2022年臺灣公路容量手冊[111黃]
公路容量不僅是公路運輸系統規劃、設計與績效評估之基礎,更是公路管理與控制的重要參考依據。針對國內公路容量分析問題,本所在民國79、90與100年分別出版臺灣公路容量手冊供各界應用。由於容量研究為一長期性的工作,須根據國內交通設施與車流特性分析結果,逐步修訂,以適用於國內之分析。近年來,根據新的研究成果,本所陸續完成第4章高速公路基本路段、第8章高速公路隧道、第10章市區地下道路號誌化路口、第11章郊區多車道公路及第12章郊區雙車道公路,同時發展新的模擬模式,完成2021年版公路交通系統模擬 (Highway Traffic System Simulation, 簡稱HTSS) 模式。為儘快將階段性研究分析成果提供予交通界應用,本所除更新上述章節內容外,亦重新編撰第2章基本觀念以及校正其餘章節文字,始出版本手冊,以更新民國100年之手冊。未來本所將繼續致力於公路容量在地化之相關研究工作,俾使臺灣公路容量手冊內容更趨完整。
應用人工智慧分析技術探勘高風險路段(1/4)—駕駛行為模式研析及車外異常事件影像辨識技術發展[111綠]
過去由於鮮少蒐集駕駛過程的資料,在肇因判斷上多以事故發生當下的近因為主,然近因並不一定為肇事主因,僅預防近因也未必能有效預防肇事。本計畫之目標在將目前以事故資料為基礎的道路交通安全管理程序,提升為以事故資料、異常事件以及駕駛行為為基礎的道路交通安全管理程序。本計畫為四年期計畫之第一年計畫,以車外影像分析為主;主要工作內容在應用影像辨識技術,藉由車外行車影像資料分析篩選異常事件,並據以找出可能造成事件及提高事故風險的高風險駕駛行為。本期計畫首先訪談財團法人車輛安全審驗中心及九家客貨運業者與設備商,同時以問卷調查25家國內客運業者,了解先進駕駛輔助系統(ADAS)之法規趨勢,以及業者對ADAS設備之應用現況與需求。接著透過事故分析與文獻回顧,定義未保持安全距離、車道偏移、過彎或匝道車速過快等三大類國道客運常見異常事件;各類事件並依各種可能發生情境,衍生成數個事件發生序列與子序列,同時依照事件發生當下之危險程度、與前車相對距離以及駕駛人因應動作等三個準則,定義異常事件之三個風險等級:不為異常、可能異常、異常。本計畫接著發展車外影像辨識分析架構,橫向以車道、縱向以20公尺為單位,以本車為核心劃分出行車動態12宮格,並發展每一宮格之影像辨識指標,例如該格位車輛與本車相對距離、該格位是否有大車等。透過Canny邊緣檢測、Cascade Mask R-CNN、YOLO (You Only Look Once)等演算法的發展,進行實際影像的辨識訓練。透過近兩萬幀影像真值的比對,本計畫發展之影像辨識演算法,在各宮格各指標之辨識正確率可達九成或以上;但在匝道、該格位有三台車或以上、雨天以及本車低速行駛下,正確率可能下降至六到八成。經分析本計畫蒐集國內某客運業200趟次行車資料、2,531個警示事件,其中僅有102件(約4%)的警示事件為異常事件;若客運業者單純以ADAS設備警示,做為行車即時警示或事後駕駛教育訓練之參考,恐存在偽陽性過高的情況。經XGBoost分析發現,以影像為主之異常事件預測召回(recall)率與以ADAS為主之異常事件預測召回率相仿,可見本研究提出之12宮格架構,的確可有效分析國道客運行車動態異常。若將ADAS及影像資料同時納入預測模式,可進一步提高異常事件之預測準確度。另經由時空分析結果發現,內側路肩窄、直線段未保安距警示較多,事故亦較多;駕駛資歷豐富即使發生異常事件,其嚴重程度相對較輕,但72小時內排班越多,若發生異常事件的嚴重度則可能較為嚴重。
我國海事安全資料蒐集與應用之研究[111綠]
本計畫主要目的為透過探討海事安全資料之內涵及應用情況,除瞭解海事案件類型外,更可透過事故調查建立資料系統,進行後續分析及防止類似事故再次發生,並以國際海事組織(IMO)、歐盟海事安全局(EMSA)、亞洲地區及歐美地區海運先進國家為借鏡,做為後續強化我國航政監理機關海事安全資料蒐集與應用方式,以及我國海事案件肇因源頭管理,以圖有效降低海事案件發生,提升我國之海上安全。
