳細說明向量資料庫的相似性演算法與核心價值。第7至9章直擊效能與工程部署，探討參數高效微調技術、推理效能最佳化（包含模型壓縮與多 GPU 並行化），並實作 Web 服務與伺服器/端側推理引擎的部署。第10至12章則帶領讀者邁向應用巔峰，不僅解析提示工程的開發工具，更深度說明 RAG 與 Agent 架構的編排整合，涵蓋 LangChain 與 LlamaIndex 等主流框架，最後透過一個完整的應用範例，演示從環境準備到打包部署的實戰全過程。
Code Review 我的青春：從「嗶」聲開啟我的軟體工程師之路
https://youtu.be/oBPWtgE4CU0 這不是一本教你寫程式的書，而是一個軟體工程師用十年的真實經歷，帶你從那聲「嗶」開始，重新認識你每天都在使用的數位世界。「嗶！」那一聲清脆的開機音，是我與電腦世界的初次相遇。第一次聽見那聲音，還以為是爆炸的前奏。後來我學會上網，投 10 塊錢換取 30 分鐘的電腦時光，在網咖打 CS 被爆頭；也曾帶 USB 到處傳播病毒，歷經了網頁綁架與無限重灌。直到親手刪除 System32，打出那通求救電話，我才終於明白，掌控電腦命脈的作業系統有多重要。 這些看似荒唐的過往，拼湊成了軟體工程師最真實的養成史。我將這 10 年的歷程，濃縮成 29 堂課。每堂課都以我的人生故事開場，進而延伸出背後的技術原理：從鍵盤為何不按 ABCDE 排列，一路聊到 AI 為什麼只是一台超大型接龍機。你可以把它當作一本有溫度的計算機概論，也可以視為一部工程師的青春回憶錄。這本書，是我在邁入工程師第十年時，按下暫停鍵，對自己人生進行的一次 Code Review。給正走在這條路上，或準備踏上這段旅程的你翻開這本書，你會發現：你永遠都不孤單。—— Ray（是 Ray，不是 Array）【專業推薦】「那些我們習以為常的童年時光，在書中匯聚成了一條時間之流，而這條時間流也悄悄告訴我們——電腦與軟體這個行業，就是不斷在變化的。」——Ryder ｜ 1111 人力銀行前端組長「已經很久沒有看完書有這種惆悵感，這不是一本技術說明書，也不是一本故事書，這是一段30 年的知識科普與時光之旅。」——竹子｜前端工程師「當青春遇上計算機概論：一位軟體工程師的成長告白」——Jayden Lin ｜《程式猿吃香蕉》教育媒體創辦人「讀完這本書，你可能還不會寫程式，但至少終於知道電腦平常到底在忙什麼」——Brook ｜路過的專案管理人「電腦史與生命經驗的交織：發現青春的共鳴」——小麥｜電獺前端工程師致每個時代的探險者：重新審視生活中的「理所當然」——阿劍｜ KDAN 前端工程師「技術與好奇心的雙向奔赴：在一次次摸索中看見最初的自己」——Yuanlin Lin 林沅霖｜ Zeabur 創辦人兼CEO「致青春，共同的初心。無論你是剛到新手村的或者是對電腦基礎知識不夠熟悉的，都很推薦你閱讀這本書！」——Alpha ｜前端工程師「閱讀完本書後，會有一種重新對焦的感覺，彷彿以前都是帶著不合度數的眼鏡在看世界。」——鉛筆｜前端工程師「不管你是剛起步還是已經在這行走了一段路，這本書都值得翻翻——你會在裡面找到一些被遺忘的初心。」——廖洧杰｜六角學院創辦人「這本書它不會教你怎麼寫程式，但它會幫你建構一個完整的世界觀，讓你知道這些工具背後在做什麼事情。」——卡斯伯｜六角學院創辦人「讓我也重新回憶起自己接觸電腦與軟體的點點滴滴」——宋翊羣｜麋鹿樹工作室創辦人兼資深開發者這本書，不僅僅是一本回憶錄，更能啟發我們：「先看到科技其來有自，才能明白何去何從。」——Alex Lau ｜前端工程師「那些年，我們的青春。這不僅僅是一本技術指南，更是寫給我們這代人共同青春的浪漫情書。」——焦糖｜前端工程師
金融天才幫你賺錢：使用 AI 高效進行量化交易實作
