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鼎型塊織布橋基保護工法之現地試驗與成效評估(2/4)-橋基沖刷數值模型建置與分析[113藍]

本計畫針對地工織布應用於橋墩基礎保護工法,以國道3號大甲溪橋為研究對象,於109年完成現地地工織布保護工法之鋪設,驗證地工織布保護工法之施工可行性,並於110-111年進行觀測,本年度(112年)除延續觀測試驗橋址鼎型塊的穩定性及成效評估外,另透過室內水工模型試驗結果檢定數值模擬所需參數,以FLOW-3D建置三維數值水槽模型,藉以探討鼎型塊+織布之條件設置及模擬程度,做為後續計畫於現地保護工數值模擬使用及分析之依據,以合理模擬分析及評估現地保護工之成效。本計畫透過室內水工模型試驗、現地鋪設試驗及數值水理分析模式進行探討,以建立多元分析驗證及成效評估方法,做為橋管單位鋪設橋墩基礎保護工法之應用,相關成果可提供大甲溪下游之橋梁管理單位如公路局、高速公路局、臺灣鐵路管理局以及縣市政府等單位未來施政之應用。研究成果效益:1. 藉由現地試驗,驗證地工織布結合鼎型塊保護工法之成效,提供橋梁管理單位未來設置相關保護工決策之參考。2. 延續前期室內水工模型試驗成果基礎下,建置鼎型塊+織布三維數值水理分析模型,可做為未來建立多元分析驗證方式之基礎。提供應用情形:1.本計畫研提之地工織布結合鼎型塊保護工法,已鋪設於國道3號大甲溪橋P22L、P23L及P24L橋墩基礎保護工作及提供橋管政策上之積極創新管理作為。2.本計畫所進行的室內水工模型試驗方案、現地橋址保護工鋪設案例及數值模擬案例,可提供本所及相關單位後續研究之參採。

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112年臺灣地區金屬材料腐蝕環境調查與碳鋼金屬關聯性研究[113藍]

運輸研究所 出版
2024/03/01 出版

臺灣地處亞熱帶,屬高溫、高濕、高鹽的海島型氣候,金屬構件甚易腐蝕。為此,有必要建置本土之腐蝕環境資料及腐蝕因子資料庫,以利做為結構物防蝕設計與維護管理應用依據。本計畫主要工作項目包括:1.臺灣大氣腐蝕因子調查與金屬材料現地暴露試驗;2.港區水下腐蝕暴露試驗與海水水質調查;3.精進及擴充腐蝕資料庫;4.碳鋼金屬與腐蝕因子關聯性分析。 研究結果顯示,氯鹽沉積速率在秋、冬2季北部至西部沿海地區的試驗點較高,垂直海岸試驗線的平均氯鹽沉積速率以台塑六輕試驗線較高;二氧化硫沉積速率除靠近硫磺區的陽明山國家公園外,較高的二氧化硫沉積速率大多發生在西部的火力電廠及工業區,且以秋、冬2季較高,特定試驗點以彰濱工業區、觀音工業區及官田工業區數值較高。金屬腐蝕速率各垂直海岸試驗線之比較,碳鋼金屬以西部至北部的基隆、桃園、臺中港、台塑六輕等4條試驗線試驗線的腐蝕速率較高,且以秋、冬2季較高;鋅金屬在基隆、桃園、臺中港、台塑六輕及花蓮港等5條試驗線的腐蝕速率均是秋、冬2季高且季節性差異大;銅金屬的腐蝕速率以臺塑六輕、臺中港2條試驗線較為嚴重;鋁金屬以西部的桃園、臺中港、台塑六輕等3條試驗線的腐蝕速率較高,且以秋、冬2季較高。碳鋼金屬與腐蝕因子關聯性分析,運用迴歸分析法建立腐蝕因子與碳鋼腐蝕速率間的迴歸模式,結果顯示,碳鋼腐蝕速率主要受到濕潤時間百分比、氯鹽沉積速率、二氧化硫沉積速率、風速、風向等5項腐蝕因子的影響,兩者間是對數線性關係。 研究成果效益及應用:提供工務單位瞭解構造物所處之腐蝕環境趨勢,以及臺灣港務公司、中華民國防蝕工程學會、經濟部工業局、臺塑企業、中國鋼鐵公司、工程顧問公司等產官學界參考應用。

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智慧航安與海氣象資訊應用探討(2/4)-智慧港口之海氣象觀測應用分析[113藍]

為有效提升船舶於海上航行的安全,本計畫利用航港局船舶自動識別系統之船舶航行資料進行加值應用分析,並聚焦於智慧航安和海氣象資訊在現代海運管理中的應用,特別強調特高頻資料交換系統(VDES)的發展、臺灣周圍海域船舶資料蒐集與交通流分析,以及港口海氣象特性與海事事故的探討,以強化我國港口服務及船舶監控預警之技術發展,期能達成運輸科技深入智慧化航運的目標。特高頻資料交換系統 (VDES)作為近年來航海領域的先進通信技術,被視為提升船舶通信、航行安全和航運效率的關鍵,本文針對發展現況、國際標準制定情況以及在船舶通信、海事通信、航行安全等方面的應用進行探討,本計畫亦於芳苑燈塔設置「船舶特高頻資料交換(VDES)」測試站,有助於促進我國海域航行安全並提升搜救效能,有助於航港局推動智慧航安相關計畫。臺灣周圍海域的船舶資料蒐集與交通流分析。透過船舶種類統計模組,分析船舶在臺灣主要商港的進出港情況,另探討港口海氣象特性,港口作為貨物進出的關鍵據點,其所處海域的氣象條件直接關係到船舶進出港口的安全性,於海氣象資料庫自動匯出事故發生時,最近港口之海氣象觀測及預報值,並將相關成果提供航港局、港務公司做為海上交通管理及港區營運管理應用之參據。本計畫成果效益及後續應用如下:1.蒐集國內外特高頻資料交換系統(VDES)之相關研究與技術文件,研析評估對於國內船舶安全與管理上之助益,提供後續港灣規劃與航行管理之應用參考。 2.蒐集臺灣周圍海域及各主要港口等船舶資料,以利運用資訊整合等研究方法進行蒐集船舶動態資料,分析與統計臺灣海域的船舶交通流量與航線軌跡。3.完成整合船舶動態與海氣象資訊即時模組,提供權責單位做為海上交通管理之應用。

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商港潮位觀測與統計分析[113藍]