構建5G智慧交通數位神經中樞(1/2)-功能架構探討與系統規劃[111粉]
因應5G資通訊技術全球發展趨勢,並基於數位轉型及數位雙生等數位治理觀念,本計畫借鏡國際上對於智慧交通管理諸多新的探討,結合5G與AIoT相關跨域技術,提出「智慧交通數位神經中樞」之系統整體規劃構想,包括︰即時偵測、資料分析、預測模型、3D視覺化模型、人工智慧規劃決策模型、即時決策知識庫及即時處理反應機制等七項主要功能,並於計畫中,探討智慧交通數位神經中樞應如何從多元交通數據資料中,透過解析並提取出重要資訊,構建未來交通量資訊預測模式,再轉換為資訊服務進行發佈。本計畫亦探討現有都市交通控制系統的通訊協定與控制,以及如何與國際主流車聯網通訊協定標準的無縫接軌,以因應自動駕駛車輛、電信車聯網與人工智慧來臨的都市交通管理與標準化需求。並於本計畫驗證實作與路口燈號控制的號誌控制器統合運作,蒐集多元資訊提供行程規劃服務,於緊急車輛抵達路口前採用5G C-V2X傳輸設備與路側設施建立連線,提供優先號誌服務以確保緊急車輛優先安全通行路口,進而落實交通安全並提升緊急救援車輛之運作效率。
鐵道安全管理系統-實務作業指引與教育訓練教材彙編[111綠](附冊)
「精進鐵道安全管理系統12要項實務作業指引之研析」之研究係彙整出適用於我國鐵道業的四階實務作業指引,涵蓋SMS的12要項,包含落實步驟及持續運作機制。營運機構可據此擬定適合自身的程序,或用以檢視既有程序的完備性。本彙編係配合前揭研究,彙整本所之研究成果,期望能協助各鐵道營運機構順利推動安全管理系統,泛用各鐵道營運機構之通用性指引。本彙編的12要項分類並非唯一做法,營運機構可另行彙整適用於自身的安全管理系統架構,惟其架構應該要能與未來修法要求互相對照,據以涵蓋鐵道營運安全重點工作。
精進鐵道安全管理系統12要項實務作業指引之研析[111綠]
為推廣安全管理系統(SMS)以改善我國鐵道安全,本研究在108年研究成果(鐵路運輸安全管理系統制度化策略之研擬)的基礎之下,於110年延續109年研究(推動鐵道行車安全保證機制之研析),針對剩餘的7個SMS要項研擬適用於我國鐵道機構的實務作業指引及教育訓練教材,此外亦整合109年研究成果為完整12要項內容。本研究回顧民航業SMS、國內外鐵道業SMS、其他管理系統或安全機制所發展的指引或手冊,在過去研究基礎(SMS三階指引、四階安全保證實務作業指引)下,彙整出適用於我國鐵道業的四階實務作業指引,涵蓋SMS的12要項,共包含60個落實步驟及數十項持續運作機制。營運機構可據此擬定適合自身的程序,或用以檢視既有程序的完備性。此外,本研究亦蒐集鐵道營運機構實務案例來制定教育訓練教材,輔助說明作業指引的實務應用,並以臺鐵局為例應用作業指引來檢核、精進SMS,更提出多項後續推動建議。為確保SMS有效性,本研究建議鐵道機構應與監理機關合作,建立定期管考機制、發展SMS評鑑手冊、研擬安全指標作業指引、研擬人因風險管理指引、探討安全文化評估機制、建立持續安全訓練課程、建立資訊化適任性管理系統等,更全面提升鐵道安全。
以無人機探勘人車流動資訊之應用情境規劃與先導測試(1/3) -建立分年測試計畫[111綠]
本計畫為3年期(110-112年)計畫之第1年期,目的為延續前期研究發展交通衝突分析工具之成果,除辦理分年先導測試計畫,驗證相關技術成熟度與限制外,並透過易肇事地點分析,與地方政府合作進行推廣應用。為分析路口交通衝突及駕駛人行為特性,107~109年前期研究結合無人機空拍及人工智慧影像分析等新興技術,並運用交通衝突風險分析技術,已建立交通衝突分析工具。本計畫為驗證相關技術成熟度與限制,透過專家學者座談會及地方機關調查,盤點路口6個常見的交通衝突情境,包括:機會左轉、路口穿越衝突、右轉衝突、非號誌化路口停讓衝突、機會左轉(進階分析)、人車衝突等,並於110-112年每年辦理兩項先導測試計畫。本年度與4個直轄市合作,辦理機會左轉、路口穿越衝突兩項先導測試計畫共14處路口,以及4處易肇事路口分析。先導測試計畫提出三大類駕駛行為:風險駕駛行為、違規行為、交通衝突,並研提相關軌跡判斷邏輯,完成風險駕駛行為或違規行為的偵測;易肇事路口分析則建立交通衝突分析項目及程序,以提供後續應用分析工具之參考。本計畫亦持續優化相關分析技術,包含研發Oriented YOLOv4以簡化影像分析流程及縮短處理時間,並提升車種辨識精確度;交通衝突分析軟體除增加車速熱區圖,以及比例尺、號誌秒差的量測方法,並配合機會左轉、路口穿越衝突兩項先導測試計畫,新增相關分析模組及圖表,能進一步分析發生交通衝突之可能原因,以協助道路管理機關提早進行路口交通安全分析及改善。