https://youtu.be/iChSUatC0dA★全面解析量化交易五大策略，從基本面到高頻另類數據。★破解生成式AI十大誤區，精準掌握大模型能力分級。★揭秘DeepSeek與ChatGPT，打造量化交易專屬AI引擎。★獨創提示詞工程框架，大幅提升AI策略開發精準度。★實戰Agent建構技術，深度解讀Manus與MCP底層原理。★從微調到知識蒸餾，親手訓練您的專屬量化交易專家。★涵蓋財務指標與研報因子，讓基本面分析全面自動化。★掌握資金流向與動態加權，精準佈局資產配置最佳化。★挖掘LV2訂單簿與高頻量價因子，建立絕對Alpha優勢。★深入競價結構與連板梯隊分析，洞悉Beta量化核心邏輯。★結合機器學習特徵工程，量化市場情緒捕捉交易先機。★輿情監控與遊資行為解析，用另類數據掌握事件驅動。本書共分3章，循序漸進地帶領讀者將生成式AI技術與量化交易深度融合。第1章說明量化交易的基礎與全貌，涵蓋發展簡史、行業現狀，並詳細拆解基本面、資產配置、阿爾法、貝塔及另類量化這五大核心策略，幫助讀者建立穩固的金融知識基底。第2章說明生成式AI的核心應用，從破解大模型迷思與提示詞工程起步，深入探討DeepSeek等中外主流平台，並進階解析模型微調、知識蒸餾以及Manus、MCP等最新Agent智慧體技術，揭示大模型時代的研究新模式。第3章則是全書的實戰精華，直接切入量化交易的程式開發與模型建構。從資料獲取到特徵工程，針對財務指標預測、多因子動態加權、LV2訂單簿不平衡因子、連板梯隊分析，甚至輿情監控與遊資席位解析，均提供詳盡的流程圖、程式碼解說與提示詞範本。透過豐富的實例與反思練習，讀者將能親手打造出涵蓋多種維度的現代化量化交易系統，徹底掌握AI賦能金融的無限可能。
運用生成式AI重塑SEO策略
「在這個AI重新定義SEO的時代，本書為身處混亂局面的我們帶來一盞明燈。作者Enge、Ridner將他們從Google外洩事件、法庭上揭露的文件、檢索預算中獲得的蛛絲馬跡串聯起來，看穿媒體炒作，直指真正的關鍵所在：Google實際上在追蹤什麼，以及如何將AI融入我們的行銷策略。」 ── Brett Tabke，Pubcon研討會創辦人、SearchEngineWorld雜誌創辦人暨主編 生成式AI已將人工智慧帶入主流應用的行列，這項技術的自然語言能力提供了令人振奮的全新方式，協助數位行銷人員將AI運用於日常工作之中。然而，SEO從業人員中卻很少有人了解如何將這項能力整合到日常業務裡。 《運用生成式AI重塑SEO策略》是第一本權威性的專業著作，專門協助SEO從業人員將生成式AI有效融入工作。不論讀者是處於SEO學習過程中的哪個階段，關鍵是立即開始行動，組織才能獲得競爭優勢。本書提供必要的背景知識、技能和實務範例，讓讀者能快速、自信地運用這項重要的新工具。 * 了解生成式AI如何促進SEO成效 * 了解需要具備哪些專業能力，以確保自身技能組合與時俱進 * 提升內容創作的產出效率和品質 * 簡化SEO工作流程，以提升執行速度和準確性 * 探討AI應用於SEO的風險與限制 * 在組織內建立生成式AI應用能力
Canva零基礎入門：圖文設計、影音動畫、簡報編輯、行銷素材、AI應用快速上手 （好評回饋版）
圖文、影片、簡報、AI應用一次上手！你是否想創作吸睛的社群貼文、製作專業簡報，或快速完成影片與海報設計？Canva就是你搞定所有的萬能教練。Canva是目前全球最多人使用、介面最直覺的設計平台，本書從帳戶註冊、範本挑選，到動畫、影片剪輯到AI應用，囊括最新最完整的功能操作解析。透過實戰導向的教學與豐富範例讓你一次學會！感謝讀者支持，好評回饋中！圖文、影片、簡報、AI應用一次上手新手也能完成質感設計的全能入門書你是否曾想創作吸睛的社群貼文、製作專業簡報、或快速完成影片與海報設計？