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帶你用 Python 看懂數據：行銷與電商決策的 16 堂關鍵實戰指南

本書用 Python 帶你快速建立行銷與電商數據決策力！從零基礎到企業實戰，學會資料整理、視覺化、模型運用與分析流程，並透過 RFM、KMeans、購物籃分析、銷售預測與顧客行為專案，教你理解數據、解讀圖表、提出可採用建議。每個案例都有完整實作，適合新手、跨域轉職或在職精進，幫助你快速提升分析力與競爭力，產生有影響力的職場價值。 從資料探索到商業洞察，打造行銷與電商的數據決策力🎯 以最直白的語言講解數據，把複雜概念講到人人都聽得懂從資料型別、分布、視覺化，到差異檢定、相關分析、迴歸模型，讓你真正理解「為什麼這樣分析」。🎯 從基礎到企業級專案：RFM、KMeans、購物籃分析、漏斗、留存、客旅、再購預測一次學會涵蓋行銷與電商中最常用、最能直接帶來業績與成效的核心分析方法。🎯 每堂課都是完整案例 × Python 實作 × 商業應用不只教語法，更帶你理解分析流程、解讀圖表、找出洞察、產出建議。🎯 專案級能力養成：ARIMA 銷售預測、智慧客服文字分析、顧客行為分析報告每個專案都能直接成為你的作品集，提高求職與轉職的競爭力。🎯 教你做分析，也教你說分析：讓你的報告能被主管採用提供分析框架、報告結構、圖表呈現方法，讓你做出「有洞察、能決策」的結果。🎯 行銷、電商、資料分析、商業企劃、求職轉職必備的一本 Python 實戰書職場常用技能一次打包，適合新手、跨領域與在職者快速提升分析力。本書分成三大部分，循序漸進地帶你掌握從「看懂資料」、到「建立模型」、再到「產出商業洞察」的完整能力。在 Part 1，你會建立數據分析的邏輯與語感，理解什麼是比較、關聯與預測，並知道面對不同問題該選用哪種方法。你會在這裡打好基礎——資料型別、缺失值、離群點、視覺化、差異檢定、相關分析、迴歸模型⋯這些都是商業數據分析最常用，也最能立刻創造價值的核心技能。進入 Part 2，你會看到數據真正的力量。你會學會 RFM、KMeans、購物籃分析、顧客旅程、漏斗分析、再購預測模型等完整的企業級分析方法。這些技術不只是課堂範例，而是企業日常會使用的分析流程，你可以立即帶到工作中，用來提升轉換率、優化行銷預算、找出關鍵客群，甚至設計更精準的推播與廣告策略。最後的 Part 3 將帶你學會如何用專案「說話」。從 ARIMA 銷售預測，到智慧客服的文字分析，再到求職時最常被問到的顧客行為分析專案，你會逐步累積成為求職者或專案負責人的「作品集能量」。因為懂技術固然重要，但能把結果講給人聽、讓決策者願意採用，才是數據分析最核心的價值。

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