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娛樂法：AI如何改寫內容產業

從一鍵生成、訓練資料到數位分身，寫給影視、音樂、出版、廣告與創作者的AI娛樂法指南。看懂誰有權利、能否商用、如何降低侵權風險，以及內容產業正在形成的下一套交易規則。AI 不只是新的創作工具，它正在改寫整個內容產業的秩序。一個模型為什麼會寫、會畫、會唱、會生成影片？它訓練時到底使用了誰的作品？AI 生成內容能不能享有著作權？創作者、平台與內容公司之間，權利到底歸誰？當聲音、臉孔、角色與表演都能被製作成數位分身，娛樂法又該如何回應？本書從娛樂法與內容產業出發，沿著「訓練端」與「產出端」兩條主線，系統拆解生成式 AI 帶來的著作權與產業秩序問題。訓練端，處理 AI 如何取得能力、訓練資料是否合法、資料探勘與合理使用如何判斷。從藝術家風格爭議、AI 圖像生成、資料探勘前史，到美國、歐洲、日本與台灣正在形成中的政策與判決，本書說明 AI 訓練不只是技術問題，更是創作者、平台與內容產業之間的利益分配問題。產出端，處理 AI 生成內容是否受保護、權利歸屬如何認定、衍生著作如何評價，以及內容產業如何面對平台條款、授權、上架、跨境交易與風險控制。當內容可以被更快、更便宜、更大量地生成，真正稀缺的將不只是創意與速度，而是乾淨、可交易、可授權的權利秩序。從 ChatGPT、Midjourney、AI 圖像、AI 聲音，到數位分身與表演者保護，本書帶讀者看懂：生成式 AI 時代，內容產業如何重新洗牌。「在 AI 時代，速度不再是唯一的競爭力，乾淨的權利鏈才是內容產業最值錢的護城河！」◆ 跨界重磅專文推薦李芃君｜臺灣新媒體暨影視音發展協會（NMEA）理事長、台灣大哥大新媒體副總經理馮勃翰｜國立台灣大學經濟學系副教授、《月球背面的經濟學》製作主持人王小棣｜台灣電影、電視劇編劇、導演呂正華｜中華民國全國工業總會秘書長（曾任數發部數位產業署署長、經濟部工業局局長）◆ 齊聲掛名力挺（依筆畫排序）●吳青峰｜創作歌手●李 烈｜電影監製、製片人、演員●黃韻玲｜音樂製作人、綠光創藝董事總經理●王 師｜牽猴子共同創辦人、監製●雷光夏｜電影配樂創作者、《聲紡讀書部》製作主持人

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