而Canva就是你搞定所有的萬能教練。Canva是目前全球最多人使用、介面最直覺的設計平台，本書從帳戶註冊、範本挑選，到動畫、影片剪輯、AI 應用…等，囊括了最新、最完整的功能操作解析。透過實戰導向的教學與豐富範例，讓Canva不只是工具，更是你的設計超能力！只要打開這本書，就能一次學會：👉 從基礎到進階從帳戶註冊、範本選擇，到文字、圖像、動畫、影片、簡報、社群行銷設計，循序漸進，幫你打好設計根基。👉 AI工具與未來趨勢完整介紹Canva最新的AI功能，如魔法文案工具、AI圖像與影片生成，帶領你掌握最先進的自動化創作流程。👉 實用操作與常見問題解析包含常見錯誤排除、效能優化、排版建議等單元，幫助你少走冤枉路，提高設計效率。👉 適用各行各業的設計實例不管你是教師、創作者、企業主或社群經營者，都能從中找到適合你的實用案例與靈感來源。不論你是初學者、職場工作者、自媒體經營者，還是教育、創業或行銷領域的設計需求者，本書都可引領你掌握Canva的無限可能，讓你從設計門外漢，成為創意高手！本書特色✅ 完整剖析 Canva 核心功能✅ 社群、簡報、影片、網站與行銷素材設計主題全收錄✅ 實作導向、步驟清晰，設計小白也能輕鬆上手✅ 圖文並茂、版型精美，學習設計同時提升審美力✅ 掌握 Canva AI 工具，設計流程再進化✅ 收錄常見錯誤排除，打造高效率工作流✅ 適用職場簡報、個人品牌、社群經營
AI智慧生活術：打造你的AI生活作業系統
https://youtu.be/qkDviX5u3cMAI智慧生活術打造你的AI生活作業系統★☆★AI不只是工具，而是你的生活系統★☆★★☆★未來的競爭，是系統的競爭★☆★★☆★讓AI幫你做事，更幫你做決定★☆★在 AI 時代，真正的差距，已經不在於你會不會用工具，而是在你是否擁有一套完整的智慧生活系統。多數人使用 AI，還停留在：◎問問題 → 得到答案但真正掌握 AI 的人，已經在做一件事：◎用 AI 設計生活、優化決策、放大能力這不是一本教你「怎麼用 AI」的書，而是帶你建立：◎AI生活作業系統（AI Life OS）讓 AI 成為你的：◎生活助理（安排、規劃、提醒）◎分析師（理解資訊、做出判斷）◎創作者（寫作、設計、影音產出）為什麼你一定要買這本書？ - 讀者必買的十大理由1. 從「工具使用者」升級為「系統設計者」不再用 AI 解決單一問題，而是建立可持續運作的生活系統。2. 一次掌握 AI 在生活中的三大核心角色助理 x 分析 x 創作，全面提升你的效率與能力。3️. 每天都用得到的 AI 實戰應用從行程安排、待辦管理到生活規劃，立即改變你的日常節奏。4. 讓寫作與表達能力快速升級學會用 AI 產出多版本內容，從口語到商務、行銷一次到位。5. 建立你的「第二大腦」，加速學習與內化不再只是閱讀，而是讓知識真正變成你的能力。6. AI 搜尋與資料分析能力全面提升不只是找資料，而是直接得到答案與洞察。7. 零設計基礎也能創作高品質圖像與內容從圖像、聲音到影片，打造你的個人創作能力。8. 打造個人品牌與內容影響力讓 AI 幫你被看見，而不是只是默默努力。9. 用 AI 幫你做更聰明的決策從消費選擇到投資判斷，全面提升決策品質。10. 建立可複製、可持續的 AI 生活模式不是短期技巧，而是一套能長期運作的人生系統。回到核心價值◎從日常生活，到專業能力全面升級：◎行程安排 x 待辦管理 x 生活節奏設計◎AI寫作 x 表達優化 x 多版本內容產出◎學習系統 x 第二大腦 x 知識內化◎AI搜尋 x 資料分析 x 趨勢判讀◎圖像生成 x 聲音創作 x 影片應用◎個人品牌 x 內容影響力 x 搜尋曝光◎投資思考 x 決策模擬 x 風險管理你不需要學會所有 AI 工具，你只需要建立一套能持續運作的系統。當別人還在學工具，你已經在打造：◎屬於你的 AI智慧生活系統一句話總結AI時代的關鍵，不是工具，而是你的生活作業系統。