110年度交通行動服務(MaaS)縣市推廣與督導計畫[111粉]
有鑑於MaaS服務日益受到各國重視與推動,交通部2020年版運輸政策白皮書亦宣示MaaS為重要發展策略之一。為能循序擴展國內MaaS服務,使國內各地區民眾均能享受MaaS服務的便捷與永續,交通部智慧運輸系統發展建設計畫(110至113年)接受地方政府針對交通行動服務建設計畫進行補助計畫之申請;為協助地方政府MaaS服務之推動,並傳承過去推動MaaS服務之相關經驗,本計畫協助交通部督導通過前述110年度補助計畫之地方政府(臺中市、高雄市、臺東縣及澎湖縣)進行MaaS服務之推動與導入,並針對其規劃之MaaS服務推動策略、服務對象/目標族群、運具整合策略、服務方案、票證載具、定價策略、行銷策略,提供相關建議及諮詢。未來MaaS服務於一站式智慧觀光旅運服務將扮演重要之角色,本計畫亦探討未來MaaS服務若欲與觀光旅遊服務或平台進行異業合作,可能遭遇之課題、配套措施、營運調整等議題。此外,為使臺灣地區MaaS服務模式或執行成果具有一定之相容性及一致性,本計畫回顧MaaS Alliance服務規範,研提一通用性MaaS系統功能架構,並透過專家學者座談會,掌握具訂定服務規範必要性之系統功能,並進一步回顧高雄MeNGo服務系統現行服務概況,做為後續訂定MaaS服務規範之參據。
多元公共運輸之輔助運具供需與資訊整合計畫[111粉]
交通行動服務運用資訊整合多元運具,創造新服務,在國際風行草偃。本所自民國107年起推動 MaaS 服務,以高雄市為試辦城市,推出MeN Go服務,目前已整合高雄各項運具服務,包含:捷運、輕軌、市區公車、公共自行車、渡輪、共享機車、計程車及公路客運。109 年除擴增計程車隊外,並試辦計程車共乘服務,補足公共運輸較難滿足之第一及最後一哩路。本計畫試辦「計程車預約共乘服務(MeN Go揪共乘)」,運用MeN Go計程車共乘點數及車隊既有支付系統,導入輔助運具預約共乘服務平台,提升共乘媒合機率。試辦場域邀請高雄女中及高雄高商,進行技術應用驗證及服務驗證,以利未來發展多元公共運輸無縫移動之技術,提供MaaS目標族群無縫、便捷的通勤通學整合運輸方案。本計畫提供13條服務路線,透過需求訪談、系統服務流程調整、密集行銷、媒體宣傳,搭乘量最高達到80人次/週以上,使用者整體滿意度高達4.7分(滿分5分),顯示服務流程受到肯定;司機回饋意見為收入期待及預約排班彈性。分析預約共乘服務的效益,就使用者而言,節省使用者搭車時間及成本,促成共乘成為微型公共運輸,並提供一可靠安全服務;就社會面而言,共乘降低車輛使用量,提升運輸服務效率,及降低能耗、空氣汙染;就市場面而言,共乘提升計程車單次載客收入,增加市場服務需求量。對於後續發展建議包括:揪共乘App與MeN Go優先整合金流支付,或整合至MeN Go App,提升使用者體驗;檢討定價機制創造永續營運商業模式;數據分析資料庫移植入高雄市智慧運輸中心資料庫,以利長期維運;及善用AI技術,鑑別用戶特性、使用行為及誘導需求等。
現行國際疲勞駕駛監測科技資料蒐集彙整[111綠]
本計畫透過國內外資料蒐集與文獻回顧,探討疲勞駕駛量測指標如血氧濃度等科學數據與疲勞的關聯性,盤點國內外現有疲勞量測指標、車上疲勞偵測設備及國內外實務應用案例,並進行分析與比較,相關資料蒐集彙整成果,可提供公私營運輸機構改善疲勞駕駛相關安全管理作業之參據。
內政部土地重劃工程處110年業務年報