本研究說明臺北、基隆、蘇澳、花蓮、高雄、安平、布袋及臺中等國內商港,潮位觀測作業與針對潮位觀測資料(110年12月至111年11月),進行品管後的資料配合築港高程,探討潮汐特性。基隆港之平均潮差約為 0.57 公尺,最大潮差為 1.48 公尺,為混合潮。臺北港之平均潮差約為 2.31 公尺,最大潮差為 3.74 公尺,主要為半日潮。臺中港之平均潮差約為 3.81 公尺,最大潮差為 5.55 公尺,主要為半日潮。布袋港之平均潮差約為 1.42 公尺,最大潮差為 2.51 公尺,主要為半日潮。安平港之平均潮差約為 0.59 公尺,最大潮差為 1.52 公尺,為混合潮。高雄港之平均潮差約為 0.52 公尺,最大潮差為 1.30 公尺,為混合潮。花蓮港之平均潮差約為 0.95 公尺,最大潮差為 1.94 公尺,主要為半日潮。蘇澳港之平均潮差約為 0.91 公尺,最大潮差為 2.06公尺,為混合潮。本研究已完成臺灣主要商港之潮汐分析,時間序列歷線圖可看出每個月之數值變化,重要量值統計表可看出相關統計量值,相關成果可提供航港局、港公司或其他港區相關單位作為港區作業安全、堤防設計、防災預警、船舶進出港等之參考。

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應用影像智慧化技術判釋海岸公路及防波堤越波研究(2/4)-夜間越波判釋[113藍]

為減少海岸公路及港區因越波(浪襲)所造成的災害,本研究計畫需透過網路攝影監視系統資料,配合影像判釋技術分析易越波區域受波浪襲擊情況,並發展影像判釋越波警示技術。本研究計畫區域為「台11線人定勝天路段」與「花蓮港區防波堤」兩區域,需透過已架設之攝影系統,蒐集影像資料及分析溯升與越波情況,並回傳交通部運輸研究所(以下簡稱運研所),以作為越波警示之依據。本研究為4年期計畫,本年度(民國112年)為第2年期,於第1年期「建置影像判釋溯升/越波技術(日間)」(簡稱前期計畫)之基礎上,本年度主要需完成夜間越波影像判釋技術。此外,本年度亦需針對人定勝天路段,透過機器學習方式發展溯升/越波模型,導入臺灣近岸海象預測系統 (TaiCOMS2.0)資料,推估公路溯升情況,並與既有海岸公路浪襲預警系統結果進行比對以評估其成效。於前期計畫基礎下,本年度已於人定勝天路段建置日/夜間影像判釋溯升系統。透過光學/熱成像兩種攝影設備佈放,已成功蒐錄本年度瑪娃、杜蘇芮、卡努、蘇拉及海葵等颱風事件期間日/夜間影像資料。其中,熱成像能補足光學影像夜間無法順利蒐錄影像之缺點,且因其為拍攝熱感溫度變化機制,使其於雨天前期溫差仍處較大條件下仍可有效拍攝溯升影像。然而,就影像判釋分析結果而言,發現熱成像雖可於夜間蒐錄影像並進行水線判釋,惟因其需有顯著溫差條件下才能有效合理判釋,並非所有時段均能達到警戒效果。本計畫為使影像判釋溯升技術能應用於海岸公路浪襲警戒,已於本年度建立自動化影像判釋溯升系統,並依據兩年度影像分析成果,訂定影像水線判釋門檻值,藉以自動化判釋時能夠獲得可靠的水線分析成果。此外,亦將此自動化結合影像警戒線判斷,發布越波警戒燈號,以利實務上公路浪襲警戒所用。此外,依據前期計畫針對既有浪襲預警系統精進規劃成果,進行本年度預警系統之強化作業。引入機器學習(高斯過程)方法,建立外海海象與近岸溯升關係(納入波向考量),已建立人定勝天路段溯升機器學習模型。透過TaiCOMS2.0海象預報資料的輸入,已可以順利進行溯升預報產製。進一步將其預報結果和影像判釋與感測器結果進行比對,整體來說,影像分析與溯升預報相對於感測器觀測資料而言仍有部分誤差存在,但大多仍可在誤差區間內,應可作為未來精進預報模型與影像分析之參考。

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花蓮港湧浪遮蔽試驗(1/3)-試驗規劃及建置[113藍]

花蓮港自建港以來一直扮演串連東部運輸及經濟發展的關鍵腳色,然而,其特殊的港型,使得颱風於太平洋所產生之湧浪,容易傳遞至花蓮港內。港內湧浪不易宣洩之能量,使其經常發生港池振盪不靜穩現象,嚴重影響船隻穩定及人員安全。近年來,花蓮港面臨國際海運趨勢及競爭,將並行發展運輸及觀光遊憩。故在未來氣候變遷及轉型的挑戰下,如何在現有港型基礎,提升港池靜穩度或減少湧浪影響,維持港區安全,為當前首要課題。為此,本計畫透過彙整花蓮港相關研究,應用本所長期觀測之波浪統計資料,規劃水工模型相關試驗及進行消能方案研擬,以期許後續試驗結果,能提供花蓮港務分公司及相關單位參考應用,有助於花蓮港未來建設之發展。 本計畫初步彙整2023現場波浪觀測資料,發現港內港內25號碼頭靜穩觀測站示性波高大於1m事件共有9次,期間共受到7場颱風直接或間接影響;另本文亦藉由本所長期波浪觀測資料及111年花蓮港水深地形圖,規劃水工模型試驗。本試驗預計採用1/100模型比尺,水深40公分;造波條件規劃梅姬颱風、海神颱風、山竹颱風及丹娜絲颱風四種颱風波浪條件;另參照DAVIS造波系統之造波曲線,設計5組規則波試驗條件;而花蓮港全年波浪,則以JONSWAP不規則波進行,選定ESE、SE、SSE、S做為主要造波方向。改善方案部分共研擬(1)參考日本苫小牧港,於防波堤旁以塊石及消波塊設置消能設施(2)港區出口設置底床消能工(3)#7及#12碼頭局部改為消能型式碼頭(4)本所2009年所提數值改善方案等4種方案,可於後續試驗進行改善效果評估。

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花蓮海域風浪模組模擬參數調校探討[113藍]

運輸研究所 出版
2024/03/01 出版

本研究利用本所發展之TaiCOMS系統,採用WAM及SWAN進行遠域、近域、及花蓮海域之近海風浪模擬,以SWAN模式中第三代風浪模式不同理論之風浪成長項及白帽消散項參數(Janssen、Komen、Westhuysen),針對111及112年對花蓮較有影響之4場颱風期間(燦樹、圓規、軒蘭諾、及梅花颱風),比較其模擬結果差異,並進一步就Komen理論之各項參數中,選取白帽消散速率、PM頻譜平均波浪尖銳度、波浪尖銳度之冪次等3種參數,比較模擬結果差異及探討參數敏感度,根據敏感度比較結果,於Komen理論參數中設置兩種參數組合,以軒蘭諾及梅花颱風期間驗證模擬結果並與原TaiCOMS模擬值比較,評估改善結果,可供後續於港區風浪模擬持續精進研究提供參考。成果效益與應用情形:研究成果可供掌握花蓮港區風浪模擬與觀測資料評估成果,以了解各項參數對模擬結果影響程度,提供後續TaiCOMS模擬預測改善應用之研究依據,提供航港局、港務公司及國內外船舶業者等相關單位及人員,確實地掌握港區經營管理及防災等海象資訊。

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臺中港海洋陣列雷達訊號應用分析(1/3)-表面流觀測分析[113藍]

