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資安法到ISO 27001的稽核攻防：AI神隊友助力(第1版)
章節主題包含：1.核心業務及其重要性2.資安政策及推動組織3.專責人力與經費配置4.資訊資產盤點風險評估5.資通系統服務委外辦理6.資安維護計畫及績效7.資安防護及控制措施8.資通系統發展維護安全9.資安事件通報應變10.資通系統防護基準檢核11.圍棋布局 vs. ISO 2700112.ISO 27001新增控制項13.ISO 27001證書不等於保證14.鑑往知來CI X DG X AI
Empowering DTCO Innovation with AI and Machine Learning(第1版)
Core Insight：Cross-Domain Data Collaboration: Unlocking Chip PotentialEliminating the "efficiency gap" caused by knowledge silos is the starting point for industry potential. Data doesn't lie; Data Science provides the solution: Through innovation and cross-domain restructuring, we visualize results to become the critical accelerator for boosting efficiency.GenAI Reshaping the Future of SemiconductorsFacing the immense challenge of the slowing pace of Moore's Law, the semiconductor industry urgently requires new breakthroughs. This book is specifically designed to solve the "Efficiency Black Hole" that consumes tens of billions of dollars annually in the industry.The Empowering DTCO Innovation with AI and Machine Learning offers readers a practical DTCO.ML Framework, demonstrating how to leverage Machine Learning (ML) and Generative AI (GenAI) technologies to inject new acceleration into chip manufacturing processes. Learn to master process variability and optimize chip energy efficiency, eliminating the time-consuming and costly physical tape-out trial-and-error cycle.You Will Master: How to use data to transform Yield improvement from relying on lengthy trial-and-error into a predictable, controllable process with Accelerated ROI; achieving significant Energy Efficiency (EE) leaps in every product iteration; and gaining a Time-to-Market (TTM) competitive advantage of several months for your team.Whether you are a chip design engineer, process R&D expert, or a manager seeking industry "re-acceleration" strategies, this book provides a validated AI-enabled strategy and execution blueprint. The future of DTCO starts here.
知道你的下一筆訂單：使用LLM