本處110年業務年報係輯錄當年同仁執行業務績效,含括市地重劃工程、區段徵收工程、農村社區土地重劃、農地重劃、早期農水路更新改善工程之規劃、設計、施工監造、專案管理、都市計畫樁位測定、地形測量,及協辦不動產服務業管理與輔導業務等;本年報除將本處辦理各項業務之成果以系統方式呈現外,亦期盼同仁回顧過去同時更展望未來,秉持精益求精的精神,以專業技術賡續推動土地重劃的各項業務。
市縣政府辦理獎勵建築物增設停車空間供公眾使用管理情形
本專案審計報告揭露市縣政府辦理獎勵建築物增設停車空間供公眾使用管理情形,部分市縣未落實執行列管及不定期抽查之措施,肇致部分獎勵增設停車空間未依規定對外開放供公眾使用,且衍生增加建築物樓地板面積所產生之額外銷售利益淪為起造人之龐大不合理利潤,未能發揮應有之效益,以及部分案件標示牌或動態剩餘車位顯示裝置未設置或不符規定;部分於增設停車空間容積獎勵施行期限前申請建造執照及容積獎勵案件,已逾數年仍未取得建造執照,衍生仍得適用已失效力之法規申請容積獎勵情事,經審計機關促請研謀改善,並揭露於 107 年度中央政府總決算審核報告,嗣經監察院立案調查並依法糾正,市縣政府對於獎勵增設停車空間申請及管理等相關缺失,已督促建築物所有權人申請停車場登記證並開放供公眾使用,持續不定期抽查開放供公眾使用情形,及加速辦理建造執照審查作業。
新北市歷史建築五股守讓堂拆遷重建計畫執行情形
中華民國審計部獨立行使審計職權,監督政府及其所屬機關預算之執行,並就其運用資源之經濟性、效率性及效果性進行考核,本書揭露新北市政府辦理歷史建築五股守讓堂拆遷重建計畫,未規劃用地取得時程及妥適審定工程發包預算,肇致計畫執行延宕,且拆卸後歷史建材歷經多次搬運,復未妥善維護管理,致嚴重損壞等情事,經審計機關促請研謀改善,新北市政府已於109年7月24日完工並開放使用,另訂定文化資產修復工程造價參考標準等規定,作為日後古蹟或歷史建築修復或重組工程預算編列參考基準,並加強人員教育訓練,避免類此情事再次發生;此外,針對殘缺無法作為修復使用之歷史建材,於五股守讓堂室內及室外設置展示區,推廣文化資產教育,達成文化資產永續傳承之目標。
感潮河段橋梁梁底檢測工具精進研究[111深藍]
感潮河段水面受漲退潮影響,橋梁時常梁底浸泡於水下,此時若梁底水泥結構產生裂縫,受海水入侵梁體易造成鋼筋鏽蝕及橋體剝落,進而逐漸降低橋梁之承載能力,嚴重影響橋梁結構安全。本研究延續2019年的「感潮河段橋梁梁底檢測工具研發建置計畫」之成果,利用多節可伸縮之特性,將鏡頭探入狹暗橋梁底部空間,橋檢人員應用梁底檢測機械手臂,即可於橋面上操作,透過回傳影像即時檢查橋梁梁底狀況。本研究精進獨立推車型工具,增長檢測臂桿至8公尺並以碳纖維改良檢測桿材質、結構,提升影像穩定度及清晰度,並新增LED補光照明、雷射虛擬尺功能及定位功能,經實地測試3座公路橋梁,已能穩定伸展並移動至橋梁下方拍攝梁底影像,除可用於檢測感潮河段橋梁底部實際狀況外,亦有助提升橋檢作業之品質、效率及人員作業安全。
港區工程基本資料庫移轉建置研究[111深藍]
由本中心所開發的港灣構造物維護管理系統,其港區港灣設施在進行巡查檢測與日常之調查維護作業時,必需要參考相關設施的詳細資料,常透過港區工程基本資料查詢系統進行資料的查詢。
透地雷達檢測道路孔洞方法之初步探討[111深藍]
臺灣地區公路品質維護不易,會因人為或自然因素造成道路損壞,間接或直接影響到用路人安全。道路孔洞、間隙、淘空及沉陷等內部缺失,如僅靠人工目視進行檢視修補,仍有其侷限,以非接觸性與快速性的透地雷達技術來探測道路地下環境,其不需開挖,可減少對道路的破壞及減少維護經費。
港灣構造物維護管理資訊系統及新興巡檢技術應用探討[111深藍]
2020年版運輸政策白皮書「運輸部門因應氣候變遷調適與防災」分冊中揭示,國內商港易受極端降雨、海平面上升以及颱風強度增加等極端天氣事件侵擾,故思考健全商港區域面對氣候變遷之調適與抗災能力,增進商港環境韌性、降低脆弱度為重要之課題,爰此,該書提出「優化設施管理資料庫及系統」策略,俾利達成掌握轄內各項設施基本資料及狀況、提升安全性及達到全生命週期管理之目的。
110年臺灣沿岸地區金屬材料腐蝕環境調查研究[111深藍]