海陸交通是行政院交通部施政重點,特別強調實現「建構安全交通環境,落實運輸風險管理」的政策目標。本所致力於建立陸運與港灣設施的防災資料數據,加強智慧環境監測,並推動智慧防災技術的發展,以滿足部屬機構的防災需求,因此,為確保海氣象服務的穩定性與可靠度,本所發展海洋陣列雷達的應用,並以此工具獲得海洋表面遠近交織的海洋參數。 本研究以臺中港海洋陣列雷達站調查港區與觀測鄰近海域的海象,惟所建置的海洋陣列雷達站已經超過3年,需持續掌握雷達站狀態,本研究意旨於維持與改進臺中港海洋陣列雷達產品的品質,並提供港區海流觀測資料,促進海洋陣列雷達監測技術的發展,故於嘗試進行雷達天線狀態健檢、波束合成校準等校正程序,並獲得雷達觀測品質的提升。本研究經由文獻回顧探討機器學習的深度學習方法提取雷達數據,並探討品管標準,包括使用netCDF格式和QARTOD陣列雷達品管手冊的相關建議,此外,觀測分析討論方面,已針對今(112)年度3場颱風觀測數據分析與品管統計,並利用研究結果提出一系列建議改進品管方式,以確保雷達站正常運作,促進海洋陣列雷達領域的發展與雷達數據資料之應用,相關研究成果可提供船舶航行與進出港區應用參考。

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應用微波雷達技術於臺北港域環境監測之研究(2/4)-微波雷達海象監測技術優化[113藍]

運輸研究所 出版
2024/03/01 出版

微波雷達為遙測技術之應用,不同於底碇式波流儀、浮標等觀測方式僅蒐集單點觀測資料,微波雷達可獲取平面波流場之觀測資料,並有許多傳統儀器設備所沒有之優點,為輔助並精進臺北港域的海氣象觀測作業,本所自110年即開始規劃相關研究工作,本計畫為多年期之研究計畫,第1年期之研究計畫內容主要針對微波雷達觀測的波流觀測特性進行分析,由該計畫之研究成果可得知雷達所量測之波高其趨勢有部分時段較佳,但在較大波高時雷達仍無法反應出其結果,只有示性波高在1~2公尺間有較好的觀測表現,而尖峰週期、流速及流向量測的表現當中,其相關性偏低。 目前北防波堤延伸段工程、港內結構物與觀測樁對雷達回波產生干擾,導致區域內的回波訊號、干擾與遮蔽訊號相互疊加,確實影響海象參數計算之準確性,未來設置微波雷達尋找適當觀測位址時,建議可以選擇受干擾較小的北防波堤段或臺北港東南區的海岸地帶。另外,臺北港域持續擴建導致資料品質不佳,以目前雷達回波訊噪比(SNR)與觀測波高的線性關係,尚需要建立雷波資料與風速及降雨兩者之間的關係式,建議應考慮不同層級(level)之資料處理。例如須考量氣候因素(如風速、降雨)或非氣候因素(如突波)等,有助於提高波高觀測之準確性。

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交通部運輸研究所運技中心業務決策支援系統需求分析與架構規劃[113藍]

本研究專注於交通部運輸研究所內運輸技術研究中心(以下簡稱運技中心)所進行業務決策支援系統(DSS)需求分析與架構規劃研究。運技中心之權責工作包括運輸工程、港灣工程、防災與預警技術、以及海氣象資料庫和資訊系統開發與整合技術研究,以解決相關運輸和發展所面臨的挑戰。本研究核心目標在於協助運技中心提升研究業務效率,通過系統需求分析與架構規劃來提供業務決策支援。為達成上述目標,首先,我們進行了廣泛文獻研究,以深入了解決策支援系統的發展歷程、功能架構與需求收集相關方法,這有助於理解使用者實際決策支援需求。並探討了DSS在不同行業的應用案例,例如六都直轄市的城市爭競力比拼,高雄市政府透過DSS可動態查詢幸福、綠能、宜居及統計等300多項指標分析,快速了解市民對市政執行成果的滿意度情形等,這突顯了DSS在多個領域的應用成果。也收集運技中心組織職掌與對各科業務部門進行業務需求盤點及需求訪談,接著,透過需求分析結果得到關鍵決策者的需求。最終,我們對這些決策需求進行深入分析,以獲得決策支援系統架構規劃建議。研究成效益及應用:1、提出決策支援系統架構規劃,供後續建置決策系統參考應用。2、本研究產出之業務需求盤點結果資訊、知識庫架構與決策支援系統架構可提供港埠單位參考應用。

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橋梁梁底狹小空間檢測工具加值應用及技術轉移[113藍]

我國公路橋梁近2萬3千多座,主要由高速公路局、公路局及各縣市政府負責管養,依據公路法相關規定,橋梁養護首重檢測,因此各橋梁管理機關平時除了應針對所轄橋梁辦理檢測作業,並應適時針對損壞部分進行維修,以維持橋梁安全。依據公路法及相關規定,橋梁檢測以目視為主,儀器為輔,一般進行檢測作業時,多以徒步及攀爬方式儘可能接近橋梁結構物後,再以目視判定橋梁狀況,如遇梁底淨高狹小之跨水橋或感潮河段橋梁,由於其梁底經常與水及空氣反覆接觸,且人員、機具不易進入檢測,故安全風險較高,爰此,本所透過前期相關計畫以組裝操作簡便、便攜、經濟且可施作空間為設計架構,完成以推車操做為主體的「推車型橋梁檢測工具」(以下簡稱「橋檢工具」),並進行相關檢測機件精進,該雛型橋檢工具已能穩定伸展並移動至橋梁下方拍攝梁底影像,除可用於檢測感潮河段橋梁底部實際狀況外,亦有助提升橋檢作業之品質、效率及人員作業安全。本所於111年度進行橋檢設備改良及功能精進,提升檢測影像及設備操作之穩定度,基本檢測功能趨近成熟穩定,爰於此開發基礎上進行加值應用及技術移轉工作,俾持續提升我國公路橋梁檢測之品質及效率。成果效益與應用情形:本計畫研究成果及檢測案例,可提供中央(內政部國土管理署、交通部高速公路局、公路局等)、地方(縣市政府等)橋梁維護管理機關橋梁維護管理應用及參考。

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長週期波斷面模型試驗(1/3)-長週期波水工模型試驗探討[113藍]