Node.js生成式AI應用開發實戰：實作OpenAI API × LangChain × LangGraph × RAG，打造從雲端到本地LLM的混合式安全架構（iThome鐵人賽系列書）
本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《用Node.js打造生成式AI應用：從Prompt到Agent開發實戰》。以Node.js打造生成式AI應用為主軸，透過完整的實戰範例，協助開發者快速熟悉AI工具鏈。本書分為五大篇章，循序漸進地帶領讀者掌握生成式AI應用開發的關鍵要素： ✪PART 1 OpenAI API基礎應用：瞭解LLM核心概念，掌握OpenAI API使用模式、提示工程與函式呼叫。 ✪PART 2 LangChain核心應用：掌握LangChain提示模板、結構化輸出、LCEL流程鏈與工具代理整合。 ✪PART 3 RAG實戰應用：實作文件載入與分割，整合嵌入模型與向量資料庫建構RAG問答系統。 ✪PART 4 LangGraph AI Agent實作：建構具備多代理協作、人機互動、記憶管理與MCP整合能力的AI Agent。 ✪PART 5 本地LLM部署與安全設計：整合Ollama與LiteLLM建構雲地混合模型架構，並涵蓋資安防護策略。 第一本Node.js開發者駕馭LLM的生成式AI應用實戰指南OpenAI API × LangChain × LangGraph × RAG從零開始打造專屬你的生成式AI應用！【專業推薦】如果你拿到這本書，記得不要只是照做，多去思考作者的選擇邏輯。要知道半年、一年後，技術可能就變了，書裡的具體做法可能就過時了。但如果你學到的是一位資深工程師怎麼看待新技術、怎麼做選擇，那這個能力不會過期。─ 張天豪，永豐金控科技長這不是一本「介紹AI有多厲害」的書。它在做的事情，是告訴你怎麼把LLM變成一個可以放進系統裡、可以維運、可以信任的元件。這是一條從一開始「能跑」走到最後「能上線」的完整路徑，而不只是把技術點攤開來的知識拼盤。─ 周立夫，永豐金控數位科技處副處長【內容簡介】♚OpenAI API入門：LLM知識深入淺出，提示工程輕鬆上手♚LangChain實戰：模組化元件開箱即用，打造可組合的AI應用♚RAG與AI Agent：向量資料庫整合實作，建構企業級智慧系統♚本地LLM與資安：雲端與本地混合架構，AI應用安全防護實戰本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《用Node.js打造生成式AI應用：從Prompt到Agent開發實戰》。以Node.js打造生成式AI應用為主軸，透過完整的實戰範例，協助開發者快速熟悉AI工具鏈。本書分為五大篇章，循序漸進地帶領讀者掌握生成式AI應用開發的關鍵要素：✪PART 1 OpenAI API基礎應用：瞭解LLM核心概念，掌握OpenAI API使用模式、提示工程與函式呼叫。✪PART 2 LangChain核心應用：掌握LangChain提示模板、結構化輸出、LCEL流程鏈與工具代理整合。✪PART 3 RAG實戰應用：實作文件載入與分割，整合嵌入模型與向量資料庫建構RAG問答系統。✪PART 4 LangGraph AI Agent實作：建構具備多代理協作、人機互動、記憶管理與MCP整合能力的AI Agent。✪PART 5 本地LLM部署與安全設計：整合Ollama與LiteLLM建構雲地混合模型架構，並涵蓋資安防護策略。【目標讀者】✪想從OpenAI API 起步進入AI應用開發的入門者。✪想使用JS生態圈工具打造生成式AI應用的Node.js開發者。✪想運用自有知識庫打造RAG應用的企業內部技術團隊。✪想掌握生成式AI系統設計原則、部署模式與安全風險評估的技術主管與架構師。✪想理解LangChain、LangGraph、Ollama等框架的獨立開發者與技術創作者。