臺灣地處亞熱帶,屬高溫、高濕、高鹽海島型氣候,金屬構件甚易腐蝕。為此,有必要建置屬於本土腐蝕環境資料庫,以利結構物於防蝕設計與維護管理的依據。本研究主要工作項目包括:1.臺灣大氣腐蝕因子調查,2.現地暴露試驗之腐蝕速率量測,3.建立大氣與水下腐蝕因子資料庫,4.金屬腐蝕與環境因子關聯性分析。
國道三號大甲溪橋地工織布保護工法現地沖刷試驗及驗證[111深藍]
本研究針對地工織布應用於橋墩基礎保護工法,以國道三號大甲溪橋為研究對象,於109年完成現地地工織布保護工法之鋪設,本年度(110年)針對試驗橋址進行保護工法的沖刷穩定度觀測,評估織布保護工法之成效,以現地試驗方式來驗證本所過去的研究成果,透過本年度所觀測之資料評估結果顯示,地工織布能有效阻斷向下滲流掏刷而保護鼎型塊穩定之作用
應用雷達技術於海象觀測作業化之校修與維運[111深藍]
本計畫之目標為建立一套高頻雷達資料處理及瀏覽系統,發展觀測臺灣海峽中部之海氣象資訊技術。本研究執行內容包含精進雷達訊號分析技術及解算最佳海氣象量值、雷達資料品質評估、雙雷達系統整合與驗證、建立海況資料展示系統。
馬祖港域能見度探討之研究(1/2)-環境因子特性分析[111深藍]
馬祖地區於每年3至5月間,受到南風影響,暖濕空氣流經較冷的水面或地面而形成多雲霧的天氣。平流霧厚度可達7百公尺以上,天氣好時的日間太陽幅射最多只能消除雲層頂部一部分,因此,如果平流霧歷久不散,能見度驟降,即可能造成馬祖交通停航的情況產生,一但對外交通中斷,則會影響到居民的生活與經濟的發展。
軌道扣件缺失人工智慧辨識現地測試及精進研究[111深藍]
本研究以AI方式進行全自動辨識鐵路軌道構件,得以降低人工巡檢的人力及時間,並將此技術實地測試與應用推廣。首先蒐集國內外鐵路軌道構件檢測案例並分析其設備、方法及國內適用性,接著建立軌道構件樣本的擷取設備,包含影像記錄及照明,再依收集之上視、側視軌道構件樣本,分為上視10種缺失類別、側視4種缺失類別與2種正常類別之影像標記,採用YOLOv4-Tiny模型進行深度學習訓練,再從測試資料驗證構件缺失檢出率。
臺中港靜穩度水工試驗暨波浪數值水槽之初步探討[111深藍]
本研究依據臺灣港務股份有限公司委託台灣世曦工程顧問股份有限公司「臺中港40 年期主計畫」長程外廓堤增建設施規劃,以及蒐集臺中港地形水深資料,研究臺中港長程配置方案完成後,推估2年後之港區變化,並配合數值模式加以評估水工模型試驗之結果與鄰近港區之地形變化特性,結果顯示堤防內側渦流與紊流確實對於結構物周邊產生摩擦剪應力集中之現象,符合水工模型試驗之研究成果。
船舶監控預警系統之應用(2/2)-交通量及事故熱點分析應用模組開發[111深藍]
國際海事組織(IMO)積極推動的「e-化航行」正是為了建立系統性的國際架構,使科技發展得以協調應用於提升海上安全、保安與海洋環境之保護。臺灣位處東北亞與東南亞海上船舶來往航運的交通樞紐,在既有航行海域空間不變,而船舶數量迅速增加的狀況下,導致船舶航行發生事故的案件數逐漸提高。
公路邊坡場址客製化依時預警系統精進與維護[111深藍]
計畫延續前期對公路邊坡與擋土系統因降雨引致之滑動破壞研究,進行解析法分析,並搭配無線土層與結構反應監測模組,精進適用於土層邊坡之客製化公路土壤邊坡滑動預警架構,適用對象依滑動機制,區分為淺層崩塌及飽和土層滑動,並以體積含水量與地下水壓作為預警,指標於分析架構中具依時特性。
花蓮海岸公路浪襲預警及防災應用技術之研究(2/2)-浪襲預警及因應對策分析[111深藍]
本研究已於前一年度(109年)完成整合臺灣近岸海象預報系統、近岸即時海象觀測資訊以及利用波浪溯上資料庫建立花蓮海岸公路浪襲預警系統。本年度的工作主要利用COBRAS及XBeach等數值模式在台11線人定勝天路段7處斷面的外海設置不同水深位置的離岸潛堤,藉由情境模擬颱風長浪對沿岸的衝擊來分析長浪溯上距離以及長浪作用力的影響範圍。模擬所得的結果可幫助瞭解颱風長浪對公路沿岸造成的影響,並參考花蓮海岸二級防護計劃來研擬此區域的海岸防護因應對策。
無人機影像監測技術應用於臺中港區管理之研究[111深藍]