運輸研究所 出版
2024/03/01 出版

本研究以三年期研究針對長週期波各相關議題進行探討。第一年主要蒐集並回顧國內外長週期波動特性相關研究及其所可造成的災害與成因,其次綜整長週期波所造成之破壞機制與對策。在權衡港灣工程實務與施作時程後,本子計畫擬定先以部分碼頭長度為標的,以增改建為消能式結構物的方式,做為後續兩年之工作目標。為了能以花蓮港所遭遇的長週期振盪問題作為個案研究主軸,並研擬可能消減長週期波浪作用的結構或設施之雛形。本年度進行三項相關性研究以為輔助:其一分析花蓮港2005年龍王颱風的波浪觀測,主要取其在颱風登陸前一週就有觀測資料可觀察港內波動的消長,結果發現全觀測期均有長週期波動成分;其次是建立港灣靜穩度評估模式以期能藉由數值模擬來鑑識哪些岸壁為主要波浪反射區,以便後續能針對該碼頭岸壁特性研選適當的消能設施;第三是檢討過去有關消能結構物的效果與優缺點,並確認現有消能結構物最佳消能效果大約反射率在0.5~0.6之間,而增加其排水功能來減少水體下刷製造反射波的量體才有機會作進一步改善。本計畫第二年將執行更新之斷面水槽的造波測試、研選斷面水槽消能設施,以及進行港灣型消能結構物典型斷面之水工試驗包括長週期波部分,相關研究成果亦將提供平面水工模型試驗參考,第三年則進行與工程實務應用相關的研究與改善。成果效益:第一年度初步整合出長週期波浪造成的破壞機制與對策,可作為後續研究的參考。提供政府單位應用情形:提供交通部航港局、臺灣港務股份有限公司、經濟部水利署及各地方政府提升港灣靜穩度及推動海岸防護政策之參據,以及本所海岸及港灣工程相關研究後續探討運用。

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海氣象觀測作業數位管理規劃[113藍]

本所長期在我國各商港進行海氣象觀測,即時資料用於船舶進出港、碼頭作業和防災預警,長期統計與分析資料則供港埠營運、規劃、設計和研究參考。然而,各測站的維護運作需要大量人力和物資,產出的大量資料也需要穩定可靠的系統進行收集和管理。由於現有維護程序管理、資料流向和資料庫管理等方面已逐漸無法滿足需求,本計畫旨在蒐集整合本所海氣象觀測業務的各項資源和資料,規劃開發海氣象觀測作業數位管理系統,為相關人員提供測站維護、資財管理、資料保存和品管等業務的重要工具。本計畫規劃架構分為基本資料管理(項目、港區、人員、經費)和資源資料管理(測站資料、維護紀錄、儀器、資材、資料流向、資料庫管理、品管記錄管理)兩大類。各項表單採用連動式設計,節省操作時間並避免遺漏程序。並規劃在電腦和手機上提供使用者介面,以增加親和力、減少文字輸入和保留擴充彈性為原則進行設計。後續年度將進行實際系統的開發測試工作,期望未來系統能充分利用,提升本所海氣象觀測研究發展。

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流.轉:浪漫台3線的前世今生[精裝]

公路總局 出版
2024/03/01 出版

在臺灣眾多公路中,僅有台3線被冠上「浪漫」,之名,現在的台3 線,已經成為熱門的觀光旅遊熱點,這條貫穿臺灣內山地帶的景觀大道,沿線經過三峽、大溪老街,還有龍運、關西、竹東、北埔、大湖、卓蘭、東勢等經典的客家聚落,每到假日人潮絡繹不絕。其實在浪漫背後,有著許多鮮為人知的故事等待發掘,這本畫的誕生,就是希望從公路的視角,讓更多人看見浪漫台3線不一樣的風景

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Movement of Flowings - Provincial Highway 3: lts Romantic Past and Present[精裝]

公路總局 出版
2024/03/01 出版

在臺灣眾多公路中,僅有台3線被冠上「浪漫」,之名,現在的台3 線,已經成為熱門的觀光旅遊熱點,這條貫穿臺灣內山地帶的景觀大道,沿線經過三峽、大溪老街,還有龍運、關西、竹東、北埔、大湖、卓蘭、東勢等經典的客家聚落,每到假日人潮絡繹不絕。其實在浪漫背後,有著許多鮮為人知的故事等待發掘,這本畫的誕生,就是希望從公路的視角,讓更多人看見浪漫台3線不一樣的風景

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111年度公路公共運輸年報

張舜清  著
公路總局 出版
2024/02/01 出版

本(111)年為本期「公路公共運輸服務升級計畫(110-113年)」的第2年,本年報書寫111年我們的經驗與執行成果,內容依序為壹:策略與規劃、貳:執行成果與亮點、參:績效與未來展望、肆:附綠核定計畫表等四章。

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2022年港灣海氣象觀測資料統計年報(8港域觀測潮汐資料)[112藍]

本港灣海氣象觀測潮汐資料統計年報,包括基隆、臺北、臺中、布袋、安平、高雄、花蓮、蘇澳等8個港域,2022年(2021年12月至2022年11月)與歷年觀測潮汐資料觀測記錄表及相關資料統計圖表。港灣環境資訊網、2022年、8港域、觀測潮汐資料、年報

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2022年港灣海氣象觀測資料統計年報(8港域觀測海流資料)[112藍]

本港灣觀測海氣象資料統計年報,包括臺北、基隆、蘇澳、花蓮、高雄、安平、布袋及臺中等8個港域,2022年(2021年12月至2022年11月)與歷年觀測海流資料之觀測記錄表及各項統計表及統計圖。港灣觀測海流資料、2022年、8港域、統計年報

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2022年港灣海氣象觀測資料統計年報(8港域觀測風力資料)[112藍]

本港灣海氣象觀測風力資料統計年報,包括基隆、臺北、臺中、布袋、安平、高雄、花蓮、蘇澳等8個港域,2022年(2021年12月至2022年11月)與歷年觀測風力資料觀測記錄表及相關資料統計圖表。港灣環境資訊網、2022年、8港域、觀測風力資料、年報

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110年度公路公共運輸年報

張舜清  著
公路總局 出版
2024/02/01 出版

本(110)年為本期「公路公共運輸服務升級計畫(110-113年)」的第1年,本年報書寫110年我們的經驗與執行成果,內容依序為壹:策略與目標、貳:執行成果與亮點、參:績效與未來展望、肆:附綠核定計畫表等四章。

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2022年港灣海氣象觀測資料統計年報(8港域觀測波浪資料)[112藍]

本港灣觀測海氣象資料統計年報,包括臺北、基隆、蘇澳、花蓮、高雄、安平、布袋及臺中等8個港域,2022年(2021年12月至2022年11月)與歷年觀測波浪資料之觀測記錄表及各項統計表及統計圖。港灣觀測波浪資料、2022年、8港域、統計年報

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智慧建築評估手冊2024年版

為促進建築與資通訊產業整合,鼓勵善用資通訊主動感知技術,使建築物於使用階段的日常營運更具智慧,本所於93年建立「智慧建築標章」制度,內政部訂定發布「智慧建築標章申請審核認可及使用作業要點」,明定「智慧建築評估手冊」為評定基準。智慧建築評估手冊2016年版自105年7月起實施至今,為因應日新月異的智慧建築科技進步,帶動建築產業提升技術水準,本所辦理智慧建築評估手冊定期檢討,將蒐集各界意見納入修正參考。智慧建築評估手冊2024年版內容主要可分為二大部份,第一篇智慧建築評估架構,介紹智慧建築標章制度及評估系統之架構,第二篇 智慧建築評估內容,逐一介紹基礎設施、維運管理、安全防災、節能管理、健康舒適、智慧創新等共六大評估指標之詳細內容。