https://youtu.be/JJC0UXW_Eeo【內容特點】★大語言模型推薦系統技術架構★Transformer與注意力機制應用★嵌入生成與人物誌建模模組★大規模向量檢索與Faiss整合★生成式推薦與RLHF最佳化★預訓練模型應用於冷啟動推薦★微調技術與LoRA參數調整★Prompt工程與上下文學習技術★多模態嵌入與CLIP特徵整合★多工學習架構與互動式推薦系統★排序演算法與Learning-to-Rank應用★高併發推薦服務與快取策略設計★分散式推理與ONNX模型部署★電子商務平台推薦系統專案實作【內容簡介】本書針對大語言模型於推薦系統中的應用進行完整拆解，涵蓋從基礎架構設計、嵌入建構、排序演算法到冷啟動處理與互動式推薦等核心模組。內容不僅包括主流技術如Transformer、Faiss、T5與GPT模型，亦涵蓋LoRA、RLHF與Few-shot推薦等進階主題。技術實作部分詳細說明了如何處理人物誌建構、多模態資料整合、向量檢索與模型微調，同時結合分散式推理與高併發部署方式，提供了可落地的工程指引。實務案例涵蓋LangChain對話推薦、電子商務場景應用與推薦效能監控設計，並搭配程式碼範例與框架工具，讓開發者能從需求分析一路實作至部署。此書適合資料工程師、推薦系統開發者與希望導入LLM能力的AI實作者閱讀，能作為系統化構建智慧推薦系統的技術參考資料。
更少GPU卻更強 ：LLM輕量化壓縮及加速訓練
https://youtu.be/cszgj1MeX38【內容特點】★Transformer與MoE架構計算特性★模型壓縮技術：量化、剪枝、蒸餾★混合精度訓練與分散式訓練架構★ONNX與TensorRT格式轉換流程★運算圖最佳化：融合、重寫、記憶體配置★端側學習與聯邦學習通訊機制★IR中介表示與計算圖優化策略★動態Batch與記憶體排程機制★cuDNN與MKLDNN運算元庫應用★CUDA核心函數與GPU記憶體管理★Vulkan推理加速與圖形並行整合★OpenCL與AVX跨平台加速★DeepSeek-V3訓練與推理結構★FP8精度訓練與Sigmoid路由演算法【內容簡介】本書從工程實作與架構設計的角度出發，系統地整理了大模型在實際部署中的資源瓶頸與解決方案。從Transformer與MoE架構切入，解析其帶來的計算與儲存壓力，並延伸至量化、剪枝、知識蒸餾等主流模型壓縮技術的原理與實作要點。書中不僅整理了各類加速方法，如混合精度訓練、分散式架構與推理引擎建構，還提供跨框架的模型格式轉換範例，涵蓋ONNX、TensorRT等工具鏈整合流程。進一步深入端側學習、IR最佳化與動態Batch記憶體管理等核心技術，並透過cuDNN、MKLDNN、CUDA與Vulkan等元件展示運算元優化的具體實作。本書最大特點是涵蓋理論與部署細節，並以DeepSeek-V3為案例展現整體技術鏈條如何協同降本增效。對於實際從事大模型研發、推理部署或系統最佳化的工程人員而言，是一本兼顧理論深度與實務操作的實用指南。
迎戰 APCS！C++ 從零開始的 PBL 實戰學習法
https://youtu.be/Nw-GREmF4ec以實戰開啟程式之門，成為你從入門到挑戰的最佳夥伴！★ 不怕沒基礎，從零開始也能上手！這本書帶你一步步寫出屬於自己的程式。★ 以 APCS 題型為核心，結合 C++ 教學與 PBL 問題導向學習，讓實戰與理論完美接軌。★ 每一題皆附流程圖、程式碼、模擬執行與複雜度分析，完整訓練解題思維。★ 將「題目理解 → 邏輯推理 → 演算法設計 → 程式實作」化為循序進階的學習地圖。★無論是初學者、APCS 準備生，或希望強化程式思維的大學生，都能在本書中找到前進的方向。【選擇重複】讓你從條件與迴圈開始駕馭程式邏輯●核心概念全解析：if、while、for 三大結構一次掌握，學會讓程式「會判斷、能重複」。●實戰題型導向：從紅燈等待、液面高度，到陷阱之路與巴士行程，逐題培養模擬思維。●思考力＋實作力並進：每題附流程圖、程式、分析與模擬，帶你真正理解條件控制與迴圈運作。從簡單的選擇結構到靈活的重複控制，一步步打好 C++ 基礎，為 APCS 實作題奠定最穩固的起點。【陣列操作】從資料到邏輯，一次掌握序列思維●透過一維、二維陣列，學會儲存、搜尋、更新與比對，讓資料結構更有條理。●從圍籬修補、臨界分數、好友分群 到 卡牌消除，逐步訓練你看懂資料間的關聯。●每題皆搭配 流程圖＋模擬圖＋完整程式，讓你真正理解索引、邊界與掃描邏輯。不只是存取資料，更要學會如何讓陣列「思考」──讓你的程式從基礎邁向高效運算！【字串函數】玩出文字的邏輯魔法●學會使用 string、substr、find、stoi 等常見函數，靈活操作文字資料。●透過 字母和諧、字串映射、原字重現 等題目，體驗文字轉換與還原的實戰魅力。●結合 判斷、統計、模擬 等技巧，讓程式能「讀懂」文字、處理輸入、生成結果。讓文字不只是文字，而是程式邏輯的素材──從處理字元開始，寫出會思考的程式！【本書適合】◎高中生與大一新鮮人：第一次學 C++，想打好基礎、了解 APCS 題型結構。◎準備 APCS 的考生：希望透過實戰題目強化邏輯、熟悉評測節奏與思維。◎大學程式課學生：想在修課前預習、或補足程式設計與演算法的觀念。◎教師與助教：尋找具系統性、可直接教學與延伸的教材參考。◎資訊社團與自主學習團隊：想以 PBL 模式設計學習活動、帶領同儕共學。◎自學者與跨域學習者：沒有程式背景，也能循序漸進地掌握實作能力。只要你曾經想過：「程式學習能不能更有系統、更有成就感？」這本書，就是你最好的起點！