無人飛行載具在近年來發展成熟,其可搭載高解析攝影機同時具高度的移動性以及遠距遙控功能,能夠取代人力快速且輕易地到達過去不容易接近的區域。再者目前無人飛行載具結合影像技術已經廣泛應用於大範圍或特殊環境條件下的資料收集任務中,為在有限人力之下要能持續監測港區設施安全穩定的理想選擇。
船舶特高頻資料交換與航行風險評估之技術發展[111深藍]
臺灣位於東北亞和東南亞交界處,往北連結日本、韓國,往南連接東南亞各國,且為東北亞與東南亞海上來往航運的樞紐,在海運與經濟貿易上更為重要據點。雖然,近20年以來船舶自動識別系統(AIS)提供了海域內各船隻的即時資訊,然而海上事故卻仍常造成人身安全及船舶財產嚴重損失。為降低海上事故發生的可能,本計畫主要蒐集往昔海上事故歷史資料,分析其類別與時空分布以進一步了解其發生的熱區與風險因子。
110年港灣環境資訊系統維護與功能提升[111深藍]
本計畫延續「109年港灣環境資訊系統維護--功能提升」計畫之研究成果,以「港灣環境資訊網」為基礎,進行港灣環境資訊網站系統維護及海氣象資料加值與系統功能擴充。本計畫整合多元的應用服務,希望於實質應用上,提供各相關管理單位海氣象資訊的運用,包括在港區範圍、海域範圍的海象觀測與模擬資訊以提升防災資訊服務之目的,做為後續應變與緊急狀況之決策參考。
2021綠建築在臺灣:第十一屆優良綠建築獎作品專輯
本專輯收錄本屆12件優良綠建築獎作品,分享建築師優異創新的設計精要及營建業界良好的經驗,以激發更多建築師先進發揮創意與巧思,促進營建產業積極投入,擴大傳承並扎根,共同力行綠建築發展。
臺北港鄰近海域歷年地形變遷特性分析[111深藍]
臺北港位於新北市八里鄉訊塘村海濱,濱臨臺灣海峽,港區範圍南起紅水仙溪出海口之北岸,北至八里污水處理廠之南界,自1993年起開工建港,港區用地全以填海造地方式取得,並為滿足港埠運能需求,近20餘年陸續推動各期工程擴建計畫迄今。
推動我國無人機科技產業發展 先期研究規劃[111粉]
發展無人機應用服務已成為國際趨勢,其高機動性、高彈性部署特性,使其在交通領域具有極大應用潛力,能夠有效提升運輸系統之易行性、可及性及安全性,本研究透過國內外無人機技術研發、產業趨勢與政策相關資料蒐集及訪談,據以研擬我國無人機在交通領域之發展策略。重點成果包括: 蒐集國內外無人機發展趨勢及應用現況、盤點我國無人機科技產業關鍵技術能力及能量缺口,並依據國際發展趨勢及我國產業現況,修訂「我國無人機在交通領域之發展策略及路徑圖2.0版」,以及研提兩項我國無人機在交通領域之2025年里程碑,同時提出籌組我國U-Team之規劃,以循序推動前述策略目標。
110年港區震災速報系統維護及地層下陷調查分析研究[111深藍]
臺灣西南沿海縣市,包括雲林、嘉義與臺南等港灣地區,其地層大都屬現代沖積層,土層疏鬆軟弱且壓密尚未全部完成,極易因附近地區地下水抽取、大規模海埔新生地回填及結構物荷重或地震力等原因造成地層下陷,影響公共工程及港區各樣設施之安全。
港灣風波潮流模擬及長浪預警之研究(4/4)-模擬評估及靜穩預警研究[111深藍]
本計畫均以作業化方式整合大洋、近岸及港灣海域之風浪、潮汐、海流及海嘯模式,並進行長浪預警推動。本年度為強化商港及近岸之海象模擬模組,結合相關計畫內具有經驗與基礎之技術研發團隊,新增東部之商港與海岸公路所需近岸風浪模組及浪襲預警模組,並發展長浪模擬預警及港內靜穩示警模組。
公路系統規劃階段強化調適能力之探討(1/2)[111土黃]
本計畫參考國外公路系統氣候變遷調適手冊與指引,提出將氣候變遷的因素納入既有規劃流程的構思,供設施權責機關參考。
花東地區在地多元運輸共享服務經營輔導計畫(共2冊)
本計畫以公路客運服務為主幹線、噗噗共乘服務為支線服務最後一哩路,完善偏鄉交通運輸服務,建立偏鄉運輸系統基本配置,並續辦擴大延平鄉、萬榮鄉、卓溪鄉及富里鄉等場域共享運輸服務,以及研擬在地共享運輸服務導入指南,作為未來其他偏鄉部落推動在地共享運輸服務之參考。計畫主要成果包含1.續辦及擴大4處偏鄉在地多元車輛共享運輸服務,截至111年1月底,計畫期間總計服務99624人次、23937車次,並且在試辦期間之平均滿意度達90%以上。2.精進多元車輛共享媒合平台,包含車輛動態、營運成本管理、LINEPAY支付、乘車回報、司機服務回報等功能。3.試辦民眾乘車付費之機制,整合各部會及CSR資源,導入區塊鏈技術,提升偏鄉運輸服務資料透明度及可信賴性。