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建築碳足跡評估概論

本書為內政部建築研究所辦理「淨零建築跨領域人才培育與產學研發展平台推廣計畫」研訂淨零建築跨領域專業人員培訓課程教材,內容為有效推廣建築能效評估制度,並針對本計畫之建築及機電設計專業技術人員、建管及營建相關審查人員和營繕及物業管理人員等研訂概論之課程教材,以利提升我國建築物節約能源實施成效,和階段性達成「淨零建築(免稅et Zero Buildi免稅g)」目標。

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住宅建築能效評估概論

本書為內政部建築研究所辦理「淨零建築跨領域人才培育與產學研發展平台推廣計畫」研訂淨零建築跨領域專業人員培訓課程教材,內容為有效推廣建築能效評估制度,並針對本計畫之建築及機電設計專業技術人員、建管及營建相關審查人員和營繕及物業管理人員等研訂概論之課程教材,以利提升我國建築物節約能源實施成效,和階段性達成「淨零建築(免稅et Zero Buildi免稅g)」目標。

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非住宅建築能效評估概論

本書為內政部建築研究所辦理「淨零建築跨領域人才培育與產學研發展平台推廣計畫」研訂淨零建築跨領域專業人員培訓課程教材,內容為有效推廣建築能效評估制度,並針對本計畫之建築及機電設計專業技術人員、建管及營建相關審查人員和營繕及物業管理人員等研訂概論之課程教材,以利提升我國建築物節約能源實施成效,和階段性達成「淨零建築(免稅et Zero Buildi免稅g)」目標。

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2023全國綠建築繪畫徵圖比賽.得獎作品

建築研究所 出版
2024/01/05 出版

本書收錄第8屆全國綠建築繪畫徵圖比賽比賽作品共計164件,每件作品都蘊藏豐富的線條、色彩、光影與無限的想像力,展現出小朋友們對綠建築的認識與繪畫的投入,顯示綠建築教育已逐漸向下扎根茁壯,期能持續以活潑多元競賽方式引導學生學習,讓綠建築觀念深植於心,潛移默化擴大推廣綠建築永續環保的理念。

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臺北捷運公司年報2022[USB電子書/盒裝]

臺北捷運局 出版
2023/12/21 出版

臺北捷運公司年報2022[USB電子書]

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事故碰撞型態導向之路口設計範例推廣示範計畫(2/3)-非直轄市推廣應用(I)-112綠

混合車流為我國道路主要之車流型態,為提升混合車流環境之道路安全,前期研究已針對各交通事故碰撞型態的交通工程改善完成設計範例參考手冊。本計畫著重於設計範例後續的推廣與應用,帶動整體交通工程環境更趨於安全與友善。

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推動通用計程車特約制度(1/2):系統擴充及跨部會合作策略規劃與執行-112灰藍

我國即將進入超高齡社會所衍生的點對點無障礙運輸服務需求,本所108年辦理「預約式通用小客車運輸服務之試辦與推廣應用」計畫,通盤檢討國內通用(無障礙)計程車運輸經營環境,並建立「愛接送」服務品牌,與臺北市、新北市、桃園市、臺中市等4個直轄市政府合作,推動通用計程車特約制度。各項服務已經穩定有序地推展,普受身障人士歡迎及肯定,為持續擴大本案推動成效,仍有賴相關資源挹注,以利更多縣市政府投入及參與。本年度研究計畫,除進行跨部會合作策略規劃與執行外,並將特約制度導入臺南市、高雄市進行試營運,與教育部、衛福部、地方政府、計程車隊等密切合作,協助解決身心障礙及行動不便者日常生活交通需求問題。讓通用計程車特約制度成為常態,以實現109年運輸政策白皮書中,都市運輸政策四、策略十七「關懷計程車駕駛人並鼓勵投入通用計程車」之行動方案「導入通用計程車特約制度」。

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汽車客運業路線別成本計算制度檢討規劃及應用軟體建置計畫(2/2)-112灰藍

交通部為協助汽車客運業者瞭解各條營運虧損補貼路線之成本結構與提高管理績效,於89年實施汽車客運業路線別成本計算制度,本所亦開發其應用軟體供業者及主管機關使用,因公共運輸經營環境改變,包括智慧化、電動化以及服務方式日益多元,客運業者經營型態及管理方式亦有調整,原路線別成本計算制度已逐漸無法涵蓋需求。本計畫檢討修訂汽車客運業路線別成本計算制度,提出建議修訂方式並配合建置軟體,以因應公共運輸經營管理數位轉型及決策支援之需求。本期為2年期計畫之第2年,完成「汽車客運業路線別成本計算制度修正版」應用軟體建置、測試、實作回饋及教育訓練等工作項目,並提供交通部、公路局、地方政府等主管機關成本計算制度改善及配套措施建議,有助於費率制定或虧損補貼等決策支援應用,亦可提供客運業者內部成本經營管理分析應用工具,以提高業者經營效能及公共運輸服務水準。

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中臺區域整體運輸規劃系列研究(3/3)-供需預測及發展策略分析-112淺黃

中臺區域包含苗栗縣、臺中市、彰化縣、南投縣、雲林縣等5個縣市,本研究工作重點為建立建置中臺區域運輸需求預測模式,並進行未來年供需預測分析,深入瞭解中臺區域供需問題,針對中臺區域各運輸系統進行功能定位與檢討,並研擬中臺區域整體運輸發展策略,相關研究成果如下:1.未來年中臺區域受少子化及高齡社會影響,65 歲以上高齡人口占比增加,由110年占總人口比例由16.4%提升至140年38.0%,增加約86萬人。110年總旅次量1,120.5萬人次,140 年為 906.0 萬人次,下降近214.5萬人次,約19.1%,旅次率從1.96次/人/日下降至140年1.92次/人/日。2.未來年中臺區域跨生活圈以省道台1線壅塞情況較為嚴重,需供比較高的路段集中於臺中彰化間,需供比介於 0.97 至 1.09,顯示未來年台1線仍為最重要的城際路廊;國道需供比較高的路段集中於臺中彰化間,分別是國道1號和國道3號,需供比分別為 0.59-0.61、0.62-0.75。3.未來年中臺區域各生活圈以臺中生活圈內之台 10 線、台 10 乙線、台 13 線、環中路、中清路、向上路等道路需供比高於 1;其次為彰化生活圈內之台 19 線、縣道 141 線、縣道 146 線等道路需供比高於 1;而苗栗、南投、雲林相對而言壅塞情況不顯著。4.未來中臺區域陸路運輸發展策略建議可朝(1)國際海空港持續強化港埠與幹道之連結性,提升客貨運輸效能;(2)城際運輸系統,公路系統強化智慧交控管理,提升運輸廊帶效率,公共運輸系統強化轉乘接駁服務,提升公共運輸系統使用率;(3)配合產業園區發展,強化通勤旅次接駁服務。(4)高齡化社會運輸環境發展,掌握高齡旅客行為,持續優化高齡人口運輸服務;(5)因應2050淨零碳排運輸發展,推動公路運具電氣化,反映私人運具使用成本,強化私人運具管理;(6)重要觀光景點聯外運輸發展,運用運輸需求管理策略,提升公共運輸服務。