n8n × Vibe Coding 本機 AI Agent 自動化工作流
內容介紹: 中小企業工作流自動化的 AI 落地解決方案n8n 助你 n 臂之力，搞定重複事！n8n 是一套開源的工作流自動化工具，其視覺化的節點編輯介面讓使用者無需深厚的程式背景，即可輕鬆串接各種服務與 API，實現真正意義上的「Low Code」辦公室自動化與 AI 落地。▌使用本機 n8n，強化公司資料安全性隨書附贈 n8n 安裝包與作者開發的 Excel 相關社群節點，讓讀者免用 Docker 即可快速完成 n8n 環境建置，並能連結本地 Ollama 建立 AI Agent，輕鬆做到各種辦公室自動化工作流。▌讓辦公室高重複性工作全面自動化本書主題涵蓋網路資料擷取、AI 文字生成與摘要、Excel 試算表自動化、Email 與 LINE Message 推播，以及本機檔案資料夾處理等實際商業應用場景。▌無痛從本機環境擴展至雲端服務如有雲端應用需求，本書亦說明如何透過 Tunnel 技術打通本機到雲端的連線，並進一步整合 Google 雲端服務的 OAuth，以及 Webhook 與 LINE Bot 的雲端 AI 應用。▌結合 Vibe Coding，打造專屬功能不求人當官方未提供所需的 n8n 節點功能時，只要請 Claude 協助撰寫 Code 節點的對應程式，或本機 Python 程式，就能做出你需要的功能，甚至連 Webhook 的 HTML 表單都難不倒它。除了上述主題，本書更整合 AI Agent 與 Tools，讓 AI 不再只是生成文字的對話引擎，而是能真正「動手做事」的 Agent，讓你用 n8n 打造安全可控、類 OpenClaw 自動化能力的小龍蝦（MiniClaw）。本書特色: ✯ 無腦解壓縮 WinPython 套件即可完成本機 n8n 的安裝，讓所有資料與流程皆在個人電腦上運行。✯ 作者特別針對 Excel 試算表與本機檔案管理的實際需求，開發 5 個 n8n 社群節點：▸ Excel AI：讓 AI 成為試算表的「讀寫與分析」大腦，進行內容分析、資料摘要與自動填寫。▸ Excel API：實現本機 Excel 的「多工與 SQL」操作，支援多人並行處理同一份 Excel 檔案。▸ Excel Watcher：賦予 n8n「監控與即時觸發」能力，打造即時反應的自動化機制。▸ Excel Templater：精準生成格式完整的報表或文件，使其成為「自動化文件製作業務」。▸ File Manager AI：讓 AI Agent 擁有「整理本機檔案」的雙手，協助你搜尋或分類檔案。
AI數位轉型實戰指南：從技術到管理的跨行業攻略
本書是為那些希望在變局中尋找方向的領航者而寫。不僅談技術，更談策略、組織與行動。從數據平台的建立，到AI 應用的落地；從轉型藍圖的規劃，到組織文化的重塑，書中將帶你一步步看見AI 如何從概念走向價值，如何從技術變成競爭力，一窺AI 數位轉型的全貌！ 企業導入AI前「必看的第一本書」！ 一本真正能拿來用的企業AI導入手冊 📍 提供跨產業、可實踐、可落地的 AI 轉型藍圖 📍 讓企業從戰略、技術、組織到文化，完成一次「從登陸、推進到重構」的全面勝利 ☑ 理論基礎 ☑ 架構與策略 ☑ 應用實戰 ☑ 流程實戰 ☑ 組織變革 ☑ 思考升級 👉 關鍵1 不是談趨勢，而是教你怎麼做 從專案啟動、系統整合到落地執行，完整拆解企業導入 AI。 👉 關鍵2 跨產業適用，不推倒重來 以既有 ERP、CRM、HR、MES 為基礎，協助企業循序升級，而非重建系統。 👉 關鍵3 顧問方法論，流程化可複製 將顧問實務轉化為可操作的表格、清單與架構，降低轉型試錯成本。 👉 關鍵4 內附工具模板，立即啟動專案 掃描 QR Code 下載專案表格與範例，直接套用到企業現場。 👉 關鍵5 給決策者與執行者的共同語言 讓主管、IT、業務與營運團隊，在同一套 AI 轉型框架下協作。