110年海氣象自動化預報模擬系統作業化校修與維運[111深藍]
本計畫屬於港灣技術研究中心(以下簡稱港研中心)110年科技綱要計畫「海洋及交通運輸防災技術研究(4/4)」下,分項「港灣環境資訊整合及防災應用研究」細部計畫之子計畫。計畫除了持續維運海象模擬作業化系統正常運作外,今年度研究重點為北端海域,主要課題包括小尺度風浪模組、小尺度水動力模組、優化港區靜穩模擬模組及其他相關海象模擬之改善等。研究成果包括優化風場處理系統執行架構及完成臺海風浪模擬作業系統每日四報升級;利用港研中心波浪、潮位及海流觀測資料,校驗臺灣周圍海域風浪、水動力模擬成果,成果將作為風浪、水動力等海象模擬改善之依據;完成110 年度9 海域主要港口模擬與觀測成果評估,並以颱風期間為評估重點;完成北端海域小尺度風浪模組及水動力模組建置,分別納入臺海風浪模擬系統及臺海水動力模擬系統測試與模擬成果校驗;利用花蓮港及蘇澳港港內、外波浪觀測資料,校修花蓮港及蘇澳港港域波浪模組相關參數值,達成優化花蓮港及蘇澳港港內靜穩模擬目的。
臺灣西部近岸港口外廓配置對毗鄰海灘沖淤之影響評估[111深藍]
本研究所稱之「近岸港口」,係通指港口之外廓防波堤或航道出口,係座落於低潮期間之碎波帶內,或位於內灘者。主要研究目的在探討並評估臺灣西部近岸港口外廓配置對毗鄰海灘之沖淤影響。
港區船舶能源使用及空氣污染排放偵測技術評估之研究[111深藍]
因應國際海事組織(IMO)制訂的2020年船舶使用低硫燃料油規定,交通部自108年1月1日起推動進入我國國際商港應採用硫含量0.5%以下之低硫燃油措施,航港局檢查低硫燃油作業係由船旗國或港口國管制檢查員依據現有船舶遴選方式選定目標船並登輪執行檢查。本計畫為輔助航港局進行船舶能源使用及空氣污染排放檢查機制,針對國內外空污偵測技術進行探討及評估適用於船舶空氣污染排放偵測之技術成熟度,以提供航港局或港務公司可透過科技輔助進行疑似高污染船舶判別機制,並作為登輪檢查之參據。
應用智慧監測進行海象數值同化研究(1/4)-臺中港監測資料智慧檢核及補遺[111深藍]
本計畫配合交通部推動科學技術發展之目標:「臺中港母港海氣象特性分析及觀測系統運維」所測量之臺中港現場海象資料,可作為風場模式比對及校驗使用。臺中港區一直以來都是商業船舶往來停靠的重要港口。為了船舶運行以及碼頭作業的安全,進行臺中港區海氣象觀測資料特性分析與港區的風場分析。
110年主要商港波流觀測與特性分析[111深藍]
根據歷年統計資料,基隆港有義波高Hs平均為1.04 m,波浪週期Tp分佈以6~8秒間比率最高,海流平均流速為19.1 cm/s;蘇澳港波高平均為1.3 m,波浪週期Tp分佈以8~10秒間比率最高,秋季波高最大,為1.5 m,海流平均流速為18.2 cm/s;花蓮港波高平均為1.24 m,波浪週期Tp分佈以介於8~10秒間比率最高,海流平均流速為19.6 cm/s
110年主要商港風潮觀測與特性分析[111深藍]
根據本年度(109年9月~110年8月)統計資料,整年基隆港平均風速為 4.0 m/s,主要風向為NNE向,平均潮位、潮差為1.04m 、0.59m;臺北港平均風速為6.7 m/s主要風向為NE向,平均潮位、潮差為1.55m 、2.33m;臺中港平均風速為10.6 m/s,主要風向為NNE向,平均潮位、潮差為2.9m 、3.83m;布袋港平均風速為4.6 m/s,主要風向為N向,平均潮位、潮差為1.41m 、1.44m;安平港平均風速為4.3 m/s,主要風向為N向,平均潮位、潮差為0.84m 、0.58m;高雄港平均風速為2.4 m/s,主要風向為NNE向,平均潮位、潮差為0.86m 、0.52m
水波時尺或時頻分析法之比較與應用(4/4) The Best Wavelet for Water Waves[111深藍]