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111年電動大客車營運數據監控管理平台維運與移轉-112粉紅

交通部於2019年啟動建置電動大客車營運數據監控管理平台,透過平台蒐集電動大客車車載機與充電設施運作之動靜態資料,藉此掌握營運關鍵指標及關鍵課題,並配合電動大客車營運補助規範,作為公部門營運績效指標檢核及補助制度檢討、政策推動參考。本計畫配合電動大客車補助申請計畫推動時程,持續辦理電動大客車營運數據資料蒐集與檢核,累積補助計畫導入車輛之營運績效數據,同時辦理監控管理平台維運與功能調整,並追蹤電動大客車推動與執行方向,更新電動大客車導入指南內容,供客運業者與相關單位引進與營運規劃之參考;另於計畫執行期間完成監控管理平台移轉,以利公路總局接續後續相關作業。本計畫之具體成果乃透過長期性持續累積電動大客車營運數據資料,未來可擴大提供至產官學研進一步加值應用,提供車廠提升產品性能、業者經營管理及滾動檢討電動大客車推動政策依據,提升電動大客車整體營運品質及安全性。

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機車聯網協作安全與服務擴散試驗研究計畫

為使交通安全、效率與人本觀念再進化,本計畫接軌智慧道路發展趨勢,以機車為核心,擴散機車聯網安全應用服務範圍至市區道路之號誌化與非號誌化路口,深化與機車業者合作導入車端警示機制,驗證聯網二輪車安全警示資料格式標準(TWM)概念,並強化機車騎乘行為分析,從多元面向帶動機車安全聯網智慧化發展,健全機車產業轉型聯網協作之發展基礎。計畫成果包含:(1)於桃園中壢及新北淡水建立服務驗證及標準概念驗證場域,完成25處智慧路口建置。(2)與機車業者合作於場域投入700輛智慧聯網機車。(3)完成中壢場域安全改善分析,驗證服務成效。(4)持續推動TWM標準發展,於淡水場域驗證與不同標準(TCROS)的互通調和。(5)完成機車騎乘行為分析評鑑,發掘場域潛在危險路段。

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建構運輸部門2050深度減碳評估模型及推動溫室氣體減量(1/2)—模型建構與減碳工作推動-112灰

本計畫進行2050年運輸部門淨零排放之減碳路徑探討及運輸部門2050深度減碳評估模型架構之建構,協助研擬「第二期運輸部門溫室氣體排放管制行動方案」(溫管法法定工作),進行運輸部門各運具溫室氣體排放量相關數據之更新與推估。

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應用模擬模式建立國際機場空側容量評析方法之研究(2/2)-桃園機場空側容量評估與分析-112銘黃

本計畫創新研發我國可自主掌握之單跑道機場空側容量評析核心技術,釐清可表達容量評析情境之參數項,並完成臺北松山機場在既有條件及分析情境下之空側容量評估,可提供民航局、桃園機場公司強化規劃評估與營運調度,使機場空側設施管制作為朝數據化及模式化發展,進而提升我國際門戶機場營運效能。

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鐵路系統供需診斷模式軟體之維護與擴充及策略分析(2/2):完成軟體維護與擴充及策略分析[112銘黃]

本計畫透過大數據分析技術之應用,進行鐵路供需診斷與策略分析,成功建立多項抽象數學模式並據以開發鐵路系統供需診斷核心技術,接續整合搭載各演算模組以及多種數據,建置完整且具實用能力之「智慧鐵路平臺」。本計畫之目的在維護鐵路系統供需診斷模式軟體、擴充列車資料與分析功能,並進行策略分析,以期協助交通部及相關單位進行政策研擬與方案分析。

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推動運輸部門溫室氣體減量事項及深化減碳路徑評估[112灰]

為提升運輸部門溫室氣體減量工作效益,配合溫室氣體減量及管理法規範之法定工作研究,確保運輸部門減量目標之達成,亦因應國際淨零排碳趨勢,評估我國運輸部門達成深度減碳之可行路徑,透過蒐集國際運輸部門溫室氣體減量策略、節能趨勢及淨零排放路徑之相關文獻,以提出第二期運輸部門行動方案之精進可行策略及「2050運輸部門溫室氣體淨零排放評估報告」初稿,推動方向與聯合國環境署發布的永續運輸策略三大主軸-需求減量、運具轉移與技術改善一致。另建議未來可朝向強化運輸需求管理並增進交通管理執行力道,以及擴大推廣遠距生活,以減少運輸需求;或可參照國際上已提出或立法促進燃油車退場之作法,並完備電動車使用環境,以加速運具電動化。同時,檢討109年及第一期全期運輸部門溫室氣體減量執行成果,以完成執行排放管制成果報告編寫,前4年(105-108年)在各機關積極作為下,減量表現多符合預期目標;若以全期(105-109年)排放量加總,預估運輸部門已達成第一期溫室氣體管制目標;然而, 109年受嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19)疫情之不可抗力因素影響,運輸部門溫室氣體排放未能達到年度管制目標。本計畫並掌握環保署溫管法修法進度,研析修法內容對交通部可能造成的影響並提供建議。本計畫亦延續歷年計畫所建置之運輸部門各運具溫室氣體排放量相關參數資料之基礎,進行溫室氣體排放量相關數據之更新與推估。

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構建5G智慧交通數位神經中樞(2/2):系統雛型開發與驗證實作[112粉紅]

因應5G資通訊技術全球發展趨勢,並基於數位轉型及數位雙生等數位治理觀念,本所於民國110年提出「5G智慧交通數位神經中樞」之研究計畫構想,並完成「構建5G智慧交通數位神經中樞(1/2)-功能架構探討與系統規劃」(以下簡稱前期計畫),並依前期計畫研究成果為基礎,辦理本(111)年度「構建5G智慧交通數位神經中樞(2/2)–系統雛型開發與驗證實作」(以下本計畫),初步完成5G智慧交通數位神經中樞雛型系統開發,納入交通預測模式庫及公共運輸管理相關知識庫等概念性驗證實作,並結合實作場域之交通即時資訊蒐集,以數位雙生技術提供3D視覺化呈現,進而發展城市智慧移動核心技術與創新應用服務。本計畫亦就原通訊協定中之現場設備共用訊息、號誌控制器訊息、車輛偵測器訊息、資訊可變標誌訊息、自動車輛辨識訊息等,廣泛蒐集各方意見,進行通訊協定3.0 版修改與新增;同時納入都會區輕軌與緊急車輛運行、車聯網環境下之交通管理中心管理與控制、現場設備間之設備對設備(D2D)、資訊安全等新增需求,以期都市交通控制通訊協定能與時俱進。此外面臨5G通訊環境與多元智慧運輸應用需求挑戰時,亦針對緊急救援車輛智慧號控系統進行驗證實作,在前期計畫完成之緊急救援車輛智慧號控系統規劃與概念性驗測成果基礎下,於本計畫實作示範場域進行包含車輛定位精度、通訊技術與協定、緊急救援車輛即時位置發布等課題之技術驗證實作,並歸納實作經驗提出緊急救援車輛智慧號控系統建置參考手冊。