史上最完整 - 一本書晉升深度學習世界級大師
https://youtu.be/N4oymCPIy98【內容特點】★深度神經網路架構與演算法★卷積神經網路、循環神經網路實作解析★多頭注意力機制與Transformer原理★BERT、GPT系列模型結構與應用★預訓練語言模型任務與資料構建流程★自然語言處理：Word2Vec、GloVe、fastText★訓練最佳化：Adam、AdaGrad、BatchNorm★模型評估指標與過擬合正規化技術★文字分類、問答系統、命名實體辨識模型建構★端到端模型訓練與微調流程★多GPU訓練與參數共享技術★PyTorch框架與範例程式實作★深度學習開發環境與GPU部署教學★ChatGPT、InstructGPT、GPT-4使用與提示詞工程【內容簡介】本書針對自然語言處理與大語言模型的完整技術鏈條進行系統化整理，內容涵蓋文字表示、語言模型、詞向量、神經網路架構、預訓練模型、大語言模型訓練與應用等領域。相較於僅以應用為導向的實作教材，本書更注重方法論、模型結構與設計邏輯，透過引導方式逐步建構讀者對自然語言處理任務類型、演算法發展脈絡與各類模型原理的理解，並提供必要的數學符號與程式碼範例輔助說明，特別針對BERT、GPT等模型提供演化系譜與結構剖析，搭配模型調配、微調、部署與評估技術，兼顧訓練方法與應用實作需求，對希望掌握現代語言模型核心機制與架構實現的技術開發者與研究人員具實質參考價值。
LLM提示工程技術｜打造兼具藝術與科學的高效應用
Albert 和 John 是史上最成功的生成式 AI 產品之一 GitHub Copilot 的幕後推手，也因此成為值得學習的典範。本書讓每個人都能輕鬆邁入提示工程這個領域。 —— Hamel Husain，獨立 AI 研究員與顧問 大型語言模型（LLM）正在徹底改變世界，期許能自動化各種任務並解決複雜問題。新一代的軟體應用紛紛把這些模型作為基礎元件來釋放幾乎所有領域中的驚人潛力，但同時也需要全新的技能才能穩定運用這些能力。本書將帶領你學習提示工程的藝術與科學 — 這正是釋放 LLM 真正潛能的關鍵。 產業專家 John Berryman 和 Albert Ziegler 將分享如何與 AI 有效溝通，將你的想法轉化為適合語言模型理解的格式。學會理論基礎與實用技巧之後，你將具備充分的知識與信心來打造新一代的 LLM 應用程式。 本書精彩內容： • 理解 LLM 的架構，並學會與其互動的最佳方式 • 針對你的應用程式設計完整的提示撰寫策略 • 收集、篩選並呈現高效提示所需的上下文資訊 • 精通特定提示技巧，例如少樣本學習、思維鏈提示設計與 RAG（檢索增強生成）
使用FastAPI建構生成式AI服務｜開發理解豐富脈絡的生成式AI應用
「軟體開發者與資料科學家必備的實戰資源！Ali以深厚技術與清晰教學，手把手帶你用FastAPI打造可上線的生成式AI服務，從實作中保持領先地位。」 —Joe Rowe，Applied Data Science Partners技術保證與合規主管 「這是一本極實用的生成式AI入門書籍，詳盡說明如何打造真正能運作的服務，非常適合當成邁入 AI 開發領域的首選書籍。」 —Julian Brendel，Vitol資深Python開發者 準備好要用生成式AI打造真正可上線的應用程式了嗎？ 本書以實作為核心，教你如何運用FastAPI網頁框架來設計與部署AI服務。你將學到如何整合模型，處理文字、圖像、音訊與影片，並讓服務與資料庫、檔案系統、網站與API自然串接。無論你是網頁開發者、資料科學家，還是DevOps工程師，本書提供的範例、工具與策略，都能幫你打造高效、可隨需擴展、能即時提供服務的AI應用程式。 作者Alireza Parandeh透過清楚的解說與實際範例來介紹身分驗證、並行、快取，同時結合向量庫的檢索增強生成（RAG）技術。你將學會如何檢驗AI輸出品質、提升效能，以及保護微服務的最佳做法，並利用Docker來部署容器，在雲端自信啟動你的AI應用程式。 • 建立可與資料庫、檔案系統、網站及API互動的AI服務。 • 管理並行的AI工作與長時間運行的任務。 • 透過WebSockets與伺服器傳送事件（SSE），以串流形式傳送AI生成的結果。 • 使用身分驗證、內容過濾、限流與速率限制機制來保護服務。 • 透過快取、批次處理與微調技術強化AI效能。 Alireza Parandeh 是獲得英國工程委員會（UK Engineering Council）認證的特許工程師（Chartered Engineer），也是微軟與Google認證的開發者、資料工程師與資料科學家。 #FastAPI #生成式AI #AI服務/應用開發 #RAG #Docker部署AI #Context-rich AI