AI Agent 實戰全攻略：Low-Code × 真落地，從地端部署到 RAG 設計，打造不被取代的核心競爭力（全書搭配 10 小時免費線上課程，讓你即戰力 UP！）
這是一本目前繁中市場最熱切期盼的AI工具書——結合Low-Code與企業級架構的AI落地指南，完整涵蓋架設、架構設計、RAG知識庫、Workflow與MCP整合，協助企業快速打造可上線的AI Agent解決方案，書中整合110項專利工程師筆記與32個案例，含合約審查、會議摘要、LineBot、Code Review，協助通路推廣企業AI轉型。凡購買本書即附贈10小時實戰課程與進階課程優惠方案！ 你曾被 AI 的浪潮震撼，卻不知道從何跟上？♛ AI Agent 實戰全攻略 架設 × 架構 × RAG × 落地♛ 繁中市場第一本填補 Low-Code 與深度架構之間的技術空白♛ 買書即贈 10 小時實戰課程（市售 NT$4,800）♛ 再提供購買進階課程 30 小時的讀者專屬優惠♛ 110 項專利工程師的企業 AI 實戰筆記♛ 私有化部署首選：手把手教你 Docker 地端架設，機密資料 100% 不上雲。♛ 拒絕 AI 幻覺：深度解析 RAG 知識庫架構，確保企業資料精準輸出。♛ 高效開發心法：系統化 Prompt 工程六大情境，十大應用流程，告別盲目試錯的開發模式。♛ MCP 完整應用：打破數據孤島，讓 AI Agent 擁有存取企業資料的「萬用插座」這本書，就是為那些「想快速導入 AI，又不想被程式碼綁死，同時極度重視系統穩定與資料安全」的開發者與企業技術人而寫的。市場上的 AI 書，大多走兩個極端：一邊是要你從 PyTorch 重新學習的純程式書，另一邊是教你打 Prompt 的操作手冊。本書切入中間的巨大藍海——以 Dify（Low-Code）為核心工具，完整實踐「架構師視角」的企業級 AI 開發。這本書能帶給你什麼？👉手把手在 Ubuntu/Windows 用 Docker 建立私有 Dify 環境，資料不上雲👉從 Chatbot 到多步驟 Workflow，設計真正能跑的 AI Agent👉深入 RAG 架構，打造懂公司業務、解決幻覺問題的企業知識庫👉系統化 Prompt Engineering 六大情境心法、十大流程應用，告別盲目試錯👉32 個含金量極高的落地範例：合約審查、會議紀錄、LineBot 串接、Code Review…👉附件加碼：MCP 全攻略——讓 AI Agent 直接讀取企業資料庫的USB-C標準無論你是傳統軟體工程師想轉型、系統架構師需要私有化方案，還是企業 IT 主管急需可用的 AI 落地藍圖，這本書已經把路鋪好、坑填平，連裝備都替你備齊。剩下的，只需要你翻開第一頁。
打造超人AI學習：別再用騎馬的方式開法拉利——AI時代真正有效的學習術