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應用人工智慧分析技術探勘高風險路段(2/4):車內異常事件影像辨識技術開發[112綠]

過去由於鮮少蒐集駕駛過程的資料,在肇因判斷上多以事故發生當下的近因為主,然近因並不一定為肇事主因,僅預防近因也未必能有效預防肇事。本計畫之目標在將目前以事故資料為基礎的道路交通安全管理程序,提升為以事故資料、異常事件及駕駛行為等為基礎的道路交通安全管理程序。本計畫為4年期計畫之第2年計畫,以第1期計畫為基礎,加入車內影像辨識技術,討論現有車載設備與數位行車記錄器限制時,同時考量車內外異常事件分析之需求,建立異常事件影像辨識技術訓練,整合資料集合找出車內外異常事件型態與空間特性等關聯,最後提供業者駕駛人管理及主管機關易肇事地點管理。本期計畫訪談五家國道客運業者,以車內設備裝設現況、常見車內異常行為、駕駛安全管理、從駕駛安全管理角度對ADAS警示系統之期望之四個面向探討,觀察出業者皆將使用手機視為分心事件,而業界尚無統一界定疲勞標準,透過文獻回顧將分心行為分為三類:認知分心、眼部分心、手部分心,而車內異常行為定義為在分析手部分心行為與事件異常程度之關聯後,判定與事件異常程度相關之行為,並將車內駕駛行為綜整成三大項:頭部方向、偏離程度;手是否在方向盤上、手部位置;動作項目。本期計畫接著發展車內影像辨識分析架構,透過OpenPose辨識駕駛18 個關節點資料集,以進行深度學習影像辨識,推論駕駛手和方向盤、頭部動作、手部動作,及其身體動作,結果受環境光影變化與成像效果影響,因此在光影辨化大的傍晚和夜間時段,以及在成像不佳的鏡頭畫面在辨識率上表現較差。透過人工真值與影像辨識比較結果,顯示雖各項手部分心動作在人工辨識及影像辨識兩種模式的顯著性不盡相同,但參數的符號大多一致,影像辨識技術確能有效辨識駕駛車內行為,並協助偵測異常事件,建議業者在考量技術、規格、功能與成本等四層面下,能進行車內駕駛行為影像辨識之技術開發與建置,以達到車隊管理與交通安全之成效。本期計畫沿用前期計畫之2,558事件,分別進行車內行為與行車動態、車內行為與異常事件之分析,再接續分析車內行為、車行動態及異常事件的整體關聯性。研究發現駕駛員於開車中所有行為除操作車內設備外,皆與駕駛員分心有顯著正相關。在事件動作序列分析中,不同行車動態的條件下,駕駛若出現特定動作或是動作組合,則容易發生異常事件。在前車變換車道的情境下,駕駛只要高速接近前車(FCWH),就容易發生異常事件;在本車變換車道的情境下,本車離前車太近(SDW0.4)且駕駛有操作非撥桿的車內設備動作,容易發生異常事件;在本車車道偏移的情境下,當駕駛有身體前傾、雙手離開方向盤、拿東西等無法即時適當控制車輛的動作,容易發生異常事件。異常事件的時空分析結果指出,分心行為不論從巨觀至微觀的角度,都對警示事件、異常事件造成顯著正向之影響。意即,時空環境有部分條件使分心事件較為好發,而分心事件又會顯著使警示與異常事件發生。

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交通部民用航空局111年年報

民用航空局 出版
2023/07/30 出版

本年報記載過去1年(111年)我國民航事業發展之概況及飛航安全之策進作為,內容涵蓋了我國民航現況、交通部民用航空局組織架構、國際及兩岸航網、空運服務成果、機場發展規劃、機場建設與經營、遙控無人機管理、飛航安全監理、飛航服務優化、人才培育及國際交流、年度專題,以及統計數據與大事紀要等。

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106-110年公路公共運輸載客量變化狀況分析[112藍]

運輸研究所 出版
2023/06/30 出版

本所依交通部指示研擬公路公共運輸計畫向行政院申請專案經費,以擴增交通部及縣市政府推動公路公共運輸發展之財源,三期計畫執行下來,曾成功扭轉先前公路公共運輸載客量持續下跌之趨勢,自98年至107年成長了20.3%,達到近年來的運量新高,使客運市場重返85年榮景。惟108年公路公共運輸載客量出現小幅衰退,減少0.22%,爰本研究藉由相關分析釐清造成運量衰退之可能原因。109年公路公共運輸載客量出現更大幅度衰退,較108年減少13.49%,原因很明確地係來自Covid-19疫情之影響,本研究則進一步分析瞭解不同公共運具別、不同時間點、不同地區、不同國家所受衝擊是否有明顯差異,以瞭解疫情期間公共運輸載客量變化幅度大小係受哪些因素影響,以及這些影響因素有哪些是運輸部門可控制或著力的。此外,本研究亦探討國外公共運輸部門(業者與主管機關)於疫情期間為減緩客源流失或增進載客量之因應措施,並提出我國公共運輸部門面對疫情衝擊可採行之減災及興利作為。

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道路安全檢核制度之初探(2/2):易肇事路口安全改善檢查表之建立[112綠]

道路交通安全不僅關係到民眾的生命財產、以及行的基本權利,倘若發生交通事故,也將衍生出龐大的社會成本。因此,道路交通安全問題是國內刻不容緩的交通改善重點。其中,路口事故更是道路交通安全問題的重中之重,我國交通部每年辦理各期「臺灣地區易肇事路段改善計畫」,針對車禍事故集中發生的地點,對於事故特性進行分析,俾對道路交通工程缺失進行檢討改善,屬於事故發生後的改善措施,尚缺乏基礎設施安全管理各階段(規劃設計、定期檢查、易肇事檢查…等)的安全檢查程序。本計畫透過回顧國內外文獻,了解安全檢查制度可能涉及的相關議題與因子,並利用過去易肇事路段改善計畫之計畫成果經驗,彙整不同碰撞型態(包含:右轉側撞、左轉側撞、左轉穿越側撞、交叉撞、追撞、擦撞等)對應的改善設計方法,再由相關改善設計方法歸納為號誌設計、轉向設計、幾何設計、周邊環境狀況等主要檢查方向,研擬出「易肇事路口安全改善檢查表」,期望將其做為路口改善流程中完整檢查路口各項設施的檢查工具,或於事故資料少、或是事故無重現性的地點使用,找出路口可能的肇事因子,並做為改善方案研擬的參考依據。本計畫也彙整交通從業人員的實際操作回饋、與產學界專家會議的討論意見,修改調整使檢查表的操作能兼顧未來使用者的認知操作與便利性,相關意見也能做為未來進一步推廣道路安全檢查、查核架構的基礎。

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新興科技導入學校交通安全教育之需求評估規劃[112綠]