本研究探討水波分析之最佳仔波,並及於一個新型態的類仔波,其全文主要可以分為四大部分,即:鑑取、驗証、應用、創新。在鑑取上,研究所含蓋之離散仔波函基類屬相當廣泛,具有函基屬性上的全面性或完整性含蓋,其所得最佳仔波在離散領域是為半正交之樞點順適仔波,而其在連續領域的對應仔波則是為莫利仔波,此外我們亦將富立葉函基加入該鑑取比較考量。
淡海新市鎮智慧交通場域試驗研究計畫
為了因應全球性的5G、自駕車、車聯網及智慧城市的發展洪流,自2019前年交通部成立「交通科技產業會報」12大產業小組。其中最為核心的「5G智慧交通應用推動」小組推動策略與方向,即是以淡海新市鎮持續完善開放試驗場域精神。藉由建構聯網車環境,調合國外內環境與需求差異,接軌國際發展新趨勢。透過訂定資通訊標準,進行相關創新及試驗示範、構建一致性驗證流程,以提供環境給予產官學研進行測試及驗證,並產制建置指引與實務數據,提供各縣市參考依據。期望可反饋產學研界共同精進技術之發展,最終加速國內產業與國際市場鏈結,輔助新興產業生態鏈。
電動公車示範計畫執行績效分析與推動策略支援應用(2/2)[110粉]
本計畫目的為蒐集電動大客車之示範與一般型補助計畫於執行期間之營運數據,並建置營運數據監控管理平台,分析營運及行車數據,以利掌握電動大客車之關鍵指標及檢核營運績效。同時,藉由本計畫執行累積之實際營運數據,訂定車載機資料傳輸機制與電動大客車導入指南,將相關內容納入示範計畫補助要點執行。本計畫成果包括蒐集我國電動大客車實際營運數據資料、檢討修正電動大客車車載機及充電設施之資料蒐集項目及傳輸機制、追蹤示範計畫電動大客車營運績效、電動大客車營運數據監控管理平臺功能精進與維運與訂定電動大客車導入指南(草案)。本計畫之具體成果可以提供做為政府、客運業者、車輛製造商後續執行之應用,為後續擴大推動電動大客車帶來正面效益。
智慧運輸發展與車輛安全法規技術諮詢管理計畫(1/4)(共2冊)
交通部「智慧運輸系統發展建設計畫(110-113年)」以政策創新引導產業發展,營造智慧交通生活環境,將智慧運輸推展至更整合、友善、方便、效率的層次。在以創造低碳交通及友善環境的目標下,延續前期執行亮麗成果,持續帶動智慧運輸產業發展及創造未來智慧移動(Smart Mobility)生活。因應科技進步一日千里,過去建立之成果與經驗需繼續向前突破,為此,本計畫針對智慧運輸科技相關議題進行研究,以提供交通部政策方向參考;另為加速臺灣政策環境配合自駕科技發展調適,本計畫亦將自動駕駛等智慧車輛安全法規列入重點研究方向,以建構我國自駕車發展利基。相關重要成果請參閱本研究報告之執行成果摘要。
2020全國綠建築 繪畫徵圖比賽•得獎作品
為提升綠建築扎根教育成效,內政部建築研究所自2016年度起,以創新的宣傳方式,舉辦「綠建築繪畫徵圖比賽」,並於2019年正式更名為「全國綠建築繪畫徵圖比賽」,同時整合綠建築數位教材教學、綠建築示範基地導覽與低碳觀光綠建築知性之旅,鼓勵並引導學生、教師及家長至綠建築現地觀摩,使學生透過開放且活潑的繪畫比賽,對綠建築有所認識,並在繪畫比賽創作過程中,進而了解綠建築意義。比賽自2016年至2020年已完成辦理5屆,累積得獎作品共計955件,顯示綠建築教育已逐漸向下扎根茁壯,期能持續以活潑多元競賽方式引導學生學習,讓綠建築觀念深植於心,潛移默化擴大推廣綠建築永續環保的理念。本作品集收錄了2020年全國綠建築繪畫徵圖比賽作品共計218件,每件作品都蘊藏豐富的線條、色彩、光影與無限的想像力,展現出小朋友們對綠建築的認識與繪畫的投入,能藉由比賽發掘出許多內容豐富與優異的繪畫作品,謹以此作品集,將各位參賽者辛苦完成的傑出成果,分享給喜愛繪畫、關心綠建築的人士。
政府推動鋼鐵產業再生粒料運用於公共工程執行情形
本專案審計報告揭露政府推動鋼鐵產業再生粒料運用於公共工程執行情形,於「再生粒料運用於公共工程跨部會推動小組」運作成效、再生粒料相關施工綱要規範、使用手冊訂定、流向管理及教育宣導等面向,仍未臻完善,經審計部促請相關機關研謀改善,已強化再生粒料推動小組功能、增訂「轉爐石瀝青混凝土鋪面」施工規範專章、增訂鋼鐵產業再生粒料相關使用手冊及修正鋼鐵產業再生粒料之流向管理系統功能等。