跨界學習大神以認知科學X腦科學X RAG架構論證 讓你的大腦接上AI外掛 上課、閱讀、筆記、研究、技能學習全面超速！ 10倍速吸收｜一點就通｜跨界無壁壘｜過目不忘｜飛速進化 學會一個，就敢挑戰下一個—— AI原生學習法，讓每一次跨界都像開外掛 AI時代怎麼學？ 本書教你用AI激發學習的超能力 ▋本書解決什麼問題？ ・ AI 時代來臨，90%的人還在用舊方法學習——拿法拉利當馬騎。 ・ 問AI卻得到看似有理、實際沒用的回答，從此不再信任它。 ・ 花大量時間學習，但是記不住、不會用、跨不過學習門檻。 ▋本書使命—— ・ Rewire你的學習迴路：讓AI接管轉換、檢索、變頻、執行，為大腦插上神經外掛，解鎖原本不敢想的能力。。 ・ 上課、讀書、筆記、研究、學新技能全破解：上課只帶耳朵、一天精讀10篇論文、兩週學會一門新技能。 ・ 教你一套「輸入→理解→技能→輸出」的AI學習術。 ▋本書特色—— ・ 認知科學X腦科學論證，符合大腦運作方式。 ・ 作者親身實證6個月修完頂尖大學AI學程、兩週從零學會電子學。 ・ 上百張圖解，一眼看懂書中傳授的知識。 ・ 每章附重點整理、行動清單，學完立即能用。 超人學習法可以讓你學到—— ・ 與AI協作的正確心態、完整實用技巧，從此AI回答準確度高達95%以上。 ・ 一套可複製的AI學習系統，提高學習效率，不再卡關。 ・ 突破能力限制，從一般知識到以前不敢想像會懂的知識，達成學習的Mission Impossible！ ・ 用AI管理知識與技能，轉化成可以重複運用的數位資產。 ・ 從執行者變成AI的管理者：技能、心態、自我價值全面進化。 本書寫給—— ・ 對學習有高度焦慮，想用AI加速學習。 ・ 想解決「時間有限、讀書很累」的痛點。 ・ AI使用得不踏實，想精進方法。 ・ 想學新工具、跨入新領域、斜槓新技能的自學者。 ・ 需要不斷學習新知識的上班族、學生、終身學習者。
精通機器學習｜使用Scikit-Learn與PyTorch
機器學習「聖經級」著作全新進化，正式擁抱PyTorch生態系！ 別再只當AI使用者，跟著Aurélien Géron成為AI的打造者。 本書將是你技術職涯中最具價值的投資！ 「本書是初學者踏入機器學習（ML）世界的完美起點。作者以清晰的範例程式與實際的範例，從基礎脈絡到核心概念層層揭開AI的奧祕。你將透過PyTorch與Scikit-Learn的完整操作流程，從入門一路挺進最新的機器學習與深度學習技術。」 ——Louis-François Bouchard，教育者、Towards AI共同創辦人暨CTO 「Géron找出理論與實作的黃金比例，運用Scikit-Learn與PyTorch的實作來幫助你充分掌握重要概念，並以親切、易懂的說明讓複雜知識變得毫無負擔。這本書是我最推薦ML學習資源。」 ——Ulf Bissbort，ZefHub共同創辦人暨CTO 機器學習的潛力正以空前的速度爆發，但它的複雜度總是令門外的開發者與科技工作者望而卻步。現在，無論你想提升技能、在實際專案中導入AI，亦或只想要瞭解AI系統到底如何運作，本書都是帶你邁入AI世界的完美起點。 作者Aurélien Géron以親切的筆法與扎實的知識，打造出最全面的機器學習與深度學習入門指南。你將透過清晰的講解與貼近現實的範例，逐步掌握Scikit-Learn、PyTorch、Hugging Face等主流工具，從基本的回歸技術到先進的神經網路架構，並在此基礎上，進一步介紹深度學習架構與現代AI技術，包括Transformer、生成式模型，以及大型語言模型（LLM）的應用與微調方法，一路暢行無阻。 本書內容橫跨傳統機器學習與現代深度學習，提供一條從入門到進階的完整學習路徑。無論是初學者、希望強化實作能力的工程師，或是計畫轉向 PyTorch 生態系的開發者，都能透過本書掌握打造智慧系統所需的關鍵知識與技術。 • 瞭解ML基礎知識，包括過度擬合與超參數調校等概念。 • 使用Scikit-Learn來完成一個完整的ML專案，不僅涵蓋資料探索，也包含模型評估。 • 學習無監督學習技巧，例如分群與異常偵測。 • 建立進階架構，例如使用transformer來建構聊天機器人，以及使用PyTorch來打造擴散模型。 • 運用預訓模型（包括LLM）並學習如何微調與提升其速度。 • 使用強化學習來訓練自主的代理。