我國已針對交通安全教育之推動,發展各學習階段基本能力架構及課程模組,並規劃校訂與融入課程使用。為進一步提升我國師生交通安全教育的教學與學習動機,本計畫參考國外新興科技導入教育之經驗與作法,整理當前數位學習的最新發展趨勢,並透過實地參訪及焦點座談方式,整理各階段科技教育現況及挑戰,找尋對應不同學習階段與交通基本能力的合適教學主題。本計畫經德懷術(Delphi Method)調查,篩選出包含「危險感知」、「運具使用」及「交通知能與科技運用」等三大能力主題在內的22項內容重點,可做為導入應用時的優先發展項目。本計畫提出未來研發科技教學輔助工具之規劃建議,並考量實務應用之可行性,建議短期鼓勵教學創新與跨域合作,開發可供教學端直接應用之教案內容,中長期應以專業師資的培育及跨領域團隊的經營做為推動目標,以便協助學校交通安全教育的普及與落實。

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鐵道安全管理系統自主評估準則與監理查核機制之研究[112綠]

鐵路行車規則已於2022年修正並要求營運機構建立安全管理系統(SMS)。為協助營運機構評估所建立之SMS的符合性及有效性,並讓鐵道監理機關-鐵道局能夠查核SMS運作狀況,本研究發展一套適用於我國的機制、準則與工具。本研究回顧國外鐵道、民航等業別之SMS評估機制、準則與工具,並考量我國鐵道安全監理現況(含國家鐵路安全計畫),彙整出可供營運機構、監理機關施行之自主評估及監理查核機制。除此之外更參考回顧結果以及過去數年研究成果,發展出36項評估準則,以及更細部的初步查核工具、自主評估與有效性查核工具。營運機構可使用本研究所發展的準則與工具評估自身SMS符合性及有效性,並精進本身SMS;鐵道局則可透過同樣的準則與工具來查核營運機構SMS是否符合法規、自主評估結果是否屬實,做為營運監理輔助事宜。為確保SMS以及相應的評估機制能夠有效運作,本研究建議後續權責單位應執行必要行動。首先須滾動檢討評估工具;而後透過訓練課程、法制要求、建立指引等方式提升機制有效性;最後藉由管理成熟度模型、安全文化模型之導入,精進與整合各項安全相關機制,俾更全面提升鐵道安全。

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我國人工智慧車聯網之號誌控制模式探討[112粉紅]

近年來人工智慧在軟硬體技術的突飛猛進與各領域應用的迅速發展,可預期未來運用人工智慧、影像辨識、資通訊(ICT)、車聯網(V2X)與5G等技術,特別有助於紓緩因交通號誌控制不夠智慧,導致民眾行的痛點。本計畫除回顧彙整國內外應用車聯網與人工智慧強化學習在號誌控制之應用與演算法,並發展車聯網與人工智慧強化學習之號誌控制模擬環境,藉由車聯網緊急車輛優先號誌、單一路口多時相號誌控制與幹道連鎖號誌控制模擬之人工智慧號誌控制模式構建、學習與訓練、模擬與績效評估,來為後續人工智慧號誌控制奠下研發基礎。計畫分別以臺北市「中山北路-德行東路」3個路口幹道、臺南市「台86-19甲線」路口、高雄市台88線鳳山出口(過埤路-鳳頂路)路口)等3個縣市政府合作所發展交通模擬環境與人工智慧強化學習號誌控制模型及其訓練。根據不同場域特色,以及強化學習探討的議題項目,總計提出13 種不同的強化學習應用方案,訓練結果顯示13 種強化學習方案皆能不同程度的改善現況交通績效,顯示DDPG強化學習號誌控制的潛力與可行性。計畫同時研提以PPO 為核心演算法的做法,並於臺南市實驗場域進行模擬測試,結果顯示不同的強化學習演算法也同樣可以取得績效改善。車聯網資料應用上,研提採用卷積層網路(CNN)結構萃取資料特徵,進而做為強化學習的資料輸入,實驗結果顯示,以車聯網資料做為強化學習號誌控制資料來源的潛力。

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第40期臺灣地區易肇事路段改善計畫[112綠]

第40期臺灣地區易肇事路段改善計畫,係依據行政院107年核頒之第13期「道路交通秩序與交通安全改進方案」工作項目辦理(計畫編號:交運23601)。本計畫係利用110年臺灣地區之道路交通事故資料(A1類與A2類),透過道安資訊平台進行統計分析,篩選出易肇事地點,函送各縣市道安聯席(督導)會報,並於彙整各縣市道安聯席(督導)會報所提報之易肇事地點,依各地點特性進行書面審查及會同相關單位前往現場勘查,研提改善方案。第40期易肇事路段改善計畫之改善地點計64處,改善總經費預估約新臺幣26,688,057元,平均每處改善約新臺幣417,000元。

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2022年臺灣大氣腐蝕劣化因子調查研究資料年報

臺灣為一海島,地處熱帶/亞熱帶,高溫、高濕與高鹽份的環境,造成金屬在大氣中容易腐蝕劣化。金屬材料的大氣腐蝕機制主要是受大氣中所含水分、氧氣、和腐蝕性物質(如雨水中的雜質、灰塵、金屬表面沉積物等)聯合作用而產生的破壞;因此,欲瞭解臺灣地區大氣腐蝕狀況,大氣腐蝕劣化因子與金屬材料腐蝕之調查與研究,尤其重要。本年報為2022年01月至2022年12月止之大氣腐蝕調查結果,包括:(1)依據中華民國國家標準(CNS),就金屬及合金之大氣腐蝕性污染測定方法,進行臺灣全島及澎湖、金門與馬祖等地區之大氣腐蝕劣化因子調查,(2)依據CNS製作碳鋼、鋅、銅、鋁標準試樣,並進行現地曝露試驗與腐蝕速率量測,(3)彙整調查試驗結果,進行大氣腐蝕環境分類與建立資料庫網站,提供外界查詢及應用。藉由本所大氣腐蝕環境分類與查詢網站之建立,本年報期能提供相關單位瞭解金屬材料在各腐蝕環境中之耐久性與辦理公共工程防蝕設計、維護之參考應用。

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返家 高雄驛事:高雄帝冠車站第二次遷移紀錄[附光碟]

高雄市舊火車站(高雄驛)於1941年(昭和16年)6月20日竣工啟用,當時即設有地下道通往各月臺,是南台灣鐵道旅客往來最為重要的火車站。第一次遷移工程於2002年3月7日動工,開始舊車站體遷移前置作業。遷移工程採用「總掘工法」以無升高移動工法,移入原台汽廷超場的空地內。第二次遷移先是在2016年5月31日公布新高雄車站設計圖,歷史悠遠的帝冠車站站體將成為新車站的入口大廳。先在2021年3月17日開始進行頂昇3.94公尺作業,之後再向北挪移4.8公尺.向西挪移57.86公尺,最後在2021年11月27日完成下降2.19公尺作業。帝冠車站兩次遷移寫下歷史建築物與都市更新,不僅沒有衝突更創造相輔相成的美好案例,未來重新定錨的帝冠車站將繼續啟程,再度陪伴高雄市民航向新的旅程。

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