AI 時代的 Side Project 全攻略：產品思維 × 專案管理 × 變現路徑（iThome 鐵人賽系列書）
本書宗旨在於教讀者如何將Side Project變成職涯加速器，弄懂產品的服務對象、核心痛點、清楚的價值主張與最低成本的驗證，把成果整理為可展示與可交付的職涯資產。本書適合工程師與開發者、設計師與產品經理、自由接案者，甚至缺乏實戰經驗的學生，透過結合AI來提升效率，不僅可以做出好的Side Project，更能打造出可持續複利的職涯引擎！ 從原型到產品，從作品到變現學習、履歷與收入，用 AI 讓你面面俱到AI 正在加速改寫整個產業價值鏈：從資料處理、產品迭代，到市場驗證、客戶成功，這個速度前所未見。雖然會寫程式很重要，但在人人都能用 AI 快速產出應用程式的今天，光靠寫程式已撐不起職涯的高度。本書主張：職涯高度不僅在於「能做」，更在於把功能打磨為被市場選擇、並以數據驗證的產品與成果。真正拉開差距的關鍵在於：把「做得出來」變成「有人願意用、願意付費、還會推薦」的價值。這就是產品經營的核心，也是本書想帶你跨過的那道鴻溝。Side Project 在 AI 時代，已經不只是「技術練功房」，更像一台「職涯加速器」。AI 讓你原型做得快，但接下來才是重點：你要服務的對象、核心痛點、明確的價值主張、最低成本的驗證方法，以及每次釋出如何讓產品更靠近「被選擇」（如轉換率、留存、推薦率）。這些不只講技術，還牽涉產品、商業和溝通。你會在書中走過一條可複製的路徑：從想法出發，用 AI 做出「能用」的原型；靠數據與回饋修正方向；把功能變成體驗，把體驗說成清楚的價值主張；想定價與定位，設計取得客戶的途徑；最後把成果整理成能展示、能講述、能交付的職涯資產（可被展示、量化與轉移的成果組合）。這不是只為了「做完一個專案」，而是要把你鍛造成「會做產品的人」。程式是功能運作的基礎，AI 能幫你更快解題、分工更精準、決策更有效。但會寫程式之後，差距來自於產品視角：為什麼使用者需要你？他現在用什麼替代方案？你的不一樣在哪？你怎麼把價值講清楚、量得出來、建立信任、累積口碑？技術讓你起步，產品讓你被看見，商業讓你被記住，職涯讓你被需要。這本書不只講「怎麼做」，也會說「為什麼做」和「做到什麼程度才算好」。我們不追求堆疊技術，而是把一件小事打磨成會被反覆選擇的解法。從概念與原型、到任務拆解與驗證、再到產品化、商業化與個人品牌，我們一步步走，讓 Side Project 作品成為你被世界看見的機會。將專案淬鍊成可延展的產品線，把「我會寫程式技能」轉化為「我能帶來商業成果的職涯資產」。如果你正考慮轉職、轉換專業跑道或走自己的路，就從今天開始：把目標寫成使用者聽得懂的語言，讓每一份努力對齊商業與職涯的座標。用 AI 加速，以產品思維、數據與敘事提高說服力。當技術、產品、商業與職涯取得交集，你不只是在做一個 Side Project，而是在打造能持續複利的職涯引擎。願這本書，成為你在 AI 時代從「能做」走到「能成」的槓桿，助你透過 Side Project 打造職涯的無限可能。本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 Modern Web 組的優選系列文章《與 AI 一起開發 Side Project 吧！》。四大面向♦ 接案變現指南：掌握報價原則的有保障接案範例♦ 完整交付流程：從開發到上線 AI，通通幫你搞定♦ 副業經營案例：沒經驗到賺點外快，教你替自己加薪♦ 職涯策略布局：AI 時代轉職攻略，培養完整產品思維目標讀者♦ 工程師與開發者：想打造作品集、學習新技術、建立個人品牌♦ 設計師與產品經理：想跨域學習技術、將設計思維轉為可運作產品♦ 學生與新鮮人：缺乏工作經驗，需透過 Side Project 證明能力與熱情♦ 自由工作者：想系統化接案流程、提高報價與交付品質
內行人才知道的生成式 AI系統設計面試指南
生成式 AI + 系統設計 + 面試攻略 10道真實面試實例 × 280+圖解 × 7步驟設計架構 「這是一本絕佳的參考書，內容充滿趣味、實用的案例研究、深入的見解與淺顯易懂的範例。對於正在準備生成式AI系統設計面試的人來說，絕對是無價之寶。」 —— Chip Huyen，《設計機器學習系統》與《AI工程》的作者 「這是一本進入這個領域不可或缺的指南。即使是我這樣對生成式AI領域已相當熟悉的人，如果沒有這本書，在面試中也可能會招架不住！本書成功搭起從底層演算法到實際產品所需的完整系統架構之間的橋樑。真心推薦給所有想在正式環境下實作GenAI解決方案的人。」 —— Damien Benveniste，前Meta機器學習技術主管 要在面試中設計生成式AI（Generative AI，簡稱GenAI）系統，是一項既複雜又具挑戰性的任務。本書提供清晰且結構化的方法，引導你有系統地掌握各類生成式AI系統設計題目。透過實用的框架與真實案例，幫助你更輕鬆理解並應用這些概念。 本書可以看作是《內行人才知道的機器學習系統設計面試指南》的延伸之作。前作聚焦於搜尋與推薦系統等主題，而本書則專注於生成式系統，透過詳盡的範例與說明，帶你理解生成式AI系統在實務中的實際構建方式。 本書內容有些什麼？ - 揭示面試官真正關心的是什麼，以及背後的原因。 - 系統性的的7步驟問題拆解框架，幫助你分析與回答生成式AI系統設計面試題。 - 10道真實的生成式AI系統設計題，並提供詳細的解決方案。 - 超過280張圖表，幫助你輕鬆理解複雜且抽象的系統架構。
AI × AIGC精要與產業應用含AIA國際認證 - AICC人工智慧綜合能力(Specialist Level、Expert Level)- 最新版
產品特色： 了解AI 是每個世代的素養，就像識字、會思辨與能判斷資訊來源一樣重要。 本書不只是一本AI入門書，而是陪伴你走向數位未來、跨越AI 知識鴻溝的一把鑰匙。書中不僅補充各國科技政策要點與趨勢走向，並且介紹AI Agent（人工智慧代理人）這個逐漸成形的重要角色，協助你掌握這一波AI 技術革新的核心方向。 閱讀本書是你開始說出「我懂AI」的第一步。 ?以非資工背景及跨領域發展的讀者為出發，圖文並茂，條理清晰。 ?系統化整合AI基礎概念、生成式AI精要、產業應用到LLM實作指南。 ?對應AIA人工智慧應用國際認證，人工智慧綜合能力Specialist Level、Expert Level完整能力指標。 ?收錄國內外案例，涵蓋教育、金融、行銷、醫療、製造、交通等產業。 ?搭配MOSME行動學習一點通平臺，幫助讀者強化AI素養與應用力。 MOSME行動學習一點通 使用「MOSME行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可自我練習，即學即測即評。 評量：可在線上反覆練習書內題目。 詳解：在線上即時練習書內題目後，可立即核對答案，查閱詳細解析。 擴增：線上提供額外補充內容，可自主學習調整進度。
LLM 工程師開發手冊
內容介紹: ▋ 人工智慧正以驚人的速度演進，而大型語言模型已成為這場革命的核心關鍵 ▋本書不只是介紹理論；它帶你走進真實工程場景，教你如何設計、訓練、優化與部署 LLM，並結合 MLOps 的專業流程，打造真正能落地的端到端解決方案。透過完整的 LLM Twin 實戰案例，你將學會建構具成本效益、可擴展、模組化的系統架構，跳脫 Notebook 和 Colab 實驗的限制，把模型真正推向生產環境。在學習過程中，你將掌握資料流程設計、RAG、監督式微調、偏好對齊、即時資料處理、推論最佳化等關鍵技術，並能將 CI/CD、監控、版本管理 等 MLOps 元件靈活融入自己的專案。這不僅讓你理解 LLM 的運作，更讓你具備「打造專業級 AI 系統」的實戰能力。讀完本書，你將能從 0 到 1 建立自己的 LLM、能處理真實世界的資料、能在生產環境長期穩定運作、能持續優化並快速迭代。無論你是 AI 新手或已有多年經驗的工程師，本書都能帶來全新的理解、視野與技術深度，讓你真正跨入 LLM 工程師的境界。✦✦✦◤全球好評指標◢★ Amazon 4.6 顆星好評，榮登人工智慧相關類別 #1 暢銷榜★ 作者在 Github 儲存庫上提供的本書學習資源，累計已獲 4,400+ stars 關注◤技術領袖一致推薦!◢★ 「本書讓更多人能夠進一步調整、微調、量化模型，並使其足夠高效以應用於真實世界。」 ─ Julien Chaumond｜Hugging Face 共同創辦人暨技術長★ 「以具體範例與明確指導，說明如何最佳化推論流程與有效部署 LLM，使其成為研究人員與實務工程師皆能受益的重要參考書。」 ─ Antonio Gulli｜Google 技術長辦公室資深總監暨傑出工程師★ 「在 AI 以前所未有的速度重塑各行各業的當下，《LLM 工程師開發手冊》是帶領讀者掌握大型語言模型複雜性的關鍵指南。」 ─ Hamza Tahir｜ZenML 共同創辦人暨技術長★ 「提供一套精良的框架，協助讀者掌握 LLM 工程，並成功銜接機器學習研究、AI 工程與 LLMOps 之間的落差。」 ─ Gideon Mendels｜CometML 共同創辦人暨執行長★ 「這本書全面涵蓋了從 LLM 設計、部署到優化的實務指南...。若你對 LLM 充滿熱情，這絕對是一本必讀之作。」 ─ Akshit Bhalla｜Tesla 資料科學家★ 「這是目前少數兼具深度與實務性的 LLMOps 著作之一...。讀完之後，我迫不及待想用自己的工具實作一個 LLM Twin！」 ─ Maria Vechtomova｜Databricks MVP本書特色: ▋從架構、資料、訓練到部署，打造能真正落地的 LLM 系統▋✦✦✦◤從零打造 LLM 系統的實戰流程◢● 每一章都有循序圖解、完整程式碼範例，不怕學不會● 提供完整LLM 端到端工作流程教學：資料流程 → 特徵流程 → 訓練流程 → 推論流程 → 部署流程● 全書程式皆由小編親自測試，並穿插實務心得，確保你真的學得到、做得出來◤你將掌握的關鍵能力◢✔ 從真實資料開始打造 LLM 的第一步！從爬蟲、清洗、分段到去重複，一步步完成真實世界 LLM 需要的資料前處理。✔ 用 FTI 架構建立你的 AI 系統思維！建立 Feature／Training／Inference 全流程思維，看懂 LLM 系統的真實樣貌。✔ RAG 深度解析：打造不會亂講話的 LLM！深入掌握 RAG 的設計、最佳化與進階技巧，提升模型可信度與資訊鮮度。✔ 把模型調到最好：微調 + 偏好對齊一次學會！從 SFT 到 LoRA/QLoRA，再到 DPO，讓模型真正「理解人類的思考行為」。✔ 推論加速全攻略，速度與成本 win-win！KV cache、連續批次、推測式解碼、量化與平行化，全套最佳化方法一次收錄。✔ 無痛掌握最全面的 AI 工具鏈！涵蓋 Hugging Face、ZenML、CometML、Opik、MongoDB、Qdrant 等主流技術。✔ 真正生產級的 MLOps／LLMOps 能力剖析與實踐！從 CI/CD/CT、監控、版本控管到雲端部署，打造可擴展、可維護的 LLM 系統。
零花費上手！Gemini 3 / NotebookLM / Nano Banana Pro / Veo 3.x 最強 AI 組合技，打造全能工作流
AI 整理資料、寫文案、做報告很在行，但… 動不動就長篇大論，一堆字讀起來很辛苦 XD 講得頭頭是道，生成示意圖卻空洞、沒內容～ 文案要放到文宣品，也只能自己手工合上去～ 叫它生圖只要有中文，全變火星文看不懂啦！ 而且每張風格、人物都不同，放一起超違和～ ↑ 誰說 AI 沒有設計感？這些都是過去式了 ↑ 新一代 Gemini 3 × Nano Banana Pro，從文案到構圖，從中文呈現到圖文排列，都難不倒它，是史上最強的視覺系 AI，會讓你一直讚嘆：「AI 的審美比我還好，終於可以直接拿來用了。」 編輯部迫不及待邀你加入最佛系、最全能的 Google AI 生態系，包括最聰明伶俐的 Gemini 3、誠實可靠的 NotebookLM、視覺技能滿點的 Nano Banana Pro 和 Veo 3.x，再加上引導式學習、語音與影片摘要、動態檢視、資訊圖表、簡報生成…等，這一整套有感升級的新功能統統不用花錢就可以免費體驗，還可以搭配 Gmail、Google 硬碟、Google 地圖、Google 文件、Google 簡報、Google 試算表、日曆、Youtube 等老朋友一起使用，讓你輕鬆將 AI 應用在：寫計畫、做簡報、備課教學、專案管理、產出貼文、海報視覺…等各種場合。 不論是行銷企劃、教學現場的老師與講者、社群小編、業務高手、秘書助理、人資總務，還是工程師、產品經理、部門主管，從下一封 Email、下一份簡報、下一堂課開始，就可以穩穩把 AI 融入你的日常流程中。 本書特色: AI 學 習 第 一 品 牌 #1 第一本 Gemini 3 / Nano Banana Pro 全應用專書 超全能、多模態的 AI 生態圈： 文字 × 視覺 × 影音 × 網頁 一個 Google 帳號全部免費打通 ▌Gemini 3 × Google Workspace 別人學不來的超強組合技 ▌ ◇ 把會議語音一鍵轉成清楚的會議紀錄、通知與待辦清單，順便丟進行事曆與 Tasks。 ◇ 整合 Gmail、文件、試算表與雲端硬碟的各種資料來源，直接生成專案簡報與提案大綱。 ◇ 將廠商郵件內容自動彙總成產品資訊清單，整理規格、價格與比較重點。 ◇ 在成千上萬封信件與檔案中，秒搜關鍵資訊，自動建立摘要筆記並加入待辦清單。 ◇ 讓 AI 具備方向感，幫你規劃超精準旅遊行程，還可以幫忙查票價、住宿與交通動線安排。 ▌Nano Banana Pro 讓有設計感的博士級專家幫你畫圖 ▌ ◇ 將報告重點、專案摘要轉成全中文的社群貼文圖與資訊圖表。 ◇ Nano Banana 的 5 大生圖密技，打造風格一致又吸睛的爆款圖像。 ◇ 超互動視覺化的動態佈局，讓生成內容美觀、直覺、好閱讀。 ▌不只是筆記！ NotebookLM 知識管理神技 ▌ ◇ 資料太多找不到頭緒？轉成視覺化心智圖，輕鬆掌握整體架構與脈絡。 ◇ 將繁雜的知識轉化為內容滿載的資訊圖表，製作成簡報也可以直接上場！ ◇ 沒時間讀報告，那就統統轉成中文語音，雙人對談、辯論式語音更能激發你的思緒。 ◇ 自動產生圖文並茂的影音摘要，旁白講稿也幫你準備好，上台報告不再苦惱！ ◇ 快速摘要、整理海量的影片來源，比 1.5 倍播放還有效率，適合研討會、課程影片。 ◇ 應徵履歷與人才招募，從職缺說明、履歷修改到面試問題發想，輕鬆過濾、擬稿全搞定。 ◇ 批量產出例行性的公文、公告信與廣宣文案，只要改關鍵內容就能寄出。 ◇ Line 對話紀錄的智慧檢索：把對話內容變成可搜尋、可回顧的資料來源。 ◇ 影片、檔案匯入失敗經驗分享，還有來源／記事管理的解決方案，讓知識庫維護更穩定。 ▌Veo 3 × Whisk × Flow 創意影音大升級，免費也可用 ▌ ◇ 從腳本設計到畫面生成一條龍搞定，影音特效超逼真、想像無極限！ ◇ 免費偷用 Google 秘密武器 Whisk 和 Flow，混搭各種運鏡和動態特效，生成影片超專業。 ▌Gemini Canvas 最輕量的 Vibe 協作平台 ▌ ◇ 白話說出需求，就可以輕鬆生成各種活動網頁、到達頁，還能立刻預覽效果。 ◇ 不懂程式也可以打造各種互動式的線上小遊戲和網路 App。 還有其他好多超好用的 AI 工具，也不可錯過： ✦ Deep Research：超認真幫你找資料與查證的研究型 AI。 ✦ 引導式學習：AI 變身你的專屬家教與進修導師，還能幫你找考古題。 ✦ Gemini Gem：把常用流程變成專屬 AI 小幫手。 ✦ Storybook：打造圖文並茂的數位內容電子書，旅遊手冊和食譜也適用。 ✦ Gemini Live：AI 隨身互動零距離，即時影像分享超方便。 ✦ ... ▌超值收錄 ▌ ► NotebookLM/Gemini 提示詞和範例檔案 ►《跟 AI 溝通必學的提示技巧》電子書 ►《Gemini Live 行動 AI 應用神技》電子書
人工智慧思維｜它不是工具，他/她是夥伴
內容簡介:「在信任與創新之間，開啟企業的AI新篇章。」—— IBM台灣技術長 莊士逸 「迎向AI共創的未來，技術與信任的完美交會。」—— 研華全球企業發展副總裁 吉永和良 【 專家學者誠摯推薦 】 IBM台灣技術長 莊士逸 研華全球企業發展副總裁 吉永和良 台大管理學院教授 曹承礎 前IBM全球技術理事 林育震 意藍資訊創辦人 楊立偉博士 聯發科技術經理 蔡憲明博士 ------------------------------------------------------------- 來自經驗老到的產業專家，透過新鮮有趣的幻想角色，帶你探索人工智慧的兔子洞… 書裡收錄超過 100 組提示詞與由 AI 生成的有趣圖案、程式、圖表！ ■ 從基礎到應用，掌握 AI 架構與核心觀念 本書從最基礎的 AI 原理開始，循序帶出機器學習、提示工程（Prompt Engineering）、資料彙整、AI App 開發、AI 倫理與資安思維等核心架構。雖然內容專業，卻不艱澀。 ■ 用角色敘事講解 AI，讓閱讀更有趣 以創新的敘事方式貫穿全書，以兩位角色：Pato，一位具備精緻語言能力的聊天機器人；以及Datos，一位充滿個性與記憶層級結構的資料合集。他們透過對話、模擬情境、討論衝突，讓抽象的技術轉化為具體的「人機共生」畫面。 ■ 結合 GenAI 實作，100+ 組提示的最佳實踐 更特別的是，本書本身就把生成式 AI 當成寫作夥伴，不僅用 GenAI 協助產出書中插圖與程式碼，更公開 100+ 組提示與最佳實踐，讓閱讀過程本身即是學習與創作的過程。這種方式，不僅降低了學習門檻，也強調了AI導入過程中最重要的兩項價值：透明與共享。 如果你想真正理解 AI、與 AI 合作，本書會是你最有陪伴感的一本入門至進階指南。
聰明提問AI的技巧與實例：ChatGPT、Copilot、AgentGPT、AI繪圖，一次滿足(第三版)
本書提供一個全面而深入的 AI 提示技巧，幫助您更有效地利用 AI 技術來解決日常生活、學習、工作和娛樂中的各種問題。此外，書中還特別介紹一些新興的 AI 繪圖或 AI 影片工具，如 Midjourney、Playground、Copilot in Bing、HeyGen、PixAI.art 等。這些工具不僅可以建立令人驚嘆的藝術作品，還可以幫助設計師和藝術家更有效地工作。書末更列出一些非常有用的外掛擴充功能。這些工具可以幫助您方便地使用 ChatGPT，以及其他 AI 工具。 破解AI常見問題，實現無障礙使用，讓AI助你一臂之力！☑ AI聊天工具深入解析：探索ChatGPT 5、Copilot in Bing、AgentGPT等AI工具。☑ 實用基本功與秘技：15個基本功和22種私房秘技，提高AI工具的熟練度。☑ 解答ChatGPT常見問題：針對15個常見狀況提供解決建議，確保無障礙使用。☑ 多領域AI應用：生活、學習、職場等場合的實際案例，展示多用途應用。☑ 網站資源推薦：最受歡迎的提示詞範本網站，提升提問和互動效率。☑ AI繪圖探索創意：實踐AI繪圖藝術，發揮無限創意潛力。廣達董事長林百里在出席「2023高等教育改革論壇」時表示AI使學習行為不同了，是以教育模式也要改變。過去的教育模式，好學生要很會「答」問題，但現在AI已能很快地回答問題，反而很會「問」問題的才是好學生。因此本書期望提供全面而深入聰明提問AI的實例與技巧指南，幫助能更有效利用AI技術來解決日常生活、學習、工作和娛樂中的各種問題。各章精彩內容如下：第01章 ➤ 帶領全面認識ChatGPT 5的核心價值。包括聊天機器人在語言理解、推理與多模態互動上的突破和應用場域。同時提醒在享受精準智慧化體驗之下，也需保持批判與審慎的使用態度。最後藉由帳號註冊、介面導覽、功能選單與方案介紹，協助初學者快速上手。第02章 ➤ 精心整理了與ChatGPT互動時應遵循的基本原則。第03章 ➤ 針對使用ChatGPT中會遇到的常見狀況提供解決方案，包括回答的正確性、回應速度，或是處理錯誤訊息和限制性問題，皆提供實用建議。第04章 ➤ 提供一系列高效率私房祕技，從格式設定、利用標記符號、控制回答字數到提供範本給AI參考等等。第05章～第06章 ➤ 分享利用ChatGPT來解決日常生活和學習中的問題。第07章 ➤ 介紹職場與專業ChatGPT提問實例與技巧，提昇工作效率及增加職場專業知識的含金量。第08章 ➤ 深入探討Copilot與AgentGPT兩大AI工具。第09章 ➤ 介紹各種提示詞範本網站，涵蓋了從簡單的問答到高級的指令，提供了一系列的工具和資源。第10章 ➤ 介紹AI繪圖或AI影片工具，如Midjourney、Playground、Copilot、HeyGen、PixAI.art等。附錄A ➤ 列出有用的外掛擴充功能，可以更方便地使用ChatGPT，以及其他AI工具。
創造力的密碼：人工智慧時代的藝術與創新
人工智慧有何侷限和潛力？「創意」真正的意涵是什麼？創造力可以培養嗎？它是人類獨有的，還是人工智慧也可被視為具有創造力？ 屢獲殊榮的天才數學家探索創造力的未來機器學習將如何顛覆、豐富並轉變我們對「人性」的理解「面對即將到來的AI世界，這是一本絕佳的旅遊指南。」──珍奈．溫特森（Jeanette Winterson） 身為人類，我們擁有非凡的能力，能創造出提升、拓展和轉化生命意義的藝術作品。然而，在其他許多領域，人工智慧的新發展正在撼動現狀，我們逐漸發現許多人類從事的任務，電腦也一樣做得好，甚至更好。複雜的演算法正在幫我們採購雜貨、挑選伴侶及管理我們的投資。它們能處理比醫生或律師更多的資料，以更高的精確度行動。但機器有創造力嗎？它們能很快從感動我們的藝術中學習，並理解藝術與平凡之作的差別嗎？ 屢獲殊榮的天才數學家馬庫斯．杜．索托伊，在這本關於創造力未來的必備指南中，帶領我們深入人工智慧和演算法學習的世界。他詢問我們對藝術的情感反應，有多少是源自大腦對模式和結構的回應？在數學、藝術、語言和音樂中，「創意」真正的意涵是什麼？他探索電腦學習將如何改變創造力的未來，也探究模式和模仿在創造過程中的作用，並著手研究那些試圖在遊戲、音樂、藝術和語言領域與人類創新匹敵、甚至超越人類的程式和程式設計師──從DeepMind、Flow Machine到Botnik、WHIM──像DeepDream這樣的程式能生成看似波洛克的抽象滴畫，DeepJazz則能以艾靈頓的風格寫出爵士樂。但這些程式是在模仿，還是真的擁有「創造」的能力？ 電腦要多久才能創造出有創意的作品？它們是否可能反過來激發我們發揮更多的想像力？當市面上大多數談論人工智慧的書籍聚焦於工作的未來時，本書對人工智慧與身為人類的本質，提供引人入勝且與眾不同的探索，引導我們來到創新科技的前線，並且呈現出一幅更積極、更充滿意外的未來圖景，一個人類與機器共存、並肩創造的世界。
Notion AI活用術｜72個讓工作和生活更輕鬆的絕妙好招
內容簡介:工作太多？筆記太亂？靈感老是卡卡？ 讓Notion AI把工作與生活都變得更輕鬆有序 🚀 大家都在用！快來親身體會它的便利與強大！ 🏆 讓Notion AI成為你的超級助理，工作、生活都更順手！ 不論是整理資料、規劃專案、撰寫筆記、歸納靈感 還是想替生活加一點自動化的好點子、讓生活輕鬆一點 讓Notion AI幫你化繁為簡，日常運作更高效、更愜意 🌿 🧠收錄72個能立即上手的Notion AI活用靈感 ．帶你掌握Notion與Notion AI的核心概念 ．活用Ask AI、Database AI、Custom AI Blocks等進階技巧 ．讓「生成文件」、「資訊組織」、「翻譯文字」與「創意輸出」都更自然流暢 ．收錄可立即套用的超實用範本，讓靈感再也不怕卡關 ✨本書特色 ．從入門到進階：圖解教學×範例示範，一看就懂 ．滿載可直接套用的Notion範本，靈感不怕卡關 ．結合AI與Notion的思維設計，讓你效率與創造力同步升級 🌸推薦給你 ．想開始用Notion，卻不知從哪一步下手的人 ．用過Notion AI，但還不太熟練的人 ．想讓Notion AI幫忙打理工作與生活大小事的人 無論你是想打造更高效的工作流程， 還是想記錄更有溫度的生活， 這本書都會是你與Notion AI的最佳起始點。 #NotionAI #效率神器 #工作術 #AI工具書 #AI生活提案
